世界电影发展趋势

㈠ 影视行业的发展现状与趋势

影视行业的发展现状与趋势如下：

中国是一个影视大国，有着坦轮众多庞大的影视机构和遍及各地的培训学院和机构，每年就有上万部影视剧搬上银幕和荧屏。中国还有十几亿的观众，这是任何国家无法比拟的。但是中国是个文化小国，甚至不及韩国。

韩国凭借15万电视剧大军在2005年使我国370多个电视台同时播放他们的电视作品。相比之下，我国目前有70万人从事电影、电视剧的创作，但影视文化产业直到现在盈利还不及韩国百分之一。

在党的十七大报告中，胡锦涛总书记枝咐强调指出：“当今时代，文化越来越成为民族凝聚力和创造力的重要源泉，越来越成为综合国力的重要因素。”大力发展文化产业，实施重大文化产业项目带动战略，加快文化产业基地和区域性特色文化产业群建设。

培育文化产业骨干企业和战略投资者，繁荣文化市场，增强国际竞争力。这预示着一个文化大发展大繁荣的时代即将到来。专家预测，在未来猛信纯20年中，影视文化产业将是持续高效发展的阳光产业。

中国影视行业发展趋势

在中国政策注重内容端输出的背景下，影视行业创作者们将从创作立意、作品创作模式、作品篇幅、连贯性与协同创作等方面提升影视产品的质量，内容提质是行业的发展方向。根据影视作品契合的不同目标人群，影视作品的的篇幅、节奏、内容紧凑度会有一定的差异。

内容丰富度的提升将是趋势所在。未来，影视作品的创作分工将更为明确。影视作品创作团队将明晰作品创作排期及各个内容分工，包括潜在风险发现、影视作品政策合规性审核、突发事件处理等。

㈡ 世界电影的发展阶段及代表作

1、开端，1888年10月14日，路易斯·普林斯使用改进版的单镜头摄影机（即MkII）拍摄了电影《朗德海花园场景》。是IMDb认证的人类历史上第一部电影。该片记录了一群人在花园里做着一些滑稽的动作。

2、电影初期成长为艺术，1896-1912年，代表作——《火车到站》、《膝行的人》到《水龙出动》、《水龙救火》、《扑灭大火》、《拯救遭难者》等影片，卢米埃尔创造了最早的新闻片、旅游片、纪录片、喜剧片等影片样式。

3、电影艺术初期，格里菲斯在1915年以艺术家的勇气拍摄出了世界电影史上的经典无声片《一个国家的诞生》，在1916年又拍摄了《党同伐异》。这两部被誉为电影艺术的典基之作，是电影史上的里程碑。

4、电影艺术重要发展期，1946-1959，苏联的一些电影工作者拍摄出了一批有感情冲击力的战争片和有一定形象感染力的人物传记片。如《青年近卫军》、《攻克柏林》、《易北河会师》等。

5、电影多样化，1960年，以非理性为基本特征，是对戏剧化电影更大的一次冲击。这次电影运动以夏布罗导演的《漂亮的塞尔杰》和《表兄弟》公映起始，特吕弗《四百下》，阿仑雷乃《广岛之恋》在戛纳电影节引起轰动为开端。

㈢ 国外影视行业发展现状

行业主要企业：猫眼娱乐(01896HK)、阿里影业(01060HK)、光线传媒(300251)、新片场(834630)、华谊兄弟(300027)、爱奇艺(IQ.NASDAQ)、Bilibili(BILI.NASDAQ)

本文核心数据：全球电影发行数量、全球银幕数量、电影分级数量

北美市场是全球电影市场的核心区域，2020年虽受疫情影响较大，但对全球电影市场具有较大的影响力，北美作为全球电影行业的风向标，对北美地区的分析能一定程度上反应全球的市场情况。

需求：

——2020年美国观影人次骤降81%

在观影人次方面，2011-2019年美国电影观影人次总体维持在13亿次左右，2020年受新冠疫情影响较大，美国的总观影人次仅有2.4亿人次，较2019年下降了81%。

——新冠疫情致使全球电影票房下跌超7成

受新型冠状病毒感染症(COVID-19病毒)全球流行的影响，2020年各国电影的全球票房市场为120亿美元，比2019年减少了72%。与2019年相比，国际票房市场(98亿美元)下降了68%，而美国/加拿大票房市场(22亿美元)下降了80%。2020年，国际票房市场占总票房市场的81%，比2019年上升了8个百分点。

供给：

——2020年电影分级数量略有上升

我们以北美地区电影产业分级/发行数量作为全球电影行业的缩影来看。2020年，美国电影协会分类和分级管理局(CARA)对497部电影(包括非剧场电影)进行了分级，比2019年有所增加。其中，MPA成员电影分级数量194部，占比39%，非MPA成员电影分级数量303部占比61%，主要原因为非MPA成员大量的电影制作和发行。

——电影发行数量仅为2019年的34%

2020年，在美国/加拿大影院中发行的影片数量为338部，较2019年减少了66%，许多电影的发行日期由于新冠病毒大流行而改期或者延后了。非美国电影协会成员的独立公司是2020年在美国影院发行影片的主力军，发行的影片数量为278部，但较2019年仍减少了68%。协会成员公司发行的影片有60部，较2019年减少了52%。

——数字银幕为主，银幕数量略有上升

2020年全球银幕数量上升了3%，主要依赖于亚太地区6%的增长。截至2020年全球共有银幕数量247711块，其中北美地区44111块，北美以外地区203600块。

截至2020年底，全球超过98%的银幕为数字银幕，较2019年增加1%。其中普通银幕4050块，非3D数字银幕81420块，3D数字银幕122180块。

2020全球范围内肆虐的新冠肺炎疫情为全球的电影行业带来了沉重的打击，电影的上映数量与观影人次均有大幅度下滑。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国电影产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

㈣ 据调查，2021年度票房突破250亿，电影市场的未来发展趋势如何

根据调查结果显示，中国在2021年的年度票房已经达到250亿了，这个数字是非常巨大的，而且超越了此前的最高纪录，很多人都开始对电影行业产生了更多的疑问，例如为什么今年的电影行业发展的这么好？以及未来的电影行业会如何发展呢，其实我个人认为今年的电影行业发展的这么好，主要是因为去年的疫情导致的。而电影行业在未来的发展必然是更好的，因为现如今电视已经逐步退出了大众的家庭，而电影必将成为未来最主流的影视化方式。

最后要说的是，尽管未来的电影行业会发展得更好，但是这并不代表观众都是傻子，会支持所有电影，现在的消费者已经懂得先看口碑后看作品了，所以电影工作者们如果不赶紧提高自己的水平，很可能会被观众抛弃的。

㈤ 电影行业的现状以及就业前景是怎样的

电影行业的现状
2020年，全球电影市场受新冠疫情影响，各地区总票房均同比降幅超过70%。而此前一直占据世界电影市场C位的北美，在2020年度累计票房仅20.89亿美元，仅为2019年的18.45%，创40年来历史新低。
2020年中国率先从疫情中恢复过来，封城措施解除后人们对于外出娱乐的热情高涨，尽管中国电影总票房因疫情影响比上年减少68.23 %，但中国电影票房仍然以29.83亿元的好成绩，远高第二名北美8.94亿元的票房，取得2020年全球票房第一的好成绩。
二、电影行业的就业前景
电影学的就业前景很好，就业率也不错。毕业生主要到广播电视，新闻宣传部门，电影行业，娱乐行业等从事电影的制作、策划等工作。
电影产业市场规模仍需时间恢复
2015-2019年，中国电影票房总收入呈现逐年上升的趋势，2019年前中国电影行业发展良好，电影票房达到642.7亿元，同比增长5.4%;2020年受到疫情影响，中国电影市场受到重创，2020年票房仅有约204.2亿元，同比下降68.23%。2020年后，电影产业将逐年回归正轨。

㈥ 世界影视行业发展现状

全球电影市场近年来保持着稳定增长的基本态势。虽然美国电影在全球的优势地位依然明显，但是许多国家本土电影产业的发展显示出强大活力。其中，中国、印度、日本、韩国等亚洲国家电影市场增长领跑全球。

在这一趋势下，好莱坞等成熟电影工业更加重视中国等新兴电影市场所爆发出的巨大市场潜力，而中国、印度、韩国等新兴电影工业也因国内市场的蓬勃而变得更有底气，将目光投向了海外市场。这种双向流动的趋势正在影响着全球电影产业格局。

全球电影市场稳定增长。

2010-2018年，全球电影票房收入虽然总体保持增长趋势，但增速呈波动变化。根据美国电影协会数据。

2017年，在中国电影市场回暖等因素的影响下，较2016年增长了4.4%，增速较2015年有明显提升。

2018年，尽管全球电影票房收入再创新高，但增速再次下滑至1.5%。

㈦ 近几年电影行业的发展如何

近几年，电影行业发展迅速，全球各地的观众对电影的需求不断增长。

其中，一些受欢迎的大制作电影不仅取得了巨大的票房成功，同时也带来了广泛的话题讨论、社会影响力和文化影响力。

电影产业在科技的推动下变得更加多元和国际化，包括特效、3D和虚拟现实等新技术都在向电影中渐渐应用。

同时，新兴市场也加速了电影产业的发展，如中国、印度和拉丁美洲等地区成为了电影市场高速增长区域。

然而，需要注意的是，与此同时互联网娱乐内容的兴起，对传统电影产业贺贺形成了重大冲击。

因此，传统电影产业也在探索并结合互联网技术，在营销宣传、禅旦派在线票务和直播等方面寻找全新的增长空间和商业模式迟茄。

电影行业经过几十年的发展已经出现了诸多新变化和新趋势，未来将以全新的姿态和方式持续推进。

㈧ 电影未来的发展

当你在坐在电影院观看那些激动人心的大片时，你是否会想到未来的电影将会以什么样的方式呈现？近日，Hollywood Reporter 撰写了一组文章，预测了未来电影的 10 个新趋势。放心，电影院暂时还不会消失。

1. 人们会更多的选择用家庭影院观看电影

观影习惯将发生变化。未来，购买一套家庭影院级别的设备将不再具有太高的门槛，这会让你不仅 仅在家里就可以享受到高质量的电影，还能够与院线保持同步。当然影院仍然以其独特的氛围和体验而存在，但距离将会成为制约人们观看电影的一个重要因素，人 们在选择电影院时会更多的考虑在路上花费的时间。

㈨ 新媒体时代电影产业发展呈现出哪些新趋势

一、改变电影理论和形态的新媒体电影
新媒体电影首先必须满足“电影”的基本条件：作品无论从内容形式还是观众角度都被认为是电影。这条标准将互联网之上无数随机的和零碎的小视频排除开来，但是电影和非电影之间的区分没有那么简单。关于什么是电影，电影理论史上主要有自然实用主义(巴赞、克拉考尔)和艺术纯粹主义(爱因汉姆、爱森斯坦)两种倾向：前一种主张电影是人类通过胶片完成对自然再现的冲动，后一种认为电影具有独立于其他艺术门类的纯粹艺术性①，后续还包括麦茨的以镜头为单位的无代码语言，斯坦利·卡维尔的“连续自动的世界影像”说等②。以上这两种主要的电影理论都试图解释什么是电影或者说电影与其他艺术的差异性。然而我们也必须意识到，这些从本体上对电影进行的形而上思考无论多么哲学化，“什么是电影”的理论根基依然是电影艺术本身所寓居的媒介。当电影摆脱银幕、胶片的束缚，进入数字化和网络化之后，关于“什么是电影”的思考必然会发生变化。所以，媒介刺激下生成的新媒体电影(比如优酷出品的“11度青春电影行动”《老男孩》等)，必然具有与传统电影不同的内涵和气质。因而，新媒体电影不一定必须符合传统电影理论之中的“电影”概念才能被视为电影艺术。比如早期翻拍、篡改型的新媒体电影《一个馒头引发的血案》、《网络惊魂》等，完全是以对传统电影的解构为基础的。由此，我们可以看到电影的内涵正在被新媒体电影实践拓宽。
与此同时，新媒体电影与传统电影，从生产到传播、到批评和理论建构展现出巨大的差异。第一，互动性是新媒体电影的首要特征。网络本身所具有的互动机制，使得新媒体电影从构思到筹备，再到剧本、演员，最后到剪辑等环节都可以吸取大量受众的意见。人的天性之中就具有对对象的一种控制欲，因而互动性将电影的可控感上升到电影历史的新高度。比如，国际高端家电品牌卡萨帝(Casarte)的新媒体电影《独家》，其结构不是线性的，而是开放式的。其最为典型的互动性就是观众可以左右整部电影的剧情，最后呈现出开放式的主题和五种不同的结局选择。同时，整个新媒体电影演进过程之中会有暗藏的二维码以供观众扫描，从而体验更多精彩的互动。第二，新媒体电影寄寓的媒介是互联网。首先，互联网络所具有的去中心化特质使得新媒体电影界呈现出众声喧哗的草根性。自媒体、新媒体的发展使得人们对电影的追求不再受限于传统意义上的电影体制，普通人甚至可以根据自己的需求拍摄新媒体电影。这带来一个疑问：人人都可以拍电影的话，如此的新媒体电影还是电影或者好电影吗？我们承认人人参与之后，电影作品之中肯定会出现参差不齐的情况，但是网络就是一个大浪淘沙的过程，优秀的作品是不会被网络遗忘的，相反会成为新媒体电影的一根一根标杆，激励后来者继续创新。其次，互联网观影不可能具有大场景、大制作、IMAX影院、逼真特效等等优势，但是影院型电影由于过于关注电影技术给人带来的那种冲击性、刺激感和亦真亦幻的效果，反而对电影题材选择、故事情节演进和电影本身深度缺乏重视。在这种情况下，新媒体电影寻求不同于大场景、大投资电影的路线，将重心放在怎样讲好故事上。网络居民不可能有耐心将时间花在一部情节毫无吸引力的新媒体电影上而忽略网络上海量的电影资源。这使得新媒体电影在讲好故事和故事创新上都有更高的要求。再次，新媒体电影潜在观众大。新媒体电影通过网络进行视频传播，其受众是广大网民。根据2014年发布的第33次《中国互联网络发展状况统计报告》称，截止2013年12月，我国网民规模达到6.18亿，网络视频用户规模达4.28亿，较上年底增加5637万人，增长率为15.2%。网络视频使用率为69.3%，与上年底相比增长3.4个百分点③。作为网络视频之中优质视频的新媒体电影，它必然会随着视频用户激增的速度和规模而显示出与传统电影分庭抗礼的力量。
从上面新媒体电影呈现出来的几个特征(去中心化、受众巨大、互动性强)之中，我们可以发现新媒体电影已经彻底打破了传统以导演为主导的电影制作模式。传统电影制作过程中，从剧情发展、拍摄进度、场景选取、演员选用、镜头取舍、段落安排，后期的剪辑、配音、效果等环节，一切都由导演决定。新媒体电影选择以网络为平台，集合广大网民的力量及意愿，比如“选拔网络自荐的新锐导演；审核通过网络征集的电影剧本并进行专业筛选、加工制作；对投资拍摄的剧组进行统筹监控，尽量避免资金浪费；对遍布全国的新媒体电影生产基地进行管理，以确保新媒体电影的生产量”④。因此，在新媒体电影之中，内容的生产者和消费者呈现合一的趋势，即作者与读者逐渐混融的状态。这种特征我们称之为新媒体电影元素的网络混融阶段。这一混融趋势在大数据时代更是得到了进一步强化。
二、大数据时代对于新媒体电影意味着混融状态
大数据作为网络理论和实践的新范式是近几年才兴起的，之后迅速在管理、传播、政治、商业和金融等领域兴盛。大数据的含义就是通过各种新媒体对使用媒体的用户所产生的信息进行数据最大化收集、整理、分析，从而预测未来的发展趋势。它具有四个特点：巨大的数据量和数据完整性，能在看似毫不相关的数据之间找到内在关联，即时满足需求和寻找出数据背后的价值。最典型的是2013年风靡全球的美剧《纸牌屋》充分实现了大数据在艺术实践之中的巨大价值。它完全绕开了广播电视网和有线电视网所构成的传统电视生态系统，选择在Netflix视频网站播放，用户只需要通过个人电脑或者移动终端登录即可播放。Netflix采用了真正的大数据分析——3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。同时，所有通过Netflix观看《纸牌屋》的观众会在观看过程之中产生无数的连观众自己都没有意识到的数据(包括观看连续剧时暂停、回放、快进、停止等动作都会被一一记录下来，每天用户在Netflix上将产生高达3000多万个行为)。这些数据通过网站后台被迅速分析，从而让电视剧制作商做出相应的对策。该剧在拍摄过程之中，真正实践了大数据精神，无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容，都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑。“Netflix尚且可以利用大数据分析巨量用户的需求，不仅是谁喜欢看什么节目，更精确到用户行为：什么人喜欢在星期天晚上用平板设备看恐怖片；哪些人会打开视频就直接跳过片头；看到哪个演员出场会快进；看到什么剧情会重放，《纸牌屋》的商业奇迹正是通过云计算精确整理重点关联数据而造就的”⑤。从《纸牌屋》的运作可以看出，在大数据分析时代，艺术作品的作者和受众形成了巨大而紧密的关联性。在这种关联性之中“作者—受众”的关系分为两层：一层是新媒体的即时互动性带来的受众对作者的即时反馈信息，使得作者可以即时调整创作的路线；另一层是作为消费者的信息生产，也即阿尔文·托夫勒在《财富的革命》之中提到的“生产者即消费者”⑥。阅读时，受众在电脑或阅读器上产生的大数据通过网络被收集汇总到存储器，通过大数据分析，提炼出多少受众观看到哪个地方放弃了观影，哪些观众对哪些人物角色感兴趣，观看时嵌入哪些相关图片或者视频更有助于电影的接受等。
大数据时代造就的新媒体电影的“作者—受众”混融具有与网络时代新媒体电影中创作者和观众混融不一样的内涵。新媒体艺术家阿斯科特认为，网络造就了空前规模的集体智能，一种集体认知的全球网络，从而产生了“超思想”、”超精神作用”、“智力网络”等。在这一过程中，个人的神经网络融合于全球网络以创造意识的新空间⑦。就好比大海之中的小鱼和合而成的鱼阵一样，并没有任何一只凌驾在所有鱼之上的领袖指挥它们，它们只是自发组合排列形成比海里最大的鱼还大的巨型“大鱼”。这条“大鱼”具有整体生命，无数个体小鱼已经成为大鱼的组成细胞。新媒体电影也一样，参与电影活动的无数创作者、观众、中间人围绕着一部电影，他们通过大数据参与到整个电影的创作当中。相对于电影，这些参与者，全都成为了像“大鱼”一样的“作者”。
大数据的“大”体现在“全数据”模式之上，即我们分析的不是样本数据，而是所有数据⑧。人类步入信息时代，人类的网络行为所产生的所有数据都可以被存储、交换和分析使用，并且这些数据量之大，令人不可思议。2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB(相当于8亿TB)，两倍于2012年的数据量，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB⑨。那么，这样大规模的数据对于生根于互联网的新媒体电影又意味着什么呢？
新媒体电影是以个人电脑和移动终端及连接它们的网络设备作为承载的。新媒体背后有大量数据库随时更新电影生产和消费的各种数据，包括新媒体电影的宣传数据，电影观众观看的时间，观众的性别、族裔、年龄、群体、受教育程度，新媒体电影的交易量，电影播放到哪里丢失的读者最多，哪些电影部分会被反复观看等等。数据来源可以多样化，不同渠道的数据甚至可以互相参照。“第一是搜索平台，如网络、谷歌、搜狗；第二是社交平台，如微博、人人网、豆瓣、时光网；第三是电商平台，如网票网、美团网、淘宝网等；第四是视频网站，如优酷、土豆、爱奇艺、乐视网等。像网络指数、新浪微指数、淘数据、优酷指数等，都是由上述平台提供数据服务的。此外，国家电影专项资金办公室拥有全国的影院票房数据，并通过《中国电影报》等平台向社会公布”⑩。与此同时，数据平台也需要庞大的数据作为支撑。由于新媒体电影的开放性和资源共享性，使得新媒体电影创作和观看数量巨大，从而产生的数据也是前所未有的。大数据的关键作用还在于对未来进行预测。全数据对于大数据分析来说就是“正在发生的未来”。通过对电影本身、观看和批评、媒体、电影宣传等相关数据的搜集，寻找观众兴趣点，预测哪种审美趣味的电影会在什么样的人群中受欢迎，人群的性别、消费力、居住区域、阶层、年龄段分布等等。利用数据作为分析受众的依据之后，创作者不需要挖空心思去想为什么自己的电影不受欢迎，只需要通过网站浏览记录数据分析观众最喜欢看什么样的电影就可以了。在大数据挖掘过程之中，单个数据可以作为垃圾被忽略，因为数据精准度是样本化统计时代所追求的目标——一个信息缺乏的时代，“收集信息的有限意味着细微的错误会被放大，甚至有可能影响整个结果的准确性”(11)。随着数据的大幅增加，为了了解大致发展趋势而放弃精确性，可以接受适量错误。就像医用灯，从一个角度打的光，不管亮度多高，仍然有暗区。而大数据的多维度属性就像无影灯，从各个角度照射，就算其中一盏灯亮度不强，也不影响总体效果。在这个意义上大数据更加追求数据完整性和混杂性。