电影导演数据分析

❶ 如果票房一亿导演能赚多少

如果票房一亿导演能赚多少？票房的钱是怎么分配的？
如果票房一亿导演能赚多少？票房的钱是怎么分配的？每当新电影一上线，我和小伙伴们总是会根据导演和演员来决定要不要去看。如果是口碑比较好的导演，那肯定去看。如果是演技不错的演员，那可以考虑去看。口碑好的导演拍出的作品一般是良心之作，而演技好的演员拍的作品会较有韵味。所以，导演和演员与票房的高低有着很大的关系，也影响着他们赚钱的多少。下面，我们就说说票房的事儿。如果票房一亿导演能赚多少？1亿票房，先要扣掉5%的电影发展专项基金和3.3%的营业税金，即税后9170万。然后进行税后分账，通常，制片方拿43%，院线拿57%；制片方可拿到9170x43%=3943万元；这里一般还要包括3%-5%的宣传费用、发行费用等，实际可剩余 3943*95%=3746万元。导演可以赚的钱=3746万元-影片成本。说几个数据：导演的薪酬来自影片制作方大约10%，而后者能拿到电影票房的30%，也就是说导演的报酬不会超过总票房的3%。一亿票房的话，导演估计能拿到300万,这是一个纯导演工作的报酬。如果是名导演，考虑到他对票房有一定号召力；或者导演是也是影片投资者,那收入自然是多余300万的，但我认为多出来的这部分钱应是来源于他的名气或是资本，而不能算是纯粹的导演这一职位的收入。票房的钱是怎么分配的？中国电影业对于票房分账的基本规则如下：1.影片所有票房收入计入电子售票系统，数据统一汇总到中国电影事业专项资金办公室（简称专资办）。以专资办的统计数据作为各方分账的依据。2.所有影片收入首先缴纳3.3%的特别营业税，及5%的电影事业专项资金。剩余的91.7%认定为一部电影的“可分账票房”。3.可分账票房中，电影院及院线提留57%，中影数字提留1-3%的发行代理费。剩余的40-42%归于电影制片方和发行方（大部分情况为40%）。4.影片的发行方会收取归属制片发行方部分票房的5-15%作为发行代理费用。即为可分账票房的2-6%作为发行代理费。
5.很多情况下，发行方预付影片的宣传发行费用，这时发行方会收取12-20%的代理发行费。如果发行方承诺发行保底、买断发行、预付制作费用等方式，将收取更高的发行代理费用。6.部分影片同档期处于竞争劣势，出于增加影片排映场次的目的，给影院及院线承诺票房返点。返点一般占到可分账票房的3-5%。7.制片方回收的票房回款公式为：1*（1-0.033-0.05）*40%*（1-0.1）=0.33为一般情况下的制片方分账。以上情况为例，一部最终票房1亿的影片，回收的票房回款为3300万左右。附：中国电影的资金其它回收途径主要有以下几种：1.版权收入：主要指电视放映权和互联网播放版权销售。这部分收入里面，CCTV6的收购费用为140万-400万每部影片，主要根据影片的题材、频道打分制度、观众期待度、演员阵容、最终票房决定。网络版权价格波动较大，从几十万到几百万不等，主要跟观众期待度、演员阵容、最终票房有关。
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如果票房一亿导演能赚多少？票房的钱是怎么分配的？
如果票房一亿导演能赚多少？票房的钱是怎么分配的？
每当新电影一上线，我和小伙伴们总是会根据导演和演员来决定要不要去看。如果是口碑比较好的导演，那肯定去看。如果是演技不错的演员，那可以考虑去看。口碑好的导演拍出的作品一般是良心之作，而演技好的演员拍的作品会较有韵味。所以，导演和演员与票房的高低有着很大的关系，也影响着他们赚钱的多少。下面，我们就说说票房的事儿。
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如果票房一亿导演能赚多少？
1亿票房，先要扣掉5%的电影发展专项基金和3.3%的营业税金，即税后9170万。
然后进行税后分账，通常，制片方拿43%，院线拿57%；
制片方可拿到9170x43%=3943万元；
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这里一般还要包括3%-5%的宣传费用、发行费用等，实际可剩余 3943*95%=3746万元。
导演可以赚的钱=3746万元-影片成本。
说几个数据：导演的薪酬来自影片制作方大约10%，而后者能拿到电影票房的30%，也就是说导演的报酬不会超过总票房的3%。

❷ 《长城》这部电影是谁导演的它的票房怎么样

《长城》这部电影是张艺谋导演的，4天内票房高达5亿，造价10个亿，截至2017年1月2日中午2时，张艺谋执导的《长城》内地总票房累计突破10.5亿，成为2016年上映影片中第10部破10亿的影片。数据显示，张艺谋电影《长城》制作成本为1.35亿美金，约合9.37亿人民币。其豪华明星团片酬也很高，仅是马特·达蒙的片酬可能就已达到2000万美元。

据外国媒体报道，美国大型电影票务网站《Fango》在2017年评选出“最期待的电影”前30名，可以说代表了最平凡的电影观众。《长城》获得了意想不到的第一名，北美明年年初上映的《星球大战8》被推倒了第三十位。《长城》比北美市场更早在中国上映。能否收回1.5亿美元的拍摄费用，期待未来的北美市场。

声明：本文部分图片来源于网络，标注来源的数据及相关资料均为引用。原创版权所有，转载请注明来源及作者。

❸ 50亿票房吴京分多少

据相关媒体统计分析，《流浪地球》票房过50亿已不成问题。有网友关注，如票房真的过50亿，客串演员及投资人吴京能分多少？这个问题也早被网友算出来了。
其实计算并不难，《流浪地球》投资约3亿，吴京投资6000万，占比20%。票房50亿，去掉8.3%的税，分账票房为45.85亿。片方可分账39%*45.85亿=17.88亿。吴京可获得片方分账的20%，也就是3.5亿。
不过这只是个大概数据，因为在分账过程中需要扣除发行方的宣发费用，还要扣除发行方的分账。当然了，还可以获得额外的版权以及广告收入。这些数额不对外公布，所以很难算出完全准确的收入。但这些数额有限，因此对相应收入影响也不会太大。也就是说吴京的净收入应该会在2.5亿左右。投资6000万净赚2.5亿，在当下经济环境不容乐观的情况下，如此投资不得不说高明。

吴京的成功并不是偶然，他有着足够睿智的魄力与信念。当年拍摄《战狼2》经费严重不足时，他把自己房产抵押以筹得款项继续拍摄，破釜沉舟一下子成就了他的地位。如今的《流浪地球》又一次看出他的过人之处。一方面，他敢于尝试新的题材，无论《战狼》军事系列题材，还是《流浪地球》的科幻题材，都是国产电影的弱项。而吴京却敢于尝试，也是足够让人佩服。
另一方面，他敢于给导演机会，虽然郭帆曾经拍过两部电影，但他也是一个新人导演。如此大的投资与制作，经费严重不足，市场不明朗，国产科幻片不被看好的情况下，吴京毅然零片酬客串出演并参与投资，这等于给中国科幻电影一个机会，这也足够让人佩服吴京的人格魅力。导演郭帆接受采访时也倍感激动：没有吴京导演的帮助，就没有这部片的结果。

当然了，足够的魄力背后是有着独到的眼光。吴京对于电影有其独特的思想，没有人不想成功，吴京更是一样。事实证明，吴京真的不一样，这一次又成功了。

❹ 通常导演的收入在影片的收入中占多大比例名导与明星的收入是怎样的比例

所有人员的费用都是在制片阶段谈好的，电影的收入是收入，成本是成本，就算你问的是成本，导演从不要钱到出钱的都有。

如果你打算只靠票房回成本，那最最安全，就得票房有3000万，才刚刚打平。

但很多电影，比如甄子丹动作片，海外有一些收入，那国内票房收支平衡点就不用成本乘以3。

大体这么算吧。

❺ 豆瓣电影数据分析

这篇报告是我转行数据分析后的第一篇报告，当时学完了Python，SQL，BI以为再做几个项目就能找工作了，事实上……分析思维、业务，这两者远比工具重要的多。一个多月后回过头来看，这篇报告虽然写得有模有样，但和数据分析报告还是有挺大差别的，主要原因在于：a.只是针对豆瓣电影数据分析太过宽泛了，具体关键指标到底是哪些呢？；b.没有一个确切有效的分析模型/框架，会有种东一块西一块的拼接感。
即便有着这些缺点，我还是想把它挂上来，主要是因为：1.当做Pandas与爬虫(Selenium+Request)练手，总得留下些证明；2.以豆瓣电影进行分析确实很难找到一条业务逻辑线支撑，总体上还是描述统计为主；3.比起网上能搜到的其他豆瓣电影数据分析，它更为详细，可视化效果也不错；

本篇报告旨在针对豆瓣电影1990-2020的电影数据进行分析，首先通过编写Python网络爬虫爬取了51375条电影数据，采集对象包括：电影名称、年份、导演、演员、类型、出品国家、语言、时长、评分、评论数、不同评价占比、网址。经过去重、清洗，最后得到29033条有效电影数据。根据电影评分、时长、地区、类型进行分析，描述了评分与时长、类型的关系，并统计了各个地区电影数量与评分。之后，针对演员、导演对数据进行聚合，给出产量与评分最高的名单。在分析过程中，还发现电影数量今年逐步增加，但评分下降，主要原因是中国地区今年低质量影视作品的增加。

另外，本篇报告还爬取了电影票房网（ http://58921.com/ ）1995-2020年度国内上映的影片票房，共采集4071条数据，其中3484条有效。进一步，本文分析了国内院线电影票房年度变化趋势，票房与评分、评价人数、时长、地区的关系，票房与电影类型的关联，并给出了票房最高的导演、演员与电影排名。

清洗、去重后，可以看到29033条数据长度、评分、评论数具有以下特点：

结合图1(a)(b)看，可以看到电影数据时长主要集中在90-120分钟之间，向两极呈现阶梯状递减，将数据按照短(60-90分钟)，中(90-120分钟)，长(120-150分钟)，特长(>150分钟)划分，各部分占比为21.06%, 64.15%, 11.95%, 2.85%。

结合图2(a)看，可以看到我们采集到的电影数据评分主要集中在6.0-8.0之间，向两极呈现阶梯状递减，在此按照评分划分区间：2.0-4.0为口碑极差，4.0-6.0为口碑较差，6.0-7.0为口碑尚可，7.0-8.0为口碑较好，8.0-10.0为口碑极佳。

这5种电影数据的占比分别为：5.78%, 23.09%, 30.56%, 29.22%, 11.34%

再将评分数据细化到每年进行观察，可以发现，30年内电影数量与年度电影均分呈反相关，年度均分整体呈现下降趋势，2016年电影均分最低，电影数量最多。

进一步做出每个年份下不同评级等级的电影数据占比，可以发现，近年来，评分在[2.0,6.0)的电影数据占比有着明显提升，评分在[6.0,7.0)的数据占比不变，评分在[7.0,10.0)的数据占比减少，可能原因有：

对照图5，可以发现，评分与时长、评论人数的分布大致呈现漏斗状，高分电影位于漏斗上部，低分电影位于漏斗下部。这意味着，如果一部电影的评论人数很多（特别是超过30w人观影），时长较长(大于120min)，那么它大概率是一部好电影。

根据各个国家的电影数量作图，可以得到图6，列出电影数量前十的国家可得表格2，发现美国在电影数量上占第一，达到8490部，中国其次，达6222部。此外，法国，英国，日本的电影数量也超过1000，其余各国电影数量相对较少。这可以说明美国电影有着较大的流量输入，在中国产生了较大的影响。

进一步分析各国电影的质量，依据评分绘制评分箱线图可得图7，在电影数量排名前20的国家中：

接着我们可以探索，哪个国家的电影对豆瓣评分随年份下降的贡献最大，考虑到电影数量对应着评分的权重。根据上述各国的电影评分表现，我们可以猜测电影数量较多的国家可能对年度均分的下降有较大影响。于是，我们再计算出这些国家的年度电影均分，并与整体均分进行比较分析。

再作出中国大陆，中国台湾，中国香港的均分箱线图图9(a)，可以看到，大陆电影均分低于港台电影，且存在大量低分电影拉低了箱体的位置。

分析相关性可得，大陆、香港、台湾电影年度均分与全部评分关联度分别为R=0.979,0.919,0.822，说明滤去台湾和香港电影，大陆电影年度均分的变化趋势与全部评分变化更接近。图9(b)可以进一步反映这一点。

可以看到，大部分类型集中在X×Y=[10000,30000]×[6.00,7.50]的区间范围内，剧情、喜剧、爱情、犯罪、动作类电影数量上较多，说明这些题材的电影是近三十年比较热门的题材，其中剧情类电影占比最多，音乐、传记类电影平均得分更高，但在数量上较少，动作、惊悚类电影评论人数虽多，但评价普遍偏低。

除此之外，还有两块区域值得关注：

根据类型对电影数据进行聚合，整理得到各类型电影评分的时间序列，计算它们与整体均分时间序列的相关性，可得表格4与图11，可以看到剧情，喜剧，悬疑这三种类型片与总分趋势变化相关性最强，同时剧情、喜剧类电影在电影数量上也最多，因此可以认为这两类电影对于下跌趋势影响最大，但其余类别电影的相关性也达到了0.9以上，说明几种热门的电影得分的变化趋势与总体均分趋势一致。

前面已经得知，中美两国电影占比最高，且对于均分时间序列的影响最大。在此，进一步对两国电影进行类型分析，选取几种主要的类型（数量上较多，且相关性较高）进行分析，分别是剧情，喜剧，爱情，惊悚，动作，悬疑类电影，绘制近年来几类电影的数量变化柱状图与评分箱线图可得图12,13,14,15。

对导演与演员进行聚合，得到数据中共有15011名导演，46223名演员。按照作品数量在(0,2], (2,5], (5,10], (10,20], (20,999]进行分组统计导演数量，可以发现，15009名导演中有79.08%只拍过1-2部作品，46220名演员中有75.93%只主演过1-2部作品。忽略那些客串、跑龙套的演员，数据总体符合二八定律，即20%的人占据了行业内的大量资源。

在此，可以通过电影得分、每部电影评论人数以及电影数目寻找优秀的电影导演与演员。这三项指标分别衡量了导演/演员的创作水平，人气以及产能。考虑到电影数据集中可能有少量影视剧/剧场版动画，且影视剧/剧场版动画受众少于电影，但得分普遍要高于电影，这里根据先根据每部电影评论数量、作品数量来筛选导演/演员，再根据电影得分进行排名，并取前30名进行作图，可得图17,18。

结合电影票房网（ http://58921.com/ ）采集到的3353条票房数据，与豆瓣数据按照电影名称进行匹配，可以得到1995-2020年在中国大陆上映的电影信息，分别分析中国内地电影的数量、票房变化趋势，票房与评分、评价人数、时长、地区以及类型的关系，此外还给出了不同导演与演员的票房表现以及影片票房排名。

如图19所示，国内票房数据与上映的电影数量逐年递增，2020年记录的只是上半年的数据，且由于受疫情影响，票房与数量骤减。这说明在不发生重大事件的情况下，国内电影市场规模正在不断扩大。

对电影数据根据类型进行聚合，绘制散点图21，可以发现：

提取导演/演员姓名，对导演/演员字段进行聚合，计算每个导演/演员的票房总和，上映电影均分、以及执导/参与电影数目进行计算，作出票房总和前30名的导演/演员，可得图22,23，图中导演/演员标号反映了票房排名，具体每位导演/演员的上映影片数量、均分、每部电影评价人数、平均时长与总票房在表5、表6中给出。

最后根据电影票房进行排名，得到票房排名前20的电影如表格7所示，可以看到绝大部分上榜电影都是中国电影，索引序号为3、10、12、14、18、19为美国电影，这也反映了除国产电影之外，好莱坞大片占据较大的市场。

本篇报告采集了1990-2020年间豆瓣电影29033组有效数据，从豆瓣电影的评分、时长、地区、类型、演员、导演以及票房等信息进行分析评价，主要有以下结论：