如何用python看小电影

① Python分析44130条用户观影数据，挖掘用户与电影之间的隐藏信息！

很多电影也上映，看电影前很多人都喜欢去 『豆瓣』 看影评，所以我爬取44130条 『豆瓣』 的用户观影数据，分析 用户之间 的关系， 电影之间 的联系，以及 用户和电影之间 的隐藏关系。

在****『豆瓣』****平台爬取用户观影数据。

为了获取用户，我选择了其中一部电影的影评，这样可以根据评论的用户去获取其用户名称（**后面爬取用户观影记录只需要****『用户名称』******）。

url中start参数是页数（page 20，每一页20条数据），因此start=0、20、40...，也就是 20的倍数 ，通过改变start参数值就可以获取这 4614条用户的名称。 *

查看网页的标签，可以找到******『用户名称』******值对应的标签属性。

上一步爬取到****『用户名称』****，接着爬取用户观影记录需要用到****『用户名称』。****

[图片上传失败...(image-65a80e-1624889400616)]

通过改变****『用户名称』****，可以获取到不同用户的观影记录。

url中start参数是页数（page 15，每一页15条数据），因此start=0、15、30...，也就是 15的倍数 ，通过改变start参数值就可以获取这 1768条观影记录称。 *

查看网页的标签，可以找到****『电影名』****值对应的标签属性。

excel表有两个标题（用户, 影评）

定义了写入excel函数，这样爬起每一页数据时候调用写入函数将数据保存到excel中。

最后采集了44130条数据（原本是4614个用户，每个用户大约有500~1000条数据，预计 400万条数据 ）。但是为了演示分析过程，只爬取每一个用户的前30条观影记录（ 因为前30条是最新的 ）。

最后这44130条数据会在 下面分享给大家 。

从豆瓣.xls中读取全部数据放到datalist集合中。

以用户 『mumudancing』 为例进行用户画像

以用户 『mumudancing』 为例，对用户之间进行 电影推荐

以电影 『送你一朵小红花』 为例，对电影之间进行 电影推荐

② Python爬虫实战，Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接

利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接，废话不多说~

让我们愉快地开始吧~

Python版本： 3.6.4

相关模块：

requests模块；

re模块；

csv模块；

以及一些Python自带的模块。

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

拿到链接之后，接下来就是继续访问这些链接，然后拿到电影的下载链接

但是这里还是有很多的小细节，例如我们需要拿到电影的总页数，其次这么多的页面，一个线程不知道要跑到什么时候，所以我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配

我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配

总页数其实我们用re正则来获取

爬取的内容存取到csv，也可以写个函数来存取

开启4个进程来下载链接

您学废了吗？最后祝大家天天进步！！学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们，领取学习资料，一起讨论，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。

③ 豆瓣为什么用python

1.从语言排行榜上看
Python虽然是25岁的大叔级编程语言，但是近年来Python反而变得越来越流行，在TIOBE编程语言指数排行榜中，Python的排名从去年的第六名飙升到了第四名:

2.语言本身简洁，优美,功能超级强大
Python的语法非常接近英语,去掉了传统的C++/Java使用大括号来区分一个方法体或者类的形式，而是采用强制缩进来表示一个方法或者类。风格统一，非常优美.而且内置了很多高效的库，打个比方，同样一项工作C语言可能要1000行，java要100行，python可能只要10行. 而且从桌面应用,web开发,自动化测试运维，爬虫，人工智能，大数据处理都能做，以后会详细讲一下.

3.跨平台
类似很多流行编程语言Java、C++、C都能跨平台而且开源，Python也是如此
由于它是开源的，所以也支持可移植性。你可以随处运行Python，换句话说你在window上写的代码，可以很方便的再linux,mac上运行。

4.非常火爆的社区
Python有非常有名的社区，而且人气很火爆，大家可以去python官网经常逛逛，还有github上搜一下python的帖子，很多开源的库，你能想到的基本都已经有人开发了.而且版本还在不断的迭代.

5.很多有名的大公司在用
国外非常有名的有Google,facebook,Yahoo,YueTube,还有美国宇航局NASA,像著名的开源云计算平台openstack也是用python写的,还有国内的豆瓣也是用python写的.

④ .利用python获得豆瓣电影前30部电影的中文片名,排名,导演,主演,上映时间

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python 网络爬虫 1.2 获取豆瓣TOP250电影的中英文名、港台名、导演、上映年份、电影分类以及评分，将数据存入文档。 原创
2021-07-19 01:03:15
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zynaln

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题目：
获取豆瓣TOP250电影的中英文名、港台名、导演、上映年份、电影分类以及评分，将数据存入文档。
代码：

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⑤ 傻瓜如何一分钟利用Python爬取VIP电影

傻瓜如何一分钟利用Python爬取VIP电影

⑥ python小问题

网络把代码缩进都删除了，因此看不出你原来怎么写的。但根据错误信息可知：

ifage=='quit':
#这中间要么加return要么加else
age=int(age)

⑦ 怎样用python获取电影

实验室这段时间要采集电影的信息，给出了一个很大的数据集，数据集包含了4000多个电影名，需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息。

其实在实际运作中，根本就不需要爬虫，只需要一点简单的Python基础就可以了。

前置需求：

Python3语法基础

HTTP网络基础

===================================

第一步，确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库，与其相对的，有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好，易于使用。

第二步，确定网址的格式。

第三步，了解基本的Requests库的使用方法。

⑧ Python爬虫实战（1）requests爬取豆瓣电影TOP250

爬取时间：2020/11/25
系统环境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的库：requestslxmlpandasmatplotlib umpy

蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。

蛋肥想法： print数据列表后发现电影原名、分类信息等存在不需要的字符，需预先处理；同时因为后续想做一个豆瓣电影TOP250的维度分布图，而同一电影存在多个发行国家、类型（如“法国 美国 / 剧情 动作 犯罪”），为了简（偷）便（懒），这里均取第一个作为记入的数据；最后将数据保存为xlsx。

蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣电影TOP250中年份、国家、类型的维度数据，为了练手，使用刚才保存成xlsx的数据，并分别画成雷达图、柱形图、扇形图。

⑨ 用Python找电影混剪的镜头

1、打开python软件，并将想要寻找混剪镜头的电影导入。
2、提取srt合并，选择带检索功能支持正则表达式更好的软件，定位镜头。
3、点击工具栏的检索功能，即可找到电影中的混剪镜头。

⑩ 如何使用python有需要的朋友快来看看

1、什么是python
2、安装
3、使用
4、第三方的库
1.什么是python：首先小编给大家说一下python，它是一门非常灵活的编程语言，最近几年国内很多的大公司都在使用它，你见过的很多软件都是利用它写出来的，像一些爬虫工具开发者都会使用python。
2.安装：接下来使用python之前我们需要先安装它，这个大家到python的官网下载即可，下载完了注意配置一下环境变量，将python的bin目录配置到path变量里面。
3.使用：然后我们就可以在CMD命令行窗口中使用python了，一般比较小的python程序直接在记事本中或者sublime这样的编辑器中编写即可如果是比较大的python项目的话就需要打开IDE工具Pycharm了。
4.第三方的库：最后使用python的时候一般会用到第三方的库，这个一般都是安装在python安装目录下面的site-packages文件夹综上所述，python是一门非常好用的开发语言，使用它首先需要安装，其次就是选择适合自己的工具了，大家快去试试吧。