電影票房大數據分析

❶ 《長津湖》票房比《戰狼2》多1億，打破紀錄89次，你如何看待這個數據

《長津湖》的票房比戰狼2還要優越。不僅僅是《長津湖》劇組們努力的結果，也代表了國產電影正在崛起的勢頭。

2022的1月16日，國產大片《長津湖》正式下映，根據大數據分析和統計，《長津湖》的票房達到了57.75億人民幣，而這一票房成績遠超吳京的《戰狼2》。除此之外，《長津湖》也打破了全球影史戰爭電影中的最高票房紀錄，根據長津湖的製作班底以及劇組導演介紹，他們已經開始開拍《長津湖》的續集製作，並且有望定檔於今年的春節。不少觀眾紛紛表示非常期待。

三、《長津湖》的票房遠超《戰狼2》，這也代表了國產電影的發展和崛起。

無論是《戰狼2》還是《長津湖》，他們創造的票房紀錄都代表著中國人對於電影製作的努力與追求。這樣的票房成績無疑給中國電影史交了最好的答卷。而他們也代表著中華人民共和國走出了海外得到更多國家的認可與好評。而這也間接代表了國產電影發展史上的好兆頭與發展趨勢。

總而言之，《長津湖》的票房成功絕不是偶然，我們應該對它的成功進行認可和贊賞。

❷ 貓眼票房怎麼分析

只統計已開映場次和當天未開映場次票房。根據自己平台統計加上估算其他渠道售票估算而得。

貓眼電影是美團旗下的一家集媒體內容、在線購票、用戶互動社交、電影衍生品銷售等服務的一站式電影互聯網平台。

2015年6月，貓眼電影覆蓋影院超過4000家，這些影院的票房貢獻佔比超過90%。目前，貓眼占網路購票70%的市場份額，每三張電影票就有一張出自貓眼電影，是影迷下載量較多、使用率較高的電影應用軟體。

重大事件：

2015年7月，貓眼電影獨立為美團網旗下全資子公司貓眼文化傳媒有限公司（簡稱貓眼公司）。

2015年7月13日，美團公布2015年上半年總體和各項業務數據。其中貓眼電影2015年上半年交易額達60億元，超過2014年全年，佔70%市場份額。

2015年7月9日，美團貓眼電影發布第二期大數據報告《大數據時代的電影消費洞察》。報告樣本抽取於超5億人次的貓眼電影消費數據，覆蓋影片映前映後全部用戶流程，並提供了最多的電影畫像實例解析。

2015年7月6日，電影《梔子花開》在北京舉行首映禮，貓眼電影作為《梔子花開》的聯合發行和聯合營銷方，為影片舉辦了主題為「全明星首映觀影畢業晚會」的粉絲專場觀影活動。

❸ 貓眼票房分析是什麼

貓眼做票房分析app有兩個原因，一個是市場需要和行業需要，另外一個是於貓眼自身而言，為電影從業者，愛好者，為電影行業創造價值。

電影市場的數據要麼是捂著的，要麼是賣的，這在任何行業本身就是非正常現象，把所有關心電影票房，關心電影消費群體的行業從業者聚集在一起，就可以有更多的想像空間。

貓眼票房分析注意：

於貓眼自身而言，為電影從業者，愛好者，為電影行業創造價值，把所有關心電影票房，關心電影消費群體的行業從業者聚集在一起，就可以有更多的想像空間。

面向商戶端，分析電影的票房構成有利於形成貓眼自己的分析能力，在以後可以結合貓眼上沉澱的用戶數據向電影拍攝團隊提供票房分析與預測服務。

❹ 票房預測數據來源

中國電影票房數據分析
2016年中國電影票房分析
據不完全統計，截止到12月29日下午6時，2016年內地電影票房已達450.76億，已超過去年票房總成績440億。其實，從2003年至2015年中國電影一直保持平均35%的市場增長率，2015年我國電影票房市場已經達到441億，過去6年復合增速38.6%。但根據目前的整體票房走勢來看，2016年的票房增速約3%，這也是17年來，我國電影票房增長最慢的一年。票房增長率13年來首次低於25%截至12月23日，2016年內地電影票房突破441億，用時358天才艱難超過了去年440.69億元的全年總票房，與2015年僅用時9個多月就超過2014年電影票房的速率相差甚遠，今年全年票房增長率13年來將首次低於25%。數據來源：中商產業研究院整理從均觀影次數來看，近年來我國平均觀影人次逐年攀升，2015年中國人均觀影次數已經達到1.6次；預計2016年中國電影觀影人次將達1.7人次，但距發達國家人均3-4次的觀影次數仍有較大差距。數據來源：中商產業研究院整理僅九部電影票房超10億另外，2016年《美人魚》、《瘋狂動物城》和《魔獸》分別以33.9億、15.3億、14.7億元的成績成為今年內地電影票房冠、亞、季軍。《美國隊長3：英雄內戰》、《西遊記之孫悟空三打白骨精》、《湄公河行動》、《澳門風雲3》、《盜墓筆記》和《功夫熊貓》劉部國產片躋身10億元俱樂部，領銜今年華語片票房排行榜。截至目前，今年共有84部在內地公映的中外電影票房過億，其中華語片共有41部過億。不過《擺渡人》、《鐵道飛虎》12月23日剛剛首映，無論口碑如何，相信兩部電影票房過億都毫無懸念。2016年度國內電影票房前十排行榜數據來源：藝恩 中商產業研究院整理（截止2016年12月30日）未來預期目前，中國電影進入繁榮發展的黃金機遇期。中國電影產量位居全球第三，今年中國電影產量不減，預計年底將突破700部。今年電影市場增長速度減緩，但依然在增長。預計，2016年電影市場或將達到454億，增速3%，增長速度略緩。
另外，相關數據顯示，今年有84部影片過億，相比去年的81部有所提高。觀影人數約在13億，比去年12億也有所增長。而12月下旬，國家新聞出版廣電總局發布最新數據，中國電影銀幕已超過4萬塊，躍居世界第一。2016年，中國電影銀幕以每天增加26塊的速度遞增，超過了2015年每天增加22塊的速度。值得關注的是：近期，阿里巴巴影業聯合上戲、復星探索影視人才培養新模式。蘋果收購已破產流媒體音樂公司，吸收技術和人才；Instagram也將推出直播功能。這些都反映我國影視傳媒行業市場前景可期。中商產業研究院簡介中商產業研究院是深圳中商情大數據股份有限公司下轄的研究機構，研究范圍涵蓋智能裝備製造、新能源、新材料、新金融、新消費、大健康、「互聯網+」等新興領域。公司致力於為國內外企業、上市公司、投融資機構、會計師事務所、律師事務所等提供各類數據服務、研究報告及高價值的咨詢服務。中商行業研究服務內容行業研究是中商開展一切咨詢業務的基石，我們通過對特定行業長期跟蹤監測，分析行業需求、供給、經營特性、盈利能力、產業鏈和商業模式等多方面的內容，整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源，為客戶提供深度的行業市場研究報告，全面客觀的剖析當前行業發展的總體市場容量、競爭格局、進出口情況和市場需求特徵等，對行業重點企業進行產銷運營分析，並根據各行業的發展軌跡及實踐經驗，對各產業未來的發展趨勢做出准確分析與預測。中商行業研究報告是企業了解各行業當前最新發展動向、把握市場機會、做出正確投資和明確企業發展方向不可多得的精品資料。中商行業研究方法中商擁有10多年的行業研究經驗，利用中商Askci資料庫立了多種數據分析模型，在產業研究咨詢領域利用行業生命周期理論、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力競爭分析模型、SWOT分析模型、波士頓矩陣、國際競爭力鑽石模型等、形成了自身獨特的研究方法和產業評估體系。在市場預測分析方面，模型涵蓋對新產品需求預測、快速消費品銷售預測、市場份額預測等多種指標，實現針對性的進行市場預測分析。
中商研究報告數據及資料來源中商利用多種一手及二手資料來源核實所收集的數據或資料。一手資料來源於中商對行業內重點企業訪談獲取的一手信息數據；中商通過行業訪談、電話訪問等調研獲取一手數據時，調研人員會將多名受訪者的資料及意見、多種來源的數據或資料進行比對核查，公司內部也會預先探討該數據源的合法性，以確保數據的可靠性及合法合規。二手資料主要包括國家統計局、國家發改委、商務部、工信部、農業部、中國海關、金融機構、行業協會、社會組織等發布的各類數據、年度報告、行業年鑒等資料信息。
數據來源 數據種類
金融機構 金融機構公開發布的各類年度數據、季度數據、月度數據等
政府部門 宏觀經濟數據、行業經濟數據、產量數據、進出口貿易數據等
行業協會 年度報告數據、公報數據、行業運行數據、會員企業數據等
社會組織 國際性組織、社會團體公布的各類數據等
行業年鑒 農業、林業、醫療、衛生、教育、環境、裝備、房產、建築等各類行業數據
公司公告 資本市場各類公司發布的定期年報、半年報、公司公告等
期刊雜志 在開期刊雜志中獲取的僅限於允許公開引用、轉載的部分
中商調研 研究人員、調研人員通過實地調查、行業訪談、獲取的一手數據
中商的產業研究服務優勢
產業研究優勢 優勢體現
豐富的數據資源、強大數據挖掘能力 中商是中國首家自建資料庫系統的產業研究咨詢機構，公司自主研發的Askci資料庫和CISource中商情報通對各類數據建立中商企業資料庫、全球資料庫、宏觀經濟資料庫、行業資料庫、區域資料庫、調研資料庫等專業資料庫，覆蓋近5000多個細分產業數據。
知名的研究團隊，優質的研究咨詢服務 中商擁有具備專業背景知識和熟悉產業運營的復合型人才， 產業分析師、行業專家及咨詢顧問共計300餘名，在宏觀經濟、區域經濟、細分行業及政策法規研究方面具備很強的實力。公司研究團隊為客戶提供專業的產業研究咨詢服務及個性化的專項咨詢服務。
專門的客服團隊，滿足客戶個性化咨詢服務 公司建立了專門的客服團隊，能夠更為准確的了解客戶的需求並滿足，並且能夠對客戶的需求進行快速的處理，深入為客戶提供多樣化、個性化產品解決方案。通過加強員工培訓與業務創新，開創了民營銀行籌建、保險公司籌建等新型咨詢服務業務。
產業大數據平台成就最具影響力行業門戶 公司旗下中商情報網是是國內專業的商業大數據發布和查詢平台，經過多年的發展吸引培養了一批忠實用戶,已成為中國財經領域「最具影響力行業門戶」，為國內外企業、金融從業人員、創業人員、科研院所工作者等提供客觀、時效、高價值的商業資訊。
中商的影響力國家政府部門及權威媒體廣泛報道與引用中商產業研究院專業研究結論國內外主流財經媒體及國家政府部門大量引用中商數據及研究結論，如央視財經、鳳凰財經新浪財經、中國經濟信息網、國家商務部、發改委、國務院發展研究中心（國研網）等。
￥
5
網路文庫VIP限時優惠現在開通,立享6億+VIP內容
立即獲取
中國電影票房數據分析
2016年中國電影票房分析
第 1 頁
據不完全統計，截止到12月29日下午6時，2016年內地電影票房已達450.76億，已超過去年票房總成績440億。其實，從2003年至2015年中國電影一直保持平均35%的市場增長率，2015年我國電影票房市場已經達到441億，過去6年復合增速38.6%。但根據目前的整體票房走勢來看，2016年的票房增速約3%，這也是17年來，我國電影票房增長最慢的一年。
票房增長率13年來首次低於25%
截至12月23日，2016年內地電影票房突破441億，用時358天才艱難超過了去年440.69億元的全年總票房，與2015年僅用時9個多月就超過2014年電影票房的速率相差甚遠，今年全年票房增長率13年來將首次低於25%。
第 2 頁
數據來源：中商產業研究院整理
從均觀影次數來看，近年來我國平均觀影人次逐年攀升，2015年中國人均觀影次數已經達到1.6次；預計2016年中國電影觀影人次將達1.7人次，但距發達國家人均3-4次的觀影次數仍有較大差距。
第 3 頁
數據來源：中商產業研究院整理
僅九部電影票房超10億
另外，2016年《美人魚》、《瘋狂動物城》和《魔獸》分別以33.9億、15.3億、14.7億元的成績成為今年內地電影票房冠、亞、季軍。《美國隊長3：英雄內戰》、《西遊記之孫悟空三打白骨精》、《湄公河行動》、《澳門風雲3》、《盜墓筆記》和《功夫熊貓》劉部國產片躋身10億元俱樂部，領銜今年華語片票房排行榜。
截至目前，今年共有84部在內地公映的中外電影票房過億，其中華語片共有41部過億。不過《擺渡人》、《鐵道飛虎》12月23日剛剛首映，無論口碑如何，相信兩部電影票房過億都毫無懸念。

❺ 2021中國電影總票房472.58億元，這一數據說明了什麼

在剛剛過去的2021年中，我國的電影總票房拿到了472.58億元人民幣，這個數據說明了電影行業的發展很不錯，哪怕是在疫情接二連三的打擊下，還能夠拿到這么高的票房，這也實在是很不容易的事情。

最後，盡管2021年的票房成績很客觀，但是這一年撲街的電影也不少，年初有陳建斌和周迅主演的《第十一回》票房撲街，後來又出現了《第一爐香》、《熱帶往事》等多部票房撲街的影片，2021年票房過十億元的電影也寥寥無幾，除去春節期間和國慶期間的電影，也就只有《中國醫生》票房超過十億元了。

❻ 2022年端午檔電影總票房1.78億，與往年相比有何變化

2021年端午檔電影總票房是4.68億元，而2022年端午檔電影總票房則是1.78億。這個數據與上一年相比票房跌落嚴重，為什麼各地疫情漸好中國電影票房仍然低落呢。在2019年端午檔總電影票房高達7.85億元，這其中變化之大，原因主要除了疫情之外，還有電影行業本身的問題。近幾年爛片層出不窮，好片只有那麼幾部，觀眾花錢買票並不想看爛片。

電影票房的低下不止證明了疫情之下中國經濟的蕭條，電影院的關門更使得電影院工作人員陸續下崗，社會問題增多。希望疫情趕緊過去，國內電影電視劇行業可以更加努力，推動中國電影新發展。

❼ 大數據：2018年，衡陽電影票房首次突破一億

根據國家電影局數據，2018年全國電影總票房為609.76億元，比上年559.11億元增長9.06%，中國電影邁入600億新時代。這說明人們的生活水平也越來越好， 娛樂 方式也變得多姿多彩起來，在閑暇時間電影院已經成為大眾常去消費的地方之一。

在衡陽，也有不少愛看電影的「影迷」。貓眼專業版數據顯示，2018年衡陽電影院貢獻了1.28億（含服務費，下同），比2017年0.9875億元票房，同比增長了29.66%。觀影人次達381.8萬人次，比2017年的315.2萬人次增長21.13%。票房總額和觀影人次位居湖南省第三名，僅次於長沙（8.66億）和株洲（1.46億）。

去年衡陽票房突破1.2億，人均花16元觀影

去年衡陽票房首次突破了一億，達到了12804.8萬元，比2017年9875.6萬，同比增長了29.66%。也就是說800萬衡陽人去年平均每人花了16元看電影（去年這一數值為11.56元，同比增加38.4%）。

隨著觀影人次的增加，新電影院也如「雨後春筍」。2018年新開了6家影院，分別是縱橫國際影城水岸新城店、融冠環球影城、耒陽橫店電影院、星美國際影商城崇尚店、衡南誠豐影城、MC全景聲影城金鍾時代城店。全市影院目前已達到了34家。

從2018年市區新影院分布的情況來看，這些影院基本沒有選擇人口聚集的老城區，反多選擇大型小區或新商業區附近，越來越「社區化」。這些影院一般規模不大，但觀影環境較好，票價較為實惠，周邊有停車場、餐飲店等完善設施，如融冠環球影城、縱橫國際影城等。

還有不少新影院設於縣市區，如今耒陽市、祁東縣、常寧市、衡陽縣、衡南縣等縣市區都有了自己的影院，居民在家門口就能觀影，實在太棒了！

觀影人次達到381.8萬人次，近半衡陽人走進過影院

去年衡陽影院觀影人次達到了381.8萬人次，比2018年的315.2萬人次增長21.13%。從數據上可以看出雁城百姓越來越愛看電影了。

其中，萬達影城（萬達廣場店）以2286.6萬的票房，和55.5萬觀影人次，成為衡陽影院票房冠軍；去年的榜首的金逸IMAX影城則以1018.5萬票房，29萬觀影人次屈居第二；第三名是萬達影城（萬象城店），票房857.9萬，觀影人次24.5萬。耒陽橫店電影城和銀星國際影城分居第四和第五。

衡陽影院觀影人次前五名和票房前五名基本一致，從影院所在位置可以看出喜歡看電影的衡陽觀眾多集中，在蒸湘區、高新區、雁峰區、石鼓區和耒陽市。值得一提的是，萬達影城（萬達廣場店）以平均每場24人次的上座率，高居上座率榜首，所以想在該影院選個好位置看一場電影的觀眾，一定要記得提前購票。

2018年，衡陽平均票價相比去年略有提升，一張電影票的價格在30元左右。全衡陽電影院里電影票均價最貴的是萬達影城（萬達廣場店），去那看一場電影平均要花41.1元，比均價最低的MC全景聲影城金鍾時代城店（25.6元）足足貴了60.55%，但該影院憑著高大上的觀影環境和完善的配套設施（停車場、餐飲店、兒童游樂設施、超市等）成為「最大贏家」，選擇去該影院的觀眾絡繹不絕。

衡陽票房前十影片七部國產，賀歲檔獨占前三甲

2018年大年三十到正月初六，僅6天時間，衡陽觀影人就貢獻了1495.2萬元票房，觀影人次也達35.86萬人次，看賀歲電影成為衡陽人「新年俗」。

賀歲三部國產大片《唐人街探案2》、《紅海行動》和《捉妖記2》大獲全勝，2018年衡陽最愛的影片前三甲均來自賀歲檔。其中，集懸疑、偵探、動作、喜劇、冒險元素於一身的《唐人街探案2》以1024.5萬的票房成績成為2018年衡陽人最愛看的電影。熱血反恐大片《紅海行動》票房豪取980.8萬，成為「小王」。奇幻大作《捉妖記2》，則以679.2萬票房搶占第三。

第四名是叫好叫座的《我不是葯神》，票房621.9萬；第五名是爆笑喜劇《西虹市首富》，票房474萬；第六名是漫威出品《復仇者聯盟3：無限戰爭》，票房434.4萬；第七名是催淚喜劇《前任：再見前任》，票房385.5萬；第八名是超級英雄《毒液：致命守護者》，票房363萬；第九名是青春文藝片《後來的我們》，票房348.7萬；第十名是DC的翻身之仗《海王》，票房332.6萬。

2018年，衡陽影院上映了200多部電影，其中前十部影片票房的總額為5644.6萬元，占總票房的44%（去年這一數值為38%）。

未來口碑或是影片「靈葯」，環境決定影院發展

「從觀眾的年齡層來看，20至30歲的人群是衡陽市觀影的『主力軍』，占觀影總人數的70%以上。」縱橫國際影城水岸新城店負責人唐戩介紹，隨著衡陽經濟的發展和人們消費觀念的改變，現在觀影人群越來越年輕化，他們對票片的質量和觀影的環境有了越來越高的要求。

唐戩認為，從十大衡陽人最喜歡的影片來看，絕大多數影片都是大製作和廣受好評的「口碑佳作」，這說明好評大作更符合衡陽人的口味，尤其是國產大片，因為文化、語言、價值觀等更符合衡陽觀眾，備受影迷青睞。

縱觀2018年電影有「爆款」，有「新星」，有「黑馬」，當然也少不了爛片，但爛片在衡陽票房幾乎沒一個有「好下場」。因為現在社交網路已經融入年輕觀眾生活圈，微博、朋友圈、購票軟體、豆瓣等對影片的評分和看法，都會影響觀眾的選擇，使他們的審美提高。於是，口碑成了決定電影票房成敗的重要因素之一。

另一方面，中國電影市場大體上還保持著蓬勃發展的勢頭，票房在逐年提高，影城也越來越多。隨著影城增多，各家影城分到的蛋糕也越小。唐戩表示，以前影院主要靠優惠的票價吸引觀眾，但未來決定影院人氣的關鍵因素或將是地理位置和配套設施。只要基礎設施、設備跟得上，觀影者定會青睞有加。而影院設計效果、專業標準的設備、專業的服務都是未來影院競爭力的體現。

「近年來，國家大力倡導文化產業化，尤其是對電影產業化發展提供諸多政策支持。可以預見的是，隨著市民文化程度和觀影鑒賞能力的提升，今後衡陽影院的環境會越來越好，市民觀影會越來越方便，電影票房成績也會屢創新高。」唐戩說。

責編：魏臻臻

三審：李少華

❽ 豆瓣電影數據分析

這篇報告是我轉行數據分析後的第一篇報告，當時學完了Python，SQL，BI以為再做幾個項目就能找工作了，事實上……分析思維、業務，這兩者遠比工具重要的多。一個多月後回過頭來看，這篇報告雖然寫得有模有樣，但和數據分析報告還是有挺大差別的，主要原因在於：a.只是針對豆瓣電影數據分析太過寬泛了，具體關鍵指標到底是哪些呢？；b.沒有一個確切有效的分析模型/框架，會有種東一塊西一塊的拼接感。
即便有著這些缺點，我還是想把它掛上來，主要是因為：1.當做Pandas與爬蟲(Selenium+Request)練手，總得留下些證明；2.以豆瓣電影進行分析確實很難找到一條業務邏輯線支撐，總體上還是描述統計為主；3.比起網上能搜到的其他豆瓣電影數據分析，它更為詳細，可視化效果也不錯；

本篇報告旨在針對豆瓣電影1990-2020的電影數據進行分析，首先通過編寫Python網路爬蟲爬取了51375條電影數據，採集對象包括：電影名稱、年份、導演、演員、類型、出品國家、語言、時長、評分、評論數、不同評價佔比、網址。經過去重、清洗，最後得到29033條有效電影數據。根據電影評分、時長、地區、類型進行分析，描述了評分與時長、類型的關系，並統計了各個地區電影數量與評分。之後，針對演員、導演對數據進行聚合，給出產量與評分最高的名單。在分析過程中，還發現電影數量今年逐步增加，但評分下降，主要原因是中國地區今年低質量影視作品的增加。

另外，本篇報告還爬取了電影票房網（ http://58921.com/ ）1995-2020年度國內上映的影片票房，共採集4071條數據，其中3484條有效。進一步，本文分析了國內院線電影票房年度變化趨勢，票房與評分、評價人數、時長、地區的關系，票房與電影類型的關聯，並給出了票房最高的導演、演員與電影排名。

清洗、去重後，可以看到29033條數據長度、評分、評論數具有以下特點：

結合圖1(a)(b)看，可以看到電影數據時長主要集中在90-120分鍾之間，向兩極呈現階梯狀遞減，將數據按照短(60-90分鍾)，中(90-120分鍾)，長(120-150分鍾)，特長(>150分鍾)劃分，各部分佔比為21.06%, 64.15%, 11.95%, 2.85%。

結合圖2(a)看，可以看到我們採集到的電影數據評分主要集中在6.0-8.0之間，向兩極呈現階梯狀遞減，在此按照評分劃分區間：2.0-4.0為口碑極差，4.0-6.0為口碑較差，6.0-7.0為口碑尚可，7.0-8.0為口碑較好，8.0-10.0為口碑極佳。

這5種電影數據的佔比分別為：5.78%, 23.09%, 30.56%, 29.22%, 11.34%

再將評分數據細化到每年進行觀察，可以發現，30年內電影數量與年度電影均分呈反相關，年度均分整體呈現下降趨勢，2016年電影均分最低，電影數量最多。

進一步做出每個年份下不同評級等級的電影數據佔比，可以發現，近年來，評分在[2.0,6.0)的電影數據佔比有著明顯提升，評分在[6.0,7.0)的數據佔比不變，評分在[7.0,10.0)的數據佔比減少，可能原因有：

對照圖5，可以發現，評分與時長、評論人數的分布大致呈現漏斗狀，高分電影位於漏鬥上部，低分電影位於漏斗下部。這意味著，如果一部電影的評論人數很多（特別是超過30w人觀影），時長較長(大於120min)，那麼它大概率是一部好電影。

根據各個國家的電影數量作圖，可以得到圖6，列出電影數量前十的國家可得表格2，發現美國在電影數量上占第一，達到8490部，中國其次，達6222部。此外，法國，英國，日本的電影數量也超過1000，其餘各國電影數量相對較少。這可以說明美國電影有著較大的流量輸入，在中國產生了較大的影響。

進一步分析各國電影的質量，依據評分繪制評分箱線圖可得圖7，在電影數量排名前20的國家中：

接著我們可以探索，哪個國家的電影對豆瓣評分隨年份下降的貢獻最大，考慮到電影數量對應著評分的權重。根據上述各國的電影評分表現，我們可以猜測電影數量較多的國家可能對年度均分的下降有較大影響。於是，我們再計算出這些國家的年度電影均分，並與整體均分進行比較分析。

再作出中國大陸，中國台灣，中國香港的均分箱線圖圖9(a)，可以看到，大陸電影均分低於港台電影，且存在大量低分電影拉低了箱體的位置。

分析相關性可得，大陸、香港、台灣電影年度均分與全部評分關聯度分別為R=0.979,0.919,0.822，說明濾去台灣和香港電影，大陸電影年度均分的變化趨勢與全部評分變化更接近。圖9(b)可以進一步反映這一點。

可以看到，大部分類型集中在X×Y=[10000,30000]×[6.00,7.50]的區間范圍內，劇情、喜劇、愛情、犯罪、動作類電影數量上較多，說明這些題材的電影是近三十年比較熱門的題材，其中劇情類電影佔比最多，音樂、傳記類電影平均得分更高，但在數量上較少，動作、驚悚類電影評論人數雖多，但評價普遍偏低。

除此之外，還有兩塊區域值得關註：

根據類型對電影數據進行聚合，整理得到各類型電影評分的時間序列，計算它們與整體均分時間序列的相關性，可得表格4與圖11，可以看到劇情，喜劇，懸疑這三種類型片與總分趨勢變化相關性最強，同時劇情、喜劇類電影在電影數量上也最多，因此可以認為這兩類電影對於下跌趨勢影響最大，但其餘類別電影的相關性也達到了0.9以上，說明幾種熱門的電影得分的變化趨勢與總體均分趨勢一致。

前面已經得知，中美兩國電影佔比最高，且對於均分時間序列的影響最大。在此，進一步對兩國電影進行類型分析，選取幾種主要的類型（數量上較多，且相關性較高）進行分析，分別是劇情，喜劇，愛情，驚悚，動作，懸疑類電影，繪制近年來幾類電影的數量變化柱狀圖與評分箱線圖可得圖12,13,14,15。

對導演與演員進行聚合，得到數據中共有15011名導演，46223名演員。按照作品數量在(0,2], (2,5], (5,10], (10,20], (20,999]進行分組統計導演數量，可以發現，15009名導演中有79.08%只拍過1-2部作品，46220名演員中有75.93%只主演過1-2部作品。忽略那些客串、跑龍套的演員，數據總體符合二八定律，即20%的人占據了行業內的大量資源。

在此，可以通過電影得分、每部電影評論人數以及電影數目尋找優秀的電影導演與演員。這三項指標分別衡量了導演/演員的創作水平，人氣以及產能。考慮到電影數據集中可能有少量影視劇/劇場版動畫，且影視劇/劇場版動畫受眾少於電影，但得分普遍要高於電影，這里根據先根據每部電影評論數量、作品數量來篩選導演/演員，再根據電影得分進行排名，並取前30名進行作圖，可得圖17,18。

結合電影票房網（ http://58921.com/ ）採集到的3353條票房數據，與豆瓣數據按照電影名稱進行匹配，可以得到1995-2020年在中國大陸上映的電影信息，分別分析中國內地電影的數量、票房變化趨勢，票房與評分、評價人數、時長、地區以及類型的關系，此外還給出了不同導演與演員的票房表現以及影片票房排名。

如圖19所示，國內票房數據與上映的電影數量逐年遞增，2020年記錄的只是上半年的數據，且由於受疫情影響，票房與數量驟減。這說明在不發生重大事件的情況下，國內電影市場規模正在不斷擴大。

對電影數據根據類型進行聚合，繪制散點圖21，可以發現：

提取導演/演員姓名，對導演/演員欄位進行聚合，計算每個導演/演員的票房總和，上映電影均分、以及執導/參與電影數目進行計算，作出票房總和前30名的導演/演員，可得圖22,23，圖中導演/演員標號反映了票房排名，具體每位導演/演員的上映影片數量、均分、每部電影評價人數、平均時長與總票房在表5、表6中給出。

最後根據電影票房進行排名，得到票房排名前20的電影如表格7所示，可以看到絕大部分上榜電影都是中國電影，索引序號為3、10、12、14、18、19為美國電影，這也反映了除國產電影之外，好萊塢大片占據較大的市場。

本篇報告採集了1990-2020年間豆瓣電影29033組有效數據，從豆瓣電影的評分、時長、地區、類型、演員、導演以及票房等信息進行分析評價，主要有以下結論：

❾ 電影票房分析及預測

從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強，資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智--比起商業片流水線締造者，它更像一個數學家--它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場;是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。

華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持，也帶來了理性的金融工程技術，後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:"在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明，有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者，但到底怎麼判斷是否能合作，項目是否有投資價值，全憑經驗"。

如何預測
早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

預測系統
電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上，基於資產定價模型，綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值，成為電影產業投融資重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

中國第一套BRP系統

2012年1月，中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統--BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析，該BRP系統發現了6條有趣的現象:

·低成本的影片一般會比大片更賣座

·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高

·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯，但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢

·大片的續集要比普通新片更容易賺錢

·明星在為影片帶來更高票房的同時，也往往拉低了利潤率，因為大部分收入進了明星的口袋

❿ 11月電影市場數據分析哪裡有

中商情報網訊：10月全國票房最終收官於36.44億，同比下降29.3%，創下2016年9月之後，整整兩年來的單月跌幅之最。在經過7月和8月暑期檔單月大盤連續兩個月逼近70億大關後，後期電影票房明顯下沉。目前已進入到2018年第四季度，但電影市場還是保持著一貫的冷漠。不過在國慶假期的加持下，10月票房相比9月30.99億元來說，環比增長17.6%；單月觀影人次為10531萬人，環比增長19.82%；10月電影上映場次983.15萬場，比9月上映場次增加了85.17萬場。2018年1-10月全國市場共產出綜合票房約525億元。
2018年1-10月票房收入突破525億
中國電影產業在國民經濟新的發展形勢下實現了穩健增長。以電影票房收入衡量，我國電影市場已經成為僅次於美國的全球第二大電影市場。統計數據顯示，我國電影票房市場近年來保持高速增長的態勢，觀影人次從2007年的0.71億，增長2016年的13.72億，年均復合增長率達到34.47%。國內電影票房從2012年的170.7億元增長到2017年559.1億元，年均復合增長率達到26.78%。2018年1-10月全國電影票房累計達525.3億元。按照今年電影票房趨勢來看，2018年全國電影票房超越2017年的559.1億元基本是毫無壓力。
數據來源：中商產業研究院整理
10月電影市場凄慘收官 同比大降29.3%
根據貓眼專業版數據，2018年10月電影票房共計36.44億元，較去年同期51.53億元票房，同比下降29.3%。10月上映影片中，國慶檔影片《無雙》《影》等影片票房居前。
除4月票房有所下滑外，2018年單月票房都取得較好的成績，其中2月101億票房位居榜首，這無疑給2018年電影市場帶來了一個良好的開端！2018年上半年電影市場大漲18%，進入到暑期檔7月-8月，票房再次實現大漲，其中7月同比增長37.9%至69.5億元，僅次於春節檔2月票房，到8月票房同比略有下滑。9月票房下沉明顯，環比大降54.6%。10月在國慶假期加持下票房環比增長17.6%。但卻是2016年9月之後，整整兩年來的單月同比跌幅之最。
數據來源：貓眼、藝恩、中商產業研究院整理
《無雙》單月票房第一《影》排名第二
在2018年10月電影票房排行榜上，榜單前十部影片中有7部電影票房都在1億元之上，3部影片超3億大關。其中庄文強執導的犯罪題材港片《無雙》以票房11.69億霸佔月度冠軍之位。該片9月底上映累計票房順利破10億，累計分賬票房成功超越《澳門風雲3》（11.16億），打破發哥演員生涯的內地票房紀錄。截至11月1日14:30，該片連續24日獲得單日票房冠軍，累計綜合票房達到12.26億元，分賬票房11.3億元，貓眼評分高達8.9分，口碑與票房雙豐收。
影片《影》單月票房第二，10月票房為5.59億元，貓眼評分8.2分。作為張藝謀申奧影片，《影》自籌拍時期就成為相關媒體的聚焦點。盡管《影》在視覺上追求的以水墨風格形成的形式化美感再次以極致表現給觀眾留下深刻印象，但這部作品並未給觀眾帶來更多的驚喜和震撼。月度排名第三的是開心麻花團隊的喜劇片《李茶的姑媽》，10月累計票房4.95億元，貓眼評分7.9分。《找到你》票房第四，10月累計票房2.67億元。《胖子行動隊》以2.28億元票房排名第五，《鐵血戰士》10月票房拿下1.72億元，排名第六。
數據來源：貓眼、中商產業研究院整理
前三電影票房佔比超六成
10月全國電影票房分布集中在國慶檔影片，排名前五部都是國慶檔電影。其中《無雙》單月占據總票房32.1%，《影》佔比15.3%，《李茶的姑媽》佔13.6%。排名前三位的電影票房佔比合計占當月總票房的61.3%。
數據來源：貓眼、中商產業研究院整理
11月上映電影前瞻
從陣容來看，11月進口片是迪士尼與華納兄弟在國內電影市場的一次交鋒。迪士尼在月初與月末先後上映真人童話電影《胡桃夾子與四個國王》與經典動畫續集電影《無敵破壞王2:大鬧互聯網》。華納兄弟則發力下半場，在月中與月末先後上映《神奇動物：格林德沃之罪》與亞裔陣容的喜劇愛情電影《摘金奇緣》。另外《毒液》作為「蜘蛛俠宇宙」中的非典型英雄，該片北美市場目前累計票房達到1.87億美元。值得一提的是，目前《毒液》聯合火箭少女101推出的推廣歌曲《毒液前來》成功引起公眾注意，貓眼想看人數超過30萬，11月進口片中人數最高。11月上映影片信息一起來看一下吧！
資料來源：貓眼、中商產業研究院整理
更多資料請參考中商產業研究院發布的《2018-2023年中國電影行業發展前景及投資機會分析報告》。