如何用python看电影

① Python分析44130条用户观影数据，挖掘用户与电影之间的隐藏信息！

很多电影也上映，看电影前很多人都喜欢去 『豆瓣』 看影评，所以我爬取44130条 『豆瓣』 的用户观影数据，分析 用户之间 的关系， 电影之间 的联系，以及 用户和电影之间 的隐藏关系。

在****『豆瓣』****平台爬取用户观影数据。

为了获取用户，我选择了其中一部电影的影评，这样可以根据评论的用户去获取其用户名称（**后面爬取用户观影记录只需要****『用户名称』******）。

url中start参数是页数（page 20，每一页20条数据），因此start=0、20、40...，也就是 20的倍数 ，通过改变start参数值就可以获取这 4614条用户的名称。 *

查看网页的标签，可以找到******『用户名称』******值对应的标签属性。

上一步爬取到****『用户名称』****，接着爬取用户观影记录需要用到****『用户名称』。****

[图片上传失败...(image-65a80e-1624889400616)]

通过改变****『用户名称』****，可以获取到不同用户的观影记录。

url中start参数是页数（page 15，每一页15条数据），因此start=0、15、30...，也就是 15的倍数 ，通过改变start参数值就可以获取这 1768条观影记录称。 *

查看网页的标签，可以找到****『电影名』****值对应的标签属性。

excel表有两个标题（用户, 影评）

定义了写入excel函数，这样爬起每一页数据时候调用写入函数将数据保存到excel中。

最后采集了44130条数据（原本是4614个用户，每个用户大约有500~1000条数据，预计 400万条数据 ）。但是为了演示分析过程，只爬取每一个用户的前30条观影记录（ 因为前30条是最新的 ）。

最后这44130条数据会在 下面分享给大家 。

从豆瓣.xls中读取全部数据放到datalist集合中。

以用户 『mumudancing』 为例进行用户画像

以用户 『mumudancing』 为例，对用户之间进行 电影推荐

以电影 『送你一朵小红花』 为例，对电影之间进行 电影推荐

② 怎样用python获取电影

实验室这段时间要采集电影的信息，给出了一个很大的数据集，数据集包含了4000多个电影名，需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息。

其实在实际运作中，根本就不需要爬虫，只需要一点简单的Python基础就可以了。

前置需求：

Python3语法基础

HTTP网络基础

===================================

第一步，确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库，与其相对的，有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好，易于使用。

第二步，确定网址的格式。

第三步，了解基本的Requests库的使用方法。

③ 用Python找电影混剪的镜头

1、打开python软件，并将想要寻找混剪镜头的电影导入。
2、提取srt合并，选择带检索功能支持正则表达式更好的软件，定位镜头。
3、点击工具栏的检索功能，即可找到电影中的混剪镜头。

④ python小问题

网络把代码缩进都删除了，因此看不出你原来怎么写的。但根据错误信息可知：

ifage=='quit':
#这中间要么加return要么加else
age=int(age)

⑤ Python的，谢谢

import random

lst_who = [ '大明', '小陈', '老王' ]

lst_where = [ '电影院', '咖啡厅', '足球场' ]

lst_what = [ '喝咖啡', '踢足球', '看电影' ]

for i in range(5):

a = random.choice(lst_who)

b = random.choice(lst_where)

c = random.choice(lst_what)

print('{}在{}{}'.format(a, b, c))

⑥ Python爬虫实战，Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接

利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接，废话不多说~

让我们愉快地开始吧~

Python版本： 3.6.4

相关模块：

requests模块；

re模块；

csv模块；

以及一些Python自带的模块。

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

拿到链接之后，接下来就是继续访问这些链接，然后拿到电影的下载链接

但是这里还是有很多的小细节，例如我们需要拿到电影的总页数，其次这么多的页面，一个线程不知道要跑到什么时候，所以我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配

我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配

总页数其实我们用re正则来获取

爬取的内容存取到csv，也可以写个函数来存取

开启4个进程来下载链接

您学废了吗？最后祝大家天天进步！！学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们，领取学习资料，一起讨论，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。

⑦ .利用python获得豆瓣电影前30部电影的中文片名,排名,导演,主演,上映时间

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python 网络爬虫 1.2 获取豆瓣TOP250电影的中英文名、港台名、导演、上映年份、电影分类以及评分，将数据存入文档。 原创
2021-07-19 01:03:15
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zynaln

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获取豆瓣TOP250电影的中英文名、港台名、导演、上映年份、电影分类以及评分，将数据存入文档。
代码：

输出结果：

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⑧ Python爬虫实战（1）requests爬取豆瓣电影TOP250

爬取时间：2020/11/25
系统环境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的库：requestslxmlpandasmatplotlib umpy

蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。

蛋肥想法： print数据列表后发现电影原名、分类信息等存在不需要的字符，需预先处理；同时因为后续想做一个豆瓣电影TOP250的维度分布图，而同一电影存在多个发行国家、类型（如“法国 美国 / 剧情 动作 犯罪”），为了简（偷）便（懒），这里均取第一个作为记入的数据；最后将数据保存为xlsx。

蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣电影TOP250中年份、国家、类型的维度数据，为了练手，使用刚才保存成xlsx的数据，并分别画成雷达图、柱形图、扇形图。

⑨ 傻瓜如何一分钟利用Python爬取VIP电影

傻瓜如何一分钟利用Python爬取VIP电影

⑩ 基于Python的电影推荐系统的设计和实现

《基于Python的电影推荐系统的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库 ，项目含有源码、论文、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等

软件开发环境及开发工具：

开发语言：python

使用框架：Django

前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3

开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX

数据库：MySQL 5.7.26（版本号）

数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog

python版本：python3.0及以上

管理员用例图如下所示：

用户用例图如下所示：

系统功能完整，适合作为毕业设计、课程设计、数据库大作业。

下面是资料信息截图：

下面是系统运行起来后的一些截图：