分析电影票房的商业应用

『壹』 一部电影票房17亿是什么水平

一部电影17个亿 是一部比较高标准的票房

『贰』 大数据 如何驱动电影产业

大数据 如何驱动电影产业

近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及，“大数据”是否能成为中国电影的新驱动？

“大数据不能代替创作行为”

电影产品不同于其他产品的最大特点，就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为，大数据就是在海量数据面前，用软件上的技术分析，帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情，它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说，数据分析可以给我们一些参考的价值，但是我认为其不能代替创作行为。

“大数据应预测未来”

大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面：用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代，这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本，已经被证明有比较好的收视率，这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据，更好地用现在的数据预测未来？这在短时间内是非常重要的挑战。

“学会洞察大数据是关键”

时代在变，消费者在变，我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了，数据库已成为我们重要的核心“矿藏”，到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用，取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下，如果没有洞察之心或洞察之力，有可能被数据吞噬。

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『叁』 鐢靛奖绁ㄦ埧涓庣粡娴庣殑鍏崇郴

鐢靛奖浜т笟涓庣粡娴庡彂灞曚箣闂村瓨鍦ㄧ潃瀵嗗垏鐨勫叧绯汇傜數褰辩エ鎴挎槸鐢靛奖浜т笟涓鐨勯噸瑕佹寚鏍囦箣涓锛屽畠鐩存帴鍙嶆槧浜嗚備紬瀵圭數褰辩殑娑堣垂鎯呭喌鍜岀數褰卞競鍦虹殑绻佽崳绋嬪害銆傝岀數褰变骇涓氫綔涓哄ū涔愪骇涓氱殑閲嶈佺粍鎴愰儴鍒嗭紝鍏跺彂灞曚笉浠呯洿鎺ュ甫鍔ㄤ簡鐩稿叧浜т笟閾剧殑鍙戝睍锛屽傞浂椋熼ギ鏂欓攢鍞銆佽嶇敓鍝侀攢鍞绛夛紝杩樺规暣浣撶粡娴庢湁鐫閲嶈佺殑璐＄尞銆
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『肆』 电影的意义和价值是什么

电影的意义和价值具体区分如下：

一、电影的意义。

从当下电影发布的过程来讲，电影可以有三重意义。

1、制片方、导演对电影的投资注重取得票房，而娱乐大众则是取得票房的重中之重。

2、导演、编剧对题材的选择等代表了导演等牵头人想表达的思想，自身的感悟引|发大众的思想启发。

3、电影的最终发布、引进需要通过广电总局的认证，考核标准自然而然的包括了对人们的教化作用同时还会考虑政治教化作用。

二、电影的价值。

1、商业价值。

商业价值在艺术领域中的体现往往常见，绘画、泺、雕塑都可以作为商品来进行买卖。电影的商业价值现在愈发得到重视，追求特效、邀请大牌出演、加大宣传进而争夺票房，都是当下的竞争手段。

2、艺术价值。

电影的艺术价值其实更加精贵，同时在商业价值备受重视的同时艺术价值却被逐渐忽视。虽然不乏追求电影艺术的导演、编剧，但由于当下急功近利的思想蔓延开来，单单追求商业价值的人也并不在少数。

『伍』 2021中国电影年票房472.58亿，我国的电影市场有哪些特点

我国的电影年票房可谓是年年攀高，2021年中国电影年票房以472.58亿的成绩，宣告着电影行业已经从寒冬中苏醒，从这惊人的票房数字，我们不难发现中国的电影市场存在着以下几个明显的特点：主旋律影片受到追捧、商业爆米花片仍旧是主流、影片上映时间集中。

一、主旋律影片受到追捧

从2021年春节档起至年底，《你好，李焕英》、《长津湖》、《我和我的父辈》等一系列优秀的国产主旋律作品就受到了大家的喜爱，主旋律电影因其符合普适性原则，其中蕴含的情感能够引起大多数中国人的共鸣，并且影片拍摄的手法都比较细致入微，大多数是从细节入手去刻画人物之间的情感从而成功牵动起观众的情绪，让人沉浸于影片当中，因此票房成绩都很好看。

中国的电影市场还有很大的进步空间，大家认为中国的电影市场还存在哪些特点呢？

『陆』 电影的票房是怎么算的

票房可以用观影人数或门票收入来计算，而通常我们所讲的票房，就是用门票收入来计算的。即，票房=票价X购买人数。

比如某影院一天放映了6场《李茶的姑妈》，有学生票：40元，共10人，标准票：80元，共10人，团体票：30元，共10人，会员票价：20元，一共10人，那么，这一天该影院的总票房就是：4000+8000+3000+2000 。

现在各大电影院都实行电脑售票，这些售票系统是和国家电影局电影专项基金管理中心联网的，每天都会在固定的时间自动向专基中心发送票房数据。因此，相对来说，电影票房对判断某部电影的观影人数，影片受欢迎程度还是有很大参考意义的。

(6)分析电影票房的商业应用扩展阅读

电影票房的影响因素：

影片票房的好坏取决于多种因素的综合，包括影片题材及剧本、主创团队、影片定位、影片质量、票价、档期、发行、院线排片、宣传推广等多个方面。题材和剧本是一部影片的核心；科幻、魔幻题材一向是票房大热的选项，贴近生活、打动人心的情感题材也比较受观众青睐。

主创团队如导演、主演、制片人和制作团队等，都是吸引观众的重量级筹码，能够在影片上映前期对观众形成最大的吸引和冲击；影片定位是指影片为自己影片的市场预估，比如从剧本设置、演员选择等方面切入设定目标人群定位。

影片质量包含了剧本、拍摄、制作、演员表演等综合因素，是电影艺术成就的衡量标准，是一部电影成功的最重要因素等等。

参考资料来源：网络-电影票房

『柒』 电影票房分析及预测

从20世纪初的西洋镜戏法到今天占据全球电影业总产值的三分之一强，资本的加入让好莱坞在过去百年的发展中变得越来越理智--比起商业片流水线缔造者，它更像一个数学家--它精于计算每一项决定对利润的贡献:《蝙蝠侠》续集是否要接受男演员片酬的狮子大开口以获得百分之几的忠实粉丝买票入场;是否要在动作片的第37分钟增加感情戏以争取女性观众;是否要为这部烂透了的原著聘请收费高昂的剧本医生;一个小金人编剧的名头到底值多少钱……这就是在电影开机之前最为重要的环节:票房预测。

华尔街不仅给好莱坞带来了密集的资金支持，也带来了理性的金融工程技术，后者好像一把衡量艺术的尺子。一位浸淫于电影行业的金融人士一语中的:"在这个行业里充斥着暧昧不清、晦暗不明，有真正的艺术家、也有忽悠的吹水者，但到底怎么判断是否能合作，项目是否有投资价值，全凭经验"。

如何预测
早在80年代，美国票房收入预测的先驱BarryLitman对美国80年代近700部电影进行分析推出票房收入预测模型。该系统对之后美国电影投资界产生了颠覆性的影响。电影票房预测系统能分析预测不同种类电影的票房价值，已经成为国际电影产业投融资的重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

预测系统
电影票房量化分析及预测系统(Box Revenue Prediction)是在考察导演、主要演员、制片、发行及市场营销、电影生命周期、电影类型、发行地区等影响电影票房的诸多因素基础上，基于资产定价模型，综合采用金融工程和回归统计分析方法研发出的预测系统。它能分析预测不同种类电影的票房价值，成为电影产业投融资重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

中国第一套BRP系统

2012年1月，中影集团联合艾亿新融资本推出了国内第一套基于电影票房预测的估值与定价分析系统--BRP系统。通过对过去4年中600多部影片的统计分析，该BRP系统发现了6条有趣的现象:

·低成本的影片一般会比大片更卖座

·无名小卒主演的影片要比明星主演的影片利润率更高

·类型的艺术特征跟利润之间不存在直接关联，但评论的多寡(无论好评或者劣评)跟利润之间有密切关系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易赚钱

·大片的续集要比普通新片更容易赚钱

·明星在为影片带来更高票房的同时，也往往拉低了利润率，因为大部分收入进了明星的口袋