小電影數據源

❶ 圖資料庫實戰入門 —— 一個簡單的電影推薦系統實現

日常生活中，推薦系統無處不在，例如電子購物網站基於用戶歷史消費習慣和瀏覽記錄推薦商品，以及在線視頻網站根據用戶歷史觀看記錄推薦視頻。今天，我們將使用TigerGraph圖資料庫技術設計一個簡單的電影推薦系統。

首先，需要下載並安裝TigerGraph終身免費的開發者版本，完成安裝大概需要15分鍾。為了演示，我們將在MacBook Pro的虛擬機中安裝，配置為：CPU 2.5 GHz Intel Core i7, 內存16GB, 硬碟500GB Flash Storage。使用MovieLens 20M數據集，包含138,000位用戶針對27,000部電影的2000萬條評分記錄。數據集下載地址為：grouplens.org/datasets/...

解壓縮ml-20m.zip後，熟悉數據格式。數據集分為movies.csv和ratings.csv。movies.csv包含27,279行，包括電影ID、名稱和類型。ratings.csv包含20,000,264行，包括用戶ID、電影ID、評分和評分時間。

創建圖模型時，定義兩種節點類型：人和電影，以及一種邊類型：打分。使用GUI集成開發工具GraphStudio創建圖模型，完成圖模型的發布。

數據映射是指建立數據模型之間的對應關系。對於電影推薦問題，需要將csv文件映射到圖模型。使用GraphStudio創建數據映射，完成數據源到圖模型的映射。數據載入耗時僅2分鍾。

瀏覽圖數據時，通過GraphStudio內置功能直觀感受載入的數據。點擊拾取節點按鈕從圖數據中拾取節點，修改設置顯示其他屬性。切換至最短路徑功能，找到兩點之間的一條最短路徑。

電影推薦演算法實現時，使用GSQL查詢語言。演算法輸入為需要被推薦電影的用戶節點、參數k1和k2。演算法輸出為推薦電影的集合。演算法過程包括找到用戶打過分的所有電影集合、計算與用戶品味相似的其他用戶、計算未被推薦過的電影的平均分，選擇得分最高的電影作為推薦結果。

通過GraphStudio編寫查詢，完成電影推薦系統的搭建。保存查詢、安裝查詢後，輸入參數進行運行，查看推薦結果。至此，我們已經搭建完成了一個簡單的電影推薦系統。

TigerGraph的默認RESTFul服務埠為9000，所有GSQL查詢可以通過http GET方式訪問，只需在URL中加入查詢的參數。企業版TigerGraph圖資料庫支持分布式、在線圖模式變更、多圖以及眾多企業級功能。更多TigerGraph圖資料庫功能和拓展閱讀資料請參考官方文檔。

本文介紹了如何使用TigerGraph圖資料庫快速搭建一個簡單的電影推薦系統，展示了數據模型創建、數據映射、演算法實現等關鍵步驟。如果您對此感興趣，歡迎深入了解TigerGraph圖資料庫的更多功能和應用。

❷ 貓影視tv怎麼添加數據源

貓影視tv添加數據源方法：

打開貓影視APP，點擊設置，選擇第三項「當前配置介面」。

在彈出的對話框中鍵入網址後點擊確定。

然後返回應用首頁重新載入，你會發現，軟體已經有了很多的資源。

貓影視TV版是一款超級不錯的影視軟體，這款軟體能為用戶提供十分不錯的影視內容，在這里能夠找到自己喜歡的各種影視內容，並且能夠直接在電視上進行播放，感興趣的用戶千萬不要錯過！

貓影視TV版亮點:

1、免費提供了超全的視頻資源，海量電影電視劇集可以隨心觀看。

2、分類上是無比的詳細，按照地區和歐美等欄目進行視頻的分類。

3、視頻題材涵蓋了市面上的一切，可以找到你想看的任何影視劇。

4、這里還擁有超多的資源站點，不同站點給你帶來不一樣的體驗。

貓影視TV版特色:

1、首頁界面設計很簡單明了，沒有廣告彈窗，營造了優質的看劇環境。

2、最新大劇、經典老片以及各種類型的視頻都可以觀看，全部不要錢。

3、採用的是目前比較先進的p2p傳輸技術，資源極多，搜索結果更精準。

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