⑴ 电影数据分析案例
电影数据分析案例主要探讨了以下几个关键问题：
电影类型的变化趋势：
电影类型与利润的关系：
影视公司对比：
改编电影与原创电影的差异：
电影时长对票房和评分的影响：
电影关键字分析：
⑵ 电影评分数据统计分析的作用和意义
通过观众对电影的评分的分析，可以在一定程度上给电影行业启发。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
⑶ 电影票房分析及预测
从20世纪初的西洋镜戏法到今天占据全球电影业总产值的三分之一强，资本的加入让好莱坞在过去百年的发展中变得越来越理智--比起商业片流水线缔造者，它更像一个数学家--它精于计算每一项决定对利润的贡献:《蝙蝠侠》续集是否要接受男演员片酬的狮子大开口以获得百分之几的忠实粉丝买票入场;是否要在动作片的第37分钟增加感情戏以争取女性观众;是否要为这部烂透了的原著聘请收费高昂的剧本医生;一个小金人编剧的名头到底值多少钱……这就是在电影开机之前最为重要的环节:票房预测。
华尔街不仅给好莱坞带来了密集的资金支持，也带来了理性的金融工程技术，后者好像一把衡量艺术的尺子。一位浸淫于电影行业的金融人士一语中的:"在这个行业里充斥着暧昧不清、晦暗不明，有真正的艺术家、也有忽悠的吹水者，但到底怎么判断是否能合作，项目是否有投资价值，全凭经验"。
如何预测
早在80年代，美国票房收入预测的先驱BarryLitman对美国80年代近700部电影进行分析推出票房收入预测模型。该系统对之后美国电影投资界产生了颠覆性的影响。电影票房预测系统能分析预测不同种类电影的票房价值，已经成为国际电影产业投融资的重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。
预测系统
电影票房量化分析及预测系统(Box Revenue Prediction)是在考察导演、主要演员、制片、发行及市场营销、电影生命周期、电影类型、发行地区等影响电影票房的诸多因素基础上，基于资产定价模型，综合采用金融工程和回归统计分析方法研发出的预测系统。它能分析预测不同种类电影的票房价值，成为电影产业投融资重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。
中国第一套BRP系统
2012年1月，中影集团联合艾亿新融资本推出了国内第一套基于电影票房预测的估值与定价分析系统--BRP系统。通过对过去4年中600多部影片的统计分析，该BRP系统发现了6条有趣的现象:
·低成本的影片一般会比大片更卖座
·无名小卒主演的影片要比明星主演的影片利润率更高
·类型的艺术特征跟利润之间不存在直接关联，但评论的多寡(无论好评或者劣评)跟利润之间有密切关系
·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易赚钱
·大片的续集要比普通新片更容易赚钱
·明星在为影片带来更高票房的同时，也往往拉低了利润率，因为大部分收入进了明星的口袋
⑷ 电影的需求与价格分析
第一，人们的生活越来越好，年轻人看电影比较多，但年轻人拥有电脑的也比较多，现在电脑越来越便宜，在线看电影更方便。所以去电影院的就少了。
第二，中老年人年轻喜欢去电影院看电影的时代已过，现在基本都喜欢看电视剧，目前经济来看，电视完全是家家普及，电视上也有电影频道，所以花钱买电影票去电影院看电影的事情就不值了。才会出现电影票降价的问题。
根据中国电影协会的调研结果，在2020年第一季度，有20%的影院已经进行了裁员，这些影院大多是中小规模，抗风险能力较弱。另外还有12%的影院表示，正在进行薪资调整，后期有可能进行裁员。如果短时间内影院不能复工，经营压力将导致这12%的企业也会进行裁员，影院行业的失业率会进一步增加。对于影院来说，裁员和减薪后降低了影院的损失。在不裁员的影院中，1500-2000座位规模的影院亏损程度最大，因为这一规模的影院经营成本较高，通常是各地区的优质影院。如果想投资，投资者需要全面了解影院行业的基本知识。包括对中国电影产业的基本结构、影院设备、影院运营、影院税费等各方面的知识应该有一个最基本的了解，这样的投资者才能够做形成自己的投资框架和规划。