老電影如何上色

❶ 為什麼說世界電影藝術發展史上三次重大變革均與現代科技的發展有著十分密切的聯系

在世界電影藝術發展史上，曾經有過三次重大的變革，都與現代科學技術的發展有著十分密切的聯系。電影藝術史上的第一次大變革是從無聲到有聲。最初的電影都是無聲電影，被稱為「默片」。有聲電影誕生的標志，是1927年美國的《爵士歌王》，它標志著電影史上一個新時代的開始。從此，電影由純視覺藝術成為視聽綜合藝術，音樂、音響和語言都成為電影重要的藝術元素，大大豐富了自身的表現力。電影藝術史上的第二次大變革是從黑白到彩色。最初的電影都是黑白片，早期電影曾經採用人工上色的辦法，即在黑白電影的膠片上塗顏色，如前蘇聯電影《戰艦波將金號》(1925)，就是經過人工上色，使銀幕上起義後的戰艦上升起一面紅旗，顯然這是一項極其繁重的工作。1935年，使用彩色膠片拍攝的美國影片《浮華世界》誕生，這是世界上第一部彩色電影。電影藝術史上的第三次大變革，發生在20世紀90年代以來至今，電影正在大踏步地進入高科技時代，計算機三維動畫、數字技術、多媒體技術和虛擬現實等等高科技手段正在應用於電影領域，以極富想像力的藝術手法和極其逼真的藝術效果，大大增強了電影藝術的魅力。如在美國影片《阿甘正傳》中，主人公居然與肯尼迪總統促膝談心；《真實的謊言》中，龐大的戰斗機在一座座摩天大樓之間橫沖直撞；《侏羅紀公園》里奔跑著恐龍和始祖鳥；《泰坦尼克號》里巨大的輪船沉入水中等等。尤其是《玩具總動員》這部三維動畫片，完全是由電子計算機製作的1500個鏡頭組成。可以說，電子計算機高科技給影視藝術帶來的巨大影響，現在僅僅是初露端倪。需要強調指出的是，現代科學技術的迅猛發展，不僅為電影提供了越來越豐富的技術手段和藝術語言，而且直接影響到電影美學各個流派的產生和發展。聲音引入電影，促成了戲劇化電影美學的誕生；輕便攝影機、高速感光膠片和磁帶錄音機的出現，使義大利新現實主義電影得以實現「把攝影機扛到大街上」的美學追求，這些事實都是被世界電影界所公認的。尤其是計算機技術的引入，給電影美學帶來了嶄新的課題。可以預見，隨著現代科技革命的飛速進展，電影在21世紀必將發生更大的變化。

❷ 那些陳年舊電影 究竟是怎麼做藍光的 求專業技術解答

電影是膠片拍的……
電影膠片，8MM的還是16mm的還是35mm的，通常大片都是用35mm膠片拍出來的，那麼35MM的膠片到底是多大呢?告訴你民用的膠卷通常就是35MM的（翻翻家裡的老底片通常都是35mm的。）那麼現在的數碼單反相機已經有全畫幅的了（全畫幅就是說感光晶元尺寸和35mm的膠卷感光尺寸一樣大，既36*24MM）。
說簡單點，35mm的電影膠片如果每一張都用現在的設備掃描轉換成數字信號可以掃出約2000萬像素，而全高清的格式是1920*1080(200萬像素）不過電影膠卷通常顆粒較粗，所以保守估計按照現在的高清格式再翻一倍的解析度可能就是膠卷電影的解析度極限了（即約4000*2000的解析度）。現在RED ONE已經有更高解析度的攝影機了（好像是5000X3000多的）

❸ 5D2誤操作拍成黑白片了。怎麼還原成彩色的

八、九十年代喜歡搜頻道、看電影的人可能都記得那時候看過幾部彩色的片子。這些原本就只有黑白兩色的電影，看起來並不像真正的」彩色「片，只是比那些普通的黑白片子稍微容易入眼一些。它們是怎麼進行著色的？這項技術其實廣受爭議，我們來一探究竟。

最早的電影著色技術起源於二十世紀初。這一過程毫無科技含量可言，其實就是製作人手工在電影拷貝上著色，然後拿到影劇院上映。直到1970年，美國國家航空和宇宙航行局前工程師威爾遜·馬克爾（Wilson Markle ）發明了我們熟悉的計算機著色技術。一開始，他用這項技術給那些最初的登月照片上色，但很快他發現了它的商業價值，並在1983年創辦了自己的公司。

馬克爾的辦法對技術水平要求頗高，但是它的基本原理卻簡單而講究。技術人員先將拷貝的電影副本輸入到計算機里，然後計算機就會根據需要給場景中的每一件東西精確地上色。技術人員然後用調色板給每一個鏡頭的畫面著色，調色板上的顏色有超過4000種明暗不同的變化。針對每個連續的畫面，技術人員還必須對移動的像素重新上色。

這一過程並為實現完全的數字化，技術人員還必須斟酌每一鏡頭的特定物體的顏色。根據廣播通訊博物館的記載，有些東西可照常識著色（比如海是藍色的），可是還有些東西就需要技術人員做一些考證了。攝制的照片和服裝店通常能夠幫助決定一件道具或是衣服到底是什麼顏色。假如這些方法都不可行，那麼技術人員可以自己酌情處理物體的顏色了。當然我們可以想像這一加工過程耗資不菲，製片人為此要為每分鍾的電影多投入3000美元。

為什麼演播室和版權方要不遺餘力地製作彩色電影呢？理由很簡單，他們可以以此給老電影注入新的生命力。觀眾厭倦了黑白片，卻對彩色片子趨之若鶩。廣播通訊博物1988年的一項報告顯示，一部電影的著色成本是300，000美元左右，上映後可取得一般約500，000美元的收益。

不難理解制演播室為什麼如此鍾情彩色電影。給陳年老片撣撣土，投資就要翻倍，這樣的小把戲什麼公司會不願意呢？但製片人可不會這樣頭腦發熱，他們對電影精雕細琢、煞費苦心，當然很不情願別人拿他們的成果指手畫腳。

泰德·特納大概是上世紀八十年代彩化黑白電影最有名的倡導者，特納國際旗下有自己龐大的老電影庫，他當然希望這一技術能成為他的搖錢樹。

然而，特納的這一地位並沒讓他受到導演們的青睞。1985年，當特納宣布給《公民凱恩》著色時，盡管該劇導演奧森·威爾斯的健康每況愈下，但是在他去世前的幾個星期囑咐自己的一個朋友，」千萬不能讓特納的手臟了我這部片子。」特納最終也沒有做成彩色的《公民凱恩》。

另外一些製片人的電影彩化之路也並非一帆風順。1988年，特納國際將約翰·休斯頓五十年代的代表作 The Asphalt Jungle to La Cinq的版權賣給了法國的一家公司。當時休斯頓已於前一年去世，但是他身為演員的女兒Anjelica想到父親的黑白經典電影將要被變成彩色時，驚恐不已。她起訴了這家法國公司，要求其彩色電影版本不得放映。

起初，休斯頓只在地方法院勝訴，但經過一連串的上訴，該案件最終到了法國最高法院。1991年，法院最終判定休斯頓勝訴，聲明休斯頓和他的後人具有決定其電影藝術最終命運的」道德權「。（值得一提的是並不是所有人都抵制電影彩化，加里·格蘭特1937年主演的喜劇Topper進過彩化後在1985年重新上映，他自己就是粉絲之一。

到上世紀九十年代初，彩化黑白電影在好萊塢成為一個炙手可熱的話題。觀眾不再痴迷於彩色的經典電影，況且彩化過程耗資不菲，沒有強大穩定的後台支撐很難盈利。此後，彩色電影仍然偶爾再現熒屏，傳奇影業（Legend Films)在1997年發布了電影It's a Wonderful Life的彩色DVD版，但是這一問題的爭論到了八十年代已漸漸銷聲匿跡。

❹ 黑白電影是怎樣演變成彩色的

1939年，美國無線電公司開始播送全電子式電視。瑞士菲普發明第一台黑白電視投影機。1940年美國古爾馬研製出機電式彩色電視系統。1949年12月17日開通使用第一條敷設在英國倫敦與蘇登.可爾菲爾特之間的電視電纜。

1951年，美國H.洛發明三槍蔭罩式彩色顯像管，洛倫期發明單槍式彩色顯像管。1954年美國得克薩期儀器公司研製出第一台全晶體管電視接收機。1954年美國得克薩期儀器公司研製出第一台全晶體管電視接收機。1972年日本研製出彩色電視投影機。

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黑白電視發明

1925年，英國人約翰·洛吉·貝爾德，根據德國工程師尼普科夫設計的「尼普科夫圓盤」進行了新的研究工作，成功發明了世界上第一台電視機，是機械掃描式電視攝像機和接收機。

當時畫面解析度僅30行線，掃描器每秒只能5次掃過掃描區，畫面本身僅2英寸高，一英寸寬。在倫敦一家大商店向公眾作了表演。1926年，電視的發明者之一貝爾德向英國報界作了一次播發和接收電視的表演。

1927——1929年，貝爾德通過電話電纜首次進行機電式電視試播；首次短波電視試驗；英國廣播公司開始長期連續播發電視節目。1930年實現電視圖像和聲音同時發播。1931年，首次把影片搬上電視銀幕。

❺ AI技術可以復原91年前黑白視頻顏色嗎

可以的。8月4日，某視頻博主發布了一段1929年上海女裝展示的復原視頻，他用AI技術為這段91年前的黑白視頻補上了色彩。據該博主介紹，AI技術會學習老電影的上色模版數據，然後自動為影片上色。博主表示，復原這段視頻是想展示一下那個年代的女性是什麼樣的狀態。

另外，今年五月利用AI技術復原老北京視頻的也是該博主，由於當時的視頻引起了很大的反響，於是繼續做下去了。

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人工智慧的實際應用

1、深度學習

深度學習作為人工智慧領域的一個應用分支，不管是從市面上公司的數量還是投資人投資喜好的角度來說，都是一重要應用領域。說到深度學習，大家第一個想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學習、更新演算法，最終在人機大戰中打敗圍棋大師李世石。網路的機器人「小度」多次參加最強大腦的「人機大戰」，並取得勝利，亦是深度學習的結果。

2、計算機視覺

計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺有著廣泛的細分應用，其中包括，醫療成像分析被用來提高疾病的預測、診斷和治療；人臉識別被支付寶或者網上一些自助服務用來自動識別照片里的人物。同時在安防及監控領域，也有很多的應用。

3、語音識別

語音識別技術最通俗易懂的講法就是語音轉化為文字，並對其進行識別認知和處理。語音識別的主要應用包括醫療聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。

4、虛擬個人助理

說到虛擬個人助理，可能大家腦子里還沒有具體的概念。但是說到Siri，你肯定就能立馬明白什麼是虛擬個人助理。除了Siri之外，Windows 10的Cortana也是典型代表。

5、智能機器人

智能機器人在生活中隨處可見，掃地機器人、陪伴機器人……這些機器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導航行走、安防監控等，都離不開人工智慧技術的支持。

❻ 上世紀5060年代拍攝的黑白電影是如何上彩色的

電影的膠片是黑白的，所以彩色電影都是拍完了之後通過手工上色變成彩色的畫面上映的，現代電影工業特別是成像技術發展了之後終於遇到了手工上色的流程

❼ DeOldify 老電影上色軟體有會安裝在上的人嗎可以給遠程安裝下，可以給紅包

出門在外，是不是才覺得媽媽的嘮叨分外可愛又令人懷念。母親節到了，翻箱倒櫃想找出一張媽媽的老照片，卻因為早已泛黃褪色而觸碰不到回憶的信號，記不得哪年哪月哪天，找不回那條曾經以為可以一直走都走不到盡頭的童年街巷。彎彎的月亮，搖在手裡的蒲扇，是回不去的流逝光陰，但能不能至少將這些回憶鐫刻在相片，然後緊緊攥在手裡？
最近圖像修復大火，從網友們用小程序「你我當年」一鍵修復老照片到GitHub上的熱門項目「用機器學習給黑白照片上色」，我們似乎找到一個保存記憶的良方。

GitHub上給老照片上色的一個項目：DeOldify
歲月從牆上剝落，小時候牽著媽媽的手哭著鬧著要買的那根冰棍，你還記得它的顏色嗎？用DeOldify給黑白照片上色，嘗試拼湊出曾經的家庭生活的歡樂色彩，也找回曾經的家庭時光的溫度。

感恩節的回憶（1911年）

Lemuel Smith夫婦和年幼的孩子們在農場的家庭時光（1941年）
假如母愛有顏色，假如思念有形狀，它不應該是黑白而模糊的。回憶應該是在明朗的月光下，沿著夏夜的風爬上家門口的梧桐，然後輕輕敲打我的窗檯。

給老電影《黑暗中的舞者》上色
《黑暗中的舞者》講述一個母親來到美國為了治癒失明的13歲兒子，甘願自己被捕入獄，並且最後被判死刑。當死亡就在眼前時，巨大的恐懼和強烈的求生欲讓她嘶叫嚎哭，只有朋友告訴她兒子手術成功，不會失明時，才讓她鎮定下來，驚恐無助的女孩又回歸成為了從容的母親。是非常適合母親節觀看的一部影片。
這是影片最後行刑前比約克對兒子說的話：
「親愛的兒子俊，別害怕，我從不孤單，這不是最後一首歌，沒有小提琴，合唱團那麼安靜，沒人轉圈。這是倒數第二首歌，記得我說過的話，把麵包包好，把床鋪好。」
大火的小程序「你我當年」
網友用小程序「你我當年」還原女星模糊照片後的美貌：

林青霞修復後的照片
我的媽媽可能有點普通，有時候還有點市儈。我們說「為母則剛」，但她當年也只是一個被捧在手心裡的小公主。快拿媽媽年輕時候的照片也試一下，看一看她當年的風采。
圖像修復技術一覽AI修復官：記憶不再模糊
「你我當年」運用主要是CNN、GAN等AI技術，即卷積神經網路和生成式對抗網路」，讓人想到美圖秀秀的一鍵磨皮，它們雖然都利用了卷積神經網路，但二者並不一樣。美顏軟體中常見的磨皮功能是做減法，將照片去掉細節，做模糊處理。常用的磨皮演算法包括均值模糊、高斯模糊、中值濾波等，它們的去噪效果好，但視覺效果差。而你我當年是做加法，可以自動補充細節，即利用AI演算法替代圖像中缺失或者損壞的數據。

AI修復的大小S照片在網上引起驚嘆
圖像修復一般用「擴散」的方法來處理，這種方法將局部結構應用到其他部分。或者用「示例」的方法，每一次構建缺失部分的一個像素點（塊）保持和周圍像素點的一致性。但是當缺失部分很大時，這些方法會失效，因此就需要運用機器學習。由一個高階模型提供補充的信息，例如深度神經網路。
深度神經網路使用監督圖像分類，在監督圖像分類中，每個圖像都有一個特定的標簽，神經網路通過一連串的基本操作運算來學習圖像到標簽之間的映射。通過輸入學習大量的數據集（數百萬張帶有成千個的標簽的圖像），神經網路可以實現准確的分類，實施一個判別式預訓練的神經網路來指導圖像重建。
原理類似訓練一個機器人，讓其對缺失信息很多的圖進行「腦補」；同時找來一個「鑒定師」提出意見，讓機器不斷鑽研，雙方不斷提升。
AI上色師：老照片重見光彩
同樣地，訓練有素的AI可以學會上色，生成對抗網路的本質還是學習損失函數。通過先對照片進行圖像分割，AI可以區分出標志性物體，認出圖像中的各種元素，比如樹木、天空、人臉、服裝……在輸入大量包含常見場景和人物的圖片後，AI會自動學習和記憶這些關鍵信息的顏色，比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此，它可以很快開始對黑白照片里的場景進行彩色化，填補缺失色彩。
而更進一步地，AI正在逐步從靜態照片進軍動態效果，近日，在Facebook的F8大會上，一個名為Jason Antic軟體工程師展示了用DeOldify為老電影上色，效果非常驚艷。

電影《Reefer Madness》1936
DeOldify的深度學習模型借鑒了當前多種主流技術方法，包括：自注意生成對抗網路（Self-Attention Generative Adversarial Network）、兩個時間尺度更新規則（Two Time-Scale Update Rule）以及最重要的——NoGAN——他開發的一種新型GAN訓練模型，用來解決之前DeOldify模型中出現的一些關鍵問題。NoGAN訓練結合了GAN訓練的優點（絢爛的色彩），並消除了一些副作用（如視頻中閃爍的物體）。
GitHub地址：
https://github.com/jantic/DeOldify/blob/master/README.md
上色體驗地址：https://colorize.cc/
話說回來，今天母親節，給媽媽打個電話，然後把媽媽的畫像牢牢印在腦海吧。當然照片只是輔助，有些事還是要握在手心，刻在心頭。

❽ 《亂世佳人》是怎麼從黑白片弄成彩色片的有誰知道嗎這個是不是真的

這部影片屬於當時的超豪華製作，本身就是彩色片。只不過當時並不是所有影院都有放映彩色電影的設備，所以電影公司製作了彩色版膠片、黑白版膠片兩種版本，在不同影院上映而已。