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python爬蟲下小電影

發布時間:2024-09-20 02:45:04

1. python爬取vip電影違法嗎

違法。侵犯知識產權和個人隱私權。侵犯公民個人信息罪的規定,違反國家有關規定,向他人出售或者提供公民個人信息,情節嚴重的,處三年以下有期徒刑或者拘役,並處或者單處罰金;情節特別嚴重的,處三年以上七年以下有期徒刑,並處罰金。
知識產權是指民事主體對智力勞動成果依法享有的專有權利。在知識經濟時代,加強對知識產權的保護顯得尤為重要和迫切。世界貿易組織中的《與貿易有關的知識產權協定》(以下簡稱TRIPs協定)明確規定:知識產權屬於私權。我國民法通則也將知識產權作為一種特殊的民事權利予以規定。
個人隱私權的定義:指公民個人生活中不願為他人(一定范圍以外的人)公開或知悉的秘密。隱私權是自然人享有的對其個人的、與公共利益無關的個人信息、私人活動和私有領域進行支配的一種人格權。個人隱私是指個人生理、心理以及社會交往過程中的秘密。(個人獨特的生理特點、心理活動、日記、電話、信件以及在自己在住宅里從事的個人活動等)
Python是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
法律依據
《中華人民共和國刑法》
第二百五十三條之一【侵犯公民個人信息罪】違反國家有關規定,向他人出售或者提供公民個人信息,情節嚴重的,處三年以下有期徒刑或者拘役,並處或者單處罰金;情節特別嚴重的,處三年以上七年以下有期徒刑,並處罰金。
違反國家有關規定,將在履行職責或者提供服務過程中獲得的公民個人信息,出售或者提供給他人的,依照前款的規定從重處罰。
竊取或者以其他方法非法獲取公民個人信息的,依照第一款的規定處罰。
單位犯前三款罪的,對單位判處罰金,並對其直接負責的主管人員和其他直接責任人員,依照各該款的規定處罰。

2. python爬取vip電影違法嗎

法律分析:我們生活中幾乎每天都在爬蟲應用,如網路,你在網路中搜索到的內容幾乎都是爬蟲採集下來的(網路自營的產品除外,如網路知道、網路等),所以網路爬蟲作為一門技術,技術本身是不違法的。

法律依據:《中華人民共和國網路安全法》 第四條 國家制定並不斷完善網路安全戰略,明確保障網路安全的基本要求和主要目標,提出重點領域的網路安全政策、工作任務和措施。

3. python基礎 爬蟲項目有哪些

我們上篇才講了面試中需要准備的內容,關於最後一點可能講的不是很詳細,小夥伴們很有對項目這塊很感興趣。畢竟所有的理論知識最後都是通過實踐檢驗的,如果能有拿得出手的項目,面試中會大大的加分。下面小編就來跟大講講python的爬蟲項目有哪些以及該學點什麼內容。


wesome-spider

這一項目收集了100多個爬蟲,默認使用了Python作為爬蟲語言。你既可以在這個項目中,找到爬取Bilibili視頻的爬蟲,也可以使用爬蟲,通過豆瓣評分和評價人數等各項數據,來挖掘那些隱藏的好書,甚至還可以用來爬取京東、鏈家、網盤等生活所需的數據。此外,這個項目還提供了一些很有意思的爬蟲,比如爬取神評論、妹子圖片、心靈毒雞湯等等,既有實用爬蟲,也有惡搞自嗨,滿足了大部分人實用爬蟲的需求。

Nyspider

Nyspider也非常厲害,如果你想獲得「信息」,它是一個不錯的選擇。在這個項目里,你既能獲取鏈家的房產信息,也可以批量爬取A股的股東信息,貓眼電影的票房數據、還可以爬取獵聘網的招聘信息、獲取融資數據等等,可謂是爬取數據,獲取信息的好手。


python-spider

這個項目是ID為Jack-Cherish的東北大學學生整理的python爬蟲資料,涵蓋了很多爬蟲實戰項目,如下載漫畫、答題輔助系統、搶票小助手等等等等。如果你已經學會了爬蟲,急切得像找一些項目練手,這里就可以滿足你的這一需求。當然,W3Cschool上也有很多爬蟲實戰項目,有需要的同學,也可以拿來作為練習使用。


以上的3個模塊基於GitHub中的部分內容,感興趣的小夥伴也可以了解下其他的模塊,畢竟GitHub使用也比較廣泛。更多Python學習推薦:PyThon學習網教學中心。

4. Python爬蟲實戰,Python多線程抓取5千多部最新電影下載鏈接


利用Python多線程爬了5000多部最新電影下載鏈接,廢話不多說~

讓我們愉快地開始吧~

Python版本: 3.6.4

相關模塊:

requests模塊;

re模塊;

csv模塊;

以及一些Python自帶的模塊。

安裝Python並添加到環境變數,pip安裝需要的相關模塊即可。

拿到鏈接之後,接下來就是繼續訪問這些鏈接,然後拿到電影的下載鏈接

但是這里還是有很多的小細節,例如我們需要拿到電影的總頁數,其次這么多的頁面,一個線程不知道要跑到什麼時候,所以我們首先先拿到總頁碼,然後用多線程來進行任務的分配

我們首先先拿到總頁碼,然後用多線程來進行任務的分配

總頁數其實我們用re正則來獲取

爬取的內容存取到csv,也可以寫個函數來存取

開啟4個進程來下載鏈接

您學廢了嗎?最後祝大家天天進步!!學習Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題,可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的,千萬別急著否定自己,懷疑自己。如果大家在剛開始學習中遇到困難,想找一個python學習交流環境,可以加入我們,領取學習資料,一起討論,會節約很多時間,減少很多遇到的難題。

5. Python爬蟲實戰(1)requests爬取豆瓣電影TOP250

爬取時間:2020/11/25
系統環境:Windows 10
所用工具:Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的庫:requestslxmlpandasmatplotlib umpy

蛋肥想法: 先將電影名稱、原名、評分、評價人數、分類信息從網站上爬取下來。

蛋肥想法: print數據列表後發現電影原名、分類信息等存在不需要的字元,需預先處理;同時因為後續想做一個豆瓣電影TOP250的維度分布圖,而同一電影存在多個發行國家、類型(如「法國 美國 / 劇情 動作 犯罪」),為了簡(偷)便(懶),這里均取第一個作為記入的數據;最後將數據保存為xlsx。

蛋肥想法: 蛋肥想知道在豆瓣電影TOP250中年份、國家、類型的維度數據,為了練手,使用剛才保存成xlsx的數據,並分別畫成雷達圖、柱形圖、扇形圖。

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