通过大数据分析观众喜好电影

A. 中国电影观众满意度调查结果公布，有哪些值得关注的信息

中国电影观众满意度调查结果公布，有哪些值得关注的信息？

是文化产业发展的前沿阵地，是现代视听技术的制高点。在新一代信息通信技术和智能科技的驱动下，电影产业正在从传统视听产业向高科技产业转型升级。质量升级和高质量发展是新时代中国电影发展的核心目标和重中之重。深化电影科技自主创新，实现高水平自力更生，是新时代电影科技工作者的使命和责任。影院放映质量和观影体验的提升，可以为观众提供更加差异化、极致化的观影体验，让观众更加认可银幕观影的独特性。此外，他还表示，未来中影将不断完善高科技格式电影的产业链，探索高科技格式电影拍摄制作中的创新技术，开发相应的前期和后期制作流程。

B. 烂片成堆，数据分析告诉你为什么拦不住春节期间看电影

根据猫眼电影的实时数据，截止2018年2月22日下午5时，2018年春节档的六部中国电影总票房已经突破63.8亿元——10亿美元。这几乎是2017年春节档同期总票房的两倍。可以说，今年的春节档电影打破了不少历史记录，用实实在在的票房让大家看到了中国观众的观影热情。
猫眼大数据显示，春节期间的主要观影人群来自三四线城市，而且观影人群的年龄也较为均衡。也就是说，大龄观众的比例增加了。
春节是阖家团圆的日子，也是我国法定假日里最长的假期之一。在春节期间，大家可以说是有大把休闲娱乐的时间。回家过年，百无聊赖，总要打发打发时间嘛！拉着爸妈一起去看电影，也是很时髦的。
随着近几年我国电影业的蓬勃发展，大量院线在三四线城市建成，也为观影提供了必要的硬件条件。再加上，生活在大城市的人大多有去电影院观影的习惯，当他们返乡后，也会带动身边的亲戚朋友一起去观影。
所以说，春节档对于电影公司来说简直就是天时地利人和的大好商机啊！观众的审美也有了提高，并不那么容易就会为烂片买单，所以电影公司也知道，必须拍出好片子排在春节档，才能真正赚得盆满钵满。春节档期间，电影公司一般会有一些补贴，用诱人的价格吸引观众。这期间看电影是很实惠的，也许二三十元就能看到一场2D电影。拖家带口的观众自然也是想看便宜电影啊。
中国电影春季档的正式形成不到五年时间，但是已经用次次刷新纪录的高票房证明了中国市场的实力。电影公司努力在春节期间推出佳作，推广力度很大，而中国观众也慢慢被培养出了在春节期间和亲戚朋友看电影的习惯

C. 新媒体时代电影产业发展呈现出哪些新趋势

一、改变电影理论和形态的新媒体电影
新媒体电影首先必须满足“电影”的基本条件：作品无论从内容形式还是观众角度都被认为是电影。这条标准将互联网之上无数随机的和零碎的小视频排除开来，但是电影和非电影之间的区分没有那么简单。关于什么是电影，电影理论史上主要有自然实用主义(巴赞、克拉考尔)和艺术纯粹主义(爱因汉姆、爱森斯坦)两种倾向：前一种主张电影是人类通过胶片完成对自然再现的冲动，后一种认为电影具有独立于其他艺术门类的纯粹艺术性①，后续还包括麦茨的以镜头为单位的无代码语言，斯坦利·卡维尔的“连续自动的世界影像”说等②。以上这两种主要的电影理论都试图解释什么是电影或者说电影与其他艺术的差异性。然而我们也必须意识到，这些从本体上对电影进行的形而上思考无论多么哲学化，“什么是电影”的理论根基依然是电影艺术本身所寓居的媒介。当电影摆脱银幕、胶片的束缚，进入数字化和网络化之后，关于“什么是电影”的思考必然会发生变化。所以，媒介刺激下生成的新媒体电影(比如优酷出品的“11度青春电影行动”《老男孩》等)，必然具有与传统电影不同的内涵和气质。因而，新媒体电影不一定必须符合传统电影理论之中的“电影”概念才能被视为电影艺术。比如早期翻拍、篡改型的新媒体电影《一个馒头引发的血案》、《网络惊魂》等，完全是以对传统电影的解构为基础的。由此，我们可以看到电影的内涵正在被新媒体电影实践拓宽。
与此同时，新媒体电影与传统电影，从生产到传播、到批评和理论建构展现出巨大的差异。第一，互动性是新媒体电影的首要特征。网络本身所具有的互动机制，使得新媒体电影从构思到筹备，再到剧本、演员，最后到剪辑等环节都可以吸取大量受众的意见。人的天性之中就具有对对象的一种控制欲，因而互动性将电影的可控感上升到电影历史的新高度。比如，国际高端家电品牌卡萨帝(Casarte)的新媒体电影《独家》，其结构不是线性的，而是开放式的。其最为典型的互动性就是观众可以左右整部电影的剧情，最后呈现出开放式的主题和五种不同的结局选择。同时，整个新媒体电影演进过程之中会有暗藏的二维码以供观众扫描，从而体验更多精彩的互动。第二，新媒体电影寄寓的媒介是互联网。首先，互联网络所具有的去中心化特质使得新媒体电影界呈现出众声喧哗的草根性。自媒体、新媒体的发展使得人们对电影的追求不再受限于传统意义上的电影体制，普通人甚至可以根据自己的需求拍摄新媒体电影。这带来一个疑问：人人都可以拍电影的话，如此的新媒体电影还是电影或者好电影吗？我们承认人人参与之后，电影作品之中肯定会出现参差不齐的情况，但是网络就是一个大浪淘沙的过程，优秀的作品是不会被网络遗忘的，相反会成为新媒体电影的一根一根标杆，激励后来者继续创新。其次，互联网观影不可能具有大场景、大制作、IMAX影院、逼真特效等等优势，但是影院型电影由于过于关注电影技术给人带来的那种冲击性、刺激感和亦真亦幻的效果，反而对电影题材选择、故事情节演进和电影本身深度缺乏重视。在这种情况下，新媒体电影寻求不同于大场景、大投资电影的路线，将重心放在怎样讲好故事上。网络居民不可能有耐心将时间花在一部情节毫无吸引力的新媒体电影上而忽略网络上海量的电影资源。这使得新媒体电影在讲好故事和故事创新上都有更高的要求。再次，新媒体电影潜在观众大。新媒体电影通过网络进行视频传播，其受众是广大网民。根据2014年发布的第33次《中国互联网络发展状况统计报告》称，截止2013年12月，我国网民规模达到6.18亿，网络视频用户规模达4.28亿，较上年底增加5637万人，增长率为15.2%。网络视频使用率为69.3%，与上年底相比增长3.4个百分点③。作为网络视频之中优质视频的新媒体电影，它必然会随着视频用户激增的速度和规模而显示出与传统电影分庭抗礼的力量。
从上面新媒体电影呈现出来的几个特征(去中心化、受众巨大、互动性强)之中，我们可以发现新媒体电影已经彻底打破了传统以导演为主导的电影制作模式。传统电影制作过程中，从剧情发展、拍摄进度、场景选取、演员选用、镜头取舍、段落安排，后期的剪辑、配音、效果等环节，一切都由导演决定。新媒体电影选择以网络为平台，集合广大网民的力量及意愿，比如“选拔网络自荐的新锐导演；审核通过网络征集的电影剧本并进行专业筛选、加工制作；对投资拍摄的剧组进行统筹监控，尽量避免资金浪费；对遍布全国的新媒体电影生产基地进行管理，以确保新媒体电影的生产量”④。因此，在新媒体电影之中，内容的生产者和消费者呈现合一的趋势，即作者与读者逐渐混融的状态。这种特征我们称之为新媒体电影元素的网络混融阶段。这一混融趋势在大数据时代更是得到了进一步强化。
二、大数据时代对于新媒体电影意味着混融状态
大数据作为网络理论和实践的新范式是近几年才兴起的，之后迅速在管理、传播、政治、商业和金融等领域兴盛。大数据的含义就是通过各种新媒体对使用媒体的用户所产生的信息进行数据最大化收集、整理、分析，从而预测未来的发展趋势。它具有四个特点：巨大的数据量和数据完整性，能在看似毫不相关的数据之间找到内在关联，即时满足需求和寻找出数据背后的价值。最典型的是2013年风靡全球的美剧《纸牌屋》充分实现了大数据在艺术实践之中的巨大价值。它完全绕开了广播电视网和有线电视网所构成的传统电视生态系统，选择在Netflix视频网站播放，用户只需要通过个人电脑或者移动终端登录即可播放。Netflix采用了真正的大数据分析——3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。同时，所有通过Netflix观看《纸牌屋》的观众会在观看过程之中产生无数的连观众自己都没有意识到的数据(包括观看连续剧时暂停、回放、快进、停止等动作都会被一一记录下来，每天用户在Netflix上将产生高达3000多万个行为)。这些数据通过网站后台被迅速分析，从而让电视剧制作商做出相应的对策。该剧在拍摄过程之中，真正实践了大数据精神，无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容，都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑。“Netflix尚且可以利用大数据分析巨量用户的需求，不仅是谁喜欢看什么节目，更精确到用户行为：什么人喜欢在星期天晚上用平板设备看恐怖片；哪些人会打开视频就直接跳过片头；看到哪个演员出场会快进；看到什么剧情会重放，《纸牌屋》的商业奇迹正是通过云计算精确整理重点关联数据而造就的”⑤。从《纸牌屋》的运作可以看出，在大数据分析时代，艺术作品的作者和受众形成了巨大而紧密的关联性。在这种关联性之中“作者—受众”的关系分为两层：一层是新媒体的即时互动性带来的受众对作者的即时反馈信息，使得作者可以即时调整创作的路线；另一层是作为消费者的信息生产，也即阿尔文·托夫勒在《财富的革命》之中提到的“生产者即消费者”⑥。阅读时，受众在电脑或阅读器上产生的大数据通过网络被收集汇总到存储器，通过大数据分析，提炼出多少受众观看到哪个地方放弃了观影，哪些观众对哪些人物角色感兴趣，观看时嵌入哪些相关图片或者视频更有助于电影的接受等。
大数据时代造就的新媒体电影的“作者—受众”混融具有与网络时代新媒体电影中创作者和观众混融不一样的内涵。新媒体艺术家阿斯科特认为，网络造就了空前规模的集体智能，一种集体认知的全球网络，从而产生了“超思想”、”超精神作用”、“智力网络”等。在这一过程中，个人的神经网络融合于全球网络以创造意识的新空间⑦。就好比大海之中的小鱼和合而成的鱼阵一样，并没有任何一只凌驾在所有鱼之上的领袖指挥它们，它们只是自发组合排列形成比海里最大的鱼还大的巨型“大鱼”。这条“大鱼”具有整体生命，无数个体小鱼已经成为大鱼的组成细胞。新媒体电影也一样，参与电影活动的无数创作者、观众、中间人围绕着一部电影，他们通过大数据参与到整个电影的创作当中。相对于电影，这些参与者，全都成为了像“大鱼”一样的“作者”。
大数据的“大”体现在“全数据”模式之上，即我们分析的不是样本数据，而是所有数据⑧。人类步入信息时代，人类的网络行为所产生的所有数据都可以被存储、交换和分析使用，并且这些数据量之大，令人不可思议。2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB(相当于8亿TB)，两倍于2012年的数据量，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB⑨。那么，这样大规模的数据对于生根于互联网的新媒体电影又意味着什么呢？
新媒体电影是以个人电脑和移动终端及连接它们的网络设备作为承载的。新媒体背后有大量数据库随时更新电影生产和消费的各种数据，包括新媒体电影的宣传数据，电影观众观看的时间，观众的性别、族裔、年龄、群体、受教育程度，新媒体电影的交易量，电影播放到哪里丢失的读者最多，哪些电影部分会被反复观看等等。数据来源可以多样化，不同渠道的数据甚至可以互相参照。“第一是搜索平台，如网络、谷歌、搜狗；第二是社交平台，如微博、人人网、豆瓣、时光网；第三是电商平台，如网票网、美团网、淘宝网等；第四是视频网站，如优酷、土豆、爱奇艺、乐视网等。像网络指数、新浪微指数、淘数据、优酷指数等，都是由上述平台提供数据服务的。此外，国家电影专项资金办公室拥有全国的影院票房数据，并通过《中国电影报》等平台向社会公布”⑩。与此同时，数据平台也需要庞大的数据作为支撑。由于新媒体电影的开放性和资源共享性，使得新媒体电影创作和观看数量巨大，从而产生的数据也是前所未有的。大数据的关键作用还在于对未来进行预测。全数据对于大数据分析来说就是“正在发生的未来”。通过对电影本身、观看和批评、媒体、电影宣传等相关数据的搜集，寻找观众兴趣点，预测哪种审美趣味的电影会在什么样的人群中受欢迎，人群的性别、消费力、居住区域、阶层、年龄段分布等等。利用数据作为分析受众的依据之后，创作者不需要挖空心思去想为什么自己的电影不受欢迎，只需要通过网站浏览记录数据分析观众最喜欢看什么样的电影就可以了。在大数据挖掘过程之中，单个数据可以作为垃圾被忽略，因为数据精准度是样本化统计时代所追求的目标——一个信息缺乏的时代，“收集信息的有限意味着细微的错误会被放大，甚至有可能影响整个结果的准确性”(11)。随着数据的大幅增加，为了了解大致发展趋势而放弃精确性，可以接受适量错误。就像医用灯，从一个角度打的光，不管亮度多高，仍然有暗区。而大数据的多维度属性就像无影灯，从各个角度照射，就算其中一盏灯亮度不强，也不影响总体效果。在这个意义上大数据更加追求数据完整性和混杂性。

D. 为何近年来美国电影偏好大数据和机器学习的电影

我个人觉得造成这种想象的有两部分原因，第一是社会背景原因，是因为当代信息进步、科技发展日新月异，电影市场发展自然也要跟随时代步伐，拍摄与社会相匹配的电影，另一部分是电影市场要求，则是因为消费者，消费者喜欢看什么，电影商自然要投其所好拍什么。

• 社会背景原因

就我个人来看，近几年来，美国偏爱拍摄大数据和机器学习的电影应该就是由上述两点原因。

E. 大数据行业的数据精准吗

大数据需要采集非常多的数据，越详细越好，有时候为了追求数据的量，确实会有无用的数据，大数据的分析结果也不一定准确，只是一个概率统计而已

F. 大数据时代 大数据应用随处可见可感可知

大数据时代：大数据应用随处可见可感可知

大数据时代：大数据应用随处可见可感可知 ,大数据是一场人人都想抓住的变革机遇。不管是IT巨头还是创业小团队，都想在这个极具变化的变革初期占领一席之地，立名、掘金、抢占话语权。
正如知名IT评论人谢文所说：“大数据之所以可能成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象”。数据产生于各行各业，这场变革也必将影响到各行各业，因此，机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场，洞察着每一个机遇。
如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力，对大众来说，看不见摸不着；那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。大数据应用随处可见可感可知。
大数据与公共安全
未来，大数据将成为社会基础设施的一部分，跟公路、自来水、电一样，成为人们生活不可或缺的一部分。但大数据的作用并不仅仅局限于为普通消费者提供生活必须服务，更可以有效协助公安部门提供公共安全服务。而数据的有效利用并服务于社会则需要数据的公开和共享。
4月15日发生的波士顿马拉松爆炸案造成3人死亡，多人受伤。FBI在波士顿马拉松爆炸事件后在案发现场附近采集了10TB左右的数据。虽然通过大数据“已经锁定并逮捕嫌疑犯”的报道已被FBI和波士顿警察局声明谴责，但未来大数据分析技术炉火纯青以后，社交媒体规范和信息分享机制健全，数据来源和质量可靠，那利用大数据锁定嫌疑犯将变得简单而高效。
利用大数据还可以预防和打击犯罪。密歇根大学曾在网上发布报告指出，研究人员正在用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法，利用大量数据创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。在研究某一片区的犯罪率时，他们还将相邻片区的各种因素列为他们考虑的对象。随着将越来越多的数据加入到研究中来，研究者们认为他们能在额外变量是如何影响犯罪率这一问题上得到更准确的结论，并且为警察更具针对性的锁定犯罪易发点、抓获逃犯提供支持。
大数据开发和应用还有助于完善救灾系统。7·21北京暴雨发生时，由于求救人数众多，救援电话被打爆，被困人员无法从官方获得帮助，从而转向微博平台。一条包含人物、时间和地点三要素的微博可迅速了解救援所需，打开微博附加坐标数据即可实现地图定位，为及时救灾提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸显新媒体传播优势外，微信群及各大互联网公司推出的寻人平台也为救灾提供了多渠道支持。但各大网站数据并不互通，而且数据的低精确度和低效成为最大弊端。若要发挥数据的最大价值，数据必须是在线、公开、共享、互联、相关的。由此看出，数据的公开和共享是一件有必要且有待解决的事情。
实践代表：各国政府
大数据与医疗健康
“个性化医疗”和“量化自我”是近期比较火的两个词。在大数据时代，人们会长期监测自身健康数据，“预防”比“治疗”变得更重要，而且医生会通过分析病人的历史数据给出个性化治疗方案。
利用大数据的分析方法可以分析人类基因序列，得出基金突变的概率，提前避免疾病的发生。根据美国《人物》杂志的报道，奥斯卡最佳女主角于安吉丽娜·朱莉基因突变，患上乳腺癌的几率高达87%，患上卵巢癌的几率高达50%。5月中旬，朱莉已接受双乳乳腺切除手术，近期，还要切除卵巢，以降低致癌风险。
在个性化医疗领域，康诺云今年即将推出的可佩戴设备可收集和监测佩戴者的血压、心率等，并将这些数据上传至云后台，通过分析佩戴者的数据，预测其健康状况和未来某种疾病的发病概率。若这些数据出现异常，则会收到手机提醒，甚至会给出对应的解决方案。
另外，GE和Intel正联合开发一个大数据“魔毯”项目，其原型使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人照料的老人下床和行走的速度和压力，一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个警报。
此外，利用大数据技术还可以制定量身打造的健身计划。咕咚手环是首款基于网络云开发的便携式可穿戴设备，主打“运动状况提醒”、“睡眠监测”、“智能无声唤醒”三大功能。知名运动品牌耐克还推出了"Nike+"跑鞋，通过无线Nike+iPod运动组件与iPod实现信息互通，将Nike+运动鞋与iPod连接后，iPod就可以存储并显示运动日期，时间、距离、热量消耗值和总运动次数，运动时间，总距离和总卡路里等数据。
目前大数据在医疗领域的应用可谓是风生水起，百家争鸣，大家都看到了这一领域的机遇，并想分一杯羹，只是由于基础设施、用户习惯、法律法规等等方面的限制，目前并未出现非常成功的案例。
实践代表：康诺云、咕咚手环、Jawbone up
大数据与娱乐
大数据时代，只要你上网，使用社交产品，那么就没有谁会比商家更了解你。你可能还没考虑过自己最喜欢哪个电影明星，最喜欢哪种类型的影片，是喜欢在家看电影还是喜欢影院看，但拥有数据的商家已经对你了如指掌了。未来，不管你的品味多么与众不同，多么挑剔，你肯定能找到符合自己的娱乐项目。因为你的历史数据会告诉商家有诸如你这样一类人群的存在。有利可图的事情，都会有人去做；任何一个市场空白，只要被人发现了都会被填补。
《纸牌屋》的成功在一定程度上得益于大数据，其出品方Netflix称挖掘其用户行为的“大数据”已经很长时间，《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用。通过数据分析，Netflix甚至比观众还要清楚他们的观影喜好。据悉，该网站基于3000万北美用户观看视频时留下的行为数据，推测出一部剧的关键要素可以是凯文·史派西、大卫·芬奇和BBC出品三者的交集，可以获得成功，于是打造了《纸牌屋》。
一支叫熊战士（Bear Warrior）的朋克乐队设计了一台名为“POGO温度计”的设备，可以通过安装在音乐厅地毯中的一系列感应器检测出听众舞步的强度，然后将信号发送到一台中央计算机，最后让中央计算机对信号进行分析研究，帮助乐队改进他们的演绎方式。乐队主唱表示：“这些数据可以帮助我们了解到我们还可以如何去改善我们的演绎方式，让听众对我们的音乐作品作出我们希望看到的回应。”
此外，微软研究院计算机专家David Rothschild通过数据分析预测奥斯卡金像奖得主，他表示：“我预测奥斯卡金像奖得主的方法与预测其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先关注最有效的数据，然后创建不受任何特别年份结果干扰的统计模型，所有模型都根据历史数据进行测试、校正，我们在建模时很有耐心，确保模型能够正确预测外样本结果，而不仅仅是过去发生的结果。我们创建的模型是用来预测未来的，而不是预测过去的。”
5月29日，林俊杰《因你而在》微电影完整版通过QQ音乐独家首发，这种通过系列微电影推广专辑的线上营销方式算是唱片领域的新尝试。我相信，用户是否打开连接、是否全部看完、详细观看哪个片段、在什么地方快进或暂停等等这样数据最终都会被华纳唱片公司收集和掌握，从而分析用户喜好，为下一张专辑的制作提供科学依据。
实践代表：Netflix、乐视TV
大数据与农业
市场经济的弊端之一即具有滞后性，这对三大产业影响最大的就是农业。由于在市场经济条件下，农业生产很难在全国范围内形成统一规划，致使农业生产受市场波动影响颇大，而且农业生产很多方面依靠的是感觉和经验，并没有量化的数据支撑。大数据时代，不仅可以通过建立统一的数据平台，调控农业生产；还可以记录分析农产品种植过程中的数据，通过分析数据，决定浇水、施肥、光照、温度等条件，从而提高产量。
连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开始了数据化管理，物品一经收银员扫描，总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。M6免费为顾客办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享受优惠，但M6不找零，这样一来，既可以提高收银效率，又为数据分析提供基础。在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致，比如，信息被扫描进系统后，顾客突然要求退掉其中一件或几件，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。2012年，M6的服务器开始从互联网上采集天气数据，然后，从中国农历正月初一开始推算，分析不同节气和温度下，顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化。
日本宫崎县西南部的“都城”市已经开始利用云和大数据进行农业生产。通过传感器、摄像头等各种终端和应用收集和采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。富士通和新福青果合作进行卷心菜的生产改革。两家公司在农田里安装了内置摄像头的传感器。把每天的气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。还向农民发放了智能手机和平板电脑，让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题，也都保存到云端。卷心菜增产3成，光合作用也实现IT管理
实践代表：M6、富士通、新福青果
其实，大数据与交通、金融、制造、教育、商业等领域均有密切关系。《大数据中国》第二期将集中探讨大数据的跨界旋风，盘点、分析、评论大数据在医疗、金融、商业、教育、制造、农业、交通、天气、娱乐、电商物流等十个领域的应用发展和实践情况.

G. 通过大数据与影视行业案例,可以发现大数据具有哪些特点

你好，在大数据的指导下，影视作品的生产方式是先锁定观众，选择他们喜欢看的小说做剧本，然后请一些他们喜欢的明星、导演进行拍摄，再到他们社交网站上经常提到的景点取景，用人气歌手配乐，最后再到观众喜欢看的综艺节目上宣传。这样生产出来的产品，在热点活跃的时候，很吸人眼球。但是，当热点一消失，就会因艺术性缺乏而不被接受。

大数据是线性存在的，随着时间轴的发展，随时随地都在发生着微妙的变化。因此，作为制作者，在依赖大数据的同时，也需要挖掘用户的深度需求。当大众对颜值、流量的追求被海量生产的作品满足时，就应该转向颜值、流量的对立面——质量。制作方，可以在精准的定位与艺术性之间找到一个平衡点，让影视作品不仅仅是一个商品。

H. 超强吸金的中国电影产业，不同年龄层次的观众都是啥特点

2012年：170.73亿元，2013年：217.69亿元，2014年：296.39亿元，2015年1-9月：突破297亿元。这是内地电影市场近四年的表现，其超强的吸金能力令人侧目，引得各路豪强纷纷跑来分食这块蛋糕。中国内地观众对电影产业的高速增长贡献了大量的真金白银，对观影群体的必要了解，有助于电影产业的发展和生态的培育。下面，结合自己的亲身感受，谈一下对内地电影观众的了解，由于缺乏数据支持，这些认识只是停留在粗浅的感觉层面上，也只能粗略地用年龄层次对观众进行划分。
首先提到的是当前电影的主流消费群体——年轻人，年龄层次以90后为主，这帮年轻人作为观影主力托起了中国电影业的“牛市”。与此同时，她（他）们的消费倾向也受到了不少非议，主要表现在两点上：一是对喜剧电影的过度偏好。看一下内地电影市场的票房榜单，除去引进的好莱坞大片，过10亿的6部电影中，有5部是喜剧类型。前两年的《泰囧》以12.67亿登顶国产电影票房榜首，今年的《捉妖记》又以24.38亿登顶了内地电影票房榜首，着实令人眼红耳热。用“亿”为单位计量喜剧电影的票房已经很平常了，“破五”、“过十”更是不稀奇。这给很多人造成的感觉是：现今的年轻人太喜欢没心没肺的笑了。现场观影的感觉也是如此，年轻人的笑点普遍很低，稍有点笑意的情节都能让她（他）们笑出声来。二是对电影消费的缺少理性。现在的年轻人对一些披着电影外衣，实则用帅气、名气、阔气搞行销的东西情有独钟，向一些纯粹以敛财为目的的玩电影者大洒金钱。我曾经问过一名90后，《小时代》与《何以笙箫默》这样的电影好看吗，回答是看着挺烂的，可绝不会缺席。这种不理性的任性消费行为尤其为人诟病，被贴上了“无脑”的标签。年轻人的这两种消费偏好，给电影市场造成了旱涝不均的状况，投其所好的赚的盆满钵满，一些高品质的电影却少人问津，部分用心作电影的人连成本都收不回来，年轻人的观影喜好因此广受指摘。其实，更应该试着去理解年轻人这样的消费行为背后的原因。
为什么喜剧片广受追捧
我们现在所处的是一个累并烦恼着的时代，自打懂事起，累与烦就无所不在。上学的年轻人为学业所累为考试心烦，上班的年轻人为工作所累为生活心烦，有钱的不知道该做什么，没钱的恨不能什么都做，压力无时无处不在。有很多年轻人要听着郭德纲的相声入睡，就是要用轻松来舒解心中的压力。走进电影院图个轻松放松，开心笑笑缓释下内心的压力，是一件很自然的事情，也就少有心情去体味忧苦的内容了。不独年轻人如此，各年龄层次想笑的需求都一样强烈，所以质量高点的喜剧片都会受到广泛追捧，票房大卖也就不足为奇了。
为什么低劣的东西深受青睐
当今的年轻人对用帅气、名气、阔气包装起来的东西没有丝毫的抵抗力，表现出异乎寻常的忠诚度，确实是一件让人不太好接受的事情。可这与社会环境有很大关系，在这个疯狂的追名逐利的社会，还有什么有价值的东西可以去信呢，在信无可信的情况下，年轻人对长相、名气、物质的喜好就成为最本能最直接的选择了。除了年龄尚小的孩子，我们哪个年龄层次的人不为利与名所左右呢。当年轻人需要用这些麻醉自己的时候，善敛财者就会提供“麻醉剂”，收益想不好都难。
为什么高品质的影片遭受冷遇
部分高质量的影片遭受冷遇确实令人寒心，但如果用文化、品味、层次什么的居高临下地来说年轻人，就是一件挺装的事情了。70后喜欢过琼瑶，80后喜欢过韩寒，90后喜欢郭敬明也就是正常的事情，谁也不比谁高到哪里去。年轻人之所以对好电影不感冒，除了上面提到的两个因素外，还有一个重要原因是年轻人还没有必要的生活体验。拿《钢的琴》与《闯入者》这样的影片来说，需要有一定的生活经历看了之后才会有触动内心的感觉，年长点的对其中的情境深有体验的就会感到回味良久。年轻人还没有这方面的经历，也就难以体会到其中的深意。换成我自己二十多岁的时候，看这样的片子也会觉着沉闷。近几年，部分爱情片特别是校园青春片受到追捧，就是因为这是当下年轻人正在体验或者刚刚走过的经历。好电影没有好票房，与年轻人没有太大关系，与观影群体不够多样化有关。
所以，年轻人有这样的观影行为是可以理解的，不应该把社会的问题推到年轻人头上，更应该看到年轻人给中国电影业带来的深刻变化。其中，最突出最直接的变化是，年轻人的消费有力拉动了电影业的发展，吸引了大量的资源流入，短短两年时间，有多少大鳄、多少资本进入了电影产业。相比前几年，电影业的资源配备和行业地位变化巨大，年轻人无疑是电影产业繁荣发展的主力推动者。
还有一个深刻的变化是，当年轻人毫不吝惜地掏出腰包走进影院时，也在改变着我们传统的消费行为和消费习惯。我曾经向60、70、80后的人推介过好电影，回应都是一副不屑不解的表情，为什么要花钱去电影院看呢，从网上看又省钱又省事。当年轻人越来越喜欢花钱走进影院享受身临其境的视听感受时，也在改变着那种根深蒂固的习惯于吃免费午餐的快餐式消费行为。不管她（他）们是有意的还是无意的，她（他）们的行为都在说明着一个被很多人忽略了的道理：你花钱消费才能养活为你服务的人，才能让你享受到更好的服务。所以，当年轻人填满影厅座位的时候，我们应该对这些年轻人表示感恩，她（他）们的这一小步，是中国电影业的一大步。
下面再打包说一下其他年龄层次的观众，从小到大说起吧。先说少年儿童，作为令人欣喜的新生力量，孩子们的观影消费特点很明显：一是不太在意花钱，家长们为孩子掏钱买票看电影是件很痛快的事情。二是大多是捆绑消费，孩子们可以把家长一同领进影院，而不管家长是否愿看，还拉动了“爆米花经济”。三是从小就养成了看电影的习惯，长大了也会将看电影作为生活中的一大喜好。这些孩子们的势力有多大，看看今年火爆程度前所未有的暑期档就知道了，120多亿的票房，孩子们有一多半的功劳。随着孩子们的日渐长大，电影市场会有更红火的未来。
再说中青年人，60—80年代的人应该是电影消费最荒瘠的地带了，要么日常俗务缠身，要么习惯网上扫片，十几年甚至几十年没进过电影院的不在少数。诸多原因造成的观影热情低落，在这里就不多说了。
最后重点说一下老年人，老年群体的观影消费潜力其实远超出我们的印象。从个人经验看，在影院见到的老年人越来越多，男性与女性观众有着不一样的表现。男性观众数量相对要少，在售票处与影厅内碰到他们时，可以觉出他们有点不自然。这种感觉我也有同感，由于不再年轻，在看一些爱情片青春片时，在售票处、检票口和影厅内，面对年轻的工作人员和观众，总会感觉有点不好意思，在影片结束时会尽量早些离场。
相比男性观众，女性老年观众则丝毫没有这方面的矫情，她们在影院里表现的从容投入。有一次在影厅内碰到两位70左右的老太太，一位在放映前自在地与旁边的年轻人交谈，说自己从《黑猫警长》到《滚蛋吧 肿瘤君》把近期上映的片子都看了个遍；还有一位老太太提着一大包东西，电影完场后站在当月排片栏前端详了老半天，恰好她旁边站着一位领着小孩的父亲，三个不同年龄层次的人并排站在那儿看排片预告，感觉很有些意味。我与两位老人一同看的那场电影是《华丽上班族》。中秋期间，前后多次碰到了或结伴或由子女陪伴的老年女性观众，而且可以明显感受到她们很高的观影兴致。如果说这些还是个例的话，那么在看《闯入者》时碰到的老年人就更能说明问题了，当时的影厅虽然不算大，但老年人坐了有一半还多。关键不在于数量，而在于她们不约而同地来看电影，说明她们是在主动获取影片信息，背后的观影热情是很高的。《智取威虎山》近9亿的票房，老年人的消费应该不在少数。老年人有收入，有生活体验，更重要的是有空闲，还没有网上扫片的习惯，与保健、旅游、跳广场舞这些爱好相比，看电影得到的精神享受有着得天独厚的魅力，老年人观影的“白发经济”还是大有可为的。
上面说到的这三个年龄层次的观众，是有关联效应的。中青年人上有老下有小，孩子有孩子喜欢看的，老人有老人愿意看的，只要把孩子与老人的文章做足，也就不愁把中青年人带进影院里了。由此可见，除了年轻人，其他年龄层次的观影消费也有比较大的引导、拉动、开发的空间。
额外多说一点的是，无论是年轻人还是老年人，在影院里碰到的女性观众都明显多于男性观众，即使是年轻情侣，应该也是女性左右着观影消费。所以在用到第三人称时，我把“她”放在前面，把“他”放在了括号里。不管在哪个市场什么消费，女性都是永远的主角。
国内电影市场处在有史以来最好的时候，观众是电影产业的“衣食父母”。可是在其他行业将消费者奉为圭臬、把营销做到极致，用“大数据”去把握和满足消费需求的时候，电影观众却似乎没有受到应有的关注。还是说一下切身体验，作为一名骨灰级观众，我从未收到过院线的任何讯息，哪怕是一条短信。在淘宝上买一次东西，还能不时收到一些问候呢。感觉电影行业还是有点靠天吃饭、等米下锅的状态，对我们的观众缺乏主动深入的了解。对于电影从业者来说，只有发自内心地去爱观众，观众才会更爱电影。

I. 电影内容创新离不开科学技术的发展

电影是科技和艺术联姻而生的产物。电影发展到现在的水平，一直受惠于科技。每一种新技术、新设备的发明，都为电影艺术提供了新的美学和艺术可能性，丰富了电影语言和表现手段。

纵观电影120年历史，从上世纪20年代末的声音和变焦距，四五十年代的彩色和宽银幕，70年代的防抖摄影机，80年代的电脑特效，90年代的3D到本世纪初渐次崛起的立体声效、高清晰、高帧频、4D和直投式LED等，无不推动着电影在产业、艺术、技术等各方面的演变和精进。

李安说：“电影本身就是科技，新科技让电影回归其最基本。”电影技术的发展影响着电影内容的创新，也改变着电影内容的传播方式，甚至影响着人们的生活方式和消费习惯，可见科技对电影之重要。如今，身处新技术潮流中，电影人若不谙熟、不掌握高科技手段，就拍不出像样的现代风格影片。而观众特别是年轻人，青睐能给人强烈视听震撼的技术主义电影，如科幻片、奇幻片等在影市大当其道。以技术为支撑的这类电影，所呈现者无疑是非现实的、亦真亦幻的世界，却为人类营造了共同的想象世界，故而，这些执技术之牛耳的电影比较容易实现国际化，能有力地掌控全球市场。好莱坞商业大片就是凭借不断开发新电影技术而独霸天下，这类影片今后恐怕还将拍得更多，在技术上推向更极致。像《战狼2》用大量新特效来加强表达中国自信的效果，最终获近60亿元的票房。如今，我国许多影片的技术质量已相当高，特效酷炫、影像逼真、画面质感强已经不是外片专属，且在音画呈现的某些方面与好莱坞大片比较也相差不远。

中国电影与科技的握手，迫切需要着力开发计算机视觉、图形和人机交互性能，借以丰富制作手段；需要探索综合利用3D、高帧频、高动态、广色域乃至激光等技术，全面提升国产片的科技含金量，提升视听质量，强化观影体验；需要加快创立基于数据分析和机器学习技术的电影智能化制作流程和业务模式。这些技术方面的升级，也意味着要有一种崭新的“讲好中国故事”的方式，而创作者将面临更大的挑战，不能再以老思路来开发内容。另外，每推出一部技术含量高的影片，要有将其打造成为品牌的意识，必须从影视、游戏、漫画一体化的角度全方位考量制作，这也就要求制片方具有更宏阔的产业视野和精益求精的工匠精神。

随着人工智能和机器学习技术、云计算和大数据技术以及VR、AR技术、区块链等技术的发展，会对未来电影的前沿发展产生巨大影响。其中，VR 技术能为观众提供沉浸又多感知的人景互动，AR技术能把虚拟图像和真实图像叠加互补，强化观众的感官体验，两者能完成从观看到沉浸的审美嬗变。至于云计算和大数据分析，作用也非常大，既可使得发行所需要掌握的观众喜好、观众流量统计和票房预测等做到精准，也可使得制作所需的动作捕捉、表情捕捉、效果渲染乃至剧本编写、主角物色等环节做到精细化。

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J. 大数据不仅仅是“大” 应用价值不可估量

大数据不仅仅是“大” 应用价值不可估量

自从大数据诞生并正在进行爆发式的发展，现在即使是非从事IT行业的人员对这个词也已经耳熟能详。大数据已经遍及科学研究、社会管理、医疗保健、商务智能等众多领域，有人已经提出大数据引发了第二次数据革命，它不仅改变着科学研究范式，实现社会科学研究的定量化，也将促使各种社会领域产生巨大变革。 大数据分析可能成为旅游移动个性化关键。Amadeus去年秋季发布的一份报告显示，通过提高决策、驱动产品和服务创新以及提升顾客关系，大数据可以帮助旅游企业更好地满足顾客的需求。
许多企业现在正在探索数据库这个宝藏，希望开发出旅客心目中必备的新一代移动功能和服务。旅游企业Expedia、Orbitz和其他公司正在积极利用大数据来打造新一代的移动体验，以期从智能手机和平台电脑用户中获得更多的订单。
大数据可以应用在诸多娱乐领域，例如将社交与音乐结合。Twitter近日宣布和美国一家新创科技公司“三百娱乐”（300Entertainment）合作，将深度分析音乐有关的内容数据。据报道，“三百娱乐”公司将和Twitter合作开发专门软件，分析Twitter海量的有关音乐的数据，其中包括网民对于各种音乐作品、歌手的评论，Twitter还将提供包括用户发帖地理位置在内的非公开信息。数据分析的结果将会提供给音乐艺人、音乐公司等行业，此外也可以帮助网民发现新的歌手和作品。
影视业甚至利用大数据打造出热播美剧：通过海量数据库调研分析，预测了观众的喜好口味，搭配出来剧情、导演、演员班底，制作出《纸牌屋》，并一炮走红。
当然，除了商业、娱乐，政府方面利用大数据也可以减少很多安全隐患。纽约当地消防部门于日前对数据库中的数据进行了分析并罗列出了60种可能引发火灾的因素，然后再排列出检查的先后顺序。通过这样方式将有效提高消防员的工作效率，改变以往消防员只重点关注学校、图书馆等地的火灾隐患状况。
像任何一种新兴事物一样，大数据也有利有弊。在相关法律还未完善的情况下，用户隐私、安全性成了问题。并且虽然大数据优势明显，其广泛应用和巨大收益似乎触手可及，是企业在使用大数据的过程中仍需要针对实际情况加以分辨。因为大数据毕竟是由商业机构率先提出并加以推进的概念，为了在软硬件产品和信息服务方面获得更多收益，跨国信息技术企业在推广大数据概念的过程中也难免包含炒作的成分。若不加分辨盲目跟随，很可能会造成经济损失。
有人把大数据形容为未来世界的石油，更有人宣称掌握了大数据的人可以像上帝一样来俯瞰整个世界，包括美国政府已经把对大数据的研究上升为国家战略。可以毫不夸张的说，不仅是在国家层面上，与我们息息相关的每一个角落，其实大数据正在进入我们的生活当中。大数据未来的价值不可估量，它已经变成了一种资源，将重构我们的社会、应用和管理。如何去利用大数据，恐怕没有做不到，只有你想不到。

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