python怎麼爬電影

Ⅰ python怎麼抓取豆瓣電影url

#!/usr/bin/env python2.7# encoding=utf-8"""
爬取豆瓣電影TOP250 - 完整示例代碼
"""import codecsimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

DOWNLOAD_URL = 'httn.com/top250/'def download_page(url):
return requests.get(url, headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'
}).contentdef parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html)
movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})

movie_name_list = [] for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
detail = movie_li.find('div', attrs={'class': 'hd'})
movie_name = detail.find('span', attrs={'class': 'title'}).getText()

movie_name_list.append(movie_name)

next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a') if next_page: return movie_name_list, DOWNLOAD_URL + next_page['href'] return movie_name_list, Nonedef main():
url = DOWNLOAD_URL with codecs.open('movies', 'wb', encoding='utf-8') as fp: while url:
html = download_page(url)
movies, url = parse_html(html)
fp.write(u'{movies}\n'.format(movies='\n'.join(movies)))if __name__ == '__main__':
main()0414243444546474849505152

簡單說明下，在目錄下會生成一個文檔存放電影名。python2

Ⅱ python爬蟲抓取電影top20排名怎麼寫

初步接觸python爬蟲(其實python也是才起步)，發現一段代碼研究了一下，覺得還比較有用處，Mark下。
上代碼：

#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender：cy"""
一個簡單的Python爬蟲, 用於抓取豆瓣電影Top前100的電影的名稱
Anthor: Andrew_liu
mender：cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""類的簡要說明
主要用於抓取豆瓣Top100的電影名稱

Attributes:
page: 用於表示當前所處的抓取頁面
cur_url: 用於表示當前爭取抓取頁面的url
datas: 存儲處理好的抓取到的電影名稱
_top_num: 用於記錄當前的top號碼
"""

def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣電影爬蟲准備就緒, 准備爬取數據..."

def get_page(self, cur_page):
"""
根據當前頁碼爬取網頁HTML
Args:
cur_page: 表示當前所抓取的網站頁碼
Returns:
返回抓取到整個頁面的HTML(unicode編碼)
Raises:
URLError:url引發的異常
"""
url = self.cur_url try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):
"""
通過返回的整個網頁HTML, 正則匹配前100的電影名稱

Args:
my_page: 傳入頁面的HTML文本用於正則匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find("&nbsp") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):
"""
爬蟲入口, 並控制爬蟲抓取頁面的范圍
"""
while self.page <= 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一個簡單的豆瓣電影前100爬蟲
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+' ')
time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬蟲爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()

運行結果：

Ⅲ python 爬蟲求教

python爬蟲，requests非常好用，建議使用。匹配結果使用re正則，列：

#-*-coding:utf-8-*-

importre


str1="""
<spanclass="title">尋夢環游記</span>
...
<spanclass="rating_num"property="v:average">9.0</span>
"""

title=re.search(r'<spanclass="title">(.*?)</span>',str1)
iftitle:
print(title.group(1))
rating=re.search(r'<spanclass="rating_num"property="v:average">(.*?)</span>',str1)
ifrating:
print(rating.group(1))

Ⅳ Python豆瓣電影《肖申克的救贖》評論爬取

先看效果圖：

地址：（ https://movie.douban.com/subject/1292052/comments?sort=time&status=P）

爬取前1w條評論

存儲成txt文檔

數據預處理

中文分詞

統計top10的高頻詞

可視化展示高頻詞

根據詞頻生成詞雲

審核評論

================================================================

配置准備

中文分詞需要jieba

詞雲繪制需要wordcloud

可視化展示中需要的中文字體

網上公開資源中找一個中文停用詞表

根據分詞結果自己製作新增詞表

准備一張詞雲背景圖（附加項，不做要求）

paddlehub配置

#安裝jieba分詞和詞雲

pip install jieba

pip install wordcloud

#安裝paddle

pip install --upgrade PaddlePaddle

#安裝模型

#hub install porn_detection_lstm==1.1.0

pip install --upgrade paddlehub

pip install  numpy

#安裝Beautifulsoup

pip install BeautifulSoup4

Github地址： https://github.com/mikite/python_sp_shawshank

有可能遇到的問題：

1.UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe8 in position 1: invalid continuation byte

解決方法：

1.不使用urlLib換做requests

2.去掉請求頭中的 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br'

3.返回值reponse 轉字元串指定編碼utf-8

# 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',

2.關於cookie

解決方法：

1.去豆瓣請求頭中復制cookie設置到請求頭中

'Cookie': 'bid=WD6_t6hVqgM'

3.請求返回418的問題

解決方案模擬設置請求頭，設置user-agent

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36',

4.使用beautifulsoup獲取不到評論

解決方法：

第一步：指定解析參數為'lxml'

soupComment = BeautifulSoup(html, 'lxml')

第二步：

findAll方法指定css文件的class名

print('網頁內容：', soupComment.prettify())

comments = soupComment.findAll(class_='short')

點擊獲取源碼

Ⅳ .利用python獲得豆瓣電影前30部電影的中文片名,排名,導演,主演,上映時間

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python 網路爬蟲 1.2 獲取豆瓣TOP250電影的中英文名、港台名、導演、上映年份、電影分類以及評分，將數據存入文檔。 原創
2021-07-19 01:03:15
2點贊

zynaln

碼齡8年

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題目：
獲取豆瓣TOP250電影的中英文名、港台名、導演、上映年份、電影分類以及評分，將數據存入文檔。
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Ⅵ Python爬蟲實戰，Python多線程抓取5千多部最新電影下載鏈接

利用Python多線程爬了5000多部最新電影下載鏈接，廢話不多說~

讓我們愉快地開始吧~

Python版本： 3.6.4

相關模塊：

requests模塊；

re模塊；

csv模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

安裝Python並添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可。

拿到鏈接之後，接下來就是繼續訪問這些鏈接，然後拿到電影的下載鏈接

但是這里還是有很多的小細節，例如我們需要拿到電影的總頁數，其次這么多的頁面，一個線程不知道要跑到什麼時候，所以我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配

我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配

總頁數其實我們用re正則來獲取

爬取的內容存取到csv，也可以寫個函數來存取

開啟4個進程來下載鏈接

您學廢了嗎？最後祝大家天天進步！！學習Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。如果大家在剛開始學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，可以加入我們，領取學習資料，一起討論，會節約很多時間，減少很多遇到的難題。

Ⅶ Python爬蟲之《電影天堂》電影詳情+下載地址爬取

紀念自學Python以來，自己成功寫出的第一個爬蟲程序......

Ⅷ Python爬蟲實戰（1）requests爬取豆瓣電影TOP250

爬取時間：2020/11/25
系統環境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的庫：requestslxmlpandasmatplotlib umpy

蛋肥想法： 先將電影名稱、原名、評分、評價人數、分類信息從網站上爬取下來。

蛋肥想法： print數據列表後發現電影原名、分類信息等存在不需要的字元，需預先處理；同時因為後續想做一個豆瓣電影TOP250的維度分布圖，而同一電影存在多個發行國家、類型（如「法國 美國 / 劇情 動作 犯罪」），為了簡（偷）便（懶），這里均取第一個作為記入的數據；最後將數據保存為xlsx。

蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣電影TOP250中年份、國家、類型的維度數據，為了練手，使用剛才保存成xlsx的數據，並分別畫成雷達圖、柱形圖、扇形圖。

Ⅸ 怎樣用python獲取電影

實驗室這段時間要採集電影的信息，給出了一個很大的數據集，數據集包含了4000多個電影名，需要我寫一個爬蟲來爬取電影名對應的電影信息。

其實在實際運作中，根本就不需要爬蟲，只需要一點簡單的Python基礎就可以了。

前置需求：

Python3語法基礎

HTTP網路基礎

===================================

第一步，確定API的提供方。IMDb是最大的電影資料庫，與其相對的，有一個OMDb的網站提供了API供使用。這家網站的API非常友好，易於使用。

第二步，確定網址的格式。

第三步，了解基本的Requests庫的使用方法。