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⑶ 人工智慧發展對人類的利弊分析
隨著現代科學技術的飛速發展，人智能崛起引發擔憂，因為凡事都有兩面性。下面由我為大家介紹人工智慧發展的利弊分析，希望能幫到你。
人工智慧的利弊分析
據報道，對於機器人的崛起，專家們曾發出警告，“機器取代人類勞動力可能致使人口冗餘”，他們擔心“這種超能技術的發展已經超越了人類的駕馭能力，”如今，一些人表示擔憂，若人工智慧繼續進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至會被“終結者”們趕盡殺絕。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發展的討論如出一轍，那時，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現在，一場關於人工智慧利弊的 辯論 正在悄然興起。
誕生初期，人工智慧技術(AI)也經歷過大起大落，但在過去幾年的發展黃金期，AI技術突飛猛進，這都得益於“深度學習”技術開啟的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結構建立大規模(或者“深度”)神經網路，在充沛的數據支持下，神經網路可以通過訓練來處理各種各樣的事情。
其實所謂深度學習技術已經默默為我們服務多年了，谷歌(微博)搜索、Facebook的自動圖片標記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產物。但是這種快速的發展也引發了人們對於安全和失業問題的擔憂。霍金、馬斯克等科技大佬都公開發聲，擔心人工智慧會失去控制，上演科幻小說中人機大戰的情節，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導致大面積的失業。兩個世紀以後的今天，曾經的“機器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。
“機器問題”和解決方案
啟示人們最為擔憂的是人工智慧技術會破開牢籠，變得邪惡而不可控。早在工業革命浪潮席捲全球時，人機矛盾已經出現，現在的矛盾不過是披上了人工智慧的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學怪人》及此後類似的文學作品都是這種擔憂的映射。然而，盡管人工智慧技術已成為一門顯學，但是它們只能完成特定的任務。想在智商上戰勝人類，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯的AI研究人員表示，對人工智慧的恐懼無異於在火星殖民還未實現時就擔心人口膨脹的問題。在“機器問題”上，人們更加關注人工智慧對人類就業和生活方式的影響。
失業恐懼由來已久。“科技性失業”的恐慌在20世紀60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾彌漫開來，似乎大規模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。
但事實上，每一次恐慌之後，科技進步為社會創造的就業崗位遠多於它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說，ATM機替代了一些銀行櫃員，為銀行設立分行節約了成本，讓雇員進入了機器不能做的銷售和客服領域。同樣地，電子商務的出現增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進電腦則不是為了取代員工的位置，員工習得新技能後，會成為電腦的輔助。盡管此前曾有報道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化，但是我們的研究顯示，這一數值恐怕連10%都不到。
盡管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的 經驗 表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量湧入城市工廠，在當時的歐洲引發動盪。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的 教育 和福利體系適應這種轉變。
這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益於技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能;如何讓後代做好准備，在滿世界都是人工智慧的社會求得工作機會。
聰明的回應
技術的發展使得崗位的需求產生變化，工作者必須適應這種轉變。這意味著要調整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子游戲式的模擬模擬會更加普遍。而人工智慧可以幫助制定個性化計算機 學習計劃 ，依照工作者技能差距提供新技術培訓機會。
此外，社會交往技能也會變得更加重要。由於工作崗位的更迭變快，技術革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智慧主導的社會保持人類的優勢，幫助人類完成基於情感和人際往來的工作，這是機器無法擁有的優越性。
對人工智慧和自動化的擔憂也催生了人們對“安全網”的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場動亂影響。一些人認為應該革新福利系統，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據表明技術革命會導致勞動力需求銳減的形勢下，這種做法並不可取。反之，各國應該學習丹麥的“靈活安全系統”制度，讓企業裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養老金、醫保等應該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鉤。
盡管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統並沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒寫道，“沒有什麼比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智慧的時代，同樣也是。
人工智慧與機器人的區別
人工智慧，這無疑是需要大數據來支撐的。主要是識別類、感應器方面的。就好比說語言翻譯，以前是每個單詞的翻譯，隨著搜索引擎的崛起，人們把自己想說的話都發到了網上，然後搜索引擎蜘蛛網抓取下來，就成了一些例句，例句再經過語言的拼湊，電腦語法的組織，選出最佳的表述，這樣就得出了翻譯的語句，如果需要再人工智慧一點，那就加上我們的語音識別與語音朗讀(這一切語音的來源也都來自於大數據一點一點的取得的)。這就是我們的人工智慧。
機器人，所需的條件基本就是人工智慧+物理外殼，最基本的就是所說到的掃地機器人。如果想要變成終結者那樣的機器人，那當然得具備有各種識別，各種感應器，我來預見一下，如果中國的機器人行業發展，首先會用到哪些公司的識別系統吧。
語音識別，訊飛科大
物體識別，網路識圖
人臉識別，阿里巴巴
視頻識別，迅雷公司等等的各種識別，再加上溫度感應，距離感應方向感應等等，其實最重要的一點就是要有個腦袋，我想如果中國可以，應該會是阿里巴巴的大數據大腦吧。
一個是系統，靠演算法實現，另外一個是實體，也依靠一些內置的程序進行設定好內容交流。
機器人不過是人工智慧的一個載體，人工智慧籠統來說分為強人工智慧與弱人工智慧之分，目前我們所見到的還是弱人工智慧，智能專注於某一領域，比如51AI房地產人工智慧客服回答資料庫中的問題，當然隨著資料庫內容豐富，回答的准確率也會進一步提升。想特斯拉的無人駕駛也是屬於人工智慧的范疇，根據路況，速度等參數快速的做出決定。未來有一天強人工智慧會與我們看到科幻電影中的機器人一樣，用於判斷、情感、超強學習能力，但是不知道這種強人工智慧在有生之年能不能見到。
機器人時代給我們帶來的弊端
(1)機器人的大規模使用，必然帶來大規模的失業。很多人必然被機器人所取代。而大規模的失業，一則給政府帶來沉重的負擔，二則必然使需求下降，千千萬萬的企業不得不破產。科幻作家科利·多克托羅(CoryDoctorow)在BoingBoing網站上寫道：“如果我們堅持認為，機器人提高生產力帶來的好處應該歸功於機器人所有者，那麼我們肯定會迎來這樣的未來：沒有足夠多的機器人所有者會購買機器人製造的所有東西。”
(2)機器人時代的到來是對人類的一次大淘汰。機器人對人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發核大戰，那將是人類的災難。人類可能因此而滅亡。
(3)機器人時代的到來，必將引發空前的人才爭奪戰。誰擁有的各類一流人才數量多質量高，誰就能贏得最後勝利。
(4)機器人時代的到來，將出現各種各樣的機器人兵團。特別是在軍事領域，機器人兵團將給很多人帶來災難。與之同時，也必將出現反機器人軍隊(兵團)。人類社會及一切事物就是在矛盾斗爭中發展的。
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