通過大數據分析觀眾喜好電影

A. 中國電影觀眾滿意度調查結果公布，有哪些值得關注的信息

中國電影觀眾滿意度調查結果公布，有哪些值得關注的信息？

是文化產業發展的前沿陣地，是現代視聽技術的制高點。在新一代信息通信技術和智能科技的驅動下，電影產業正在從傳統視聽產業向高科技產業轉型升級。質量升級和高質量發展是新時代中國電影發展的核心目標和重中之重。深化電影科技自主創新，實現高水平自力更生，是新時代電影科技工作者的使命和責任。影院放映質量和觀影體驗的提升，可以為觀眾提供更加差異化、極致化的觀影體驗，讓觀眾更加認可銀幕觀影的獨特性。此外，他還表示，未來中影將不斷完善高科技格式電影的產業鏈，探索高科技格式電影拍攝製作中的創新技術，開發相應的前期和後期製作流程。

B. 爛片成堆，數據分析告訴你為什麼攔不住春節期間看電影

根據貓眼電影的實時數據，截止2018年2月22日下午5時，2018年春節檔的六部中國電影總票房已經突破63.8億元——10億美元。這幾乎是2017年春節檔同期總票房的兩倍。可以說，今年的春節檔電影打破了不少歷史記錄，用實實在在的票房讓大家看到了中國觀眾的觀影熱情。
貓眼大數據顯示，春節期間的主要觀影人群來自三四線城市，而且觀影人群的年齡也較為均衡。也就是說，大齡觀眾的比例增加了。
春節是闔家團圓的日子，也是我國法定假日里最長的假期之一。在春節期間，大家可以說是有大把休閑娛樂的時間。回家過年，百無聊賴，總要打發打發時間嘛！拉著爸媽一起去看電影，也是很時髦的。
隨著近幾年我國電影業的蓬勃發展，大量院線在三四線城市建成，也為觀影提供了必要的硬體條件。再加上，生活在大城市的人大多有去電影院觀影的習慣，當他們返鄉後，也會帶動身邊的親戚朋友一起去觀影。
所以說，春節檔對於電影公司來說簡直就是天時地利人和的大好商機啊！觀眾的審美也有了提高，並不那麼容易就會為爛片買單，所以電影公司也知道，必須拍出好片子排在春節檔，才能真正賺得盆滿缽滿。春節檔期間，電影公司一般會有一些補貼，用誘人的價格吸引觀眾。這期間看電影是很實惠的，也許二三十元就能看到一場2D電影。拖家帶口的觀眾自然也是想看便宜電影啊。
中國電影春季檔的正式形成不到五年時間，但是已經用次次刷新紀錄的高票房證明了中國市場的實力。電影公司努力在春節期間推出佳作，推廣力度很大，而中國觀眾也慢慢被培養出了在春節期間和親戚朋友看電影的習慣

C. 新媒體時代電影產業發展呈現出哪些新趨勢

一、改變電影理論和形態的新媒體電影
新媒體電影首先必須滿足「電影」的基本條件：作品無論從內容形式還是觀眾角度都被認為是電影。這條標准將互聯網之上無數隨機的和零碎的小視頻排除開來，但是電影和非電影之間的區分沒有那麼簡單。關於什麼是電影，電影理論史上主要有自然實用主義(巴贊、克拉考爾)和藝術純粹主義(愛因漢姆、愛森斯坦)兩種傾向：前一種主張電影是人類通過膠片完成對自然再現的沖動，後一種認為電影具有獨立於其他藝術門類的純粹藝術性①，後續還包括麥茨的以鏡頭為單位的無代碼語言，斯坦利·卡維爾的「連續自動的世界影像」說等②。以上這兩種主要的電影理論都試圖解釋什麼是電影或者說電影與其他藝術的差異性。然而我們也必須意識到，這些從本體上對電影進行的形而上思考無論多麼哲學化，「什麼是電影」的理論根基依然是電影藝術本身所寓居的媒介。當電影擺脫銀幕、膠片的束縛，進入數字化和網路化之後，關於「什麼是電影」的思考必然會發生變化。所以，媒介刺激下生成的新媒體電影(比如優酷出品的「11度青春電影行動」《老男孩》等)，必然具有與傳統電影不同的內涵和氣質。因而，新媒體電影不一定必須符合傳統電影理論之中的「電影」概念才能被視為電影藝術。比如早期翻拍、篡改型的新媒體電影《一個饅頭引發的血案》、《網路驚魂》等，完全是以對傳統電影的解構為基礎的。由此，我們可以看到電影的內涵正在被新媒體電影實踐拓寬。
與此同時，新媒體電影與傳統電影，從生產到傳播、到批評和理論建構展現出巨大的差異。第一，互動性是新媒體電影的首要特徵。網路本身所具有的互動機制，使得新媒體電影從構思到籌備，再到劇本、演員，最後到剪輯等環節都可以吸取大量受眾的意見。人的天性之中就具有對對象的一種控制欲，因而互動性將電影的可控感上升到電影歷史的新高度。比如，國際高端家電品牌卡薩帝(Casarte)的新媒體電影《獨家》，其結構不是線性的，而是開放式的。其最為典型的互動性就是觀眾可以左右整部電影的劇情，最後呈現出開放式的主題和五種不同的結局選擇。同時，整個新媒體電影演進過程之中會有暗藏的二維碼以供觀眾掃描，從而體驗更多精彩的互動。第二，新媒體電影寄寓的媒介是互聯網。首先，互聯網路所具有的去中心化特質使得新媒體電影界呈現出眾聲喧嘩的草根性。自媒體、新媒體的發展使得人們對電影的追求不再受限於傳統意義上的電影體制，普通人甚至可以根據自己的需求拍攝新媒體電影。這帶來一個疑問：人人都可以拍電影的話，如此的新媒體電影還是電影或者好電影嗎？我們承認人人參與之後，電影作品之中肯定會出現參差不齊的情況，但是網路就是一個大浪淘沙的過程，優秀的作品是不會被網路遺忘的，相反會成為新媒體電影的一根一根標桿，激勵後來者繼續創新。其次，互聯網觀影不可能具有大場景、大製作、IMAX影院、逼真特效等等優勢，但是影院型電影由於過於關注電影技術給人帶來的那種沖擊性、刺激感和亦真亦幻的效果，反而對電影題材選擇、故事情節演進和電影本身深度缺乏重視。在這種情況下，新媒體電影尋求不同於大場景、大投資電影的路線，將重心放在怎樣講好故事上。網路居民不可能有耐心將時間花在一部情節毫無吸引力的新媒體電影上而忽略網路上海量的電影資源。這使得新媒體電影在講好故事和故事創新上都有更高的要求。再次，新媒體電影潛在觀眾大。新媒體電影通過網路進行視頻傳播，其受眾是廣大網民。根據2014年發布的第33次《中國互聯網路發展狀況統計報告》稱，截止2013年12月，我國網民規模達到6.18億，網路視頻用戶規模達4.28億，較上年底增加5637萬人，增長率為15.2%。網路視頻使用率為69.3%，與上年底相比增長3.4個百分點③。作為網路視頻之中優質視頻的新媒體電影，它必然會隨著視頻用戶激增的速度和規模而顯示出與傳統電影分庭抗禮的力量。
從上面新媒體電影呈現出來的幾個特徵(去中心化、受眾巨大、互動性強)之中，我們可以發現新媒體電影已經徹底打破了傳統以導演為主導的電影製作模式。傳統電影製作過程中，從劇情發展、拍攝進度、場景選取、演員選用、鏡頭取捨、段落安排，後期的剪輯、配音、效果等環節，一切都由導演決定。新媒體電影選擇以網路為平台，集合廣大網民的力量及意願，比如「選拔網路自薦的新銳導演；審核通過網路徵集的電影劇本並進行專業篩選、加工製作；對投資拍攝的劇組進行統籌監控，盡量避免資金浪費；對遍布全國的新媒體電影生產基地進行管理，以確保新媒體電影的生產量」④。因此，在新媒體電影之中，內容的生產者和消費者呈現合一的趨勢，即作者與讀者逐漸混融的狀態。這種特徵我們稱之為新媒體電影元素的網路混融階段。這一混融趨勢在大數據時代更是得到了進一步強化。
二、大數據時代對於新媒體電影意味著混融狀態
大數據作為網路理論和實踐的新範式是近幾年才興起的，之後迅速在管理、傳播、政治、商業和金融等領域興盛。大數據的含義就是通過各種新媒體對使用媒體的用戶所產生的信息進行數據最大化收集、整理、分析，從而預測未來的發展趨勢。它具有四個特點：巨大的數據量和數據完整性，能在看似毫不相關的數據之間找到內在關聯，即時滿足需求和尋找出數據背後的價值。最典型的是2013年風靡全球的美劇《紙牌屋》充分實現了大數據在藝術實踐之中的巨大價值。它完全繞開了廣播電視網和有線電視網所構成的傳統電視生態系統，選擇在Netflix視頻網站播放，用戶只需要通過個人電腦或者移動終端登錄即可播放。Netflix採用了真正的大數據分析——3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。同時，所有通過Netflix觀看《紙牌屋》的觀眾會在觀看過程之中產生無數的連觀眾自己都沒有意識到的數據(包括觀看連續劇時暫停、回放、快進、停止等動作都會被一一記錄下來，每天用戶在Netflix上將產生高達3000多萬個行為)。這些數據通過網站後台被迅速分析，從而讓電視劇製作商做出相應的對策。該劇在拍攝過程之中，真正實踐了大數據精神，無論是劇情設置還是選擇演員、導演陣容，都以用戶在網站上的行為和使用數據做支撐。「Netflix尚且可以利用大數據分析巨量用戶的需求，不僅是誰喜歡看什麼節目，更精確到用戶行為：什麼人喜歡在星期天晚上用平板設備看恐怖片；哪些人會打開視頻就直接跳過片頭；看到哪個演員出場會快進；看到什麼劇情會重放，《紙牌屋》的商業奇跡正是通過雲計算精確整理重點關聯數據而造就的」⑤。從《紙牌屋》的運作可以看出，在大數據分析時代，藝術作品的作者和受眾形成了巨大而緊密的關聯性。在這種關聯性之中「作者—受眾」的關系分為兩層：一層是新媒體的即時互動性帶來的受眾對作者的即時反饋信息，使得作者可以即時調整創作的路線；另一層是作為消費者的信息生產，也即阿爾文·托夫勒在《財富的革命》之中提到的「生產者即消費者」⑥。閱讀時，受眾在電腦或閱讀器上產生的大數據通過網路被收集匯總到存儲器，通過大數據分析，提煉出多少受眾觀看到哪個地方放棄了觀影，哪些觀眾對哪些人物角色感興趣，觀看時嵌入哪些相關圖片或者視頻更有助於電影的接受等。
大數據時代造就的新媒體電影的「作者—受眾」混融具有與網路時代新媒體電影中創作者和觀眾混融不一樣的內涵。新媒體藝術家阿斯科特認為，網路造就了空前規模的集體智能，一種集體認知的全球網路，從而產生了「超思想」、」超精神作用」、「智力網路」等。在這一過程中，個人的神經網路融合於全球網路以創造意識的新空間⑦。就好比大海之中的小魚和合而成的魚陣一樣，並沒有任何一隻凌駕在所有魚之上的領袖指揮它們，它們只是自發組合排列形成比海里最大的魚還大的巨型「大魚」。這條「大魚」具有整體生命，無數個體小魚已經成為大魚的組成細胞。新媒體電影也一樣，參與電影活動的無數創作者、觀眾、中間人圍繞著一部電影，他們通過大數據參與到整個電影的創作當中。相對於電影，這些參與者，全都成為了像「大魚」一樣的「作者」。
大數據的「大」體現在「全數據」模式之上，即我們分析的不是樣本數據，而是所有數據⑧。人類步入信息時代，人類的網路行為所產生的所有數據都可以被存儲、交換和分析使用，並且這些數據量之大，令人不可思議。2013年中國產生的數據總量超過0.8ZB(相當於8億TB)，兩倍於2012年的數據量，相當於2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB⑨。那麼，這樣大規模的數據對於生根於互聯網的新媒體電影又意味著什麼呢？
新媒體電影是以個人電腦和移動終端及連接它們的網路設備作為承載的。新媒體背後有大量資料庫隨時更新電影生產和消費的各種數據，包括新媒體電影的宣傳數據，電影觀眾觀看的時間，觀眾的性別、族裔、年齡、群體、受教育程度，新媒體電影的交易量，電影播放到哪裡丟失的讀者最多，哪些電影部分會被反復觀看等等。數據來源可以多樣化，不同渠道的數據甚至可以互相參照。「第一是搜索平台，如網路、谷歌、搜狗；第二是社交平台，如微博、人人網、豆瓣、時光網；第三是電商平台，如網票網、美團網、淘寶網等；第四是視頻網站，如優酷、土豆、愛奇藝、樂視網等。像網路指數、新浪微指數、淘數據、優酷指數等，都是由上述平台提供數據服務的。此外，國家電影專項資金辦公室擁有全國的影院票房數據，並通過《中國電影報》等平台向社會公布」⑩。與此同時，數據平台也需要龐大的數據作為支撐。由於新媒體電影的開放性和資源共享性，使得新媒體電影創作和觀看數量巨大，從而產生的數據也是前所未有的。大數據的關鍵作用還在於對未來進行預測。全數據對於大數據分析來說就是「正在發生的未來」。通過對電影本身、觀看和批評、媒體、電影宣傳等相關數據的搜集，尋找觀眾興趣點，預測哪種審美趣味的電影會在什麼樣的人群中受歡迎，人群的性別、消費力、居住區域、階層、年齡段分布等等。利用數據作為分析受眾的依據之後，創作者不需要挖空心思去想為什麼自己的電影不受歡迎，只需要通過網站瀏覽記錄數據分析觀眾最喜歡看什麼樣的電影就可以了。在大數據挖掘過程之中，單個數據可以作為垃圾被忽略，因為數據精準度是樣本化統計時代所追求的目標——一個信息缺乏的時代，「收集信息的有限意味著細微的錯誤會被放大，甚至有可能影響整個結果的准確性」(11)。隨著數據的大幅增加，為了了解大致發展趨勢而放棄精確性，可以接受適量錯誤。就像醫用燈，從一個角度打的光，不管亮度多高，仍然有暗區。而大數據的多維度屬性就像無影燈，從各個角度照射，就算其中一盞燈亮度不強，也不影響總體效果。在這個意義上大數據更加追求數據完整性和混雜性。

D. 為何近年來美國電影偏好大數據和機器學習的電影

我個人覺得造成這種想像的有兩部分原因，第一是社會背景原因，是因為當代信息進步、科技發展日新月異，電影市場發展自然也要跟隨時代步伐，拍攝與社會相匹配的電影，另一部分是電影市場要求，則是因為消費者，消費者喜歡看什麼，電影商自然要投其所好拍什麼。

• 社會背景原因

就我個人來看，近幾年來，美國偏愛拍攝大數據和機器學習的電影應該就是由上述兩點原因。

E. 大數據行業的數據精準嗎

大數據需要採集非常多的數據，越詳細越好，有時候為了追求數據的量，確實會有無用的數據，大數據的分析結果也不一定準確，只是一個概率統計而已

F. 大數據時代 大數據應用隨處可見可感可知

大數據時代：大數據應用隨處可見可感可知

大數據時代：大數據應用隨處可見可感可知 ,大數據是一場人人都想抓住的變革機遇。不管是IT巨頭還是創業小團隊，都想在這個極具變化的變革初期佔領一席之地，立名、掘金、搶占話語權。
正如知名IT評論人謝文所說：「大數據之所以可能成為一個時代，在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與，八面出擊，處處結果的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究對象」。數據產生於各行各業，這場變革也必將影響到各行各業，因此，機遇也蘊含於各行各業。致力於IT創業的人們緊緊盯著這個市場，洞察著每一個機遇。
如果說雲計算主要提供了強大的後台運算能力，對大眾來說，看不見摸不著；那麼大數據卻是和人們的生活緊密相關的。大數據應用隨處可見可感可知。
大數據與公共安全
未來，大數據將成為社會基礎設施的一部分，跟公路、自來水、電一樣，成為人們生活不可或缺的一部分。但大數據的作用並不僅僅局限於為普通消費者提供生活必須服務，更可以有效協助公安部門提供公共安全服務。而數據的有效利用並服務於社會則需要數據的公開和共享。
4月15日發生的波士頓馬拉松爆炸案造成3人死亡，多人受傷。FBI在波士頓馬拉松爆炸事件後在案發現場附近採集了10TB左右的數據。雖然通過大數據「已經鎖定並逮捕嫌疑犯」的報道已被FBI和波士頓警察局聲明譴責，但未來大數據分析技術爐火純青以後，社交媒體規范和信息分享機制健全，數據來源和質量可靠，那利用大數據鎖定嫌疑犯將變得簡單而高效。
利用大數據還可以預防和打擊犯罪。密歇根大學曾在網上發布報告指出，研究人員正在用「超級計算機以及大量數據」來幫助警方定位那些最易受到不法份子侵擾片區的方法，利用大量數據創建一張波士頓犯罪高發地區熱點圖。在研究某一片區的犯罪率時，他們還將相鄰片區的各種因素列為他們考慮的對象。隨著將越來越多的數據加入到研究中來，研究者們認為他們能在額外變數是如何影響犯罪率這一問題上得到更准確的結論，並且為警察更具針對性的鎖定犯罪易發點、抓獲逃犯提供支持。
大數據開發和應用還有助於完善救災系統。7·21北京暴雨發生時，由於求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從官方獲得幫助，從而轉向微博平台。一條包含人物、時間和地點三要素的微博可迅速了解救援所需，打開微博附加坐標數據即可實現地圖定位，為及時救災提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平台也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據並不互通，而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值，數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。
實踐代表：各國政府
大數據與醫療健康
「個性化醫療」和「量化自我」是近期比較火的兩個詞。在大數據時代，人們會長期監測自身健康數據，「預防」比「治療」變得更重要，而且醫生會通過分析病人的歷史數據給出個性化治療方案。
利用大數據的分析方法可以分析人類基因序列，得出基金突變的概率，提前避免疾病的發生。根據美國《人物》雜志的報道，奧斯卡最佳女主角於安吉麗娜·朱莉基因突變，患上乳腺癌的幾率高達87%，患上卵巢癌的幾率高達50%。5月中旬，朱莉已接受雙乳乳腺切除手術，近期，還要切除卵巢，以降低致癌風險。
在個性化醫療領域，康諾雲今年即將推出的可佩戴設備可收集和監測佩戴者的血壓、心率等，並將這些數據上傳至雲後台，通過分析佩戴者的數據，預測其健康狀況和未來某種疾病的發病概率。若這些數據出現異常，則會收到手機提醒，甚至會給出對應的解決方案。
另外，GE和Intel正聯合開發一個大數據「魔毯」項目，其原型使用家中地毯內裝的感測器感應缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力，一旦這些數據發生異常則對老人的親人發送一個警報。
此外，利用大數據技術還可以制定量身打造的健身計劃。咕咚手環是首款基於網路雲開發的攜帶型可穿戴設備，主打「運動狀況提醒」、「睡眠監測」、「智能無聲喚醒」三大功能。知名運動品牌耐克還推出了"Nike+"跑鞋，通過無線Nike+iPod運動組件與iPod實現信息互通，將Nike+運動鞋與iPod連接後，iPod就可以存儲並顯示運動日期，時間、距離、熱量消耗值和總運動次數，運動時間，總距離和總卡路里等數據。
目前大數據在醫療領域的應用可謂是風生水起，百家爭鳴，大家都看到了這一領域的機遇，並想分一杯羹，只是由於基礎設施、用戶習慣、法律法規等等方面的限制，目前並未出現非常成功的案例。
實踐代表：康諾雲、咕咚手環、Jawbone up
大數據與娛樂
大數據時代，只要你上網，使用社交產品，那麼就沒有誰會比商家更了解你。你可能還沒考慮過自己最喜歡哪個電影明星，最喜歡哪種類型的影片，是喜歡在家看電影還是喜歡影院看，但擁有數據的商家已經對你了如指掌了。未來，不管你的品味多麼與眾不同，多麼挑剔，你肯定能找到符合自己的娛樂項目。因為你的歷史數據會告訴商家有諸如你這樣一類人群的存在。有利可圖的事情，都會有人去做；任何一個市場空白，只要被人發現了都會被填補。
《紙牌屋》的成功在一定程度上得益於大數據，其出品方Netflix稱挖掘其用戶行為的「大數據」已經很長時間，《紙牌屋》是其數據分析結果的第一次戰略運用。通過數據分析，Netflix甚至比觀眾還要清楚他們的觀影喜好。據悉，該網站基於3000萬北美用戶觀看視頻時留下的行為數據，推測出一部劇的關鍵要素可以是凱文·史派西、大衛·芬奇和BBC出品三者的交集，可以獲得成功，於是打造了《紙牌屋》。
一支叫熊戰士（Bear Warrior）的朋克樂隊設計了一台名為「POGO溫度計」的設備，可以通過安裝在音樂廳地毯中的一系列感應器檢測出聽眾舞步的強度，然後將信號發送到一台中央計算機，最後讓中央計算機對信號進行分析研究，幫助樂隊改進他們的演繹方式。樂隊主唱表示：「這些數據可以幫助我們了解到我們還可以如何去改善我們的演繹方式，讓聽眾對我們的音樂作品作出我們希望看到的回應。」
此外，微軟研究院計算機專家David Rothschild通過數據分析預測奧斯卡金像獎得主，他表示：「我預測奧斯卡金像獎得主的方法與預測其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先關注最有效的數據，然後創建不受任何特別年份結果乾擾的統計模型，所有模型都根據歷史數據進行測試、校正，我們在建模時很有耐心，確保模型能夠正確預測外樣本結果，而不僅僅是過去發生的結果。我們創建的模型是用來預測未來的，而不是預測過去的。」
5月29日，林俊傑《因你而在》微電影完整版通過QQ音樂獨家首發，這種通過系列微電影推廣專輯的線上營銷方式算是唱片領域的新嘗試。我相信，用戶是否打開連接、是否全部看完、詳細觀看哪個片段、在什麼地方快進或暫停等等這樣數據最終都會被華納唱片公司收集和掌握，從而分析用戶喜好，為下一張專輯的製作提供科學依據。
實踐代表：Netflix、樂視TV
大數據與農業
市場經濟的弊端之一即具有滯後性，這對三大產業影響最大的就是農業。由於在市場經濟條件下，農業生產很難在全國范圍內形成統一規劃，致使農業生產受市場波動影響頗大，而且農業生產很多方面依靠的是感覺和經驗，並沒有量化的數據支撐。大數據時代，不僅可以通過建立統一的數據平台，調控農業生產；還可以記錄分析農產品種植過程中的數據，通過分析數據，決定澆水、施肥、光照、溫度等條件，從而提高產量。
連鎖型的社區生鮮超市M6於8年前就開始了數據化管理，物品一經收銀員掃描，總部的伺服器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什麼。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，用戶持卡結賬可以享受優惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為數據分析提供基礎。在一些細節上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細致，比如，信息被掃描進系統後，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什麼要退掉，這些信息全都被寫入了後台資料庫。2012年，M6的伺服器開始從互聯網上採集天氣數據，然後，從中國農歷正月初一開始推算，分析不同節氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。
日本宮崎縣西南部的「都城」市已經開始利用雲和大數據進行農業生產。通過感測器、攝像頭等各種終端和應用收集和採集農產品的各項指標，並將數據匯聚到雲端進行實時監測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行捲心菜的生產改革。兩家公司在農田裡安裝了內置攝像頭的感測器。把每天的氣溫、濕度、雨量、農田的圖像儲存到雲端。還向農民發放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題，也都保存到雲端。捲心菜增產3成，光合作用也實現IT管理
實踐代表：M6、富士通、新福青果
其實，大數據與交通、金融、製造、教育、商業等領域均有密切關系。《大數據中國》第二期將集中探討大數據的跨界旋風，盤點、分析、評論大數據在醫療、金融、商業、教育、製造、農業、交通、天氣、娛樂、電商物流等十個領域的應用發展和實踐情況.

G. 通過大數據與影視行業案例,可以發現大數據具有哪些特點

你好，在大數據的指導下，影視作品的生產方式是先鎖定觀眾，選擇他們喜歡看的小說做劇本，然後請一些他們喜歡的明星、導演進行拍攝，再到他們社交網站上經常提到的景點取景，用人氣歌手配樂，最後再到觀眾喜歡看的綜藝節目上宣傳。這樣生產出來的產品，在熱點活躍的時候，很吸人眼球。但是，當熱點一消失，就會因藝術性缺乏而不被接受。

大數據是線性存在的，隨著時間軸的發展，隨時隨地都在發生著微妙的變化。因此，作為製作者，在依賴大數據的同時，也需要挖掘用戶的深度需求。當大眾對顏值、流量的追求被海量生產的作品滿足時，就應該轉向顏值、流量的對立面——質量。製作方，可以在精準的定位與藝術性之間找到一個平衡點，讓影視作品不僅僅是一個商品。

H. 超強吸金的中國電影產業，不同年齡層次的觀眾都是啥特點

2012年：170.73億元，2013年：217.69億元，2014年：296.39億元，2015年1-9月：突破297億元。這是內地電影市場近四年的表現，其超強的吸金能力令人側目，引得各路豪強紛紛跑來分食這塊蛋糕。中國內地觀眾對電影產業的高速增長貢獻了大量的真金白銀，對觀影群體的必要了解，有助於電影產業的發展和生態的培育。下面，結合自己的親身感受，談一下對內地電影觀眾的了解，由於缺乏數據支持，這些認識只是停留在粗淺的感覺層面上，也只能粗略地用年齡層次對觀眾進行劃分。
首先提到的是當前電影的主流消費群體——年輕人，年齡層次以90後為主，這幫年輕人作為觀影主力托起了中國電影業的「牛市」。與此同時，她（他）們的消費傾向也受到了不少非議，主要表現在兩點上：一是對喜劇電影的過度偏好。看一下內地電影市場的票房榜單，除去引進的好萊塢大片，過10億的6部電影中，有5部是喜劇類型。前兩年的《泰囧》以12.67億登頂國產電影票房榜首，今年的《捉妖記》又以24.38億登頂了內地電影票房榜首，著實令人眼紅耳熱。用「億」為單位計量喜劇電影的票房已經很平常了，「破五」、「過十」更是不稀奇。這給很多人造成的感覺是：現今的年輕人太喜歡沒心沒肺的笑了。現場觀影的感覺也是如此，年輕人的笑點普遍很低，稍有點笑意的情節都能讓她（他）們笑出聲來。二是對電影消費的缺少理性。現在的年輕人對一些披著電影外衣，實則用帥氣、名氣、闊氣搞行銷的東西情有獨鍾，向一些純粹以斂財為目的的玩電影者大灑金錢。我曾經問過一名90後，《小時代》與《何以笙簫默》這樣的電影好看嗎，回答是看著挺爛的，可絕不會缺席。這種不理性的任性消費行為尤其為人詬病，被貼上了「無腦」的標簽。年輕人的這兩種消費偏好，給電影市場造成了旱澇不均的狀況，投其所好的賺的盆滿缽滿，一些高品質的電影卻少人問津，部分用心作電影的人連成本都收不回來，年輕人的觀影喜好因此廣受指摘。其實，更應該試著去理解年輕人這樣的消費行為背後的原因。
為什麼喜劇片廣受追捧
我們現在所處的是一個累並煩惱著的時代，自打懂事起，累與煩就無所不在。上學的年輕人為學業所累為考試心煩，上班的年輕人為工作所累為生活心煩，有錢的不知道該做什麼，沒錢的恨不能什麼都做，壓力無時無處不在。有很多年輕人要聽著郭德綱的相聲入睡，就是要用輕松來舒解心中的壓力。走進電影院圖個輕松放鬆，開心笑笑緩釋下內心的壓力，是一件很自然的事情，也就少有心情去體味憂苦的內容了。不獨年輕人如此，各年齡層次想笑的需求都一樣強烈，所以質量高點的喜劇片都會受到廣泛追捧，票房大賣也就不足為奇了。
為什麼低劣的東西深受青睞
當今的年輕人對用帥氣、名氣、闊氣包裝起來的東西沒有絲毫的抵抗力，表現出異乎尋常的忠誠度，確實是一件讓人不太好接受的事情。可這與社會環境有很大關系，在這個瘋狂的追名逐利的社會，還有什麼有價值的東西可以去信呢，在信無可信的情況下，年輕人對長相、名氣、物質的喜好就成為最本能最直接的選擇了。除了年齡尚小的孩子，我們哪個年齡層次的人不為利與名所左右呢。當年輕人需要用這些麻醉自己的時候，善斂財者就會提供「麻醉劑」，收益想不好都難。
為什麼高品質的影片遭受冷遇
部分高質量的影片遭受冷遇確實令人寒心，但如果用文化、品味、層次什麼的居高臨下地來說年輕人，就是一件挺裝的事情了。70後喜歡過瓊瑤，80後喜歡過韓寒，90後喜歡郭敬明也就是正常的事情，誰也不比誰高到哪裡去。年輕人之所以對好電影不感冒，除了上面提到的兩個因素外，還有一個重要原因是年輕人還沒有必要的生活體驗。拿《鋼的琴》與《闖入者》這樣的影片來說，需要有一定的生活經歷看了之後才會有觸動內心的感覺，年長點的對其中的情境深有體驗的就會感到回味良久。年輕人還沒有這方面的經歷，也就難以體會到其中的深意。換成我自己二十多歲的時候，看這樣的片子也會覺著沉悶。近幾年，部分愛情片特別是校園青春片受到追捧，就是因為這是當下年輕人正在體驗或者剛剛走過的經歷。好電影沒有好票房，與年輕人沒有太大關系，與觀影群體不夠多樣化有關。
所以，年輕人有這樣的觀影行為是可以理解的，不應該把社會的問題推到年輕人頭上，更應該看到年輕人給中國電影業帶來的深刻變化。其中，最突出最直接的變化是，年輕人的消費有力拉動了電影業的發展，吸引了大量的資源流入，短短兩年時間，有多少大鱷、多少資本進入了電影產業。相比前幾年，電影業的資源配備和行業地位變化巨大，年輕人無疑是電影產業繁榮發展的主力推動者。
還有一個深刻的變化是，當年輕人毫不吝惜地掏出腰包走進影院時，也在改變著我們傳統的消費行為和消費習慣。我曾經向60、70、80後的人推介過好電影，回應都是一副不屑不解的表情，為什麼要花錢去電影院看呢，從網上看又省錢又省事。當年輕人越來越喜歡花錢走進影院享受身臨其境的視聽感受時，也在改變著那種根深蒂固的習慣於吃免費午餐的快餐式消費行為。不管她（他）們是有意的還是無意的，她（他）們的行為都在說明著一個被很多人忽略了的道理：你花錢消費才能養活為你服務的人，才能讓你享受到更好的服務。所以，當年輕人填滿影廳座位的時候，我們應該對這些年輕人表示感恩，她（他）們的這一小步，是中國電影業的一大步。
下面再打包說一下其他年齡層次的觀眾，從小到大說起吧。先說少年兒童，作為令人欣喜的新生力量，孩子們的觀影消費特點很明顯：一是不太在意花錢，家長們為孩子掏錢買票看電影是件很痛快的事情。二是大多是捆綁消費，孩子們可以把家長一同領進影院，而不管家長是否願看，還拉動了「爆米花經濟」。三是從小就養成了看電影的習慣，長大了也會將看電影作為生活中的一大喜好。這些孩子們的勢力有多大，看看今年火爆程度前所未有的暑期檔就知道了，120多億的票房，孩子們有一多半的功勞。隨著孩子們的日漸長大，電影市場會有更紅火的未來。
再說中青年人，60—80年代的人應該是電影消費最荒瘠的地帶了，要麼日常俗務纏身，要麼習慣網上掃片，十幾年甚至幾十年沒進過電影院的不在少數。諸多原因造成的觀影熱情低落，在這里就不多說了。
最後重點說一下老年人，老年群體的觀影消費潛力其實遠超出我們的印象。從個人經驗看，在影院見到的老年人越來越多，男性與女性觀眾有著不一樣的表現。男性觀眾數量相對要少，在售票處與影廳內碰到他們時，可以覺出他們有點不自然。這種感覺我也有同感，由於不再年輕，在看一些愛情片青春片時，在售票處、檢票口和影廳內，面對年輕的工作人員和觀眾，總會感覺有點不好意思，在影片結束時會盡量早些離場。
相比男性觀眾，女性老年觀眾則絲毫沒有這方面的矯情，她們在影院里表現的從容投入。有一次在影廳內碰到兩位70左右的老太太，一位在放映前自在地與旁邊的年輕人交談，說自己從《黑貓警長》到《滾蛋吧 腫瘤君》把近期上映的片子都看了個遍；還有一位老太太提著一大包東西，電影完場後站在當月排片欄前端詳了老半天，恰好她旁邊站著一位領著小孩的父親，三個不同年齡層次的人並排站在那兒看排片預告，感覺很有些意味。我與兩位老人一同看的那場電影是《華麗上班族》。中秋期間，前後多次碰到了或結伴或由子女陪伴的老年女性觀眾，而且可以明顯感受到她們很高的觀影興致。如果說這些還是個例的話，那麼在看《闖入者》時碰到的老年人就更能說明問題了，當時的影廳雖然不算大，但老年人坐了有一半還多。關鍵不在於數量，而在於她們不約而同地來看電影，說明她們是在主動獲取影片信息，背後的觀影熱情是很高的。《智取威虎山》近9億的票房，老年人的消費應該不在少數。老年人有收入，有生活體驗，更重要的是有空閑，還沒有網上掃片的習慣，與保健、旅遊、跳廣場舞這些愛好相比，看電影得到的精神享受有著得天獨厚的魅力，老年人觀影的「白發經濟」還是大有可為的。
上面說到的這三個年齡層次的觀眾，是有關聯效應的。中青年人上有老下有小，孩子有孩子喜歡看的，老人有老人願意看的，只要把孩子與老人的文章做足，也就不愁把中青年人帶進影院里了。由此可見，除了年輕人，其他年齡層次的觀影消費也有比較大的引導、拉動、開發的空間。
額外多說一點的是，無論是年輕人還是老年人，在影院里碰到的女性觀眾都明顯多於男性觀眾，即使是年輕情侶，應該也是女性左右著觀影消費。所以在用到第三人稱時，我把「她」放在前面，把「他」放在了括弧里。不管在哪個市場什麼消費，女性都是永遠的主角。
國內電影市場處在有史以來最好的時候，觀眾是電影產業的「衣食父母」。可是在其他行業將消費者奉為圭臬、把營銷做到極致，用「大數據」去把握和滿足消費需求的時候，電影觀眾卻似乎沒有受到應有的關注。還是說一下切身體驗，作為一名骨灰級觀眾，我從未收到過院線的任何訊息，哪怕是一條簡訊。在淘寶上買一次東西，還能不時收到一些問候呢。感覺電影行業還是有點靠天吃飯、等米下鍋的狀態，對我們的觀眾缺乏主動深入的了解。對於電影從業者來說，只有發自內心地去愛觀眾，觀眾才會更愛電影。

I. 電影內容創新離不開科學技術的發展

電影是科技和藝術聯姻而生的產物。電影發展到現在的水平，一直受惠於科技。每一種新技術、新設備的發明，都為電影藝術提供了新的美學和藝術可能性，豐富了電影語言和表現手段。

縱觀電影120年歷史，從上世紀20年代末的聲音和變焦距，四五十年代的彩色和寬銀幕，70年代的防抖攝影機，80年代的電腦特效，90年代的3D到本世紀初漸次崛起的立體聲效、高清晰、高幀頻、4D和直投式LED等，無不推動著電影在產業、藝術、技術等各方面的演變和精進。

李安說：「電影本身就是科技，新科技讓電影回歸其最基本。」電影技術的發展影響著電影內容的創新，也改變著電影內容的傳播方式，甚至影響著人們的生活方式和消費習慣，可見科技對電影之重要。如今，身處新技術潮流中，電影人若不諳熟、不掌握高科技手段，就拍不出像樣的現代風格影片。而觀眾特別是年輕人，青睞能給人強烈視聽震撼的技術主義電影，如科幻片、奇幻片等在影市大當其道。以技術為支撐的這類電影，所呈現者無疑是非現實的、亦真亦幻的世界，卻為人類營造了共同的想像世界，故而，這些執技術之牛耳的電影比較容易實現國際化，能有力地掌控全球市場。好萊塢商業大片就是憑借不斷開發新電影技術而獨霸天下，這類影片今後恐怕還將拍得更多，在技術上推向更極致。像《戰狼2》用大量新特效來加強表達中國自信的效果，最終獲近60億元的票房。如今，我國許多影片的技術質量已相當高，特效酷炫、影像逼真、畫面質感強已經不是外片專屬，且在音畫呈現的某些方面與好萊塢大片比較也相差不遠。

中國電影與科技的握手，迫切需要著力開發計算機視覺、圖形和人機交互性能，藉以豐富製作手段；需要探索綜合利用3D、高幀頻、高動態、廣色域乃至激光等技術，全面提升國產片的科技含金量，提升視聽質量，強化觀影體驗；需要加快創立基於數據分析和機器學習技術的電影智能化製作流程和業務模式。這些技術方面的升級，也意味著要有一種嶄新的「講好中國故事」的方式，而創作者將面臨更大的挑戰，不能再以老思路來開發內容。另外，每推出一部技術含量高的影片，要有將其打造成為品牌的意識，必須從影視、游戲、漫畫一體化的角度全方位考量製作，這也就要求製片方具有更宏闊的產業視野和精益求精的工匠精神。

隨著人工智慧和機器學習技術、雲計算和大數據技術以及VR、AR技術、區塊鏈等技術的發展，會對未來電影的前沿發展產生巨大影響。其中，VR 技術能為觀眾提供沉浸又多感知的人景互動，AR技術能把虛擬圖像和真實圖像疊加互補，強化觀眾的感官體驗，兩者能完成從觀看到沉浸的審美嬗變。至於雲計算和大數據分析，作用也非常大，既可使得發行所需要掌握的觀眾喜好、觀眾流量統計和票房預測等做到精準，也可使得製作所需的動作捕捉、表情捕捉、效果渲染乃至劇本編寫、主角物色等環節做到精細化。

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J. 大數據不僅僅是「大」 應用價值不可估量

大數據不僅僅是「大」 應用價值不可估量

自從大數據誕生並正在進行爆發式的發展，現在即使是非從事IT行業的人員對這個詞也已經耳熟能詳。大數據已經遍及科學研究、社會管理、醫療保健、商務智能等眾多領域，有人已經提出大數據引發了第二次數據革命，它不僅改變著科學研究範式，實現社會科學研究的定量化，也將促使各種社會領域產生巨大變革。 大數據分析可能成為旅遊移動個性化關鍵。Amadeus去年秋季發布的一份報告顯示，通過提高決策、驅動產品和服務創新以及提升顧客關系，大數據可以幫助旅遊企業更好地滿足顧客的需求。
許多企業現在正在探索資料庫這個寶藏，希望開發出旅客心目中必備的新一代移動功能和服務。旅遊企業Expedia、Orbitz和其他公司正在積極利用大數據來打造新一代的移動體驗，以期從智能手機和平台電腦用戶中獲得更多的訂單。
大數據可以應用在諸多娛樂領域，例如將社交與音樂結合。Twitter近日宣布和美國一家新創科技公司「三百娛樂」（300Entertainment）合作，將深度分析音樂有關的內容數據。據報道，「三百娛樂」公司將和Twitter合作開發專門軟體，分析Twitter海量的有關音樂的數據，其中包括網民對於各種音樂作品、歌手的評論，Twitter還將提供包括用戶發帖地理位置在內的非公開信息。數據分析的結果將會提供給音樂藝人、音樂公司等行業，此外也可以幫助網民發現新的歌手和作品。
影視業甚至利用大數據打造出熱播美劇：通過海量資料庫調研分析，預測了觀眾的喜好口味，搭配出來劇情、導演、演員班底，製作出《紙牌屋》，並一炮走紅。
當然，除了商業、娛樂，政府方面利用大數據也可以減少很多安全隱患。紐約當地消防部門於日前對資料庫中的數據進行了分析並羅列出了60種可能引發火災的因素，然後再排列出檢查的先後順序。通過這樣方式將有效提高消防員的工作效率，改變以往消防員只重點關注學校、圖書館等地的火災隱患狀況。
像任何一種新興事物一樣，大數據也有利有弊。在相關法律還未完善的情況下，用戶隱私、安全性成了問題。並且雖然大數據優勢明顯，其廣泛應用和巨大收益似乎觸手可及，是企業在使用大數據的過程中仍需要針對實際情況加以分辨。因為大數據畢竟是由商業機構率先提出並加以推進的概念，為了在軟硬體產品和信息服務方面獲得更多收益，跨國信息技術企業在推廣大數據概念的過程中也難免包含炒作的成分。若不加分辨盲目跟隨，很可能會造成經濟損失。
有人把大數據形容為未來世界的石油，更有人宣稱掌握了大數據的人可以像上帝一樣來俯瞰整個世界，包括美國政府已經把對大數據的研究上升為國家戰略。可以毫不誇張的說，不僅是在國家層面上，與我們息息相關的每一個角落，其實大數據正在進入我們的生活當中。大數據未來的價值不可估量，它已經變成了一種資源，將重構我們的社會、應用和管理。如何去利用大數據，恐怕沒有做不到，只有你想不到。

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