大數據小電影

❶ 中國大數據影片有哪些

靜水深流，空山鳴響。2017年的農村電影放映在平穩的大背景下，整個體系在向平衡、多元、差異、活躍的方向提質增效，進入了一個以供給側結構性改革為導向的「精耕細作」時期。農村電影市場在2017年度展現出的新需求、新變化，不僅對電影放映工作提出了更高的要求，也為探索農村電影放映新機制、提高發行方活力和收益提供了新思路。在國家大力推行鄉村振興戰略的背景下，農村電影市場必然將像其他鄉村產業一樣，迎來一個充滿新潛力、新價值與新可能的黃金機遇期。

發行主體集中化趨緩，平衡化向前

2017年度，發行方表現出「大局穩定、整體接近、小眾崛起」的特點。

從總體格局看，無論是發行影片數、被訂購影片數、被訂購總場次還是被訂購總金額方面，都處於「幾家獨大」的狀態，頭部發行方占據了八成左右的比重。

從發展趨勢看，各發行方在被訂購場次和被訂購金額上的差距又有所減小，分布更加集中，頭部在各方面所佔的比例相比往年有所下降，整體在向更加平衡的方向發展。

對於那些發行影片、被訂購影片較少的「小發行方」來說，市場也提供了機會。不同發行方的單片平均收益、單片平均場次都表現出擴大趨勢，今年單片平均收益、單片平均場次較高的發行方大都是被訂購影片數不高的「非頭部發行方」，說明在大的「二八格局」下，其他發行方並沒有完全被馬太效應束縛，依靠優質的影片也有機會獲得較好的訂購場次和版權收益，彌補在發行影片數量上的不足。

推薦影片

2017年度，主題放映活動共推薦了225部影片，內容豐富多樣，包括劇情、動作、戲劇、愛情、犯罪、戰爭、古裝等類型。

主題放映活動推出了許多思想精深、藝術精湛、製作精良的影片，在各類熱門影片中，被推薦影片佔2017年度訂購量TOP50影片的30%（15部），占故事片TOP200影片情況的23.5%（47部）。

推薦效果

主題活動所推薦影片受到市場的高度認可，平均訂購場次、平均訂購金額遠超過所有影片的平均水平。

被推薦影片數量上僅占所有被訂購影片總數的6.04%，全年被訂購了2152228場，占訂購總場次的21.64%，總訂購金額24043949元，占總訂購金額的25.46%。

年度總結穩中有變，進入提質增效新階段

經歷了前幾年的高速增長，農村電影放映事業在2017年進入了一個「增速放緩、調整加快」的階段，從發行到訂購的各個層面都表現出了「穩中有變」的特點。

2017年度，農村電影訂購總場次首次突破1000萬場，增幅高達12.99%。但也要看到，若將較為特殊的公益廣告的場次不納入統計，本年度訂購總場次、訂購總金額幾乎與去年持平，分別還有0.11%、0.7%的下降，訂購情況的「穩」正反映在這里。不同以往的是，2017年版權有補貼的農村版權影片和版權非補貼的農村版權影片的差距進一步擴大，版權非補貼影片的場次佔比達到了64.99%、金額佔比達到了73.37%，達到了歷年之最，反映出了公益因素和市場因素更加深入地結合。

2017年的影片供給十分豐富，可訂購的和被訂購的影片數同比分別增長了11.55%和6.67%，但也要看到，影片訂購率保持穩定，影片的平均訂購場次和平均訂購金額與往年也基本一致。在「穩」的背後，新片、大片的表現都要優於往年，占總數10.58%的新片，貢獻了52.59%的訂購場次和48.44%的訂購金額，大片的平均訂購場次和訂購金額更是所有影片平均水平的160.72%和232.41%。這一穩一變之間，反映出了農村群眾的觀影偏好進一步與城市接軌，對影片質量提出了更高要求。

2017年，省份、院線、放映隊等放映終端的數量、分布等都沒有出現明顯的變化，但省份之間的差異卻在一定程度上有所凸顯。各省份的訂購場次差距減小的情況下，訂購金額的差距卻進一步拉大，訂片均價上也存在較大的差距，故事片平均訂價最高的省份是最低省份的2.5倍，反映出了各省份在訂購影片的種類、價 格上存在偏好甚至態度的不同。而放映隊平均活躍度的差異，也能在一定程度上反映出各省份農村電影放映工作的落實情況、固定化程度等。

對於發行方來說，2017年度的格局仍維持著「幾家獨大」。在發行影片數、被訂購場次、被訂購金額和版權收益等方面，前五名的發行方基本占據了80%左右的份額，「二八效應」明顯。但從趨勢上說，眾多非頭部發行方的份額加速提升，發行方之間訂購情況的差距有所減小，而發行方單片平均收益的差距卻大幅提高，2017年度出現的《戰狼2》《勇士》等優秀影片，讓發行影片數較少的「小發行方」也能獲得較高版權收益，顯示出農村電影市場里「大魚不通吃」的機遇和潛力。

值得一提的是，無論是平穩鞏固，還是調整變化，農村電影放映工作仍然保證了將社會效益和文化惠民放在首位。2017年發行的4部公益廣告總訂購量達1304781場，占年度總場次的11.60%，在廣大農民群眾中有效宣傳了新時代、新思想、新政策。民族語譯制工作有條不紊地扎實推進，新發行的32部譯制影片100%被訂購，充分體現了「為映而譯」。作為引導、調控農村電影放映的有效手段，主題放映活動同樣效果顯著，200多部積極向上、質量精良的影片在平台的推薦下，獲得了占總數21.64%的訂購場次和25.46%的訂購金額，得到了人民群眾的廣泛認可，對弘揚主旋律、傳播正能量、提升農村電影放映質量起到了積極作用。

❷ 在電影行業率先樹立大數據營銷典範的,是哪一部電影。

《小時代》
第16屆上海國際電影節又讓「大數據」成為焦點，而郭敬明執導的電影《小時代》更是藉助大數據的東風在上影節大出風頭。這意味著電影人開始對大數據進行思考，未來媒體及傳統電影的市場也有可能將由大數據來主導。在國內，為了取得更好票房，獲得更高收益，互聯網公司、院線、電影製作公司都開始了大數據挖掘和應用的嘗試。
2013年，被稱為大數據元年。從《致青春》到《中國合夥人》，一份份華麗票房成績單的背後，莫不是一系列「大數據」在營銷的各個環節給予強大支撐。大數據將電影產業鏈無限拆分，以『制-營-發-放』作為最基本的單元，而每一單元又能拆分出許多環節，這些環節都滲透著數據化運營的可能性，而針對這些環節，一些數據分析、咨詢的第三方公司也找到了盈利的出口。

❸ 主角買了一台機器，機器用大數據幫主角賺錢的電影，最後是被那台機器給坑了的，電影名是

我也看過，但忘了什麼名字了，開始機器讓他用一美元請一個富人喝杯啤酒賺了5美元，一步一步賺到很多錢，但他提出想賺一百萬的時候，機器給他的提示是讓他燒掉所有的錢，（機器說謊了，因為真正的建議是讓他把機器賣掉後買一款升級版的，但機器對主角產生了感情而不想離開他）

❹ 為何近年來美國電影偏好大數據和機器學習的電影

我個人覺得造成這種想像的有兩部分原因，第一是社會背景原因，是因為當代信息進步、科技發展日新月異，電影市場發展自然也要跟隨時代步伐，拍攝與社會相匹配的電影，另一部分是電影市場要求，則是因為消費者，消費者喜歡看什麼，電影商自然要投其所好拍什麼。

• 社會背景原因

就我個人來看，近幾年來，美國偏愛拍攝大數據和機器學習的電影應該就是由上述兩點原因。

❺ 《點球成金moneyball》觀影感――電影院里的MBA

電影傳達的兩大主題：創新、大數據。

對於創新來講，從來都是一個不容易的事情，無論在什麼年代。主要就是觀念的轉變很難，人們習慣於經驗主義，一個東西如果是從事了多年，那麼許多約定俗成的規矩就會成型，有明規則，也有潛規則。一旦有新的行為，新的觀念來試圖改變、挑戰原來的一切，就會被視為異類分子、不安定分子、怪胎，必將全力扼殺在搖籃中。人類的存在真是一個奇葩的現象，新生事物總是從被拒絕、被扼殺的角色起步，逐漸站穩腳跟，最後成為新的權威，對敢於挑戰它的新生事物進行全力的阻擊，最後被淘汰、被替換。人類正是在新舊事物的不斷斗爭中成長、進步。

歷史上，不斷上演屌絲挑戰權威的經典曲目，挑戰成功後，屌絲逆襲成功為權威後，又有無數的新的屌絲挑戰新的權威，曾經的屌絲，現今的權威又會不遺餘力地圍剿屌絲，但終究會被取代。於是，同樣的故事不斷地輪番上演，就好像江湖中爭奪天下第一的名號一樣。

《點球成金》講的是一個經濟實力較小的棒球俱樂部的經理，為了戰勝豪門俱樂部，奪取冠軍，另闢蹊徑，找到了一條獨特的經營理念，利用棒球運動員大數據，找出了那些被忽視、被冷落，但有實力的棒球運動員組成一個全新的球隊，這些人都有著這樣那樣的缺點，而傳統的球探對這些人的評價是很差的。

但是，由於棒球俱樂部經理的做法與當時通行的做法格格不入，在該俱樂部內部也爆發了沖突，先是俱樂部的首席球探與經理起沖突後辭職，並且在新聞采訪中批評了經理的做法是不可能成功的。接著是教練跟經理的理念發生沖突，根本就不按經理的新理念來訓練球隊，而是仍然按傳統的做法來做，致使球隊遭遇了十幾連敗，輿論壓力洶涌而來，直指經理的組隊與訓練新理念。在輿論壓力面前，經理頂住了壓力，繼續推行新的理念，當然也離不開俱樂部老闆的大力支持。

為了迫使教練按自己的新的理念訓練與安排球員，俱樂部經理使出了殺手鐧，將教練喜歡用的球員全部交易出去，迫使教練啟用自己認可的球員打一壘的位置，果然，由於無人可用，教練只能屈服，啟用了俱樂部經理中意的球員，奇跡發生了，他們不僅止住了連敗的局勢，而且還贏下了比賽，這一贏不打緊，卻收不住手了，連贏下去了，他們的連勝戰績不斷地打破一個又一個紀錄，最後創造了二十連勝的史上第一的紀錄，完全改寫了棒球運動的歷史，開創了新的理念。波士頓紅襪隊俱樂部老闆開出史上最高年薪邀請小俱樂部的經理擔任紅襪隊的經理，被他拒絕了，隨後，紅襪隊啟用他的新理念組隊、訓練，二年後成功打破千年老二的魔咒，奪冠了。充分證明了他的理念的正確性與通用性。

正是從他開始，利用球員大數據來進行分析開始流行起來，各種運動都開始採用大數據的方式來運作，開啟了一個全新的大數據時代的大幕。

說到大數據，我想用我最近的實例來正反說明一下數據的作用。我下面管了好幾個倉庫，上個月搬了一個倉庫，提前統計了一下搬倉的托盤數，經過對各個搬倉環節時間的計算，精確地得出了搬倉所需的天數，順利地完成了任務。

這個月，我們搬另一個品牌倉庫，由於有了上次的經驗，我認為沒必要統計托盤數，參照一下就行，於是我的預計與我領導的預計產生了差異，由於沒有數據支撐，我無法說服他，他也無法說服我，我預計要四天搬完，上司預計二天到三天搬完，昨天搬了一天，數據出來了，一個樓層的一半才搬完，從早上08:00到晚上21:00，才搬了一層的一半，而我們這個倉庫有三層，之前那個倉庫搬是三天，原因是兩個電梯兩個隊同時進行，這個倉庫卻只能用一個電梯一個隊來搬，托盤數預計在1300托以上，而12小時才完成350托，可見全部完成至少需要44個小時，我測算了搬倉的最大瓶頸新倉庫電梯從一樓到四樓再到一樓運行時間最快在1分45秒，意思是說一個小時只能運34托盤，理論上12個小時可以運411托盤，實際只運了350托盤，少了60個托盤就是可以盡力改善的地方。接下來就是保證新倉庫電梯12小時內以最快速度1分45秒運行。

可見，有精確的數據跟沒有數據的憑經驗判斷，差別是巨大的。充分說明了數據的巨大作用，當然，大數據的威力就更不用說了。

❻ 有哪些描述未來科技給人們帶來美好生活的電影

《阿凡達》，能夠以自己的影片帶來技術革命而且還帶來非同一般的商業成功的導演不多，詹姆斯·卡梅隆就是其中之一。這部《阿凡達》不僅引領了3D革命，最重要的是從它開始，短短幾年時間，3D電影在全世界普及。影片本身出色視覺效果和色彩效果也令人驚嘆。故事所要傳達的擴張主義和生物多樣性的對抗也引人深思。

❼ 小時代3：刺金時代的影片評價

看完《小時代3：刺金時代》其實很感慨，國內擁有導演夢的才子才女其實很多，但是要擁有好的項目、好的劇本和好的團隊卻非常難得。盡管郭導的《小時代》只能算粉絲電影，但至少能看出這個團隊用了十二分的力量在拍攝製作。（《市場導報》評）
《小時代3：刺金時代》借鑒好萊塢青春片，第一，大量使用超級大特寫，這是偶像的力量。拍一般的實力派電影，大特寫的比例沒有這么高。第二，對音樂的使用都遠超於一般電影音樂的使用量。
電影《小時代3：刺金時代》成為中國電影史上首部大規模啟用大數據技術的電影。無論電影立項還是上映前後，來自互聯網的大量數據都成為製作方下一步如何行動的參考。互聯網讓人類重新回到小圈子的部落化時代，為粉絲經濟的爆發提供了足夠的空間和養分。（《中國大數據》評） 從電影本體來講，《小時代》系列讓人心悅之處乏善可陳，那些生怕超長的長鏡頭，那些動不動就環搖的美景美人，都有些鋪張，甚至有些無的放矢。（《新京報》評） 把《小時代》系列電影理解成一幕流動的小說PPT都不為過—熒幕上充斥著被美圖秀秀濾鏡過的漂亮畫面，它們彼此並無鏡頭意義上的關聯，只能通過演員在對白里把小說的只言片語原封不動地搬運到電影上，才勉為其難地完成了粗糙不堪的敘事。（《金融時報》評）

❽ 有沒有突出雲計算 大數據的電影

布魯斯 威利斯的《虎膽龍威4》，黑客瞬間讓他的養老金賬戶清零。

《速度與激情7》里小美女黑客的天網程序，鏈接衛星調動所有監控、探頭和手機鏡頭，利用臉部識別瞬間鎖定斯坦森 傑森的位置。

❾ 大數據時代電影如何做精準營銷

大數據時代電影如何做精準營銷

在2015全球移動互聯網大會(GMIC)上， 著名電影營銷專家《失戀33天》營銷推廣負責人張文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演員秦海璐為我們帶來圓桌論壇：大數據小電影，移動互聯時代的精準營銷。

以下為對話實錄：

張文伯：大家中午好，馬上要吃午飯了，估計這是我們今天上午的最後一場，今天兩位嘉賓有點跨界的意思，一位是來自我們互聯網行業的專家，一位是來自於影視圈的，既然今天有跨界的朋友來，我們可以先從影視聊起，秦海璐最近有一檔電影馬上上映是吧？

秦海璐：對，明天由王小帥導演的電影《闖入者》。

張文伯：周總看過這個電影嗎？

周文彪：後來在PC上面偶爾瀏覽到一個標題，說要去沖擊威尼斯的金獅獎，在微軟上面看視頻的時候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看電影《速7》，突然看到它已經在開始預收，19.9一張票，毫不猶豫地搶了兩張。

秦海璐：謝謝。

張文伯：周總這么忙，對娛樂圈的事還挺關注的？

周文彪：談不上太多關注，對娛樂圈了解比較少。

張文伯：海璐正好借這個機會介紹一下這個電影，做個廣告。

秦海璐：這個電影秉承了一貫王小帥導演的風格，它也從不同的視點講了一個故事，我們生活當中每個人都是闖入者，也是被闖入者，比如說我的生活現在就有一個闖入者，我剛生了寶寶，但是其實我在之前我也闖入到了我先生的家庭，就是組建家庭。其實每天包括說我們兩個人今天闖入到這樣一個峰會當中有不同的行業，每個人可能都是一個闖入者和被闖入者，但是這個闖入的時機和你的契機，還有你產生的一連串的這樣一個連鎖效應其實是很難估算的。

張文伯：所以你看電影其實這兩年非常地火，跟互聯網行業有很多的交集，我們說BAT，每家公司都在以各種不同的方式參與到我們電影行業當中。不知道從周總，你是一個偏技術、偏大數據，做精準營銷的公司，從你的公司的工作的業務范疇和我們這個行業有沒有一些交集？

周文彪：首先恭喜海璐，有一個小小的闖入者，升級做了媽媽，恭喜。我們這邊主要是做一個跨屏的叫程序化購買，其實底層是大數據的支撐，所以剛剛提到的《闖入者》這個片子我最近也在看它在互聯網上的一些營銷推廣的方式。比如說如果從我們的角度去看的話，怎麼樣利用大數據和多屏的技術可以去找到一些目標的受眾，跟它去發生交互，有一點就比如說海璐的，或者是小川的你的忠實粉絲這是一個群體。

另外這個片子本身是偏文藝類的，或者去歐洲、去威尼斯獲獎、沖獎，對於文藝片很執著的，或者對歐洲很關注的群體是可以抓到的，再有一個群體通過我們互聯網的技術，我是可以把過去的比如一個月，或一段時間當中關注《闖入者》這些片子的人扒出來，第二部分在我自己切身的體會當中看到怎麼樣在不同的屏幕、不同的節點去抓到他們，因為有的人可能只是找到那四個節點當中的一個，我通過跨屏的技術不停地去提醒他。

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❿ 大數據 如何驅動電影產業

大數據 如何驅動電影產業

近日，谷歌公布研發了一個准確率高達94%的電影票房預測模型，據其統計，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的關聯性。此票房預測模型正是大數據分析技術在電影業的一個應用案例。此前，大獲成功的美劇《紙牌屋》也是美國視頻網站NetFlix基於大數據投資拍攝的這部電視劇。隨著越來越頻繁地被提及，「大數據」是否能成為中國電影的新驅動？

「大數據不能代替創作行為」

電影產品不同於其他產品的最大特點，就是它的非理性占很大比例。它的體驗性消費很難用一個數據去分析、前瞻。我認為，大數據就是在海量數據面前，用軟體上的技術分析，幫你把所有行為通過數據方式整理出來。但是這是基於已經發生過的事情，它的價值在於為你未來做什麼東西提供一些方向。所以說，數據分析可以給我們一些參考的價值，但是我認為其不能代替創作行為。

「大數據應預測未來」

大數據是我們所有的產品平台里一個最核心的關鍵詞。整個視頻行業大數據有三方面：用戶大數據、內容大數據、渠道大數據。在互聯網時代，這三大數據將融合在一起。現在由點擊量很高的原創網路文學作品改編的電視劇劇本，已經被證明有比較好的收視率，這是簡單的商業模式。更重要的是如何基於這三大數據，更好地用現在的數據預測未來？這在短時間內是非常重要的挑戰。

「學會洞察大數據是關鍵」

時代在變，消費者在變，我們要跟隨這種變化趨勢。萬達的電影院很早就已經開始變了，資料庫已成為我們重要的核心「礦藏」，到今年底建立會員資料庫達到600萬、AMC達到400萬。大數據能否發揮作用，取決於看到這個數據的人能不能通過大數據做事情。在信息、數據特別多的當下，如果沒有洞察之心或洞察之力，有可能被數據吞噬。

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