大数据小电影

❶ 中国大数据影片有哪些

静水深流，空山鸣响。2017年的农村电影放映在平稳的大背景下，整个体系在向平衡、多元、差异、活跃的方向提质增效，进入了一个以供给侧结构性改革为导向的“精耕细作”时期。农村电影市场在2017年度展现出的新需求、新变化，不仅对电影放映工作提出了更高的要求，也为探索农村电影放映新机制、提高发行方活力和收益提供了新思路。在国家大力推行乡村振兴战略的背景下，农村电影市场必然将像其他乡村产业一样，迎来一个充满新潜力、新价值与新可能的黄金机遇期。

发行主体集中化趋缓，平衡化向前

2017年度，发行方表现出“大局稳定、整体接近、小众崛起”的特点。

从总体格局看，无论是发行影片数、被订购影片数、被订购总场次还是被订购总金额方面，都处于“几家独大”的状态，头部发行方占据了八成左右的比重。

从发展趋势看，各发行方在被订购场次和被订购金额上的差距又有所减小，分布更加集中，头部在各方面所占的比例相比往年有所下降，整体在向更加平衡的方向发展。

对于那些发行影片、被订购影片较少的“小发行方”来说，市场也提供了机会。不同发行方的单片平均收益、单片平均场次都表现出扩大趋势，今年单片平均收益、单片平均场次较高的发行方大都是被订购影片数不高的“非头部发行方”，说明在大的“二八格局”下，其他发行方并没有完全被马太效应束缚，依靠优质的影片也有机会获得较好的订购场次和版权收益，弥补在发行影片数量上的不足。

推荐影片

2017年度，主题放映活动共推荐了225部影片，内容丰富多样，包括剧情、动作、戏剧、爱情、犯罪、战争、古装等类型。

主题放映活动推出了许多思想精深、艺术精湛、制作精良的影片，在各类热门影片中，被推荐影片占2017年度订购量TOP50影片的30%（15部），占故事片TOP200影片情况的23.5%（47部）。

推荐效果

主题活动所推荐影片受到市场的高度认可，平均订购场次、平均订购金额远超过所有影片的平均水平。

被推荐影片数量上仅占所有被订购影片总数的6.04%，全年被订购了2152228场，占订购总场次的21.64%，总订购金额24043949元，占总订购金额的25.46%。

年度总结稳中有变，进入提质增效新阶段

经历了前几年的高速增长，农村电影放映事业在2017年进入了一个“增速放缓、调整加快”的阶段，从发行到订购的各个层面都表现出了“稳中有变”的特点。

2017年度，农村电影订购总场次首次突破1000万场，增幅高达12.99%。但也要看到，若将较为特殊的公益广告的场次不纳入统计，本年度订购总场次、订购总金额几乎与去年持平，分别还有0.11%、0.7%的下降，订购情况的“稳”正反映在这里。不同以往的是，2017年版权有补贴的农村版权影片和版权非补贴的农村版权影片的差距进一步扩大，版权非补贴影片的场次占比达到了64.99%、金额占比达到了73.37%，达到了历年之最，反映出了公益因素和市场因素更加深入地结合。

2017年的影片供给十分丰富，可订购的和被订购的影片数同比分别增长了11.55%和6.67%，但也要看到，影片订购率保持稳定，影片的平均订购场次和平均订购金额与往年也基本一致。在“稳”的背后，新片、大片的表现都要优于往年，占总数10.58%的新片，贡献了52.59%的订购场次和48.44%的订购金额，大片的平均订购场次和订购金额更是所有影片平均水平的160.72%和232.41%。这一稳一变之间，反映出了农村群众的观影偏好进一步与城市接轨，对影片质量提出了更高要求。

2017年，省份、院线、放映队等放映终端的数量、分布等都没有出现明显的变化，但省份之间的差异却在一定程度上有所凸显。各省份的订购场次差距减小的情况下，订购金额的差距却进一步拉大，订片均价上也存在较大的差距，故事片平均订价最高的省份是最低省份的2.5倍，反映出了各省份在订购影片的种类、价 格上存在偏好甚至态度的不同。而放映队平均活跃度的差异，也能在一定程度上反映出各省份农村电影放映工作的落实情况、固定化程度等。

对于发行方来说，2017年度的格局仍维持着“几家独大”。在发行影片数、被订购场次、被订购金额和版权收益等方面，前五名的发行方基本占据了80%左右的份额，“二八效应”明显。但从趋势上说，众多非头部发行方的份额加速提升，发行方之间订购情况的差距有所减小，而发行方单片平均收益的差距却大幅提高，2017年度出现的《战狼2》《勇士》等优秀影片，让发行影片数较少的“小发行方”也能获得较高版权收益，显示出农村电影市场里“大鱼不通吃”的机遇和潜力。

值得一提的是，无论是平稳巩固，还是调整变化，农村电影放映工作仍然保证了将社会效益和文化惠民放在首位。2017年发行的4部公益广告总订购量达1304781场，占年度总场次的11.60%，在广大农民群众中有效宣传了新时代、新思想、新政策。民族语译制工作有条不紊地扎实推进，新发行的32部译制影片100%被订购，充分体现了“为映而译”。作为引导、调控农村电影放映的有效手段，主题放映活动同样效果显著，200多部积极向上、质量精良的影片在平台的推荐下，获得了占总数21.64%的订购场次和25.46%的订购金额，得到了人民群众的广泛认可，对弘扬主旋律、传播正能量、提升农村电影放映质量起到了积极作用。

❷ 在电影行业率先树立大数据营销典范的,是哪一部电影。

《小时代》
第16届上海国际电影节又让“大数据”成为焦点，而郭敬明执导的电影《小时代》更是借助大数据的东风在上影节大出风头。这意味着电影人开始对大数据进行思考，未来媒体及传统电影的市场也有可能将由大数据来主导。在国内，为了取得更好票房，获得更高收益，互联网公司、院线、电影制作公司都开始了大数据挖掘和应用的尝试。
2013年，被称为大数据元年。从《致青春》到《中国合伙人》，一份份华丽票房成绩单的背后，莫不是一系列“大数据”在营销的各个环节给予强大支撑。大数据将电影产业链无限拆分，以‘制-营-发-放’作为最基本的单元，而每一单元又能拆分出许多环节，这些环节都渗透着数据化运营的可能性，而针对这些环节，一些数据分析、咨询的第三方公司也找到了盈利的出口。

❸ 主角买了一台机器，机器用大数据帮主角赚钱的电影，最后是被那台机器给坑了的，电影名是

我也看过，但忘了什么名字了，开始机器让他用一美元请一个富人喝杯啤酒赚了5美元，一步一步赚到很多钱，但他提出想赚一百万的时候，机器给他的提示是让他烧掉所有的钱，（机器说谎了，因为真正的建议是让他把机器卖掉后买一款升级版的，但机器对主角产生了感情而不想离开他）

❹ 为何近年来美国电影偏好大数据和机器学习的电影

我个人觉得造成这种想象的有两部分原因，第一是社会背景原因，是因为当代信息进步、科技发展日新月异，电影市场发展自然也要跟随时代步伐，拍摄与社会相匹配的电影，另一部分是电影市场要求，则是因为消费者，消费者喜欢看什么，电影商自然要投其所好拍什么。

• 社会背景原因

就我个人来看，近几年来，美国偏爱拍摄大数据和机器学习的电影应该就是由上述两点原因。

❺ 《点球成金moneyball》观影感――电影院里的MBA

电影传达的两大主题：创新、大数据。

对于创新来讲，从来都是一个不容易的事情，无论在什么年代。主要就是观念的转变很难，人们习惯于经验主义，一个东西如果是从事了多年，那么许多约定俗成的规矩就会成型，有明规则，也有潜规则。一旦有新的行为，新的观念来试图改变、挑战原来的一切，就会被视为异类分子、不安定分子、怪胎，必将全力扼杀在摇篮中。人类的存在真是一个奇葩的现象，新生事物总是从被拒绝、被扼杀的角色起步，逐渐站稳脚跟，最后成为新的权威，对敢于挑战它的新生事物进行全力的阻击，最后被淘汰、被替换。人类正是在新旧事物的不断斗争中成长、进步。

历史上，不断上演屌丝挑战权威的经典曲目，挑战成功后，屌丝逆袭成功为权威后，又有无数的新的屌丝挑战新的权威，曾经的屌丝，现今的权威又会不遗余力地围剿屌丝，但终究会被取代。于是，同样的故事不断地轮番上演，就好像江湖中争夺天下第一的名号一样。

《点球成金》讲的是一个经济实力较小的棒球俱乐部的经理，为了战胜豪门俱乐部，夺取冠军，另辟蹊径，找到了一条独特的经营理念，利用棒球运动员大数据，找出了那些被忽视、被冷落，但有实力的棒球运动员组成一个全新的球队，这些人都有着这样那样的缺点，而传统的球探对这些人的评价是很差的。

但是，由于棒球俱乐部经理的做法与当时通行的做法格格不入，在该俱乐部内部也爆发了冲突，先是俱乐部的首席球探与经理起冲突后辞职，并且在新闻采访中批评了经理的做法是不可能成功的。接着是教练跟经理的理念发生冲突，根本就不按经理的新理念来训练球队，而是仍然按传统的做法来做，致使球队遭遇了十几连败，舆论压力汹涌而来，直指经理的组队与训练新理念。在舆论压力面前，经理顶住了压力，继续推行新的理念，当然也离不开俱乐部老板的大力支持。

为了迫使教练按自己的新的理念训练与安排球员，俱乐部经理使出了杀手锏，将教练喜欢用的球员全部交易出去，迫使教练启用自己认可的球员打一垒的位置，果然，由于无人可用，教练只能屈服，启用了俱乐部经理中意的球员，奇迹发生了，他们不仅止住了连败的局势，而且还赢下了比赛，这一赢不打紧，却收不住手了，连赢下去了，他们的连胜战绩不断地打破一个又一个纪录，最后创造了二十连胜的史上第一的纪录，完全改写了棒球运动的历史，开创了新的理念。波士顿红袜队俱乐部老板开出史上最高年薪邀请小俱乐部的经理担任红袜队的经理，被他拒绝了，随后，红袜队启用他的新理念组队、训练，二年后成功打破千年老二的魔咒，夺冠了。充分证明了他的理念的正确性与通用性。

正是从他开始，利用球员大数据来进行分析开始流行起来，各种运动都开始采用大数据的方式来运作，开启了一个全新的大数据时代的大幕。

说到大数据，我想用我最近的实例来正反说明一下数据的作用。我下面管了好几个仓库，上个月搬了一个仓库，提前统计了一下搬仓的托盘数，经过对各个搬仓环节时间的计算，精确地得出了搬仓所需的天数，顺利地完成了任务。

这个月，我们搬另一个品牌仓库，由于有了上次的经验，我认为没必要统计托盘数，参照一下就行，于是我的预计与我领导的预计产生了差异，由于没有数据支撑，我无法说服他，他也无法说服我，我预计要四天搬完，上司预计二天到三天搬完，昨天搬了一天，数据出来了，一个楼层的一半才搬完，从早上08:00到晚上21:00，才搬了一层的一半，而我们这个仓库有三层，之前那个仓库搬是三天，原因是两个电梯两个队同时进行，这个仓库却只能用一个电梯一个队来搬，托盘数预计在1300托以上，而12小时才完成350托，可见全部完成至少需要44个小时，我测算了搬仓的最大瓶颈新仓库电梯从一楼到四楼再到一楼运行时间最快在1分45秒，意思是说一个小时只能运34托盘，理论上12个小时可以运411托盘，实际只运了350托盘，少了60个托盘就是可以尽力改善的地方。接下来就是保证新仓库电梯12小时内以最快速度1分45秒运行。

可见，有精确的数据跟没有数据的凭经验判断，差别是巨大的。充分说明了数据的巨大作用，当然，大数据的威力就更不用说了。

❻ 有哪些描述未来科技给人们带来美好生活的电影

《阿凡达》，能够以自己的影片带来技术革命而且还带来非同一般的商业成功的导演不多，詹姆斯·卡梅隆就是其中之一。这部《阿凡达》不仅引领了3D革命，最重要的是从它开始，短短几年时间，3D电影在全世界普及。影片本身出色视觉效果和色彩效果也令人惊叹。故事所要传达的扩张主义和生物多样性的对抗也引人深思。

❼ 小时代3：刺金时代的影片评价

看完《小时代3：刺金时代》其实很感慨，国内拥有导演梦的才子才女其实很多，但是要拥有好的项目、好的剧本和好的团队却非常难得。尽管郭导的《小时代》只能算粉丝电影，但至少能看出这个团队用了十二分的力量在拍摄制作。（《市场导报》评）
《小时代3：刺金时代》借鉴好莱坞青春片，第一，大量使用超级大特写，这是偶像的力量。拍一般的实力派电影，大特写的比例没有这么高。第二，对音乐的使用都远超于一般电影音乐的使用量。
电影《小时代3：刺金时代》成为中国电影史上首部大规模启用大数据技术的电影。无论电影立项还是上映前后，来自互联网的大量数据都成为制作方下一步如何行动的参考。互联网让人类重新回到小圈子的部落化时代，为粉丝经济的爆发提供了足够的空间和养分。（《中国大数据》评） 从电影本体来讲，《小时代》系列让人心悦之处乏善可陈，那些生怕超长的长镜头，那些动不动就环摇的美景美人，都有些铺张，甚至有些无的放矢。（《新京报》评） 把《小时代》系列电影理解成一幕流动的小说PPT都不为过—荧幕上充斥着被美图秀秀滤镜过的漂亮画面，它们彼此并无镜头意义上的关联，只能通过演员在对白里把小说的只言片语原封不动地搬运到电影上，才勉为其难地完成了粗糙不堪的叙事。（《金融时报》评）

❽ 有没有突出云计算 大数据的电影

布鲁斯 威利斯的《虎胆龙威4》，黑客瞬间让他的养老金账户清零。

《速度与激情7》里小美女黑客的天网程序，链接卫星调动所有监控、探头和手机镜头，利用脸部识别瞬间锁定斯坦森 杰森的位置。

❾ 大数据时代电影如何做精准营销

大数据时代电影如何做精准营销

在2015全球移动互联网大会(GMIC)上， 著名电影营销专家《失恋33天》营销推广负责人张文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演员秦海璐为我们带来圆桌论坛：大数据小电影，移动互联时代的精准营销。

以下为对话实录：

张文伯：大家中午好，马上要吃午饭了，估计这是我们今天上午的最后一场，今天两位嘉宾有点跨界的意思，一位是来自我们互联网行业的专家，一位是来自于影视圈的，既然今天有跨界的朋友来，我们可以先从影视聊起，秦海璐最近有一档电影马上上映是吧？

秦海璐：对，明天由王小帅导演的电影《闯入者》。

张文伯：周总看过这个电影吗？

周文彪：后来在PC上面偶尔浏览到一个标题，说要去冲击威尼斯的金狮奖，在微软上面看视频的时候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看电影《速7》，突然看到它已经在开始预收，19.9一张票，毫不犹豫地抢了两张。

秦海璐：谢谢。

张文伯：周总这么忙，对娱乐圈的事还挺关注的？

周文彪：谈不上太多关注，对娱乐圈了解比较少。

张文伯：海璐正好借这个机会介绍一下这个电影，做个广告。

秦海璐：这个电影秉承了一贯王小帅导演的风格，它也从不同的视点讲了一个故事，我们生活当中每个人都是闯入者，也是被闯入者，比如说我的生活现在就有一个闯入者，我刚生了宝宝，但是其实我在之前我也闯入到了我先生的家庭，就是组建家庭。其实每天包括说我们两个人今天闯入到这样一个峰会当中有不同的行业，每个人可能都是一个闯入者和被闯入者，但是这个闯入的时机和你的契机，还有你产生的一连串的这样一个连锁效应其实是很难估算的。

张文伯：所以你看电影其实这两年非常地火，跟互联网行业有很多的交集，我们说BAT，每家公司都在以各种不同的方式参与到我们电影行业当中。不知道从周总，你是一个偏技术、偏大数据，做精准营销的公司，从你的公司的工作的业务范畴和我们这个行业有没有一些交集？

周文彪：首先恭喜海璐，有一个小小的闯入者，升级做了妈妈，恭喜。我们这边主要是做一个跨屏的叫程序化购买，其实底层是大数据的支撑，所以刚刚提到的《闯入者》这个片子我最近也在看它在互联网上的一些营销推广的方式。比如说如果从我们的角度去看的话，怎么样利用大数据和多屏的技术可以去找到一些目标的受众，跟它去发生交互，有一点就比如说海璐的，或者是小川的你的忠实粉丝这是一个群体。

另外这个片子本身是偏文艺类的，或者去欧洲、去威尼斯获奖、冲奖，对于文艺片很执著的，或者对欧洲很关注的群体是可以抓到的，再有一个群体通过我们互联网的技术，我是可以把过去的比如一个月，或一段时间当中关注《闯入者》这些片子的人扒出来，第二部分在我自己切身的体会当中看到怎么样在不同的屏幕、不同的节点去抓到他们，因为有的人可能只是找到那四个节点当中的一个，我通过跨屏的技术不停地去提醒他。

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❿ 大数据 如何驱动电影产业

大数据 如何驱动电影产业

近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及，“大数据”是否能成为中国电影的新驱动？

“大数据不能代替创作行为”

电影产品不同于其他产品的最大特点，就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为，大数据就是在海量数据面前，用软件上的技术分析，帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情，它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说，数据分析可以给我们一些参考的价值，但是我认为其不能代替创作行为。

“大数据应预测未来”

大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面：用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代，这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本，已经被证明有比较好的收视率，这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据，更好地用现在的数据预测未来？这在短时间内是非常重要的挑战。

“学会洞察大数据是关键”

时代在变，消费者在变，我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了，数据库已成为我们重要的核心“矿藏”，到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用，取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下，如果没有洞察之心或洞察之力，有可能被数据吞噬。

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