一部电影如何打分

『壹』 怎样评判一部电影的好坏评判标准是什么呢

电影本质上是一种娱乐商品，是一种文化属性。 电影的观众是有血有肉的人，因为每个人都有不同的价值观，所以好坏要看仁者见仁，智者见智，但一部好电影的前提是要有一个非常吸引人的故事 ，这个吸引力会促使人们从头到尾观看电影，所以一部有吸引人故事的好电影尤为重要。

你还是得自己看电影。 如果你不知道如何选择，度娘会为你解答。 您可以查看个人资料和评论，看看它是否是您喜欢的曲调。

『贰』 一部好电影的评价标准

评价一部好的电影，要从三个方面来看。第一方面就是前期投资，宣传。第二阶段是电影上映的排片量。第三阶段是老百姓的口碑及票房。

『叁』 对于一部电影好坏的评价标准

还记得大卫·波德维尔在《电影艺术：形式与风格》一书提出，应该把一部电影看作是一个整体，尽可能把形式纳入考量的范围，他提出了三个标准，分别是：coherence，complexity，originality。中文大致可以翻译为：一致性，复杂性和原创性。

当然，这个说得非常学术也不易懂，从专业人士的角度出发，这种表述可以挖掘出更多的内涵和标准。

我们都希望能够通过影片，了解到这个世界更多的方面，能够从影片中看到更多的人生常态。也希望一部影片带给我们的，绝非是浅显通俗的内容，比如笑完之后是否有感触，看完之后是否带来思考。如果一部影片，内容肤浅，笑完为止，那就算不得一部好片。

『肆』 豆瓣怎么给电影评分

首先打开豆瓣，下面菜单栏有“书影音”这项，点进后你可以看到正在上映的电影，以及还未上映的电影。

2/6
无论是未上映还是已上映的电影或者电视剧，点击该电影进去，有想看和看过，点击想看，输入标记以及内容即可。选择看过打分无效。

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3/6
影院热映电影，如果是看过了的或者上映了的，可以直接点已看过，然后直接打分，打星输入影评。没看过可以点想看。

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4/6
如果是没有上映的电影，点“已看过”是不真实的，可以点想看，给电影做一下标记。点看过是无效的，必须取消。

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5/6
点击我的-电影·电视，上方出现所有栏目，点击看过，找到你刚刚的电影，点击进去。在电影下面会出现你的评分和点评。

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6/6
点击一下，进入编辑界面，文字可以编辑，最下方出现删除标记，点击“删除标记”后点击确定就可以。

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注意事项

『伍』 豆瓣电影的评分标准是什么有何算法

豆瓣的注册用户看完一部电影，心情好的话会来打个一到五星的分（有时候心情不好也会来）。比方说一部电影有42万用户打分。我们的程序把这42万个一到五星换算成零到十分，加起来除以42万，就得到了豆瓣评分。

这个评分会自动出现在豆瓣各处，中间没有审核，平时也没有编辑盯着看。每过若干分钟，程序会自动重跑一遍，把最新打分的人的意见包括进来。

那42万用户里可能包括资深电影评论家，可能包括你、你的亲戚、你的小学同学、早晨卖你油条的那个人，也可能包括阿北我个人。但每个人都是一票。这个是“大众评审团”应该的含义：不是说团里的人全都大众，而是说和大众一样一人一票。

豆瓣的工作人员偶然收到“我明明给这个片子打了五星，为什么评分一点没变”的投诉的时候，除了心里嘀咕一下“哎，你拿这些红人／独生子女／八零后／九零后／零零后／数学不好的人怎么办”以外，会（或者应该）这样耐心解释：评分实际是变了，只是在小数点后四位，被四舍五入掉了。

但如果有几千个人和你一样都打五星的时候，分数就会变。

“一人一票”唯一的例外，是豆瓣的程序判断是“非正常打分”的帐号。这些打分会被排除在外。具体下面会说到。

豆瓣电影评分的主旨和原则，是“尽力还原普通观影大众对一部电影的平均看法”。这个主旨过去十年没变过，将来也不想变。

它并不是专家、影视从业人员或者资深人士对电影的看法，虽然这些看法会被豆瓣算在“普通观影大众”之内。所以有次听到“豆瓣电影评分不专业”的说法的时候，我的反应这是在说“大众不专业”，应该怪语文才是。个人认为汇总专家意见会是另一个很有价值的服务，但这个确实不是豆瓣评分的宗旨。

豆瓣简介

豆瓣（douban）是一家社区网站。网站由杨勃（网名“阿北”）[3]创立于2005年3月6日。该网站以书影音起家，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，无论描述还是评论都由用户提供，是中国Web 2.0网站中具有特色的一个网站。

网站还提供书影音推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种服务功能，它更像一个集品味系统（读书、电影、音乐）、表达系统（我读、我看、我听）和交流系统（同城、小组、友邻）于一体的创新网络服务，一直致力于帮助都市人群发现生活中有用的事物。2012年，豆瓣阅读上线，开始进入网上电子书版权领域。

(5)一部电影如何打分扩展阅读：

豆瓣其他产品

1.豆瓣FM

豆瓣FM是你专属的个性化音乐收听工具，打开就能收听，可以用“红心”、“垃圾桶”或者“跳过” 告诉豆瓣FM你的喜好。豆瓣FM将根据你的操作和反馈，从海量曲库中自动发现并播出符合你音乐口味的歌曲，提供公共、私人和红心三种收听方式。在红心兆赫离线也能收听。

2.豆瓣读书- 豆瓣读书自2005年上线，已成为国内信息最全、用户数量最大且最为活跃的读书网站。我们专注于为用户提供全面、且精细化的读书服务，同时不断探索新的产品模式。到2012年豆瓣读书每个月有超过800万的来访用户，过亿的访问次数。

3.豆瓣阅读

豆瓣阅读是豆瓣读书2012年推出的数字阅读服务，支持 Web、iPhone、iPad、Android、Kindle等桌面和移动设备，自2012年5月7日作品商店上线以来，商店作品达600余部，用户评论3000余篇，有50万用户购买过付费或者免费作品。

豆瓣阅读的现有内容涵盖了小说、历史、科技、艺术与设计、生活等多种门类，定位为短篇作品和图书于一体的综合平台。

4.豆瓣音乐

豆瓣音乐是中国最大的音乐分享、评论、音乐人推广社区，拥有最完整的全球音乐信息库、最权威的用户音乐评论，和最具创造力的独立音乐人资源。汇集90多万音乐条目，包括小凡say、幼稚园杀手、MC光光、呆宝静等21000多位独立音乐人入驻，2011年全年平均每5分钟诞生一首原创音乐，覆盖粉丝超千万。

5.豆瓣同城

豆瓣同城是国内最大的线下活动信息发布平台，包括音乐/演出、话剧、展览、电影、讲座/沙龙、戏剧/曲艺、生活/聚会、体育、旅行、公益……专注于一线城市业余生活方式。

6.豆瓣小组

豆瓣小组于2005年上线，定位于“对同一个话题感兴趣的人的聚集地”，至今已有30多万个小组被用户创建，月独立用户超过5500万。内容包括娱乐、美容、时尚、旅行等生活的方方面面。用户在这里发布内容，同时也通过互动或浏览，发现更多感兴趣的内容。

『陆』 豆瓣电影的评分规则是什么

豆瓣的注册用户看完一部电影，心情好的话会来打个一到五星的分（有时候心情不好也会来）。比方说一部电影有42万用户打分。我们的程序把这42万个一到五星换算成零到十分，加起来除以42万，就得到了豆瓣评分。这个评分会自动出现在豆瓣各处，中间没有审核，平时也没有编辑盯着看。每过若干分钟，程序会自动重跑一遍，把最新打分的人的意见包括进来。

但同时，阿北也说到，豆瓣也是有“非正常打分”规避机制的。作为一个拥有一亿多用户的“大众评审团”，每个用户都是“一人一票”制，而且随着打分人数的增加，单人评分对整体评分走向的影响其实是在不断被稀释。因此，评分计算方法很简单，但“刷分”基本上是不可能的。

那42万用户里可能包括资深电影评论家，可能包括你、你的亲戚、你的小学同学、早晨卖你油条的那个人，也可能包括阿北我个人。但每个人都是一票。这个是“大众评审团”应该的含义：不是说团里的人全都大众，而是说和大众一样一人一票。

『柒』 从豆瓣电影评分算法说起

在PingWest看到一篇《豆瓣电影打分规则竟如此简单粗暴…》，作者写这篇文章是因为豆瓣创始人阿北最近写了一篇博文《豆瓣电影评分八问》，阿北博文是为了回应一些外界对豆瓣电影评分的质疑，然后作者看到这篇博文后，觉得豆瓣电影的评分算法有点low，就写了这样一篇吐槽文章。

那么这个很low的算法究竟是什么样子的呢？此处引用阿北原文。

简单说就是计算每部电影评论的算数平均值，并按此值来排名。

对这个算法持怀疑态度，因为如果按照这个算法的话，假设一部小众文艺片有10个用户给了全五星，和一部经典老片比如《十二怒汉》相比，小众文艺片排名比《十二怒汉》还要高，不过这在豆瓣电影TOP250里面不太可能。阿北可能只是为了文章写作方便或是保密起见，把算法故意说简单了，因为假如豆瓣公布了详细的算法，那电影发行方的水军们十分有可能针对这个算法制定出有效的刷分策略的。可怜我还真信了。

下面是阿北当年在知乎上的 回答 。

顺着PingWest这篇文章给的链接，我又去阮一峰博客看了他在2012年写的《基于用户投票的排名算法》系列文章，以及这些文章里的参考文章，发现排名算法很好玩很有趣，非常有收获，推荐阅读。

看完这些文章，我就想知道知乎的评论排名算法是怎么样的，于是去知乎找到他们产品经理 @黄涛的回答 ，知乎在2014年底更新的算法使用的正是Reddit在2009年引入的评论排名算法，也就是阮一峰老师在系列文章第5篇中介绍的「威尔逊区间」算法。在用这个算法之前，知乎用的是直接利用好评减去差评的结果来给评论排序，这种算法的缺点我就不介绍了，可以查看参考资料[1]。

「威尔逊区间」算法的数学基础是数学家Edwin B. Wilson在1927年提出的威尔逊区间修正公式，后来芝加哥工程师Evan Miller在2009年写了一篇 博客 ，认为该修正公式可以用来做排名。

这个算法的核心思想是这样的：

因为常见的置信区间计算公式「正态区间」不能很好的照顾小样本数量的准确性，而威尔逊提出的修正公式能很好地修正小样本数量的准确性问题，所以大家采用「威尔逊区间」算法较多，像Reddit、Yelp、Digg，还有知乎。

不过这种算法也有缺点，缺点就是对于那些得票少的新评论很难获得出头之日，因为得票少，置信区间就会宽，排名位置就会低，得到的关注也就会更少。

前面阿北的回答里面提到了IMDB，IMDB是亚马逊旗下的一个类似豆瓣的电影排名网站，他们在处理TOP250电影排名问题时采用了「贝叶斯平均」算法来解决，这个算法的核心思想是既然新兴产品的评分数量很少，那我就为你人工补偿一定的投票。关于这种算法在阮一峰老师系列文章第6篇中有介绍。

更多参考资料：

『捌』 如何准确的给电影评分

注册一个豆瓣，保持登陆状态
在搜索栏上输入电影名，进入电影页
点击☆☆☆☆☆ 中任意位置，确定你对影片的星数评定
或点击图片下 看过 按钮 再在弹出的对话框中进行打分

『玖』 一般而言，一部电影是如何评分的。

IMDB网站上公布的TOP250评分标准：
imdb
top
250用的是贝叶斯统计的算法得出的加权分(Weighted
Rank-WR)，公式如下：
weighted
rank
(WR)
=
(v
÷
(v+m))
×
R
+
(m
÷
(v+m))
×
C
其中：
R
=
average
for
the
movie
(mean)
=
(Rating)
（是用普通的方法计算出的平均分）
v
=
number
of
votes
for
the
movie
=
(votes)
（投票人数，需要注意的是，只有经常投票者才会被计算在内，这个下面详细解释）
m
=
minimum
votes
required
to
be
listed
in
the
top
250
(currently
1250)
（进入imdb
top
250需要的最小票数，只有三两个人投票的电影就算得满分也没用的）
C
=
the
mean
vote
across
the
whole
report
(currently
6.9）

『拾』 你对好电影的评判标准是什么

一部好的电影，剧情很重要，剧情要和逻辑有冲突，能和观众有共鸣，可以让观众产生气愤，心疼，心疼，恐惧等情绪，同时，演员的演技也很重要，每位演员的神态，情绪变化，动作，细节要贴合人物，受到了观众的喜欢，就算一部好的电影。