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《鐵道飛虎》

導演: 丁晟

編劇: 丁晟、何可可

主演: 成龍、黃子韜、王凱、王大陸、徐帆、劉德華、張藍心、吳永倫、桑平、房祖名、池內博之、那威、何沄偉、耿長軍、矢野浩二、張藝上、高木貞佑

類型: 喜劇、動作

製片國家/地區: 中國大陸

語言: 漢語普通話、日語

上映日期: 2016-12-23(中國大陸)

片長: 124分鍾

又名: Railroad Tigers

1941年太平洋戰爭爆發以後，穿過山東境內的津浦鐵路成為日軍在中國大陸最重要的戰略交通線之一。在津浦鐵路棗庄段周邊，活躍著一支民間抗日游擊隊，這支游擊隊主要由棗庄火車站的幾名鐵路工人組成，隊長叫馬原，是火車站的搬運工工頭。他們白天在日本人佔領並管理的火車站幹活，晚上出來秘密活動，利用對鐵路線的熟悉以及扒火車、開火車的特殊技能，以一支小小的游擊隊跟大批裝備精良的日本正規軍周旋較量，造成了非常大的影響，當地老百姓給這支隊伍起了一個響亮的名頭，叫鐵道飛虎隊。

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回復：鐵道飛虎

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路徑分析可以用作多種目的：一是將因變數之間有關系的的若干個回歸模型整合在一個模型里，以助分析和表達的完整和簡潔；二是在該整合模型中的各自變數對各因變數的「總影響」(total effects) 分解為「直接影響「(direct effects) 和「間接影響」(indirect effects)，如果發現間接影響較大，那就有理論價值了（當然，如下所示，很難發現大的間接影響）；三是通過直接影響和間接影響的比較來驗證一個自變數是否為「中介變數」(mediating variable)，即其直接影響不顯著而間接影響顯著（上面已說過，不容易發現間接影響、如果同時又要其直接影響不顯著，那就更難了）。

如此看來，路徑分析是個好東西（不好意思，趕了一回時髦）。其從1960年代興起，1970-80年代已十分流行。我在Indiana念博士時，學院里的老師常用路徑分析做研究。後來學了SEM（結構方程模型），才知道路徑分析有「含測量誤差」和「不含測量誤差」兩種。前者只研究自變數和因變數之間因果關系，即SEM中的structural model（結構模型）那部分（見圖一），而後者則加上了各變數的CFA（驗證性因子分析)，也即SEM中的measurement model（測量模型）那部分（圖二）。

如何寫路徑分析的指令（轉載） 如何寫路徑分析的指令（轉載）

好了，現在直接回答你的問題。問題1從字面上看，只涉及結構模型那部分，所以比較簡單、容易。這種路徑分析，不僅可以用LISREL、SAS或其它SEM軟體，其實也可以用SPSS等通用統計軟體，其結果是一樣的。先說在SPSS中如何做。圖一是我日前在「Confirmatory regression vs. hierarchical regression" 一文中舉的例子相仿（當時只用了三個公式，沒有此圖）。如前文中所說，因為該模型中有兩個因變數（或內生變數，endogenous variables），所以需要建立兩個回歸模型，分別為公式一和二，其中變數名和系數名有些改動，系數分別記為b和g，是為了與LISREL用法一致，b表示一個內生變數（如W）對另一個內生變數（如Y）的影響、g表示一個外生變數（如X）對一個內生變數（如W或Y）的影響：

Y = b0 + g1X + b2W （公式一）

W = g0 +g2X （公式二）

在SPSS中，就按上述兩個公式分別做一個回歸分析。如果你習慣用SPSS指令的話，其syntax分別為：

Regression Dependent=Y/Enter X, W.

Regression Dependent=W/Enter X.

然後將兩個回歸分析所得到的回歸系數填入圖一，此時要用standardized Beta（即 B1、B2、G1分別為公式一和三中b1、b2、g1的標准化值），就得到了路徑分析。當然，這里的B1、B2、G1都是直接影響，我們還不知道年齡對Y的間接影響和總影響（註：上網時間對Y只有直接影響沒有間接影響，所以其總影響＝直接影響），但這可以用手算：

X對Y的間接影響 = G1 X B2 （公式三）

X對Y的直接影響 = X對Y的直接影響 + X對Y的間接影響 = B1 + G1 X B2 （公式四）

由於G1 和B2 都是取值0和±1之間，其乘積一般不大。比如，G1 = 0.5、B2 = 0.5，其乘積只有0.25。而在含有測量誤差的回歸中，達到0.5的系數很少見，更常見的是在0.1-0.3之間，那麼其乘積只在0.01-0.10之間。這就是為什麼間接影響一般不大的原因。通過SPSS做的路徑分析，因為沒有將每個變數的測量誤差考慮進去，所以是我上面說的「含測量誤差」路徑分析。同時，因為它是將數個回歸分析加以組裝（assembled）而非整合（integrated），所以又可以稱為「組裝型」路徑分析。

如果用LISREL呢？大家也許知道，LISREL可以用公式（SIMPLIS）或矩陣 (matrices) 來寫。前者容易，其syntax如下 (其中「...」部分為數據定義和其它指令，這里省略了)：

...

RELATIONSHIPS:

Y = X W

W = X

LISREL OUTPUT EF ...

...

前三句於SPSS Regression的syntax相仿，最後一句中的 "EF" 是要求LISREL輸出間接影響和總影響的結果，不僅不需要手算了、而且會給出間接影響（即公式四）和直接影響（公式五）的顯著檢驗，而SPSS是無法提供這些顯著檢驗的。

用LISREL矩陣指令的人越來越少，屬於「斬蛟龍」之術，這里不介紹。如果你問的就是矩陣指令，請告知。

顯然，LISREL的結果是「整合」（而非「組裝」）型的路徑分析，更是一個好東西（又趕了回時髦）。但是，其結果（即直接、間接和總影響的系數）與SPSS加手算的結果完全一樣！（大家可以對同一數據分別用這兩種軟體驗證一下。）道理很簡單，因為用的都是同樣（含有測量誤差）的數據。當然，LISREL可以進一步將各變數的測量指標整合進來（即圖二），那麼其路徑分析的結果與組裝結果就可能不一樣了，而且一般情況下各種影響的系數都會大一點（因為將測量誤差扣除了）。當然，現在很少有人將這種分析叫做路徑分析了，而是直接叫SEM（就是一回事嘛）。

最後回答你的問題2和3。問題2：對，可以而且應該根據理論或常識的建議、將很多個直接測量的自變數構建成少數個因子，當然還要看數據是否支持這些合並。問題3：對，如果你的理論模型中並沒有對兩個內生變數之間的因果關系做任何說明（即在圖一或圖二中沒有B2 ），那麼應該將它們當作相關關系來處理。事實上，LISREL會自動計算這種相關關系（在PSY矩陣中）。

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好逸惡勞的意思

hào yì wù láo 好：喜愛；逸：安閑；惡：討厭；憎恨。貪圖安逸；厭惡勞動。

nú yán mèi gǔ 奴顏：奴才的面孔；媚：獻媚。一張奴才的面孔；一副獻媚的骨頭。形容奴氣十足低三下四地討好別人的丑態。

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但現在，我知道要轉換思路了。1995年的電影版《飛虎隊》看過的人不多，更別提最早的1956年版了。可想必很多人看過2015年張子健版的電視劇《飛虎隊》吧？雖然不算手撕鬼子的神劇，但極為粗劣的劇情和表演突破了錢雁秋導演的新低，張子健已經在爛劇代言人的路上高歌猛進無法回頭。錢導執導的電視劇，倒不用擔心扭曲未成年人的價值觀，可他毫無疑問會帶壞孩子們的審美品位。我回老家時跟堂哥喝酒，十歲的小侄子早早吃完去看電視，我問他看什麼，他興高采烈地說：「《飛虎隊》！」我扭頭跟堂哥說剛才看了看侄子的作業，十道題錯了九個，你還讓他看電視？堂哥臉一沉就過去把電視關了。