❶ 電影票房分析及預測
從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強，資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智--比起商業片流水線締造者，它更像一個數學家--它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場;是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。
華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持，也帶來了理性的金融工程技術，後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:"在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明，有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者，但到底怎麼判斷是否能合作，項目是否有投資價值，全憑經驗"。
如何預測
早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。
預測系統
電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上，基於資產定價模型，綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值，成為電影產業投融資重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。
中國第一套BRP系統
2012年1月，中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統--BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析，該BRP系統發現了6條有趣的現象:
·低成本的影片一般會比大片更賣座
·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高
·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯，但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關系
·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢
·大片的續集要比普通新片更容易賺錢
·明星在為影片帶來更高票房的同時，也往往拉低了利潤率，因為大部分收入進了明星的口袋
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❸ 影視領域創作，哪些角度來解析影片，用戶喜歡，有什麼技巧
電影解讀的解讀現在到處都有一大堆，我也看了不少這樣的自媒體公眾號，有做的好的，也有做的不行的，下面我分享一下我的不成熟的見解。
1，從電影故事，敘事手法，鏡頭運用，劇情處理，角色性格，電影原聲，服裝道具，取景地點等方面解讀，以及自己更深層次的理解，最好不要和別人雷同
2，必須帶有強烈的個人風格，幽默詼諧，風趣搞怪，內涵深情之類的
3，對電影彩蛋或是拍攝發生的故事以及番外篇的解讀也是不可缺少的部分
4，對導演及演員過往作品分析，和與要被解讀的電影發生的有趣故事。
。
影視圖文創作有很多的主題可以寫，關鍵是你想那個主題。而電影分用戶喜歡這部電影，才回去看你的圖文，一般都是要有獨立的見解比較吸引觀眾。
你可以寫影評，這個的好處就是有很多的素材可以寫，不管是新上映的電影，還是已經播出的舊電影，都是很好的題材。
用戶喜愛什麼題材，那你要分享你的粉絲年齡，比如30-40歲的大多喜歡港劇，香港電影所以你可以寫經典的港劇，幫助大家回憶經典。
一般可以電影的道具，化妝，服裝，特效等等發表自己的意見和看法，這個是常用的手法。另外一種就是以幽默方式的吐槽電影，達到一種輕松愉快的效果。
比如《風雲1》和《風雲2》都有什麼亮點，或者都有哪些驚喜。再或者這兩部電影之間哪一部更值得看？
在比如，周星馳的電影中為何都有「跳舞」的元素？這些都是大家沒發現或者感興趣的。都是可以寫的。
再或者《流狼地球2》的開拍，地球就去哪裡?等等，你說感興趣的，大多都是讀者感興趣的，寫圖文一定要明確主題，別人好奇什麼，你就寫什麼就可以了。
其實不是長篇文章就越好，而是合適是最好的，把你所要說的主題表述清楚，控制在1000字以上是最好的。
圖文並茂，而且觀點清晰，給讀者很好的閱讀感受，寫完之後反復檢查，修改達到最佳效果，不要抄襲和搬運，後果嚴重！
標題是重中之重，住著看不看你的文章，標題就是門欄，看了你的標題有興趣才會點進來。很多的大咔寫的文章水平也不高，但是標題非常的吸引人，閱讀量非常的高。
有幾種方法，一種是數字模式，比如9.2分的某某電影，40億票房真的值得看嗎？
第二種是好奇疑問，比如《鬼吹燈》精絕女王的詛咒從哪來的？
第三種是 情感 式。心痛，這部電影中黃渤被戴綠帽，被無情拋棄。
等等都有很多標題方式，你要選擇電影中的某一個點，進行創作，非常有效。
以前我都是閱讀數個位，後來自己研究之後，推薦都是幾十萬的，非常有效。
大家好，我是 @隔壁村黃大爺 ，很高興回答這個問題，影視領域創作有哪些解析影片的角度？又有什麼技巧呢？
對於這個問題我不太同意前面幾位的觀點，好的影評不只是要記錄下自己的觀點感受，更需要對電影的內容和形式做更深的思考，否則你真的會錯過太多精彩的東西。
同時對好的電影還要從細節入手，一點一點去分析它的妙處，舉個例子，閃靈這部片子用了一種很厲害的手法。導演在電影中故意設置了很多穿幫鏡頭來表現旅館的詭異，比如小男孩騎車子的長鏡頭，他在沒有上樓的情況下，就從1樓直接騎到2樓，還有那個著名的不存在窗戶以及沒插電的電視機，導演用這些bug來告訴我們這個旅館是有問題的，它本身有很多不合理的因素。後來的禁閉島也用了這種方法來表現一種不現實感，而如果你忽略了這些，就像是讀書只讀出了作者的表層含義，而對於一些雙關語則置若罔聞。
最後再回到故事上看電影，不只是在故事中得到一種情懷體現，更是要對劇情作出深刻分析，這個故事深層含義是什麼？這個角色有什麼象徵意義，影片中的意向都有什麼意義，比如電影一念無明，看完之後就要思考為什麼電影里有那麼多的俯拍鏡頭。而看完電影八月，也要想曇花雙節棍在影片中的象徵意義是什麼？為什麼最後一段畫面變成彩色，這與導演要表達的中心思想有什麼關系？你越想就會越覺得有趣，就會覺得電影真的是很精緻的，藝術觀影的過程固然有樂趣，但更大的樂趣永遠在觀影之後的思考和回味。
我覺得既然是喜歡一個事物，就不要總是以局外人的眼光來看待，他總要學內行人都看出點門道，如果影評只涉及主觀感受，那也就和觀後感沒區別了。
主題，人物，情節是 一部好的影片的重中之重，有深度的主題，給人以不同的意境和內涵，人物的塑造決定一部影片是否成功，情節的發展中，又交織著人物的喜怒哀樂，命運軌跡，甚至於電影中各種矛盾沖突。但同時，情節也分主要情節和次要情節這些情節有時平行有時相交，但最終都是意在表現電影的主旨。
技巧是蒙太奇，平行蒙太奇，交叉蒙太奇
下面想主要來介紹蒙太奇手法。蒙太奇手法是一種過程或技法，它選擇、剪輯、或者拼接電影中單獨的部分，使之構成一個有連續性的整體。
蒙太奇句型
1.前進式句型：遠——全——中——近——特 2.後退式句型：特——近——中——全——遠 3.復合敘事蒙太奇（插入式）：順序式+插入式4.呼應式（連貫式）：前一個「呼」+後一個「應」 5.過渡式：兩個鏡頭（段落）之間有過渡點（過度鏡頭） 6.倒敘式 如影片《即日起程》開始鏡頭即是倒敘式等等
事實上文學也好戲劇音樂美術等等這些各類藝術門類無一不蒙太奇的重要與，只不過相對而言電影所使用的材料更加的豐富結構更靈活。手法與技巧的發展完善是由美國導演格里菲斯來完成，我知道在觀影的時候您是否會有站一種懷疑的體驗，的主人公面臨比如手握倒計時的定時炸彈，目前一線的誰拿遇險。學者和困境的時候，例如一邊是十九八七的倒計時一邊呢是紅黃藍縣的選擇的遲疑，主人公常常能在最後一剎那和血和就，這些會讓我們的觀眾腎上腺飆升的緊張。當然更重要蒙太奇重現了觀眾在現實環境當中感知客觀事物的內心過程，不方便了為開啟不僅按照觀察事物的習慣順序來組合進口他還有另外一種形態也就是把各種。那你配合和對比從而產生更深一層的一頭，毀銷骨才能走得兩個非常著名的實驗，實驗是所謂的創造性地理學，也就是把不同時空的動作片段有邏輯的連接在一起。
如果是在自媒體上迎合受眾，那就好辦了，風趣幽默，把電影劇情講清楚就好，挑電影要挑一些有特點的電影
影視領域創作解析全套！
影視領域創作一直是一些自媒體人的追捧對象，運用一部成功的影視作品通過自己的剪輯修改，就可以拿上屏幕供大家欣賞，只要你夠努力，做出特點，收益粉絲不會少！
分解說和不解說兩種創作方式！簡單的片段剪輯加時下最火的背景音樂！這是比較簡單，但是作品質量比較低，往往需要發布很多才會湊巧有那麼一個上熱門。
有兩點需要注意
1、端正態度 2、知識儲備
關於端正態度，堅決不能有影視領域創作門檻低的思想。
隨便推薦幾部電影，復述一遍劇情就是圖文作者？
胡亂剪輯幾個片段，加上片頭片尾就是視頻作者？
大錯特錯！這樣的作品沒有靈魂，意義不大。
關於知識儲備，說通俗些就是大量閱片。
因為大部分創作者不是影視專業的科班出身，沒有經過系統的理論學習，所以只有通過後天的電影儲備來「無師自通」。
當然，所謂無師自通，並不是說達到多麼高深的造詣，而是於無形中學會有的放矢。
對影評類的圖文作者來說，廣泛涉獵各種題材的影片能夠大大提高解讀電影的能力。
比如電影的架構，幾條人物線和幾個故事板塊。
比如電影的套路，沖突的不斷堆積和高潮的最終爆發。
比如電影的技巧，鏡頭運用和畫面處理。
對於解說類的視頻作者來說，閱片無數的最大好處是能夠鍛煉提取劇情精華的能力。
比如哪些人物是可以放棄的，哪些段落是可以舍棄的。
比如繁雜的線索是怎樣整理的，打亂的情節是如何捋順的。
電影評論的七個指導
一篇高質量的影評文章應該從哪些方面著手？以下七個指導意見供大家參考。
1.內容稀缺、角度新穎
一部電影由多個元素構成，導演、演員、編劇、鏡頭、台詞、幕後等等，挑選一個自己擅長的方向深入挖掘，要好過面面俱到，泛泛而談。切忌做表面文章和口水文章，切記要另闢蹊徑和與眾不同。
2.通俗易懂、深入淺出
作者看過一些影評，長篇累牘都是生硬晦澀的專業詞彙和理論知識，乍看感覺高大上，實際閱讀量卻慘不忍睹。
為什麼？是因為文章寫的不夠干貨嗎？
並不是！而是因為自媒體的用戶群體是普羅大眾，大眾不關心斯坦尼斯拉夫斯基說了什麼！專業性和易讀性，兩手都要抓，兩手都要硬，但孰輕孰重要心裡有數，寓教於樂才是王道。
3.邏輯自洽、結構清晰
這一點涉及文章的具體寫作技巧，簡單來說就是上下文的關聯性要強，切不可東一榔頭西一棒槌，天南海北想到哪寫到哪。
作者想說，與其臨淵羨魚，不如退而結網。勤於動筆，善於思考，在實踐中總結經驗。
寫文章這事兒——無他，但手熟爾。
4.論據要硬、引源可靠
文章中多引用一些經過考證的數據和與主題相呼應的案例，使論據具有公信力和權威性。由此可見，影評絕不是張口就來，前期的准備工作尤為重要。
5.分析深入、觀點可行
文章中提出的觀點須是經過深思熟慮後得出的個人見解，要具有實際意義，不能信口開河，更不能胡編亂造。
6.不偏不倚、公正客觀
大家在寫影評時往往會帶入強烈的感情色彩，過度渲染個人情緒。
但是，一味的吹捧和貶低影片會讓文章失去讀者的共鳴。
一篇合格的影評要做到就事論事，保持中立。這一點需要格外注意！
7.積極向上、人文關懷
影評的最後，一定要回歸現實。
把電影的啟迪通過文字傳達給讀者，傳播正能量。
影視領域創作，作為一個觀眾的角度來講，我自己有幾點看法。
1.《無雙》我在觀看前半段覺得這部片子真的平淡無奇，只知道畫家是個心狠手辣的人？但最後的反轉簡直太驚艷了，讓人拍手稱贊，可能大家覺得畫家就是李問，可結尾又給大家留下了伏筆。
2.
《利刃出鞘》拍案叫絕，很多情節的讓人峰迴路轉，彩蛋不短，一步一步推理把觀眾帶入劇情，本以為一場普通的自殺案，確實一場謀殺案，本片也反應了 社會 上層富豪的生活有多現實。
3.影視創作貼近生活，給人以警示，感動身邊，帶來正能量的，應該是初衷！
一.針對爛片的吐槽型
其實這種並不算是標準的影評，但是他能煽動觀眾的情緒，帶動觀眾的參與，有一些觀眾，他自己想要吐槽，他但是不知從哪裡開始吐槽，然後你去寫這個影評吐槽，就替他過了這個嘴癮，並且在你吐槽的這個影評中，會有很多人支持，或者有人反對，然後這就會有人加入進來一起討論，這會增加你的點擊量和評論，但其實這個方法並不是非常的好，它只能作為前期的過度和增加粉絲的作用，因為後期還是需要文章的優質才能夠把粉絲留下，這樣得來的粉絲，他的粘合度不高，容易流失。說個比較簡單的，《夏有喬木，雅望天堂》這部劇就議論挺大的，就和影迷之間的討論，影迷覺得劇情邏輯不行，而粉絲覺得偶像最好。這就是一個很大的沖突點，一些影視中哪些地方值得吐槽？好，你再去吐槽，要有理有據，也不能瞎吐槽，帶著情緒化去寫。
二.開腦洞類型
首先你要對你要寫的東西比較熟悉，然後就會有一些腦洞，你可以去想，比如最近比較火的網劇，《傳聞中的陳芊芊》這部劇不就有很多腦洞大開的問題，你可以寫嗎？例如你可以寫芊芊如果回不來了怎麼辦？也可以寫韓爍沒有穿越過來了怎麼辦？也可以寫他們一起過來了，又怎麼辦？一部網劇就有很多個方面可以讓你開腦洞可以寫的東西。這個方法的話是需要你想像力豐富，勸你一定要對自己說，寫的東西很熟悉，有細節的依據，也不能憑空寫。然後他還需要你長期積累的素材夠多，腦洞足夠大。
三.盤點劇情+聯合生活+自我感受。
這類的電影需要通過影片的大概概括把內容講解完，再結合生活中的事情把它給連接起來，由此你可以寫出你看完以後的感受，然後來引發讀者的共鳴感。這類的影評你是需要去看電影的過程中，你要隨時注意截圖，注意找你需要的那個點。舉個例子，《我們天上見》部片子就有很多個點，你可以去寫，祖孫倆之間的親情，文革時代人們的無知，還有上山下鄉對老一輩的影響，這些棋子只要你找對了點還是蠻吸引人的。
總結:以上三點都是通過大量的學習和總結出來的，比較容易寫的。
1 .是否讓觀眾感覺不到剪輯的存在
2 .是否感染了觀眾的感情，即使經過多年，也會記住幾個場景的「泰坦尼克號」「沒有道路」
3 .試著讓觀眾感興趣。 觀眾能否完全置身於屏幕世界
4 .能否通過時空交錯讓觀眾感受到電影藝術的魅力
5 .能否使觀眾緊張放鬆，最後離開快樂的電影院學習電影，最好的剪輯就是這部電影 想看看別人，抓住別人的壞夾子，尷尬，尷尬，困惑觀眾，想休息一會兒再看，心情不能放鬆。 如果你在學電影，剪輯1 .是否平滑，是否符合無縫剪輯法則，是否有強調段落，是否有蒙太奇的表現，是否有情緒表現段落，是否感動，時間和空間的轉換是否平滑，是否懶散
建議你從三點開始。 如何拉動，看具體的電影，我總是通過分析故事的邏輯，來看編輯是以怎樣的切入點開始這個故事的。 分析第二故事的高潮部分，看編輯如何積累和釋放感情的第三有趣段落，有時也分析過渡和剪輯風格。
當然，這種情況的第二個問題是，覺得有些情況有可能在上映電影，為了表演某種氣氛，感覺很多時間會到來，很快就會收到。 例如，在以前的紅色經典電影中，大篇文章用來演繹勇敢的紅軍，結果過去了，相反，觀眾厭倦了，撒謊了，懶散了。 第二場景的意思重復了。
例如，我們總是表示一個人很有錢。 我們這個人很有錢，他很任性，他很大……那邋遢的表現，他很有錢，他很有錢……你把場景變成文字表現出來容易發現問題。 當然，需要有意識地看具體情況的第三個記述很吵。 比如「以前有山，山上有寺廟，寺廟里有僧侶」，簡潔的表現就是山，和尚。 許多東西可以在畫外表現，細節表現，聲音表現是編輯有意把一切搬到桌子上描繪，那部電影又懶又臭又長。 第四多餘的信息，剪輯不像魔術師那樣操縱人，像調教師那樣玩弄猴子
❹ 如何用Python進行大數據挖掘和分析
如何用Python進行大數據挖掘和分析？快速入門路徑圖
大數據無處不在。在時下這個年代，不管你喜歡與否，在運營一個成功的商業的過程中都有可能會遇到它。
什麼是 大數據 ？
大數據就像它看起來那樣——有大量的數據。單獨而言，你能從單一的數據獲取的洞見窮其有限。但是結合復雜數學模型以及強大計算能力的TB級數據，卻能創造出人類無法製造的洞見。大數據分析提供給商業的價值是無形的，並且每天都在超越人類的能力。
大數據分析的第一步就是要收集數據本身，也就是眾所周知的「數據挖掘」。大部分的企業處理著GB級的數據，這些數據有用戶數據、產品數據和地理位置數據。今天，我將會帶著大家一起探索如何用 Python 進行大數據挖掘和分析？
為什麼選擇Python?
Python最大的優點就是簡單易用。這個語言有著直觀的語法並且還是個強大的多用途語言。這一點在大數據分析環境中很重要，並且許多企業內部已經在使用Python了，比如Google，YouTube，迪士尼等。還有，Python是開源的，並且有很多用於數據科學的類庫。
現在，如果你真的要用Python進行大數據分析的話，毫無疑問你需要了解Python的語法，理解正則表達式，知道什麼是元組、字元串、字典、字典推導式、列表和列表推導式——這只是開始。
數據分析流程
一般可以按「數據獲取-數據存儲與提取-數據預處理-數據建模與分析-數據可視化」這樣的步驟來實施一個數據分析項目。按照這個流程，每個部分需要掌握的細分知識點如下：
數據獲取：公開數據、Python爬蟲
外部數據的獲取方式主要有以下兩種。
第一種是獲取外部的公開數據集，一些科研機構、企業、政府會開放一些數據，你需要到特定的網站去下載這些數據。這些數據集通常比較完善、質量相對較高。
另一種獲取外部數據的方式就是爬蟲。
比如你可以通過爬蟲獲取招聘網站某一職位的招聘信息，爬取租房網站上某城市的租房信息，爬取豆瓣評分評分最高的電影列表，獲取知乎點贊排行、網易雲音樂評論排行列表。基於互聯網爬取的數據，你可以對某個行業、某種人群進行分析。
在爬蟲之前你需要先了解一些 Python 的基礎知識：元素（列表、字典、元組等）、變數、循環、函數………
以及，如何用 Python 庫（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）實現網頁爬蟲。
掌握基礎的爬蟲之後，你還需要一些高級技巧，比如正則表達式、使用cookie信息、模擬用戶登錄、抓包分析、搭建代理池等等，來應對不同網站的反爬蟲限制。
數據存取：SQL語言
在應對萬以內的數據的時候，Excel對於一般的分析沒有問題，一旦數據量大，就會力不從心，資料庫就能夠很好地解決這個問題。而且大多數的企業，都會以SQL的形式來存儲數據。
SQL作為最經典的資料庫工具，為海量數據的存儲與管理提供可能，並且使數據的提取的效率大大提升。你需要掌握以下技能：
提取特定情況下的數據
資料庫的增、刪、查、改
數據的分組聚合、如何建立多個表之間的聯系
數據預處理：Python（pandas）
很多時候我們拿到的數據是不幹凈的，數據的重復、缺失、異常值等等，這時候就需要進行數據的清洗，把這些影響分析的數據處理好，才能獲得更加精確地分析結果。
對於數據預處理，學會 pandas （Python包）的用法，應對一般的數據清洗就完全沒問題了。需要掌握的知識點如下：
選擇：數據訪問
缺失值處理：對缺失數據行進行刪除或填充
重復值處理：重復值的判斷與刪除
異常值處理：清除不必要的空格和極端、異常數據
相關操作：描述性統計、Apply、直方圖等
合並：符合各種邏輯關系的合並操作
分組：數據劃分、分別執行函數、數據重組
Reshaping：快速生成數據透視表
概率論及統計學知識
需要掌握的知識點如下：
基本統計量：均值、中位數、眾數、百分位數、極值等
其他描述性統計量：偏度、方差、標准差、顯著性等
其他統計知識：總體和樣本、參數和統計量、ErrorBar
概率分布與假設檢驗：各種分布、假設檢驗流程
其他概率論知識：條件概率、貝葉斯等
有了統計學的基本知識，你就可以用這些統計量做基本的分析了。你可以使用 Seaborn、matplotlib 等（python包）做一些可視化的分析，通過各種可視化統計圖，並得出具有指導意義的結果。
Python 數據分析
掌握回歸分析的方法，通過線性回歸和邏輯回歸，其實你就可以對大多數的數據進行回歸分析，並得出相對精確地結論。這部分需要掌握的知識點如下：
回歸分析：線性回歸、邏輯回歸
基本的分類演算法：決策樹、隨機森林……
基本的聚類演算法：k-means……
特徵工程基礎：如何用特徵選擇優化模型
調參方法：如何調節參數優化模型
Python 數據分析包：scipy、numpy、scikit-learn等
在數據分析的這個階段，重點了解回歸分析的方法，大多數的問題可以得以解決，利用描述性的統計分析和回歸分析，你完全可以得到一個不錯的分析結論。
當然，隨著你實踐量的增多，可能會遇到一些復雜的問題，你就可能需要去了解一些更高級的演算法：分類、聚類。
然後你會知道面對不同類型的問題的時候更適合用哪種演算法模型，對於模型的優化，你需要去了解如何通過特徵提取、參數調節來提升預測的精度。
你可以通過 Python 中的 scikit-learn 庫來實現數據分析、數據挖掘建模和分析的全過程。
總結
其實做數據挖掘不是夢，5步就能讓你成為一個Python爬蟲高手!
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