如何给老电影上色

⑴ 黑白电影是怎样演变成彩色的

1939年，美国无线电公司开始播送全电子式电视。瑞士菲普发明第一台黑白电视投影机。1940年美国古尔马研制出机电式彩色电视系统。1949年12月17日开通使用第一条敷设在英国伦敦与苏登.可尔菲尔特之间的电视电缆。

1951年，美国H.洛发明三枪荫罩式彩色显像管，洛伦期发明单枪式彩色显像管。1954年美国得克萨期仪器公司研制出第一台全晶体管电视接收机。1954年美国得克萨期仪器公司研制出第一台全晶体管电视接收机。1972年日本研制出彩色电视投影机。

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黑白电视发明

1925年，英国人约翰·洛吉·贝尔德，根据德国工程师尼普科夫设计的“尼普科夫圆盘”进行了新的研究工作，成功发明了世界上第一台电视机，是机械扫描式电视摄像机和接收机。

当时画面分辨率仅30行线，扫描器每秒只能5次扫过扫描区，画面本身仅2英寸高，一英寸宽。在伦敦一家大商店向公众作了表演。1926年，电视的发明者之一贝尔德向英国报界作了一次播发和接收电视的表演。

1927——1929年，贝尔德通过电话电缆首次进行机电式电视试播；首次短波电视试验；英国广播公司开始长期连续播发电视节目。1930年实现电视图像和声音同时发播。1931年，首次把影片搬上电视银幕。

⑵ 《乱世佳人》是怎么从黑白片弄成彩色片的有谁知道吗这个是不是真的

这部影片属于当时的超豪华制作，本身就是彩色片。只不过当时并不是所有影院都有放映彩色电影的设备，所以电影公司制作了彩色版胶片、黑白版胶片两种版本，在不同影院上映而已。

⑶ 如何用ps给老照片上色

工具：Photoshop

步骤：

1、打开Photoshop，用修补工具和图章工具去污，去痕，补残缺，不要忘了去色。

⑷ 上世纪5060年代拍摄的黑白电影是如何上彩色的

电影的胶片是黑白的，所以彩色电影都是拍完了之后通过手工上色变成彩色的画面上映的，现代电影工业特别是成像技术发展了之后终于遇到了手工上色的流程

⑸ 哪位大哥知道如何将老电影变成有色的

记得以前老师说过，给老电影着色都是在胶片上一帧一帧的涂上颜色，应该挺麻烦的
您也可以试试Pr 但是在这上都是整体调色调，不能真正把电影变成彩色电影

⑹ pr如何制作老电影的风格。

1、打开视频加特效软件，选择“编辑”选项下的一个“文件夹”按钮导入准备好的视频文件，如下图：

2、再将导入的视频再用鼠标将其拖动到视频轨上。

3、接下来，选择“视频滤镜”中的“老电影”效果，将它拖曳添加到时间轴的视频上。

4、编辑好了，可以导出视频了。选择“分享”-“创建视频文件”，输出的视频选项也有很多，可按个人需求来选择。

5、接下来的时间就需要耐心的等待啦，软件会自动渲染导出视频的，也会有渲染进

⑺ 如何ps出老电影的胶片质感

1，在PS中打开图片后，先复制图层，在这复制的图层之上再做调整。人物的磨皮和一些大体的调整，如果前期拍的好的话即可省去不少功夫。
2，如果原图颜色感觉偏淡，可以稍微调下色调。能更方便再做出调整。所以第一步做的就是先加饱和度，在原片的基础上加了23点的饱和，人物肤色和环境色一下子就凸显出来。
3，接下来是曲线的部分，通过调整最左最右两个点来进一步降低对比，中间部分提少许亮度，让画面更加柔和，量的多少要根据自己的片子去定夺，视情况而定。
4，调整可选颜色项。这一步的动作比较多，主要是对 红、黄、蓝这些主要色的处理，下图大家可以做一个参考。个人在调一些比较细的东西的时候，更多是靠自己的感觉去调整，没什么绝对的公式法则。说这个其实就是想表明，颜色怎么用其实没有对错之分，关键是要分析原片和自己的动机是想表达什么，然后再调出适当的颜色。
5，接下来是本次调色的最后一步，调整”亮度/对比度“ ，这一步非常简单，给画面增加一些空气的质感。

⑻ 早期黑白胶片电影是如何还原为彩色电影的

针对图片的着色效果,感觉基本上不错,细节上还要进一步做处理.如果能够把深度学习的模型更加完善一下,针对电影的特定场景做一些场景的训练,那么计算机可以达到或超越人工着色的水准,那么这样技术用于老电影的处理,将大大降低处理成本,是那些经典老胶片焕发新的活力.

⑼ DeOldify 老电影上色软件有会安装在上的人吗可以给远程安装下，可以给红包

出门在外，是不是才觉得妈妈的唠叨分外可爱又令人怀念。母亲节到了，翻箱倒柜想找出一张妈妈的老照片，却因为早已泛黄褪色而触碰不到回忆的信号，记不得哪年哪月哪天，找不回那条曾经以为可以一直走都走不到尽头的童年街巷。弯弯的月亮，摇在手里的蒲扇，是回不去的流逝光阴，但能不能至少将这些回忆镌刻在相片，然后紧紧攥在手里？
最近图像修复大火，从网友们用小程序“你我当年”一键修复老照片到GitHub上的热门项目“用机器学习给黑白照片上色”，我们似乎找到一个保存记忆的良方。

GitHub上给老照片上色的一个项目：DeOldify
岁月从墙上剥落，小时候牵着妈妈的手哭着闹着要买的那根冰棍，你还记得它的颜色吗？用DeOldify给黑白照片上色，尝试拼凑出曾经的家庭生活的欢乐色彩，也找回曾经的家庭时光的温度。

感恩节的回忆（1911年）

Lemuel Smith夫妇和年幼的孩子们在农场的家庭时光（1941年）
假如母爱有颜色，假如思念有形状，它不应该是黑白而模糊的。回忆应该是在明朗的月光下，沿着夏夜的风爬上家门口的梧桐，然后轻轻敲打我的窗台。

给老电影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》讲述一个母亲来到美国为了治愈失明的13岁儿子，甘愿自己被捕入狱，并且最后被判死刑。当死亡就在眼前时，巨大的恐惧和强烈的求生欲让她嘶叫嚎哭，只有朋友告诉她儿子手术成功，不会失明时，才让她镇定下来，惊恐无助的女孩又回归成为了从容的母亲。是非常适合母亲节观看的一部影片。
这是影片最后行刑前比约克对儿子说的话：
“亲爱的儿子俊，别害怕，我从不孤单，这不是最后一首歌，没有小提琴，合唱团那么安静，没人转圈。这是倒数第二首歌，记得我说过的话，把面包包好，把床铺好。”
大火的小程序“你我当年”
网友用小程序“你我当年”还原女星模糊照片后的美貌：

林青霞修复后的照片
我的妈妈可能有点普通，有时候还有点市侩。我们说“为母则刚”，但她当年也只是一个被捧在手心里的小公主。快拿妈妈年轻时候的照片也试一下，看一看她当年的风采。
图像修复技术一览AI修复官：记忆不再模糊
“你我当年”运用主要是CNN、GAN等AI技术，即卷积神经网络和生成式对抗网络”，让人想到美图秀秀的一键磨皮，它们虽然都利用了卷积神经网络，但二者并不一样。美颜软件中常见的磨皮功能是做减法，将照片去掉细节，做模糊处理。常用的磨皮算法包括均值模糊、高斯模糊、中值滤波等，它们的去噪效果好，但视觉效果差。而你我当年是做加法，可以自动补充细节，即利用AI算法替代图像中缺失或者损坏的数据。

AI修复的大小S照片在网上引起惊叹
图像修复一般用“扩散”的方法来处理，这种方法将局部结构应用到其他部分。或者用“示例”的方法，每一次构建缺失部分的一个像素点（块）保持和周围像素点的一致性。但是当缺失部分很大时，这些方法会失效，因此就需要运用机器学习。由一个高阶模型提供补充的信息，例如深度神经网络。
深度神经网络使用监督图像分类，在监督图像分类中，每个图像都有一个特定的标签，神经网络通过一连串的基本操作运算来学习图像到标签之间的映射。通过输入学习大量的数据集（数百万张带有成千个的标签的图像），神经网络可以实现准确的分类，实施一个判别式预训练的神经网络来指导图像重建。
原理类似训练一个机器人，让其对缺失信息很多的图进行“脑补”；同时找来一个“鉴定师”提出意见，让机器不断钻研，双方不断提升。
AI上色师：老照片重见光彩
同样地，训练有素的AI可以学会上色，生成对抗网络的本质还是学习损失函数。通过先对照片进行图像分割，AI可以区分出标志性物体，认出图像中的各种元素，比如树木、天空、人脸、服装……在输入大量包含常见场景和人物的图片后，AI会自动学习和记忆这些关键信息的颜色，比如树叶是绿色、人脸是肤色等。因此，它可以很快开始对黑白照片里的场景进行彩色化，填补缺失色彩。
而更进一步地，AI正在逐步从静态照片进军动态效果，近日，在Facebook的F8大会上，一个名为Jason Antic软件工程师展示了用DeOldify为老电影上色，效果非常惊艳。

电影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度学习模型借鉴了当前多种主流技术方法，包括：自注意生成对抗网络（Self-Attention Generative Adversarial Network）、两个时间尺度更新规则（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他开发的一种新型GAN训练模型，用来解决之前DeOldify模型中出现的一些关键问题。NoGAN训练结合了GAN训练的优点（绚烂的色彩），并消除了一些副作用（如视频中闪烁的物体）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色体验地址：https://colorize.cc/
话说回来，今天母亲节，给妈妈打个电话，然后把妈妈的画像牢牢印在脑海吧。当然照片只是辅助，有些事还是要握在手心，刻在心头。