爬取電影的分析報告

❶ 求一份Python爬取豆瓣影評數據集，多部電影，多影評的，哎

這種類型的

❷ 中國電影行業現狀調研及發展趨勢分析報告目錄

隨著電影行業競爭的不斷加劇，大型電影企業資本運作日趨頻繁，渠道擴張日益加速，國內優秀的電影企業愈來愈重視對行業市場的研究，特別是對企業發展環境和客戶需求趨勢變化的深入研究。正因為如此，一大批國內優秀的電影品牌迅速崛起，逐漸成為電影產業中的翹楚!

本報告利用前瞻資訊長期對電影產業市場跟蹤搜集的一手市場數據，全面而准確的為您從行業的整體高度來架構分析體系。報告主要分析了電影產業背景及發展環境;國內外電影產業發展現狀與趨勢;電影製片業、發行業和放映業的發展分析;不同類型電影市場分析;電影產業消費者行為分析;新媒體對電影產業的影響分析;電影海外推廣及國際合作分析;電影產業主要企業經營情況以及電影產業投融資現狀和投資建議;同時，佐之以全行業近年來全面詳實的一手連續性市場數據，讓您全面、准確地把握整個電影產業的市場走向和發展趨勢。

第1章：中國電影產業發展環境分析

1.1 電影產業綜述

1.1.1 電影產業定義

1.1.2 電影產業產業鏈分析

1.1.3 電影產業研究對象分析

1.2 電影行業相關政策環境分析

1.2.1 電影行業政策點評

1.2.2 電影行業政策趨勢分析

(1)國家對中國電影產業的扶持力度還將加大

(2)行業將逐漸趨於規范，國家對內容製作和影視從業人員的監督趨嚴

(3)推動兩岸影視交流合作，電影國際化是趨勢

第2章：國際電影產業發展分析

2.1 全球電影產業發展分析

2.1.1 全球電影產業發展概況

2.1.2 全球電影票房收入規模

(1)全球電影票房收入規模

(2)全球電影票房地區分布

2.1.3 全球主要國家票房排行

2.1.4 全球主要市場平均觀影次數

2.2 美國電影產業發展分析

2.2.1 美國電影產業政策環境

(1)政府監管

(2)分級制度

2.2.2 北美電影票房收入

(1)北美電影票房總收入

(2)北美3D電影票房收入

2.2.3 北美電影觀影人次及平均票價

(1)北美觀影人次

(2)北美平均票價

2.2.4 美國電影產業發展模式

(1)電影融資模式

(2)電影製作模式

(3)電影發行模式

(4)電影放映模式

第3章：中國電影產業發展現狀分析

3.1 中國電影產業發展現狀分析

3.1.1 電影產業發展歷程

(1)第一輪產業發展時期(1922年-1945年)

(2)第二輪產業發展時期(1945年-1976年)

(3)第三輪產業發展時期(改革開放至今)

3.1.2 電影產業特徵分析

3.1.3 2018年中國電影產業十大事件

3.1.4 中國電影產業存在問題

(1)我國電影拍攝成本投入存在演員片酬過高的問題

(2)我國電影行業產業鏈處於垂直壟斷狀態

(3)電影市場不成熟

3.2 中國電影產業經營情況分析

3.2.1 影片產量規模分析

3.2.2 放映設施規模分析

(1)電影院線規模

(2)電影銀幕規模

3.2.3 電影票房總額分析

3.2.4 電影產業營收來源分析

(1)國內票房營收來源

(2)海外銷售及票房來源

(3)國內非票房收入

3.2.5 電影平均票價

3.2.6 電影觀影人次

3.2.7 觀影效率分析

3.2.8 電影票房排行榜

(1)票房總體排名

(2)票房過億影片

3.3 中國農村電影市場發展分析

3.3.1 農村電影市場發展現狀

——更詳細目錄請參考於前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

❸ 怎麼用python抓取豆瓣上用戶對電影的評分

#!/usr/bin/env python2.7# encoding=utf-8"""
爬取豆瓣電影TOP250 - 完整示例代碼
"""import codecsimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

DOWNLOAD_URL = 'http://movie.douban.com/top250/'def download_page(url):
return requests.get(url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'
}).contentdef parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html)
movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})

movie_name_list = [] for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
detail = movie_li.find('div', attrs={'class': 'hd'})
movie_name = detail.find('span', attrs={'class': 'title'}).getText()

movie_name_list.append(movie_name)

next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a') if next_page: return movie_name_list, DOWNLOAD_URL + next_page['href'] return movie_name_list, Nonedef main():
url = DOWNLOAD_URL with codecs.open('movies', 'wb', encoding='utf-8') as fp: while url:
html = download_page(url)
movies, url = parse_html(html)
fp.write(u'{movies}\n'.format(movies='\n'.join(movies)))if __name__ == '__main__':
main()

❹ 怎樣用python獲取電影

實驗室這段時間要採集電影的信息，給出了一個很大的數據集，數據集包含了4000多個電影名，需要我寫一個爬蟲來爬取電影名對應的電影信息。

其實在實際運作中，根本就不需要爬蟲，只需要一點簡單的Python基礎就可以了。

前置需求：

Python3語法基礎

HTTP網路基礎

===================================

第一步，確定API的提供方。IMDb是最大的電影資料庫，與其相對的，有一個OMDb的網站提供了API供使用。這家網站的API非常友好，易於使用。

第二步，確定網址的格式。

第三步，了解基本的Requests庫的使用方法。

❺ 怎樣解析出HTML標簽中的數據，也就是說提取數據，我做了一個爬蟲，爬取豆瓣前250的電影。

用的是什麼語言？一般通用的可以用正則表達式解析，不過會麻煩一點。

如果用nodejs，可以用cheerio，類似jquery的用法。

❻ python爬蟲抓取電影top20排名怎麼寫

初步接觸python爬蟲(其實python也是才起步)，發現一段代碼研究了一下，覺得還比較有用處，Mark下。
上代碼：

#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender：cy"""
一個簡單的Python爬蟲, 用於抓取豆瓣電影Top前100的電影的名稱
Anthor: Andrew_liu
mender：cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""類的簡要說明
主要用於抓取豆瓣Top100的電影名稱

Attributes:
page: 用於表示當前所處的抓取頁面
cur_url: 用於表示當前爭取抓取頁面的url
datas: 存儲處理好的抓取到的電影名稱
_top_num: 用於記錄當前的top號碼
"""

def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣電影爬蟲准備就緒, 准備爬取數據..."

def get_page(self, cur_page):
"""
根據當前頁碼爬取網頁HTML
Args:
cur_page: 表示當前所抓取的網站頁碼
Returns:
返回抓取到整個頁面的HTML(unicode編碼)
Raises:
URLError:url引發的異常
"""
url = self.cur_url try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):
"""
通過返回的整個網頁HTML, 正則匹配前100的電影名稱

Args:
my_page: 傳入頁面的HTML文本用於正則匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find("&nbsp") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):
"""
爬蟲入口, 並控制爬蟲抓取頁面的范圍
"""
while self.page <= 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一個簡單的豆瓣電影前100爬蟲
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+' ')
time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬蟲爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()

運行結果：

❼ 爬蟲爬取的豆瓣電影排行數據怎麼轉換為柱狀圖

建議可以使用前嗅的ForeSpider數據採集軟體可以採集，我之前就采過豆瓣的影評，可以設置各種過濾規律，比如我只要豆瓣評分6.0以上的電影，就可以精確的過濾。
新浪的內容也是可以採到的。
你先去一個免費版的試試，沒有功能和使用時長限制。
希望對你的問題有幫助

❽ Python培訓完能夠做數據分析類的工作嗎

得看你培訓Python的哪一部分內容
Python工作主要幾大塊
1 數據分析，這個是Python最主要的方向，也是比較難的方向
2 web ，這個是大眾方向，所有語言都可以做，
3 數據採集與數據清洗， 這種工作就是低端的數據分析，但是燒腦程度低

❾ python怎麼爬取最受歡迎的電影數據

在開發者工具中觀察到該請求的Status Code是302，Response Headers中Location是該預告片的真正地址（該地址是時間的函數，不唯一！ 但測試表明不同時間生成的不同的地址都能下載該預告片！