电影院票房分析

Ⅰ 电影院现状与市场前景分析

—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国电影产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

小规模、非核心地区影院损失最大

根据中国电影家协会的数据显示2020年第一季度全国电影票房为22.38亿元，同比下降88%。其中，2000座以上规模影院票房同比下降87.7%;500-2000座规模影院票房同比下降88%;500座一下规模影院票房同比下降91.3%，受疫情影响程度最大。

Ⅱ 影响电影院票房的因素

因素一：影片题材及剧本
   题材和剧本是一部影片的核心。科幻、魔幻题材如《变3》、《哈7》及此前的《阿凡达》等影片，一向是票房大热，除题材具有想象空间而吸引观众外，这类影片本身就需要大成本支撑，因此获得票房佳绩也不足为奇。另外，贴近生活、打动人心的情感题材影片，如《非诚勿扰》、《失恋33天》等，也成为“应景”主题，为影迷所期待。
 
   因素二：主创团队
   主创团队如导演、主演、制片人、制作团队等，无一不是吸引观众的重量级筹码。例如国民大导张艺谋、冯小刚的力量甚至大过于影片题材，成为观众期待的焦点；演员的力量同样如此——有些人光名字就是号召力，如杨幂的《孤岛惊魂》一举开创“粉丝电影”的先河，演员对票房的贡献不容小视。制片人、制作团队的名气，同样能为一部影片带来“万众期待”的效果。
 
   因素三：影片定位
影片定位是指片方对自己影片的市场预估。首先应该是目标人群定位，从影片的剧本设置、演员选择、拍摄手法到后期制作风格、传播途径、传播手段等等，都要迎合大部分的目标人群喜好，奠定稳定的票房基础。其次要正确预估票房，有时片方过于自信，会影响影片上映后的侧重点。尤其在做传播工作之前，应该根据档期、题材、排片等因素做好影片的定位和票房预估的沟通。
 
   因素四：影片质量
影片质量包含了剧本、拍摄、制作、演员表演等综合因素，是电影艺术成就的衡量标准，它本该是一部电影成功的最重要因素，但在现时的商业环境和信息传播条件下，影片质量却不是影响票房的最大因素，烂片高票房者，比比皆是。当然有些片，靠着过硬的质量，还是促成了票房的成功，如《疯狂的石头》；而有些高质量的影片通过获得电影节奖项也能获得不错的票房，如《黑天鹅》，《国王的演讲》等。
 
   因素五：票价
   票价的制定与票房息息相关，单张票价与整体票房之间绝对不是简单的正相关关系，而是需要经过一整套科学、严谨的系统计算才能找到合理的票价区间。高票价是否会“吓跑”很多观众，而低票价是否又能产生“促销”效应，都不是简单能够靠数字进行分析的。制定票价，需要考虑影片宣传、投资收益、各方分成等许多方面的因素，如果一部好影片因为票价制定不合理造成了票房失败，那将是一件很令人扼腕的事。
 
    因素六：档期
    一般来说，影片选在贺岁、情人节、圣诞、暑期档等观影人群的基数教大的热门节庆档期，是有利于票房提升的。时下电影档期的争夺可谓激烈，有些片甚至提前一年两年就定了档期。每年的暑期档、贺岁档都难免出现“大片撞大片、大片碾小片，小片捡漏子”的现象，于是，对于某些影片来说，选了好档期也避免不了“悲剧”，如《铁甲钢拳》和《丁丁》与《失恋33天》撞档，虽然是大制作、口碑好的电影，一样会被瓜分票房。另外，对于中国市场来说，如果档期中有比较叫好的国外大片，国内影片的票房会受影响。抱有“花钱看电影还是选外国大片比较划算，其它的回家下载看看就可以了。”心态的普通观众不在少数。
 
    因素七：发行
    发行有多重要？当初合拍片纷纷找中影合作既是明证。强有力的发行能尽可能大的增加影片的覆盖度，疲软的影片发行甚至都不能使影片上画，纵使是再大制作的影片也不能卖过发行关。时下越来越多的大片采取联合发行的方式，以保证影片覆盖率、实现票房最大化。
 
    因素八：院线排片
    院线是票房回收的最终场所，一部电影能卖多少电影票，基本上取决于院线排片。票房受此因素的影响较大，在宣传水平、口碑相当的情况下，一般大众去影院时的选择并不明确，大多会根据院线场次和时间来决定。当然，排片的多少也是直接受到市场的制约，烂片即使拍再多的场次也没人看，院线必然会增加关注度高的影片。从片方的角度看，对排片情况“下狠手”，比对做宣传时的“压榨”对取得票房更有效。
 
    因素九：宣传推广
    时下的信息传播已经迈入媒体社会化阶段，对于电影这样的娱乐产品，影迷期待程度和现实口碑，已经成为票房的关键因素。综合运用宣传创意、媒体和信息承载方式（如新闻、意见领袖博客、微博、电视、平面等），使影片在上映前、上映中和上映后取得良好的传播效果，直接关系到影片票房。在某种程度上说，影片的宣传推广成功与否已经成为衡量当代电影发行质量和票房收入预估的核心问题。正是由于宣传推广的重要性，电影产业链条中又催生出一个新的环节——宣传推广服务公司，这些公司运用整合营销的方式为电影的成功推广、形成口碑起到了非常重要的作用。
 
    因素十：运气
    运气包括很多很多，如果片子运气不好，可能在送审阶段就被广电总局无情地毙掉；如果运气好，广电总局甚至会给出连片方都没考虑到的合理建议，如将在今年3月左右上映的《疯狂的蠢贼》；如果片子运气好，一个小小的推广创意就会成为网民热捧的焦点话题，如《失恋33天》；如果片子运气不好，票房被“腰斩”的事情都会发生，如早前的口碑很好的合拍片《十月围城》被《三枪》和《阿凡达》前后夹攻……运气，真是什么时候都需要的。

Ⅲ 电影票房分析及预测

从20世纪初的西洋镜戏法到今天占据全球电影业总产值的三分之一强，资本的加入让好莱坞在过去百年的发展中变得越来越理智--比起商业片流水线缔造者，它更像一个数学家--它精于计算每一项决定对利润的贡献:《蝙蝠侠》续集是否要接受男演员片酬的狮子大开口以获得百分之几的忠实粉丝买票入场;是否要在动作片的第37分钟增加感情戏以争取女性观众;是否要为这部烂透了的原著聘请收费高昂的剧本医生;一个小金人编剧的名头到底值多少钱……这就是在电影开机之前最为重要的环节:票房预测。

华尔街不仅给好莱坞带来了密集的资金支持，也带来了理性的金融工程技术，后者好像一把衡量艺术的尺子。一位浸淫于电影行业的金融人士一语中的:"在这个行业里充斥着暧昧不清、晦暗不明，有真正的艺术家、也有忽悠的吹水者，但到底怎么判断是否能合作，项目是否有投资价值，全凭经验"。

如何预测
早在80年代，美国票房收入预测的先驱BarryLitman对美国80年代近700部电影进行分析推出票房收入预测模型。该系统对之后美国电影投资界产生了颠覆性的影响。电影票房预测系统能分析预测不同种类电影的票房价值，已经成为国际电影产业投融资的重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

预测系统
电影票房量化分析及预测系统(Box Revenue Prediction)是在考察导演、主要演员、制片、发行及市场营销、电影生命周期、电影类型、发行地区等影响电影票房的诸多因素基础上，基于资产定价模型，综合采用金融工程和回归统计分析方法研发出的预测系统。它能分析预测不同种类电影的票房价值，成为电影产业投融资重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

中国第一套BRP系统

2012年1月，中影集团联合艾亿新融资本推出了国内第一套基于电影票房预测的估值与定价分析系统--BRP系统。通过对过去4年中600多部影片的统计分析，该BRP系统发现了6条有趣的现象:

·低成本的影片一般会比大片更卖座

·无名小卒主演的影片要比明星主演的影片利润率更高

·类型的艺术特征跟利润之间不存在直接关联，但评论的多寡(无论好评或者劣评)跟利润之间有密切关系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易赚钱

·大片的续集要比普通新片更容易赚钱

·明星在为影片带来更高票房的同时，也往往拉低了利润率，因为大部分收入进了明星的口袋

Ⅳ 2021年暑期档票房为何如此惨淡

今年的电影暑期档票房相比较于上一年，直接出水了40%以上，其实之所以会出现这样的状况，主要就是因为在中原地区出现了疫情复发的现象。所以才导致当时大部分地区都采取了紧缩的政策，像电影院这样的公开场所基本上是不开放的，今天我们就来探讨一下电影院票房的惨淡背后形成的一些因素。

第三，如何看待这样的现象？

首先对于这样的现象，我感觉是非常正常的，毕竟目前国内的电影市场其实并不是非常的成熟，虽然我们已经推出过几个现象级的电影。但说实话，不管是制作水平还是口碑，目前依旧是低于国际一线水准的。所以从这个角度来出发的话，国产电影目前还有很大的增长空间。希望他们能够继续努力，为我们带来更好的作品。

Ⅳ 2021中国电影年票房472.58亿，我国的电影市场有哪些特点

我国的电影年票房可谓是年年攀高，2021年中国电影年票房以472.58亿的成绩，宣告着电影行业已经从寒冬中苏醒，从这惊人的票房数字，我们不难发现中国的电影市场存在着以下几个明显的特点：主旋律影片受到追捧、商业爆米花片仍旧是主流、影片上映时间集中。

一、主旋律影片受到追捧

从2021年春节档起至年底，《你好，李焕英》、《长津湖》、《我和我的父辈》等一系列优秀的国产主旋律作品就受到了大家的喜爱，主旋律电影因其符合普适性原则，其中蕴含的情感能够引起大多数中国人的共鸣，并且影片拍摄的手法都比较细致入微，大多数是从细节入手去刻画人物之间的情感从而成功牵动起观众的情绪，让人沉浸于影片当中，因此票房成绩都很好看。

中国的电影市场还有很大的进步空间，大家认为中国的电影市场还存在哪些特点呢？

Ⅵ 今年电影暑期档总票房破90亿元，超去年同期！电影市场活跃起来了吗

今年电影暑期档总票房破90亿元，超去年同期！电影市场活跃起来了首先是因为电影的票房比起同期在增加，其次就是国内的疫情控制的相对平稳，再者就是很多的工业体系正在加速生产同时在扩大生产规模，另外就是人民群众对于线下电影院的消费需求在增加，需要从以下四方面来阐述分析今年电影暑期档总票房破90亿元，超去年同期！电影市场活跃起来了。

一、因为电影的票房比起同期在增加

首先就是人民群众对于线下电影院的消费需求在增加 ，对于电影的票房而言很多时候比起同期的一个票房增加了不少这对于中国的发展是非常有利的，可以提升中国经济市场的一个活跃度。

政府部门应该做到的注意事项：

应该采取一些优惠政策来提升电影院的竞争力刺激消费，同时应该加强对于线下电影院的扶持力度。

Ⅶ 电影的票房是怎么算的

票房可以用观影人数或门票收入来计算，而通常我们所讲的票房，就是用门票收入来计算的。即，票房=票价X购买人数。

比如某影院一天放映了6场《李茶的姑妈》，有学生票：40元，共10人，标准票：80元，共10人，团体票：30元，共10人，会员票价：20元，一共10人，那么，这一天该影院的总票房就是：4000+8000+3000+2000 。

现在各大电影院都实行电脑售票，这些售票系统是和国家电影局电影专项基金管理中心联网的，每天都会在固定的时间自动向专基中心发送票房数据。因此，相对来说，电影票房对判断某部电影的观影人数，影片受欢迎程度还是有很大参考意义的。

(7)电影院票房分析扩展阅读

电影票房的影响因素：

影片票房的好坏取决于多种因素的综合，包括影片题材及剧本、主创团队、影片定位、影片质量、票价、档期、发行、院线排片、宣传推广等多个方面。题材和剧本是一部影片的核心；科幻、魔幻题材一向是票房大热的选项，贴近生活、打动人心的情感题材也比较受观众青睐。

主创团队如导演、主演、制片人和制作团队等，都是吸引观众的重量级筹码，能够在影片上映前期对观众形成最大的吸引和冲击；影片定位是指影片为自己影片的市场预估，比如从剧本设置、演员选择等方面切入设定目标人群定位。

影片质量包含了剧本、拍摄、制作、演员表演等综合因素，是电影艺术成就的衡量标准，是一部电影成功的最重要因素等等。

参考资料来源：网络-电影票房

Ⅷ 猫眼票房分析是什么

猫眼做票房分析app有两个原因，一个是市场需要和行业需要，另外一个是于猫眼自身而言，为电影从业者，爱好者，为电影行业创造价值。

电影市场的数据要么是捂着的，要么是卖的，这在任何行业本身就是非正常现象，把所有关心电影票房，关心电影消费群体的行业从业者聚集在一起，就可以有更多的想象空间。

猫眼票房分析注意：

于猫眼自身而言，为电影从业者，爱好者，为电影行业创造价值，把所有关心电影票房，关心电影消费群体的行业从业者聚集在一起，就可以有更多的想象空间。

面向商户端，分析电影的票房构成有利于形成猫眼自己的分析能力，在以后可以结合猫眼上沉淀的用户数据向电影拍摄团队提供票房分析与预测服务。

Ⅸ 国内影院营业率已跌破60%，22年电影院票房收入现状存在哪些问题

国内影院营业率已跌破60%，2022年电影院票房收入现状也存在很多问题，首先就是因为疫情的原因，导致很多人都无法去电影院里看电影。其次就是因为电影的质量不是特别高，所以才会遭受到那么多人的排斥和厌烦。有很多电影在前期的宣传都特别给力，男女主都会举行一些宣传的发布会，但是去看了之后就会感觉到特别糟心，感觉自己被骗了，花钱让自己生气。

三、结束语

现在的电影院也比较势利眼，对于一些大明星饰演的影视剧的排片特别密集，但是一些小制作影响力不是特别广的电影的排片特别少，即使有些质量比较精湛的也依旧无法被大家看到。

Ⅹ 从文化生活和经济生活角度分析国产影片取得票房高的原因

主要有几点，1）在于电影院线与综合性商场绑定，渐渐培养了人们的消费习惯，你试想，无论在几线城市，对于城市男女的约会与娱乐来说，电影自然是不错的选择。
消费习惯反补综合娱乐的形式，发行和宣传的方法自然会和基础院线的建设共进，你会看到滴滴专车、大众点评等等衣食住行都在和电影发行合作；
2）智能手机使得网上售票和APP售票成为了主流购票渠道，这样非常容易形成科学的排片和价格调比，空座率下降，
另外，也很适合片方和从业者研究数据，比如猫眼电影专业版就是我每天都会关注一下的APP，大数据不是完全有道理，但还是有一定道理，
这些销售和最直接的市场调研对于市场消费引导有好处，因此售票、排片更科学化、互联网化，空座率更低。
3）也跟智能手机有关系，我们离网络更近，明星艺人，流行IP，以及相关话题会被迅速讨论消化，热度关注度和票房也是有关系的。
4）商业电影（特指类型片）的制作成为影视公司核心业务，讨好观众，用各种各样的办法讨好观众，从题材就开始分析，对票房的贡献亦有帮助。
5）制作周期缩短，海外合作增多，市场扩大。要知道产品线如果成熟，那么中国电影一定要突破内地市场，走向国际院线，
这样票房将会继续增大，制作成本也会大幅增加，单笔收入增多