『壹』 如何利用大数据分析工具分析豆瓣电影
小组功能是豆瓣对用户分析的利器。两个用户加同一个小组，说明他们之间的兴趣爱好会很接近。
读书、音乐、电影等等也是类似。根据这些数据，豆瓣能准确猜测出用户的各种资料，例如地域、性别、年龄、学历、学校、喜好等等，只有当有了这些数据的时候，豆瓣电台才成为可能。
『贰』 如何度量大数据对于电影产业的影响
文化产业引入大数据技术有着先天优势。首先，文化产业所拥有的数据具备较高的消费价值。由于文化产业所涉及的行业和产品大多和消费者直接相关，能够直接为用户所消费，有着明确的直接消费价值。其次，文化产业本身就是数据和内容创造的行业，能够不断地产生或获得新的数据资源。根据美国的统计资料，文化传媒行业数据是仅次于政府信息数据的第二大数据来源。第三，文化产业本身就拥有极其雄厚的用户资源，由于文化产业直接面向消费者，由此拥有广阔的用户基数和规模，而基于庞大的用户资源进行数据分析，则将成为文化产业未来基于大数据业务转型的关键性条件。
『叁』 中国电影行业现状调研及发展趋势分析报告目录
随着电影行业竞争的不断加剧，大型电影企业资本运作日趋频繁，渠道扩张日益加速，国内优秀的电影企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的电影品牌迅速崛起，逐渐成为电影产业中的翘楚!
本报告利用前瞻资讯长期对电影产业市场跟踪搜集的一手市场数据，全面而准确的为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要分析了电影产业背景及发展环境;国内外电影产业发展现状与趋势;电影制片业、发行业和放映业的发展分析;不同类型电影市场分析;电影产业消费者行为分析;新媒体对电影产业的影响分析;电影海外推广及国际合作分析;电影产业主要企业经营情况以及电影产业投融资现状和投资建议;同时，佐之以全行业近年来全面详实的一手连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个电影产业的市场走向和发展趋势。
第1章：中国电影产业发展环境分析
1.1 电影产业综述
1.1.1 电影产业定义
1.1.2 电影产业产业链分析
1.1.3 电影产业研究对象分析
1.2 电影行业相关政策环境分析
1.2.1 电影行业政策点评
1.2.2 电影行业政策趋势分析
(1)国家对中国电影产业的扶持力度还将加大
(2)行业将逐渐趋于规范，国家对内容制作和影视从业人员的监督趋严
(3)推动两岸影视交流合作，电影国际化是趋势
第2章：国际电影产业发展分析
2.1 全球电影产业发展分析
2.1.1 全球电影产业发展概况
2.1.2 全球电影票房收入规模
(1)全球电影票房收入规模
(2)全球电影票房地区分布
2.1.3 全球主要国家票房排行
2.1.4 全球主要市场平均观影次数
2.2 美国电影产业发展分析
2.2.1 美国电影产业政策环境
(1)政府监管
(2)分级制度
2.2.2 北美电影票房收入
(1)北美电影票房总收入
(2)北美3D电影票房收入
2.2.3 北美电影观影人次及平均票价
(1)北美观影人次
(2)北美平均票价
2.2.4 美国电影产业发展模式
(1)电影融资模式
(2)电影制作模式
(3)电影发行模式
(4)电影放映模式
第3章：中国电影产业发展现状分析
3.1 中国电影产业发展现状分析
3.1.1 电影产业发展历程
(1)第一轮产业发展时期(1922年-1945年)
(2)第二轮产业发展时期(1945年-1976年)
(3)第三轮产业发展时期(改革开放至今)
3.1.2 电影产业特征分析
3.1.3 2018年中国电影产业十大事件
3.1.4 中国电影产业存在问题
(1)我国电影拍摄成本投入存在演员片酬过高的问题
(2)我国电影行业产业链处于垂直垄断状态
(3)电影市场不成熟
3.2 中国电影产业经营情况分析
3.2.1 影片产量规模分析
3.2.2 放映设施规模分析
(1)电影院线规模
(2)电影银幕规模
3.2.3 电影票房总额分析
3.2.4 电影产业营收来源分析
(1)国内票房营收来源
(2)海外销售及票房来源
(3)国内非票房收入
3.2.5 电影平均票价
3.2.6 电影观影人次
3.2.7 观影效率分析
3.2.8 电影票房排行榜
(1)票房总体排名
(2)票房过亿影片
3.3 中国农村电影市场发展分析
3.3.1 农村电影市场发展现状
——更详细目录请参考于前瞻产业研究院《中国电影产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
『肆』 通过大数据与影视行业案例,可以发现大数据具有哪些特点
你好，在大数据的指导下，影视作品的生产方式是先锁定观众，选择他们喜欢看的小说做剧本，然后请一些他们喜欢的明星、导演进行拍摄，再到他们社交网站上经常提到的景点取景，用人气歌手配乐，最后再到观众喜欢看的综艺节目上宣传。这样生产出来的产品，在热点活跃的时候，很吸人眼球。但是，当热点一消失，就会因艺术性缺乏而不被接受。
大数据是线性存在的，随着时间轴的发展，随时随地都在发生着微妙的变化。因此，作为制作者，在依赖大数据的同时，也需要挖掘用户的深度需求。当大众对颜值、流量的追求被海量生产的作品满足时，就应该转向颜值、流量的对立面——质量。制作方，可以在精准的定位与艺术性之间找到一个平衡点，让影视作品不仅仅是一个商品。
『伍』 在电影行业率先树立大数据营销典范的,是哪一部电影。
《小时代》
第16届上海国际电影节又让“大数据”成为焦点，而郭敬明执导的电影《小时代》更是借助大数据的东风在上影节大出风头。这意味着电影人开始对大数据进行思考，未来媒体及传统电影的市场也有可能将由大数据来主导。在国内，为了取得更好票房，获得更高收益，互联网公司、院线、电影制作公司都开始了大数据挖掘和应用的尝试。
2013年，被称为大数据元年。从《致青春》到《中国合伙人》，一份份华丽票房成绩单的背后，莫不是一系列“大数据”在营销的各个环节给予强大支撑。大数据将电影产业链无限拆分，以‘制-营-发-放’作为最基本的单元，而每一单元又能拆分出许多环节，这些环节都渗透着数据化运营的可能性，而针对这些环节，一些数据分析、咨询的第三方公司也找到了盈利的出口。