爬取電影資源

❶ Python爬蟲實戰，Python多線程抓取5千多部最新電影下載鏈接

利用Python多線程爬了5000多部最新電影下載鏈接，廢話不多說~

讓我們愉快地開始吧~

Python版本： 3.6.4

相關模塊：

requests模塊；

re模塊；

csv模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

安裝Python並添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可。

拿到鏈接之後，接下來就是繼續訪問這些鏈接，然後拿到電影的下載鏈接

但是這里還是有很多的小細節，例如我們需要拿到電影的總頁數，其次這么多的頁面，一個線程不知道要跑到什麼時候，所以我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配

我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配

總頁數其實我們用re正則來獲取

爬取的內容存取到csv，也可以寫個函數來存取

開啟4個進程來下載鏈接

您學廢了嗎？最後祝大家天天進步！！學習Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。如果大家在剛開始學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，可以加入我們，領取學習資料，一起討論，會節約很多時間，減少很多遇到的難題。

❷ python抓取VIP電影違法嗎

一般來說，抓取本身並不會違法。問題是，你把抓取的信息放在自己的網站/app裡面，進行傳播、引流、獲利。因為你並不擁有這些內容的版權，直接使用很容易觸犯相關法律法規。

簡介：

Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum創造，第一版發布於1991年，它是ABC語言的後繼者，也可以視之為一種使用傳統中綴表達式的LISP方言。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python支持多種編程范型，包括函數式、指令式、結構化、面向對象和反射式編程。Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。

Python擁有動態類型系統和垃圾回收功能，能夠自動管理內存使用，並且其本身擁有一個巨大而廣泛的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

❸ 用Python爬蟲爬取愛奇藝上的VIP電影視頻，是違法行為嗎

屬於違法行為，情節嚴重者，愛奇藝將有權對您追究法律責任

❹ python爬取vip電影違法嗎

法律分析：我們生活中幾乎每天都在爬蟲應用，如網路，你在網路中搜索到的內容幾乎都是爬蟲採集下來的(網路自營的產品除外，如網路知道、網路等)，所以網路爬蟲作為一門技術，技術本身是不違法的。

法律依據：《中華人民共和國網路安全法》 第四條 國家制定並不斷完善網路安全戰略，明確保障網路安全的基本要求和主要目標，提出重點領域的網路安全政策、工作任務和措施。

❺ 超清電影資源都是在哪個網站下載的

現在的電影電視劇網站基本都是一個爬蟲程序寫的，全網資源爬取然後解析，各大影視的會員電影都可以看，全網電影電視劇資源都有，只不過很多網站都是滿屏的廣告，我給你一個無廣告的網站你看符不符合你要求吧：zyk.milisp.cn

❻ 百度網盤怎麼搜索電影電視劇資源

可以通過以下幾種方式進行查找網盤資源：

1、網路知道（https://..com）

搜片源的時候，先網路一下這誰都知道，但廣告滿天飛也是真的煩人，總結了一下以往能網路出來資源出處，驚人發現！！真正有資源的有效鏈接基本藏在網路知道里！！

SO，為什麼不直接在網路知道里搜呢？？瞬間高效！

優點：一些河蟹資源、老劇、偏門的劇，特別多！尤其是一些外國小眾電影，在這里搜！有驚喜！！

缺點：新劇比較少，尤其是一些版權保護的，即便有，鏈接也很容易失效，畢竟是一個敞開門面的地方嘛……大家懂的。

PS：搜的時候搜「片名+網盤」，基本你想要的就有了~！如：搜「穆赫蘭道 網盤」

推薦指數：4星★★★★

❼ Python爬蟲實戰（1）requests爬取豆瓣電影TOP250

爬取時間：2020/11/25
系統環境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的庫：requestslxmlpandasmatplotlib umpy

蛋肥想法： 先將電影名稱、原名、評分、評價人數、分類信息從網站上爬取下來。

蛋肥想法： print數據列表後發現電影原名、分類信息等存在不需要的字元，需預先處理；同時因為後續想做一個豆瓣電影TOP250的維度分布圖，而同一電影存在多個發行國家、類型（如「法國 美國 / 劇情 動作 犯罪」），為了簡（偷）便（懶），這里均取第一個作為記入的數據；最後將數據保存為xlsx。

蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣電影TOP250中年份、國家、類型的維度數據，為了練手，使用剛才保存成xlsx的數據，並分別畫成雷達圖、柱形圖、扇形圖。

❽ 電影電視劇資源在哪找

公眾號三人行影視分享裡面有，都是免費的，更新當天取都能有

❾ 第5課 實例二：爬取電影

1. 選擇一個網站： https://www.douban.com

2. 在進行爬取之前，我們先去看看它的robots協議。

協議網址： https://www.douban.com /robots.txt

3. 進入首頁  https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=  ，打開檢查工具，在Elements里查看這個網頁，是什麼結構。

點擊開發者工具左上角的小箭頭，選中「肖申克的救贖」，這樣就定位了電影名的所在位置，審查元素中顯示<span class="title">：<span>標簽內的文本，class屬性；推薦語和評分也是如此，<span class='inq'>，<span class='rating_num'>；序號：<em class>，<em>標簽內的文本，class屬性；推薦語<span class='inq'>；鏈接是<a>標簽里href的值。最後，它們最小共同父級標簽，是<li>。

4. 我們再換個電影驗證下找的規律是否正確。

5. check後，我們再看一共10頁，每頁的url有什麼相關呢？

第1頁： https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=

第3頁： https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=

第7頁： https://movie.douban.com/top250?start=150&filter=

發現只有start後面是有變化，規律就是第N頁，start=(N-1)*25

6. 基於以上分析，我們有兩種寫爬蟲的思路。

思路一：先爬取最小共同父級標簽 <li>，然後針對每一個父級標簽，提取裡面的序號/電影名/評分/推薦語/鏈接。

思路二：分別提取所有的序號/所有的電影名/所有的評分/所有的推薦語/所有的鏈接，然後再按順序一一對應起來。

import requests# 引用requests庫

from bs4 import BeautifulSoup# 引用BeautifulSoup庫

res_films=requests.get('https://movie.douban.com/')# 獲取數據

bs_films=BeautifulSoup(res_films.text,'html.parser')# 解析數據

fil_title=bs_films.find_all(class_='title')

fil_num=bs_films.find_all(class_="")

list_all=[]# 創建一個空列表，用於存儲信息

for x in range(len(fil_num)):

    list_films=[fil_num[x].text[18:-14],fil_title[x].find('a')['href']]

    list_all.append(list_films)

    print(list_all)

❿ Python爬蟲之《電影天堂》電影詳情+下載地址爬取

紀念自學Python以來，自己成功寫出的第一個爬蟲程序......