爬取电影的分析报告

❶ 求一份Python爬取豆瓣影评数据集，多部电影，多影评的，哎

这种类型的

❷ 中国电影行业现状调研及发展趋势分析报告目录

随着电影行业竞争的不断加剧，大型电影企业资本运作日趋频繁，渠道扩张日益加速，国内优秀的电影企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的电影品牌迅速崛起，逐渐成为电影产业中的翘楚!

本报告利用前瞻资讯长期对电影产业市场跟踪搜集的一手市场数据，全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要分析了电影产业背景及发展环境;国内外电影产业发展现状与趋势;电影制片业、发行业和放映业的发展分析;不同类型电影市场分析;电影产业消费者行为分析;新媒体对电影产业的影响分析;电影海外推广及国际合作分析;电影产业主要企业经营情况以及电影产业投融资现状和投资建议;同时，佐之以全行业近年来全面详实的一手连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个电影产业的市场走向和发展趋势。

第1章：中国电影产业发展环境分析

1.1 电影产业综述

1.1.1 电影产业定义

1.1.2 电影产业产业链分析

1.1.3 电影产业研究对象分析

1.2 电影行业相关政策环境分析

1.2.1 电影行业政策点评

1.2.2 电影行业政策趋势分析

(1)国家对中国电影产业的扶持力度还将加大

(2)行业将逐渐趋于规范，国家对内容制作和影视从业人员的监督趋严

(3)推动两岸影视交流合作，电影国际化是趋势

第2章：国际电影产业发展分析

2.1 全球电影产业发展分析

2.1.1 全球电影产业发展概况

2.1.2 全球电影票房收入规模

(1)全球电影票房收入规模

(2)全球电影票房地区分布

2.1.3 全球主要国家票房排行

2.1.4 全球主要市场平均观影次数

2.2 美国电影产业发展分析

2.2.1 美国电影产业政策环境

(1)政府监管

(2)分级制度

2.2.2 北美电影票房收入

(1)北美电影票房总收入

(2)北美3D电影票房收入

2.2.3 北美电影观影人次及平均票价

(1)北美观影人次

(2)北美平均票价

2.2.4 美国电影产业发展模式

(1)电影融资模式

(2)电影制作模式

(3)电影发行模式

(4)电影放映模式

第3章：中国电影产业发展现状分析

3.1 中国电影产业发展现状分析

3.1.1 电影产业发展历程

(1)第一轮产业发展时期(1922年-1945年)

(2)第二轮产业发展时期(1945年-1976年)

(3)第三轮产业发展时期(改革开放至今)

3.1.2 电影产业特征分析

3.1.3 2018年中国电影产业十大事件

3.1.4 中国电影产业存在问题

(1)我国电影拍摄成本投入存在演员片酬过高的问题

(2)我国电影行业产业链处于垂直垄断状态

(3)电影市场不成熟

3.2 中国电影产业经营情况分析

3.2.1 影片产量规模分析

3.2.2 放映设施规模分析

(1)电影院线规模

(2)电影银幕规模

3.2.3 电影票房总额分析

3.2.4 电影产业营收来源分析

(1)国内票房营收来源

(2)海外销售及票房来源

(3)国内非票房收入

3.2.5 电影平均票价

3.2.6 电影观影人次

3.2.7 观影效率分析

3.2.8 电影票房排行榜

(1)票房总体排名

(2)票房过亿影片

3.3 中国农村电影市场发展分析

3.3.1 农村电影市场发展现状

——更详细目录请参考于前瞻产业研究院《中国电影产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

❸ 怎么用python抓取豆瓣上用户对电影的评分

#!/usr/bin/env python2.7# encoding=utf-8"""
爬取豆瓣电影TOP250 - 完整示例代码
"""import codecsimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

DOWNLOAD_URL = 'http://movie.douban.com/top250/'def download_page(url):
return requests.get(url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'
}).contentdef parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html)
movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})

movie_name_list = [] for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
detail = movie_li.find('div', attrs={'class': 'hd'})
movie_name = detail.find('span', attrs={'class': 'title'}).getText()

movie_name_list.append(movie_name)

next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a') if next_page: return movie_name_list, DOWNLOAD_URL + next_page['href'] return movie_name_list, Nonedef main():
url = DOWNLOAD_URL with codecs.open('movies', 'wb', encoding='utf-8') as fp: while url:
html = download_page(url)
movies, url = parse_html(html)
fp.write(u'{movies}\n'.format(movies='\n'.join(movies)))if __name__ == '__main__':
main()

❹ 怎样用python获取电影

实验室这段时间要采集电影的信息，给出了一个很大的数据集，数据集包含了4000多个电影名，需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息。

其实在实际运作中，根本就不需要爬虫，只需要一点简单的Python基础就可以了。

前置需求：

Python3语法基础

HTTP网络基础

===================================

第一步，确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库，与其相对的，有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好，易于使用。

第二步，确定网址的格式。

第三步，了解基本的Requests库的使用方法。

❺ 怎样解析出HTML标签中的数据，也就是说提取数据，我做了一个爬虫，爬取豆瓣前250的电影。

用的是什么语言？一般通用的可以用正则表达式解析，不过会麻烦一点。

如果用nodejs，可以用cheerio，类似jquery的用法。

❻ python爬虫抓取电影top20排名怎么写

初步接触python爬虫(其实python也是才起步)，发现一段代码研究了一下，觉得还比较有用处，Mark下。
上代码：

#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender：cy"""
一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前100的电影的名称
Anthor: Andrew_liu
mender：cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""类的简要说明
主要用于抓取豆瓣Top100的电影名称

Attributes:
page: 用于表示当前所处的抓取页面
cur_url: 用于表示当前争取抓取页面的url
datas: 存储处理好的抓取到的电影名称
_top_num: 用于记录当前的top号码
"""

def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣电影爬虫准备就绪, 准备爬取数据..."

def get_page(self, cur_page):
"""
根据当前页码爬取网页HTML
Args:
cur_page: 表示当前所抓取的网站页码
Returns:
返回抓取到整个页面的HTML(unicode编码)
Raises:
URLError:url引发的异常
"""
url = self.cur_url try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):
"""
通过返回的整个网页HTML, 正则匹配前100的电影名称

Args:
my_page: 传入页面的HTML文本用于正则匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find("&nbsp") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):
"""
爬虫入口, 并控制爬虫抓取页面的范围
"""
while self.page <= 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一个简单的豆瓣电影前100爬虫
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+' ')
time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬虫爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()

运行结果：

❼ 爬虫爬取的豆瓣电影排行数据怎么转换为柱状图

建议可以使用前嗅的ForeSpider数据采集软件可以采集，我之前就采过豆瓣的影评，可以设置各种过滤规律，比如我只要豆瓣评分6.0以上的电影，就可以精确的过滤。
新浪的内容也是可以采到的。
你先去一个免费版的试试，没有功能和使用时长限制。
希望对你的问题有帮助

❽ Python培训完能够做数据分析类的工作吗

得看你培训Python的哪一部分内容
Python工作主要几大块
1 数据分析，这个是Python最主要的方向，也是比较难的方向
2 web ，这个是大众方向，所有语言都可以做，
3 数据采集与数据清洗， 这种工作就是低端的数据分析，但是烧脑程度低

❾ python怎么爬取最受欢迎的电影数据

在开发者工具中观察到该请求的Status Code是302，Response Headers中Location是该预告片的真正地址（该地址是时间的函数，不唯一！ 但测试表明不同时间生成的不同的地址都能下载该预告片！