❶ 什麼軟體有比如有老電影多
網路影音,一般老電影都有,我上大學的時候就用它。很好用,什麼年代的都有。
快播,什麼種類的都有。
❷ 喜歡看經典老電影、智能電視裝什麼軟體
這與裝什麼軟體沒有關系的,不論什麼軟體都能播放經典老電影
只要是看那個軟體裡面電影的多少。
一般來說,pptv,愛奇藝,騰訊視頻都很不錯的,上面都有很多經典的老電影
❸ 看經典懷舊老電影下什麼軟體
優酷,愛奇藝,騰訊視頻,嗶哩嗶哩,迅雷都可以。
電影,也被稱為運動畫面或動態畫面,即「映畫」,是作品視覺藝術形式,通過使用移動圖像來表達溝通思想,故事,認知,情感,價值觀,或各類大氣模擬體驗。
這些圖像通常伴隨著聲音,很少有其他感官刺激。 「電影」一詞是電影攝影的縮寫,通常用於指代電影製作和電影業,以及由此產生的藝術形式。
膜的運動圖像被用創建拍攝具有實際場景運動畫面相機,通過拍攝使用傳統的圖紙或微縮模型動畫技術,藉助於CGI和計算機動畫,或通過一些或所有這些技術的組合,和其他視覺效果。
傳統上,電影通過光化學過程記錄在賽璐珞膠片上,然後通過電影放映機放映到大屏幕上。
當代電影在 製作、發行和展覽的整個過程中通常是完全數字化的,而以光化學形式錄制的電影傳統上包括類似的光學配樂(口語、音樂和其他聲音的圖形記錄,這些聲音伴隨圖像運行沿著電影的一部分專門為它保留,而不是投影)。
電影是文物的具體創建文化。它們反映了這些文化,反過來又影響了它們。
電影被認為是一種重要的藝術形式,是大眾娛樂的來源,也是教育——或灌輸——公民的有力媒介。電影的視覺基礎賦予了它一種普遍的交流能力。有些電影已經成為通過採用風靡全球的景點配音或字幕來翻譯對話成其他語言。
❹ 求DigitalVision Phoenix(鳳凰老電影修復軟體) V2020 綠色版網盤資源
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軟體名稱:DigitalVisionPhoenix(鳳凰老電影修復軟體)V2020綠色版
語言:簡體中文
大小:1.06GB
類別:媒體工具
介紹:DigitalVisionPhoenix是一款擁有20多年歷史的經典老電影修復軟體。軟體包含強大的自動除塵功能以及高質量的手動修復工具,提供了一套自動化的恢復和增強解決方案,更有用於修復受損膠片的全貌工具集,非常強大。
❺ 哪個軟體看老電影最好謝謝。
在我們的身邊,雖然有很多不平的事情,但是也不缺少溫暖的舉動。當我們看到這些善良的舉動時,肯定感慨良多
❻ 老電影功夫片在哪個軟體里看啊!
在愛奇藝上面就可以看了,超清的不要錢的
❼ 視頻加特效效果,把視頻製作成老電影效果用什麼軟體
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❽ 想看台灣老電影誰的錯要下載什麼軟體才可以看到
咨詢記錄 · 回答於2021-09-29
❾ 看中國經典老電影用什麼軟體
看電影,用快播,很好用的!
❿ DeOldify 老電影上色軟體有會安裝在上的人嗎可以給遠程安裝下,可以給紅包
出門在外,是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了,翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片,卻因為早已泛黃褪色而觸碰不到回憶的信號,記不得哪年哪月哪天,找不回那條曾經以為可以一直走都走不到盡頭的童年街巷。彎彎的月亮,搖在手裡的蒲扇,是回不去的流逝光陰,但能不能至少將這些回憶鐫刻在相片,然後緊緊攥在手裡?
最近圖像修復大火,從網友們用小程序「你我當年」一鍵修復老照片到GitHub上的熱門項目「用機器學習給黑白照片上色」,我們似乎找到一個保存記憶的良方。
GitHub上給老照片上色的一個項目:DeOldify
歲月從牆上剝落,小時候牽著媽媽的手哭著鬧著要買的那根冰棍,你還記得它的顏色嗎?用DeOldify給黑白照片上色,嘗試拼湊出曾經的家庭生活的歡樂色彩,也找回曾經的家庭時光的溫度。
感恩節的回憶(1911年)
Lemuel Smith夫婦和年幼的孩子們在農場的家庭時光(1941年)
假如母愛有顏色,假如思念有形狀,它不應該是黑白而模糊的。回憶應該是在明朗的月光下,沿著夏夜的風爬上家門口的梧桐,然後輕輕敲打我的窗檯。
給老電影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》講述一個母親來到美國為了治癒失明的13歲兒子,甘願自己被捕入獄,並且最後被判死刑。當死亡就在眼前時,巨大的恐懼和強烈的求生欲讓她嘶叫嚎哭,只有朋友告訴她兒子手術成功,不會失明時,才讓她鎮定下來,驚恐無助的女孩又回歸成為了從容的母親。是非常適合母親節觀看的一部影片。
這是影片最後行刑前比約克對兒子說的話:
「親愛的兒子俊,別害怕,我從不孤單,這不是最後一首歌,沒有小提琴,合唱團那麼安靜,沒人轉圈。這是倒數第二首歌,記得我說過的話,把麵包包好,把床鋪好。」
大火的小程序「你我當年」
網友用小程序「你我當年」還原女星模糊照片後的美貌:
林青霞修復後的照片
我的媽媽可能有點普通,有時候還有點市儈。我們說「為母則剛」,但她當年也只是一個被捧在手心裡的小公主。快拿媽媽年輕時候的照片也試一下,看一看她當年的風采。
圖像修復技術一覽AI修復官:記憶不再模糊
「你我當年」運用主要是CNN、GAN等AI技術,即卷積神經網路和生成式對抗網路」,讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮,它們雖然都利用了卷積神經網路,但二者並不一樣。美顏軟體中常見的磨皮功能是做減法,將照片去掉細節,做模糊處理。常用的磨皮演算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等,它們的去噪效果好,但視覺效果差。而你我當年是做加法,可以自動補充細節,即利用AI演算法替代圖像中缺失或者損壞的數據。
AI修復的大小S照片在網上引起驚嘆
圖像修復一般用「擴散」的方法來處理,這種方法將局部結構應用到其他部分。或者用「示例」的方法,每一次構建缺失部分的一個像素點(塊)保持和周圍像素點的一致性。但是當缺失部分很大時,這些方法會失效,因此就需要運用機器學習。由一個高階模型提供補充的信息,例如深度神經網路。
深度神經網路使用監督圖像分類,在監督圖像分類中,每個圖像都有一個特定的標簽,神經網路通過一連串的基本操作運算來學習圖像到標簽之間的映射。通過輸入學習大量的數據集(數百萬張帶有成千個的標簽的圖像),神經網路可以實現准確的分類,實施一個判別式預訓練的神經網路來指導圖像重建。
原理類似訓練一個機器人,讓其對缺失信息很多的圖進行「腦補」;同時找來一個「鑒定師」提出意見,讓機器不斷鑽研,雙方不斷提升。
AI上色師:老照片重見光彩
同樣地,訓練有素的AI可以學會上色,生成對抗網路的本質還是學習損失函數。通過先對照片進行圖像分割,AI可以區分出標志性物體,認出圖像中的各種元素,比如樹木、天空、人臉、服裝……在輸入大量包含常見場景和人物的圖片後,AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色,比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此,它可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化,填補缺失色彩。
而更進一步地,AI正在逐步從靜態照片進軍動態效果,近日,在Facebook的F8大會上,一個名為Jason Antic軟體工程師展示了用DeOldify為老電影上色,效果非常驚艷。
電影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度學習模型借鑒了當前多種主流技術方法,包括:自注意生成對抗網路(Self-Attention Generative Adversarial Network)、兩個時間尺度更新規則(Two Time-Scale Update Rule)以及最重要的——NoGAN——他開發的一種新型GAN訓練模型,用來解決之前DeOldify模型中出現的一些關鍵問題。NoGAN訓練結合了GAN訓練的優點(絢爛的色彩),並消除了一些副作用(如視頻中閃爍的物體)。
GitHub地址:
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色體驗地址:https://colorize.cc/
話說回來,今天母親節,給媽媽打個電話,然後把媽媽的畫像牢牢印在腦海吧。當然照片只是輔助,有些事還是要握在手心,刻在心頭。