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python爬虫下小电影

发布时间:2024-09-20 02:45:04

1. python爬取vip电影违法吗

违法。侵犯知识产权和个人隐私权。侵犯公民个人信息罪的规定,违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。
知识产权是指民事主体对智力劳动成果依法享有的专有权利。在知识经济时代,加强对知识产权的保护显得尤为重要和迫切。世界贸易组织中的《与贸易有关的知识产权协定》(以下简称TRIPs协定)明确规定:知识产权属于私权。我国民法通则也将知识产权作为一种特殊的民事权利予以规定。
个人隐私权的定义:指公民个人生活中不愿为他人(一定范围以外的人)公开或知悉的秘密。隐私权是自然人享有的对其个人的、与公共利益无关的个人信息、私人活动和私有领域进行支配的一种人格权。个人隐私是指个人生理、心理以及社会交往过程中的秘密。(个人独特的生理特点、心理活动、日记、电话、信件以及在自己在住宅里从事的个人活动等)
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
法律依据
《中华人民共和国刑法》
第二百五十三条之一【侵犯公民个人信息罪】违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。
违反国家有关规定,将在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息,出售或者提供给他人的,依照前款的规定从重处罚。
窃取或者以其他方法非法获取公民个人信息的,依照第一款的规定处罚。
单位犯前三款罪的,对单位判处罚金,并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员,依照各该款的规定处罚。

2. python爬取vip电影违法吗

法律分析:我们生活中几乎每天都在爬虫应用,如网络,你在网络中搜索到的内容几乎都是爬虫采集下来的(网络自营的产品除外,如网络知道、网络等),所以网络爬虫作为一门技术,技术本身是不违法的。

法律依据:《中华人民共和国网络安全法》 第四条 国家制定并不断完善网络安全战略,明确保障网络安全的基本要求和主要目标,提出重点领域的网络安全政策、工作任务和措施。

3. python基础 爬虫项目有哪些

我们上篇才讲了面试中需要准备的内容,关于最后一点可能讲的不是很详细,小伙伴们很有对项目这块很感兴趣。毕竟所有的理论知识最后都是通过实践检验的,如果能有拿得出手的项目,面试中会大大的加分。下面小编就来跟大讲讲python的爬虫项目有哪些以及该学点什么内容。


wesome-spider

这一项目收集了100多个爬虫,默认使用了Python作为爬虫语言。你既可以在这个项目中,找到爬取Bilibili视频的爬虫,也可以使用爬虫,通过豆瓣评分和评价人数等各项数据,来挖掘那些隐藏的好书,甚至还可以用来爬取京东、链家、网盘等生活所需的数据。此外,这个项目还提供了一些很有意思的爬虫,比如爬取神评论、妹子图片、心灵毒鸡汤等等,既有实用爬虫,也有恶搞自嗨,满足了大部分人实用爬虫的需求。

Nyspider

Nyspider也非常厉害,如果你想获得“信息”,它是一个不错的选择。在这个项目里,你既能获取链家的房产信息,也可以批量爬取A股的股东信息,猫眼电影的票房数据、还可以爬取猎聘网的招聘信息、获取融资数据等等,可谓是爬取数据,获取信息的好手。


python-spider

这个项目是ID为Jack-Cherish的东北大学学生整理的python爬虫资料,涵盖了很多爬虫实战项目,如下载漫画、答题辅助系统、抢票小助手等等等等。如果你已经学会了爬虫,急切得像找一些项目练手,这里就可以满足你的这一需求。当然,W3Cschool上也有很多爬虫实战项目,有需要的同学,也可以拿来作为练习使用。


以上的3个模块基于GitHub中的部分内容,感兴趣的小伙伴也可以了解下其他的模块,毕竟GitHub使用也比较广泛。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。

4. Python爬虫实战,Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接


利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接,废话不多说~

让我们愉快地开始吧~

Python版本: 3.6.4

相关模块:

requests模块;

re模块;

csv模块;

以及一些Python自带的模块。

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

拿到链接之后,接下来就是继续访问这些链接,然后拿到电影的下载链接

但是这里还是有很多的小细节,例如我们需要拿到电影的总页数,其次这么多的页面,一个线程不知道要跑到什么时候,所以我们首先先拿到总页码,然后用多线程来进行任务的分配

我们首先先拿到总页码,然后用多线程来进行任务的分配

总页数其实我们用re正则来获取

爬取的内容存取到csv,也可以写个函数来存取

开启4个进程来下载链接

您学废了吗?最后祝大家天天进步!!学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题,可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的,千万别急着否定自己,怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难,想找一个python学习交流环境,可以加入我们,领取学习资料,一起讨论,会节约很多时间,减少很多遇到的难题。

5. Python爬虫实战(1)requests爬取豆瓣电影TOP250

爬取时间:2020/11/25
系统环境:Windows 10
所用工具:Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的库:requestslxmlpandasmatplotlib umpy

蛋肥想法: 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。

蛋肥想法: print数据列表后发现电影原名、分类信息等存在不需要的字符,需预先处理;同时因为后续想做一个豆瓣电影TOP250的维度分布图,而同一电影存在多个发行国家、类型(如“法国 美国 / 剧情 动作 犯罪”),为了简(偷)便(懒),这里均取第一个作为记入的数据;最后将数据保存为xlsx。

蛋肥想法: 蛋肥想知道在豆瓣电影TOP250中年份、国家、类型的维度数据,为了练手,使用刚才保存成xlsx的数据,并分别画成雷达图、柱形图、扇形图。

阅读全文

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