⑴ 電影數據分析案例
電影數據分析案例主要探討了以下幾個關鍵問題：
電影類型的變化趨勢：
電影類型與利潤的關系：
影視公司對比：
改編電影與原創電影的差異：
電影時長對票房和評分的影響：
電影關鍵字分析：
⑵ 電影評分數據統計分析的作用和意義
通過觀眾對電影的評分的分析，可以在一定程度上給電影行業啟發。數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
⑶ 電影票房分析及預測
從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強，資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智--比起商業片流水線締造者，它更像一個數學家--它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場;是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。
華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持，也帶來了理性的金融工程技術，後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:"在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明，有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者，但到底怎麼判斷是否能合作，項目是否有投資價值，全憑經驗"。
如何預測
早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。
預測系統
電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上，基於資產定價模型，綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值，成為電影產業投融資重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。
中國第一套BRP系統
2012年1月，中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統--BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析，該BRP系統發現了6條有趣的現象:
·低成本的影片一般會比大片更賣座
·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高
·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯，但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關系
·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢
·大片的續集要比普通新片更容易賺錢
·明星在為影片帶來更高票房的同時，也往往拉低了利潤率，因為大部分收入進了明星的口袋
⑷ 電影的需求與價格分析
第一，人們的生活越來越好，年輕人看電影比較多，但年輕人擁有電腦的也比較多，現在電腦越來越便宜，在線看電影更方便。所以去電影院的就少了。
第二，中老年人年輕喜歡去電影院看電影的時代已過，現在基本都喜歡看電視劇，目前經濟來看，電視完全是家家普及，電視上也有電影頻道，所以花錢買電影票去電影院看電影的事情就不值了。才會出現電影票降價的問題。
根據中國電影協會的調研結果，在2020年第一季度，有20%的影院已經進行了裁員，這些影院大多是中小規模，抗風險能力較弱。另外還有12%的影院表示，正在進行薪資調整，後期有可能進行裁員。如果短時間內影院不能復工，經營壓力將導致這12%的企業也會進行裁員，影院行業的失業率會進一步增加。對於影院來說，裁員和減薪後降低了影院的損失。在不裁員的影院中，1500-2000座位規模的影院虧損程度最大，因為這一規模的影院經營成本較高，通常是各地區的優質影院。如果想投資，投資者需要全面了解影院行業的基本知識。包括對中國電影產業的基本結構、影院設備、影院運營、影院稅費等各方面的知識應該有一個最基本的了解，這樣的投資者才能夠做形成自己的投資框架和規劃。