㈠ PR做好視頻補60幀,整個視頻和片段補幀,哪個比較好
最好是片段補幀
如果整個視頻導出後再導入PR補幀,不同鏡頭的結合部,會由於幀采樣而出現異常。
不過,我從來不做這個事情,因為25幀和60幀在我的肉眼裡,是一樣一樣的,根本不需要多此一舉。
但是,前期拍攝中,我通常會使用50幀及以上的幀率拍攝,這很重要,方便我做慢動作。
㈡ DeOldify 老電影上色軟體有會安裝在上的人嗎可以給遠程安裝下,可以給紅包
出門在外,是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了,翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片,卻因為早已泛黃褪色而觸碰不到回憶的信號,記不得哪年哪月哪天,找不回那條曾經以為可以一直走都走不到盡頭的童年街巷。彎彎的月亮,搖在手裡的蒲扇,是回不去的流逝光陰,但能不能至少將這些回憶鐫刻在相片,然後緊緊攥在手裡?
最近圖像修復大火,從網友們用小程序「你我當年」一鍵修復老照片到GitHub上的熱門項目「用機器學習給黑白照片上色」,我們似乎找到一個保存記憶的良方。
GitHub上給老照片上色的一個項目:DeOldify
歲月從牆上剝落,小時候牽著媽媽的手哭著鬧著要買的那根冰棍,你還記得它的顏色嗎?用DeOldify給黑白照片上色,嘗試拼湊出曾經的家庭生活的歡樂色彩,也找回曾經的家庭時光的溫度。
感恩節的回憶(1911年)
Lemuel Smith夫婦和年幼的孩子們在農場的家庭時光(1941年)
假如母愛有顏色,假如思念有形狀,它不應該是黑白而模糊的。回憶應該是在明朗的月光下,沿著夏夜的風爬上家門口的梧桐,然後輕輕敲打我的窗檯。
給老電影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》講述一個母親來到美國為了治癒失明的13歲兒子,甘願自己被捕入獄,並且最後被判死刑。當死亡就在眼前時,巨大的恐懼和強烈的求生欲讓她嘶叫嚎哭,只有朋友告訴她兒子手術成功,不會失明時,才讓她鎮定下來,驚恐無助的女孩又回歸成為了從容的母親。是非常適合母親節觀看的一部影片。
這是影片最後行刑前比約克對兒子說的話:
「親愛的兒子俊,別害怕,我從不孤單,這不是最後一首歌,沒有小提琴,合唱團那麼安靜,沒人轉圈。這是倒數第二首歌,記得我說過的話,把麵包包好,把床鋪好。」
大火的小程序「你我當年」
網友用小程序「你我當年」還原女星模糊照片後的美貌:
林青霞修復後的照片
我的媽媽可能有點普通,有時候還有點市儈。我們說「為母則剛」,但她當年也只是一個被捧在手心裡的小公主。快拿媽媽年輕時候的照片也試一下,看一看她當年的風采。
圖像修復技術一覽AI修復官:記憶不再模糊
「你我當年」運用主要是CNN、GAN等AI技術,即卷積神經網路和生成式對抗網路」,讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮,它們雖然都利用了卷積神經網路,但二者並不一樣。美顏軟體中常見的磨皮功能是做減法,將照片去掉細節,做模糊處理。常用的磨皮演算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等,它們的去噪效果好,但視覺效果差。而你我當年是做加法,可以自動補充細節,即利用AI演算法替代圖像中缺失或者損壞的數據。
AI修復的大小S照片在網上引起驚嘆
圖像修復一般用「擴散」的方法來處理,這種方法將局部結構應用到其他部分。或者用「示例」的方法,每一次構建缺失部分的一個像素點(塊)保持和周圍像素點的一致性。但是當缺失部分很大時,這些方法會失效,因此就需要運用機器學習。由一個高階模型提供補充的信息,例如深度神經網路。
深度神經網路使用監督圖像分類,在監督圖像分類中,每個圖像都有一個特定的標簽,神經網路通過一連串的基本操作運算來學習圖像到標簽之間的映射。通過輸入學習大量的數據集(數百萬張帶有成千個的標簽的圖像),神經網路可以實現准確的分類,實施一個判別式預訓練的神經網路來指導圖像重建。
原理類似訓練一個機器人,讓其對缺失信息很多的圖進行「腦補」;同時找來一個「鑒定師」提出意見,讓機器不斷鑽研,雙方不斷提升。
AI上色師:老照片重見光彩
同樣地,訓練有素的AI可以學會上色,生成對抗網路的本質還是學習損失函數。通過先對照片進行圖像分割,AI可以區分出標志性物體,認出圖像中的各種元素,比如樹木、天空、人臉、服裝……在輸入大量包含常見場景和人物的圖片後,AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色,比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此,它可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化,填補缺失色彩。
而更進一步地,AI正在逐步從靜態照片進軍動態效果,近日,在Facebook的F8大會上,一個名為Jason Antic軟體工程師展示了用DeOldify為老電影上色,效果非常驚艷。
電影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度學習模型借鑒了當前多種主流技術方法,包括:自注意生成對抗網路(Self-Attention Generative Adversarial Network)、兩個時間尺度更新規則(Two Time-Scale Update Rule)以及最重要的——NoGAN——他開發的一種新型GAN訓練模型,用來解決之前DeOldify模型中出現的一些關鍵問題。NoGAN訓練結合了GAN訓練的優點(絢爛的色彩),並消除了一些副作用(如視頻中閃爍的物體)。
GitHub地址:
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色體驗地址:https://colorize.cc/
話說回來,今天母親節,給媽媽打個電話,然後把媽媽的畫像牢牢印在腦海吧。當然照片只是輔助,有些事還是要握在手心,刻在心頭。
㈢ 請問一下各位大神,抖音有些人可以把以前的舊電影變得很清晰,然後質感很好,請問是怎麼弄的
這是用pr的補幀以及超級銳化來完成的,本來30幀的電影,通過插件優化,達到高清60幀的效果
㈣ PotPlayer 到底好在哪裡
PotPlayer是最好用的播放器,沒有之一!PotPlayer使用C++ 編寫,繼承了 KMPlayer 方便的濾鏡以及外掛式的管理系統,同時簡化了內部的解碼器體系,現在基本依靠 Bass 和 FFmpeg 系濾鏡解決播放問題。
版本特點:
1、程序支持在 WIN8.1、WIN8、WIN7、WIN2003、WINXP 上運行。
2、集成四枚簡約皮膚:IOS7 Style White(默認)、YouTube-TitleBar-Slim、Zetro、Metr 2.1-Fin。
3、集成三枚簡約風格關聯圖標,幾乎囊括所有媒體文件格式。
4、安裝過程中自動關聯常用視頻文件,自動備份系統中的原有關聯,與播放器本身的關聯方案完美兼容。
5、卸載過程中自動恢復安裝時備份的原有關聯信息。
6、單個進程即選即播,記憶播放位置,最小化後暫停播放。
7、不會自動更新且不預先下載更新文件,無棒子的TV推送。
8、更多特點請自行發現……
㈤ 影視剪輯為什麼要抽幀和補禎
摘要 親,視頻抽幀就是在一段視頻中,通過間隔一定幀抽取若干幀的方式,模擬每隔一段時間拍攝一張照片並接合起來形成視頻的過程(即低速攝像)。相比單純快進會有不一樣的感覺
㈥ 視頻本身60幀還要補嗎
一般情況下不需要了。電影的解析度是24幀,教科書告訴我們這是人類肉眼能感受的最高幀率。超出60幀人眼感受不明顯。
補幀方法:
1、把現有的低幀率影片的每一幀都當做關鍵幀,而通過計算兩幀之間的差異性作為過渡幀實現補幀在目前來說已經是一項非常成熟的技術。比如在索尼大法brivia電視的中高端產品線中的motionflow技術,都可以實現硬體補幀,只需要把動態打開,相應的畫面就可以實現補幀。
2、另一項從硬體層面支持補幀的便是我們農企的顯卡,只要是HD7000以上系列GCN架構顯卡,以及採用GCN架構顯卡的APU,便可以通過AMD官方提供的插幀程序或以此為藍本民間加工的版本BFRC(Bluesky Frame Rate Converter)輕易實現對低幀率視頻的補幀,相關的教程在網上和本站都有很多。
那麼,對於廣大的N卡用戶和更為廣大的核顯用戶,有沒有辦法同樣實現視頻插幀呢?當然,專門買一塊低端A卡用來插幀也是一個辦法,不過我們也可以通過下面這些軟體來簡單的實現視頻插幀,即便是收費軟體也比再買一塊A卡便宜的多不是。
㈦ 那個大哥可以推薦一個可以修改AVI電影畫面幀數和解析度的軟體啊最好操作簡單點
會聲會影可以做到。
將視頻導入視頻軌,選擇播放速度,可以調整畫面幀數。選擇分享→導出視頻格式→選擇解析度即可。
㈧ pr2019如何補幀
pr2019補幀的方法如下:
1.首先將視頻素材倒入pr中。
2.滑鼠右鍵選擇【時間/持續速度】。
3.選擇【幀采樣】,點擊確定。
4.接著再次滑鼠右鍵,選擇【時間/持續速度】。
5.將速度改為30%,將【幀采樣】切換成【光流法】。
6.可以看到pr已經幫我們自動補幀,視頻也不會卡頓啦!
拓展資料:
補幀的解釋:
因為電影有膠片曝光時間的,所以存在動態模糊,而動態模糊包含了物體運動的過渡信息,補幀就是多幀采樣把有動態模糊效果的一幀利用過渡信息變成若干獨立的幀(通常是兩幀)。
同樣在游戲中你也可以把原本60fps幀率運行的游戲通過采樣壓成30fps,這就是游戲的超級采樣動態模糊特效,你會發現通過這種處理30fps的游戲流暢了很多很多。
但是游戲的話不一定非要把圖像渲染出來才可以采樣,只是進行頂點變換也可以,不過效果就差了很多。
Pr,是 Premiere的簡稱,由Adobe公司開發是一款常用的視頻編輯軟體,由Adobe公司推出。現在常用的版本有CS4、CS5、CS6、CC 2014、CC 2015、CC 2017、CC 2018、CC 2019以及2020版本。Adobe Premiere是一款編輯畫面質量比較好的軟體,有較好的兼容性,且可以與Adobe公司推出的其他軟體相互協作。目前這款軟體廣泛應用於廣告製作和電視節目製作中。 其最新版本為Adobe Premiere Pro 2020。
㈨ bcc里有補幀嗎
有。
插幀補幀DAIN演算法,讓電影、視頻、動漫變絲滑順暢
連手機都開始用上120幀的顯示屏,但是網上大部分的視頻居然還是30幀。
視頻的幀率已經遠遠趕不上人民群眾的需求了,所以有不少人都在研究如何把普通視頻變成高幀率視頻。
補幀,即利用電腦上的PR軟體,將素材30FPS提升至60FPS。幀數代表1秒傳輸圖片的幀數,也可理解為圖形處理器每秒鍾能夠刷新幾次,通常用FPS表示。幀數越多,所顯示的動作便會越流暢,視頻的清晰度、飽和度也會更佳幀數(Frames),為幀生成數量的簡稱。由於口語習慣上的原因,我們通常將幀數與幀率混淆。每一幀都是靜止的圖象,快速連續地顯示幀便形成了運動的假象,因此高的幀率可以得到更流暢、更逼真的動畫。