2016電影行業分析報告

① 票房與泡沫齊飛的年代，如何看待中國影視行

如果只看總票房這個數據的話，美國的情況似乎也未見得太好。根據票房網站Box OfficeMojo的數據，2016 年北美的總票房為113.72 億美元，比 2015 年高出了 2.2%，這個數字甚至低於中國總票房的增幅。
然而僅僅比較總票房這一個數據並不能說明什麼問題，單銀幕產出這個數據更能反映出電影行業中影院和觀影人群之間的供求關系，而從這個數據來看，中國電影市場的泡沫化程度顯然要比美國更高。
目前，中國的銀幕數 41179 塊已經超過了美國的 40759 塊，如果按照中位數來計算 2016 年中國的單銀幕票房的話，那麼中國的單銀幕票房為 125 萬元，與 2015 年的單銀幕票房 159 萬元相比，下跌超過 20%。
反觀美國，2016 年美國電影市場的單銀幕產出為 28.2 萬美元，而 2015 年的這個數字則是 27.8 萬美元，還略有上升。
將這兩組數據進行對比的話，一個容易得出的結論就是，美國電影市場上，銀幕的供應量與需求大致匹配，而在中國銀幕數量的增長顯然已經遠遠超過了實際需求。
由於前幾年中國電影市場的擴張速度非常快，導致出現了一波建設電影院的浪潮。但隨著電影市場擴張速度減慢，這些新的建設項目沒有辦法這么快地做出針對性的改變，所以導致銀幕增速遠超票房增速。2016 年中國銀幕增速達到 30%，是票房增速的十倍以上。
這對於影院的經營提出了更大的挑戰，畢竟每一塊銀幕的運營成本並不會因為票房的減少而減少。影院需要在票房以外尋找新的收入來源，來彌補票房降低造成的虧空。
一般說來，影院的非票房收入大多來自於以下幾個方面：食品、飲料、貼片廣告、衍生品收入等等，但對於中國的電影院來說，這些似乎都還沒有形成一個足夠的規模。
萬達一直為自己的「非票房收入」而自豪，根據萬達院線在 2016 年 6 月發布的半年報，商品銷售、貼片廣告、影院廣告、電影投資營銷這些收入大約為票房收入的 46% 左右。相比之下，被萬達收購的AMC院線的非票房收入（其中大部分都來自於食品和飲料的銷售）大約是票房收入的 58% 左右。
需要說明的是，這個比較並不十分精確，因為萬達院線的財報中計入了AMC院線、Hoyts院線等海外電影院的財務數據，因此 46% 這個數據是海外院線和國內院線平均下來的結果。不過，這反而意味著國內的這些電影院的非票房收入佔比要比 46% 更低，也就是說萬達的非票房收入仍有較大的提升空間。
此外，美國電影院較為成熟的會員制度也能夠幫助他們獲得更高的非票房收入。Regal 通過建立核心會員項目、開展特色活動、提升觀影舒適度等吸引會員的方式，會員收入佔到了收入來源的三分之一；而AMC 則通過社交媒體積攢人氣，建立網站與開發移動應用，成立同行業第一個會員項目 AMC Stubs，自 2012 年來，AMC 的銀幕數下降了 0.5%，但觀影人次和單銀幕產出都增長了近 3 倍。
不過話說回來，電影院賺錢的辦法也就這么一些。再怎麼跟美國人看齊，目力可及的前景就擺在那兒。這個行業要真繁榮，歸根到底還是上游內容端的事情。別的咱不提，2016 年的電影都拍成這樣了，要指望電影院能賺錢，也實在是太為難人家了。

② 中國紀錄片在2012年後呈什麼變化趨勢

新媒體將成為行業重要支撐點

在我國紀錄片產業快速的發展背景之下，我國對紀錄片的生產投入也呈現逐年增長的趨勢。根據中國紀錄片研究中心(CDRC)數據顯示，2013-2015年，我國紀錄片產業投入規模高速增長，至2015年年增長率高達57.3%;2016-2018年逐漸實現平穩發展，2018年我國紀錄片投入規模達到46億元，同比增長16.4%。

新媒體紀錄片的巨大潛力吸引了新媒體平台在紀錄片領域加大投入。目前，在我國的視頻平台中，騰訊視頻、優酷、芒果tv、愛奇藝和嗶哩嗶哩都已經開始布局自製紀錄片。

相比而言，騰訊和B站在自製紀錄片上投入更大。結合2018年五大視頻平台在自製紀錄片的情況來看，騰訊自製記錄片的數量遠高於其餘的視頻平台。

其中，騰訊視頻上線的《風味人間》紀錄片的豆瓣評分高達9.1分。根據前瞻分析，新媒體平台不僅在生產投入成本逐漸增加，其拍攝的紀錄片的質量也處於上乘品質，這預示著新媒體機構將成為我國紀錄片行業的支撐點和發展新動力。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

③ 2016年全球電影票房總收入386億美元是真的嗎

3月22日，美國電影協會發布年度電影市場統計報告說，2016年全球電影票房總收入緩慢增長，比2015創造的全球總票房紀錄增加1%，達386億美元，再創新高。

美國電影協會主席克里斯托弗·多德說：「電影票房收入的持續增長表明影院依然是人們欣賞精彩故事的首選場所，電影業的持續繁榮是因為該產業在包括製作、發行及放映等各個環節不懈創新，不斷把新故事搬上銀幕。」

④ 哪裡找 2016中國電影產業研究報告 pdf

夏澤網有 中國電影年鑒 和中國廣播電視年鑒等資料，您也可以參考一下。

⑤ 影視行業你怎麼看

招聘會上，眾多影視企業發出了如此感慨。一方面是影視動畫專業大中專學生數量的快速增長，另一方面是影視動畫企業專業人才匱乏。另外影視公司招聘人才，往往自身實力，創意思想，肯學習，會學習才是考慮因素。文憑這些倒成為其次的東西，所以，在企業生存，要麼牛逼，要麼滾蛋，技能才是硬道理！

⑥ 中國單月票房破百億，電影市場紅火的因素有哪些

剛剛過去的2月，中國的單月票房超過了100億，達到了101億之多，我認為因素是多方面的。

網易娛樂3月1日報道文匯報2月28日消息，剛剛，中國內地電影市場二月份的實時票房邁過了100億元大關！這不僅是嶄新的國內紀錄，也是世界紀錄！2月28日15時40分，當日票房達到1.11億元，加之此前27天累積的98.89億元，中國電影市場單月票房登上了前所未有的開闊平台。

總之，春節票房當鋪百億，主要的因素就是電影質量過硬，也趕上了雙節。

⑦ 中國電影市場總票房多少是極限

每年都不一樣
2015年，票房440億
2016年，547億
2017年票房，550億（預計）
現在中國票房還沒有達到極限，到 2020可能達到600-700億左右的票房。另外電影一定要質量好，尤其是國產電影，2017年有戰狼2，才是票房大漲的主要原因。2016年正式由於缺少了支柱式的國產電影，才僅僅比2015年上漲4%。

⑧ 國家扶持電影行業迅速發展，一部電影最大的收益方是誰

受益方就是投資人啊。

影視投資是近些年潛力最大能在影視行業獲利的重要部分之一。 隨著時代的發展，影視市場越來越火熱，電影票房持續走高，國家對於文化產業的重視程度節節高升，據國家新聞出版廣電總局電影局數據顯示，2013年、2014年、2015年、2016年，2017年的票房分別是218億、296億、441億、455億，559億,尤其是18年2月電影票房一舉打破世界單月最高紀錄100億,2017年度中國電影年度票房突破500億元，2018年度中國電影年度票房突破609億，中國電影票房已保持了近10年的高速增長，增長速度超百分子50%，目前行業進10年 中最穩最快的高速發展行業.

四、分紅模式一部電影上映以後，一位投資者究竟可以分到多少錢？相信這是很多投資者都比較關心的問題。首先我們要知道電影公映結束後，影片背後投資方因此獲得怎樣的回報，這離不開兩大要素，一是票房收入，二是電影投資成本。其中，票房是進行票片分賬的基本要素。附電影票房分賬原則：01.影片所有票房收入計入電子售票系統，數據統一匯總到中國電影事業專項資金辦公室（簡稱專資辦）。以專資辦的統計數據作為各方分賬的依據。02.所有影片收入首先繳納3.3%的特別營業稅，及5%的電影事業專項資金。剩餘的91.7%認定為一部電影的「可分賬票房」。03.電影院級院線為57%，而電影出品及資金投資入方大致收益為票房收入的33%—42%。

⑨ 2016年全球電影票房總收入是多少

在3月22日，美國電影協會22日發布年度電影市場統計報告說，2016年全球電影票房總收入緩慢增長，比2015創造的全球總票房紀錄增加1％，達386億美元，再創新高。

美國電影協會主席克里斯托弗.多德表示，電影業的持續繁榮是因為該產業在包括製作、發行及放映等各個環節不懈創新，不斷把新故事搬上銀幕。

⑩ 電影票房分析及預測

從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強，資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智--比起商業片流水線締造者，它更像一個數學家--它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場;是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。

華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持，也帶來了理性的金融工程技術，後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:"在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明，有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者，但到底怎麼判斷是否能合作，項目是否有投資價值，全憑經驗"。

如何預測
早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

預測系統
電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上，基於資產定價模型，綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值，成為電影產業投融資重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

中國第一套BRP系統

2012年1月，中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統--BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析，該BRP系統發現了6條有趣的現象:

·低成本的影片一般會比大片更賣座

·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高

·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯，但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢

·大片的續集要比普通新片更容易賺錢

·明星在為影片帶來更高票房的同時，也往往拉低了利潤率，因為大部分收入進了明星的口袋