世界電影發展趨勢

㈠ 影視行業的發展現狀與趨勢

影視行業的發展現狀與趨勢如下：

中國是一個影視大國，有著坦輪眾多龐大的影視機構和遍及各地的培訓學院和機構，每年就有上萬部影視劇搬上銀幕和熒屏。中國還有十幾億的觀眾，這是任何國家無法比擬的。但是中國是個文化小國，甚至不及韓國。

韓國憑借15萬電視劇大軍在2005年使我國370多個電視台同時播放他們的電視作品。相比之下，我國目前有70萬人從事電影、電視劇的創作，但影視文化產業直到現在盈利還不及韓國百分之一。

在黨的十七大報告中，胡錦濤總書記枝咐強調指出：「當今時代，文化越來越成為民族凝聚力和創造力的重要源泉，越來越成為綜合國力的重要因素。」大力發展文化產業，實施重大文化產業項目帶動戰略，加快文化產業基地和區域性特色文化產業群建設。

培育文化產業骨幹企業和戰略投資者，繁榮文化市場，增強國際競爭力。這預示著一個文化大發展大繁榮的時代即將到來。專家預測，在未來猛信純20年中，影視文化產業將是持續高效發展的陽光產業。

中國影視行業發展趨勢

在中國政策注重內容端輸出的背景下，影視行業創作者們將從創作立意、作品創作模式、作品篇幅、連貫性與協同創作等方面提升影視產品的質量，內容提質是行業的發展方向。根據影視作品契合的不同目標人群，影視作品的的篇幅、節奏、內容緊湊度會有一定的差異。

內容豐富度的提升將是趨勢所在。未來，影視作品的創作分工將更為明確。影視作品創作團隊將明晰作品創作排期及各個內容分工，包括潛在風險發現、影視作品政策合規性審核、突發事件處理等。

㈡ 世界電影的發展階段及代表作

1、開端，1888年10月14日，路易斯·普林斯使用改進版的單鏡頭攝影機（即MkII）拍攝了電影《朗德海花園場景》。是IMDb認證的人類歷史上第一部電影。該片記錄了一群人在花園里做著一些滑稽的動作。

2、電影初期成長為藝術，1896-1912年，代表作——《火車到站》、《膝行的人》到《水龍出動》、《水龍救火》、《撲滅大火》、《拯救遭難者》等影片，盧米埃爾創造了最早的新聞片、旅遊片、紀錄片、喜劇片等影片樣式。

3、電影藝術初期，格里菲斯在1915年以藝術家的勇氣拍攝出了世界電影史上的經典無聲片《一個國家的誕生》，在1916年又拍攝了《黨同伐異》。這兩部被譽為電影藝術的典基之作，是電影史上的里程碑。

4、電影藝術重要發展期，1946-1959，蘇聯的一些電影工作者拍攝出了一批有感情沖擊力的戰爭片和有一定形象感染力的人物傳記片。如《青年近衛軍》、《攻克柏林》、《易北河會師》等。

5、電影多樣化，1960年，以非理性為基本特徵，是對戲劇化電影更大的一次沖擊。這次電影運動以夏布羅導演的《漂亮的塞爾傑》和《表兄弟》公映起始，特呂弗《四百下》，阿侖雷乃《廣島之戀》在戛納電影節引起轟動為開端。

㈢ 國外影視行業發展現狀

行業主要企業：貓眼娛樂(01896HK)、阿里影業(01060HK)、光線傳媒(300251)、新片場(834630)、華誼兄弟(300027)、愛奇藝(IQ.NASDAQ)、Bilibili(BILI.NASDAQ)

本文核心數據：全球電影發行數量、全球銀幕數量、電影分級數量

北美市場是全球電影市場的核心區域，2020年雖受疫情影響較大，但對全球電影市場具有較大的影響力，北美作為全球電影行業的風向標，對北美地區的分析能一定程度上反應全球的市場情況。

需求：

——2020年美國觀影人次驟降81%

在觀影人次方面，2011-2019年美國電影觀影人次總體維持在13億次左右，2020年受新冠疫情影響較大，美國的總觀影人次僅有2.4億人次，較2019年下降了81%。

——新冠疫情致使全球電影票房下跌超7成

受新型冠狀病毒感染症(COVID-19病毒)全球流行的影響，2020年各國電影的全球票房市場為120億美元，比2019年減少了72%。與2019年相比，國際票房市場(98億美元)下降了68%，而美國/加拿大票房市場(22億美元)下降了80%。2020年，國際票房市場占總票房市場的81%，比2019年上升了8個百分點。

供給：

——2020年電影分級數量略有上升

我們以北美地區電影產業分級/發行數量作為全球電影行業的縮影來看。2020年，美國電影協會分類和分級管理局(CARA)對497部電影(包括非劇場電影)進行了分級，比2019年有所增加。其中，MPA成員電影分級數量194部，佔比39%，非MPA成員電影分級數量303部佔比61%，主要原因為非MPA成員大量的電影製作和發行。

——電影發行數量僅為2019年的34%

2020年，在美國/加拿大影院中發行的影片數量為338部，較2019年減少了66%，許多電影的發行日期由於新冠病毒大流行而改期或者延後了。非美國電影協會成員的獨立公司是2020年在美國影院發行影片的主力軍，發行的影片數量為278部，但較2019年仍減少了68%。協會成員公司發行的影片有60部，較2019年減少了52%。

——數字銀幕為主，銀幕數量略有上升

2020年全球銀幕數量上升了3%，主要依賴於亞太地區6%的增長。截至2020年全球共有銀幕數量247711塊，其中北美地區44111塊，北美以外地區203600塊。

截至2020年底，全球超過98%的銀幕為數字銀幕，較2019年增加1%。其中普通銀幕4050塊，非3D數字銀幕81420塊，3D數字銀幕122180塊。

2020全球范圍內肆虐的新冠肺炎疫情為全球的電影行業帶來了沉重的打擊，電影的上映數量與觀影人次均有大幅度下滑。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國電影產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

㈣ 據調查，2021年度票房突破250億，電影市場的未來發展趨勢如何

根據調查結果顯示，中國在2021年的年度票房已經達到250億了，這個數字是非常巨大的，而且超越了此前的最高紀錄，很多人都開始對電影行業產生了更多的疑問，例如為什麼今年的電影行業發展的這么好？以及未來的電影行業會如何發展呢，其實我個人認為今年的電影行業發展的這么好，主要是因為去年的疫情導致的。而電影行業在未來的發展必然是更好的，因為現如今電視已經逐步退出了大眾的家庭，而電影必將成為未來最主流的影視化方式。

最後要說的是，盡管未來的電影行業會發展得更好，但是這並不代表觀眾都是傻子，會支持所有電影，現在的消費者已經懂得先看口碑後看作品了，所以電影工作者們如果不趕緊提高自己的水平，很可能會被觀眾拋棄的。

㈤ 電影行業的現狀以及就業前景是怎樣的

電影行業的現狀
2020年，全球電影市場受新冠疫情影響，各地區總票房均同比降幅超過70%。而此前一直占據世界電影市場C位的北美，在2020年度累計票房僅20.89億美元，僅為2019年的18.45%，創40年來歷史新低。
2020年中國率先從疫情中恢復過來，封城措施解除後人們對於外出娛樂的熱情高漲，盡管中國電影總票房因疫情影響比上年減少68.23 %，但中國電影票房仍然以29.83億元的好成績，遠高第二名北美8.94億元的票房，取得2020年全球票房第一的好成績。
二、電影行業的就業前景
電影學的就業前景很好，就業率也不錯。畢業生主要到廣播電視，新聞宣傳部門，電影行業，娛樂行業等從事電影的製作、策劃等工作。
電影產業市場規模仍需時間恢復
2015-2019年，中國電影票房總收入呈現逐年上升的趨勢，2019年前中國電影行業發展良好，電影票房達到642.7億元，同比增長5.4%;2020年受到疫情影響，中國電影市場受到重創，2020年票房僅有約204.2億元，同比下降68.23%。2020年後，電影產業將逐年回歸正軌。

㈥ 世界影視行業發展現狀

全球電影市場近年來保持著穩定增長的基本態勢。雖然美國電影在全球的優勢地位依然明顯，但是許多國家本土電影產業的發展顯示出強大活力。其中，中國、印度、日本、韓國等亞洲國家電影市場增長領跑全球。

在這一趨勢下，好萊塢等成熟電影工業更加重視中國等新興電影市場所爆發出的巨大市場潛力，而中國、印度、韓國等新興電影工業也因國內市場的蓬勃而變得更有底氣，將目光投向了海外市場。這種雙向流動的趨勢正在影響著全球電影產業格局。

全球電影市場穩定增長。

2010-2018年，全球電影票房收入雖然總體保持增長趨勢，但增速呈波動變化。根據美國電影協會數據。

2017年，在中國電影市場回暖等因素的影響下，較2016年增長了4.4%，增速較2015年有明顯提升。

2018年，盡管全球電影票房收入再創新高，但增速再次下滑至1.5%。

㈦ 近幾年電影行業的發展如何

近幾年，電影行業發展迅速，全球各地的觀眾對電影的需求不斷增長。

其中，一些受歡迎的大製作電影不僅取得了巨大的票房成功，同時也帶來了廣泛的話題討論、社會影響力和文化影響力。

電影產業在科技的推動下變得更加多元和國際化，包括特效、3D和虛擬現實等新技術都在向電影中漸漸應用。

同時，新興市場也加速了電影產業的發展，如中國、印度和拉丁美洲等地區成為了電影市場高速增長區域。

然而，需要注意的是，與此同時互聯網娛樂內容的興起，對傳統電影產業賀賀形成了重大沖擊。

因此，傳統電影產業也在探索並結合互聯網技術，在營銷宣傳、禪旦派在線票務和直播等方面尋找全新的增長空間和商業模式遲茄。

電影行業經過幾十年的發展已經出現了諸多新變化和新趨勢，未來將以全新的姿態和方式持續推進。

㈧ 電影未來的發展

當你在坐在電影院觀看那些激動人心的大片時，你是否會想到未來的電影將會以什麼樣的方式呈現？近日，Hollywood Reporter 撰寫了一組文章，預測了未來電影的 10 個新趨勢。放心，電影院暫時還不會消失。

1. 人們會更多的選擇用家庭影院觀看電影

觀影習慣將發生變化。未來，購買一套家庭影院級別的設備將不再具有太高的門檻，這會讓你不僅 僅在家裡就可以享受到高質量的電影，還能夠與院線保持同步。當然影院仍然以其獨特的氛圍和體驗而存在，但距離將會成為制約人們觀看電影的一個重要因素，人 們在選擇電影院時會更多的考慮在路上花費的時間。

㈨ 新媒體時代電影產業發展呈現出哪些新趨勢

一、改變電影理論和形態的新媒體電影
新媒體電影首先必須滿足「電影」的基本條件：作品無論從內容形式還是觀眾角度都被認為是電影。這條標准將互聯網之上無數隨機的和零碎的小視頻排除開來，但是電影和非電影之間的區分沒有那麼簡單。關於什麼是電影，電影理論史上主要有自然實用主義(巴贊、克拉考爾)和藝術純粹主義(愛因漢姆、愛森斯坦)兩種傾向：前一種主張電影是人類通過膠片完成對自然再現的沖動，後一種認為電影具有獨立於其他藝術門類的純粹藝術性①，後續還包括麥茨的以鏡頭為單位的無代碼語言，斯坦利·卡維爾的「連續自動的世界影像」說等②。以上這兩種主要的電影理論都試圖解釋什麼是電影或者說電影與其他藝術的差異性。然而我們也必須意識到，這些從本體上對電影進行的形而上思考無論多麼哲學化，「什麼是電影」的理論根基依然是電影藝術本身所寓居的媒介。當電影擺脫銀幕、膠片的束縛，進入數字化和網路化之後，關於「什麼是電影」的思考必然會發生變化。所以，媒介刺激下生成的新媒體電影(比如優酷出品的「11度青春電影行動」《老男孩》等)，必然具有與傳統電影不同的內涵和氣質。因而，新媒體電影不一定必須符合傳統電影理論之中的「電影」概念才能被視為電影藝術。比如早期翻拍、篡改型的新媒體電影《一個饅頭引發的血案》、《網路驚魂》等，完全是以對傳統電影的解構為基礎的。由此，我們可以看到電影的內涵正在被新媒體電影實踐拓寬。
與此同時，新媒體電影與傳統電影，從生產到傳播、到批評和理論建構展現出巨大的差異。第一，互動性是新媒體電影的首要特徵。網路本身所具有的互動機制，使得新媒體電影從構思到籌備，再到劇本、演員，最後到剪輯等環節都可以吸取大量受眾的意見。人的天性之中就具有對對象的一種控制欲，因而互動性將電影的可控感上升到電影歷史的新高度。比如，國際高端家電品牌卡薩帝(Casarte)的新媒體電影《獨家》，其結構不是線性的，而是開放式的。其最為典型的互動性就是觀眾可以左右整部電影的劇情，最後呈現出開放式的主題和五種不同的結局選擇。同時，整個新媒體電影演進過程之中會有暗藏的二維碼以供觀眾掃描，從而體驗更多精彩的互動。第二，新媒體電影寄寓的媒介是互聯網。首先，互聯網路所具有的去中心化特質使得新媒體電影界呈現出眾聲喧嘩的草根性。自媒體、新媒體的發展使得人們對電影的追求不再受限於傳統意義上的電影體制，普通人甚至可以根據自己的需求拍攝新媒體電影。這帶來一個疑問：人人都可以拍電影的話，如此的新媒體電影還是電影或者好電影嗎？我們承認人人參與之後，電影作品之中肯定會出現參差不齊的情況，但是網路就是一個大浪淘沙的過程，優秀的作品是不會被網路遺忘的，相反會成為新媒體電影的一根一根標桿，激勵後來者繼續創新。其次，互聯網觀影不可能具有大場景、大製作、IMAX影院、逼真特效等等優勢，但是影院型電影由於過於關注電影技術給人帶來的那種沖擊性、刺激感和亦真亦幻的效果，反而對電影題材選擇、故事情節演進和電影本身深度缺乏重視。在這種情況下，新媒體電影尋求不同於大場景、大投資電影的路線，將重心放在怎樣講好故事上。網路居民不可能有耐心將時間花在一部情節毫無吸引力的新媒體電影上而忽略網路上海量的電影資源。這使得新媒體電影在講好故事和故事創新上都有更高的要求。再次，新媒體電影潛在觀眾大。新媒體電影通過網路進行視頻傳播，其受眾是廣大網民。根據2014年發布的第33次《中國互聯網路發展狀況統計報告》稱，截止2013年12月，我國網民規模達到6.18億，網路視頻用戶規模達4.28億，較上年底增加5637萬人，增長率為15.2%。網路視頻使用率為69.3%，與上年底相比增長3.4個百分點③。作為網路視頻之中優質視頻的新媒體電影，它必然會隨著視頻用戶激增的速度和規模而顯示出與傳統電影分庭抗禮的力量。
從上面新媒體電影呈現出來的幾個特徵(去中心化、受眾巨大、互動性強)之中，我們可以發現新媒體電影已經徹底打破了傳統以導演為主導的電影製作模式。傳統電影製作過程中，從劇情發展、拍攝進度、場景選取、演員選用、鏡頭取捨、段落安排，後期的剪輯、配音、效果等環節，一切都由導演決定。新媒體電影選擇以網路為平台，集合廣大網民的力量及意願，比如「選拔網路自薦的新銳導演；審核通過網路徵集的電影劇本並進行專業篩選、加工製作；對投資拍攝的劇組進行統籌監控，盡量避免資金浪費；對遍布全國的新媒體電影生產基地進行管理，以確保新媒體電影的生產量」④。因此，在新媒體電影之中，內容的生產者和消費者呈現合一的趨勢，即作者與讀者逐漸混融的狀態。這種特徵我們稱之為新媒體電影元素的網路混融階段。這一混融趨勢在大數據時代更是得到了進一步強化。
二、大數據時代對於新媒體電影意味著混融狀態
大數據作為網路理論和實踐的新範式是近幾年才興起的，之後迅速在管理、傳播、政治、商業和金融等領域興盛。大數據的含義就是通過各種新媒體對使用媒體的用戶所產生的信息進行數據最大化收集、整理、分析，從而預測未來的發展趨勢。它具有四個特點：巨大的數據量和數據完整性，能在看似毫不相關的數據之間找到內在關聯，即時滿足需求和尋找出數據背後的價值。最典型的是2013年風靡全球的美劇《紙牌屋》充分實現了大數據在藝術實踐之中的巨大價值。它完全繞開了廣播電視網和有線電視網所構成的傳統電視生態系統，選擇在Netflix視頻網站播放，用戶只需要通過個人電腦或者移動終端登錄即可播放。Netflix採用了真正的大數據分析——3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。同時，所有通過Netflix觀看《紙牌屋》的觀眾會在觀看過程之中產生無數的連觀眾自己都沒有意識到的數據(包括觀看連續劇時暫停、回放、快進、停止等動作都會被一一記錄下來，每天用戶在Netflix上將產生高達3000多萬個行為)。這些數據通過網站後台被迅速分析，從而讓電視劇製作商做出相應的對策。該劇在拍攝過程之中，真正實踐了大數據精神，無論是劇情設置還是選擇演員、導演陣容，都以用戶在網站上的行為和使用數據做支撐。「Netflix尚且可以利用大數據分析巨量用戶的需求，不僅是誰喜歡看什麼節目，更精確到用戶行為：什麼人喜歡在星期天晚上用平板設備看恐怖片；哪些人會打開視頻就直接跳過片頭；看到哪個演員出場會快進；看到什麼劇情會重放，《紙牌屋》的商業奇跡正是通過雲計算精確整理重點關聯數據而造就的」⑤。從《紙牌屋》的運作可以看出，在大數據分析時代，藝術作品的作者和受眾形成了巨大而緊密的關聯性。在這種關聯性之中「作者—受眾」的關系分為兩層：一層是新媒體的即時互動性帶來的受眾對作者的即時反饋信息，使得作者可以即時調整創作的路線；另一層是作為消費者的信息生產，也即阿爾文·托夫勒在《財富的革命》之中提到的「生產者即消費者」⑥。閱讀時，受眾在電腦或閱讀器上產生的大數據通過網路被收集匯總到存儲器，通過大數據分析，提煉出多少受眾觀看到哪個地方放棄了觀影，哪些觀眾對哪些人物角色感興趣，觀看時嵌入哪些相關圖片或者視頻更有助於電影的接受等。
大數據時代造就的新媒體電影的「作者—受眾」混融具有與網路時代新媒體電影中創作者和觀眾混融不一樣的內涵。新媒體藝術家阿斯科特認為，網路造就了空前規模的集體智能，一種集體認知的全球網路，從而產生了「超思想」、」超精神作用」、「智力網路」等。在這一過程中，個人的神經網路融合於全球網路以創造意識的新空間⑦。就好比大海之中的小魚和合而成的魚陣一樣，並沒有任何一隻凌駕在所有魚之上的領袖指揮它們，它們只是自發組合排列形成比海里最大的魚還大的巨型「大魚」。這條「大魚」具有整體生命，無數個體小魚已經成為大魚的組成細胞。新媒體電影也一樣，參與電影活動的無數創作者、觀眾、中間人圍繞著一部電影，他們通過大數據參與到整個電影的創作當中。相對於電影，這些參與者，全都成為了像「大魚」一樣的「作者」。
大數據的「大」體現在「全數據」模式之上，即我們分析的不是樣本數據，而是所有數據⑧。人類步入信息時代，人類的網路行為所產生的所有數據都可以被存儲、交換和分析使用，並且這些數據量之大，令人不可思議。2013年中國產生的數據總量超過0.8ZB(相當於8億TB)，兩倍於2012年的數據量，相當於2009年全球的數據總量。預計到2020年，中國產生的數據總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB⑨。那麼，這樣大規模的數據對於生根於互聯網的新媒體電影又意味著什麼呢？
新媒體電影是以個人電腦和移動終端及連接它們的網路設備作為承載的。新媒體背後有大量資料庫隨時更新電影生產和消費的各種數據，包括新媒體電影的宣傳數據，電影觀眾觀看的時間，觀眾的性別、族裔、年齡、群體、受教育程度，新媒體電影的交易量，電影播放到哪裡丟失的讀者最多，哪些電影部分會被反復觀看等等。數據來源可以多樣化，不同渠道的數據甚至可以互相參照。「第一是搜索平台，如網路、谷歌、搜狗；第二是社交平台，如微博、人人網、豆瓣、時光網；第三是電商平台，如網票網、美團網、淘寶網等；第四是視頻網站，如優酷、土豆、愛奇藝、樂視網等。像網路指數、新浪微指數、淘數據、優酷指數等，都是由上述平台提供數據服務的。此外，國家電影專項資金辦公室擁有全國的影院票房數據，並通過《中國電影報》等平台向社會公布」⑩。與此同時，數據平台也需要龐大的數據作為支撐。由於新媒體電影的開放性和資源共享性，使得新媒體電影創作和觀看數量巨大，從而產生的數據也是前所未有的。大數據的關鍵作用還在於對未來進行預測。全數據對於大數據分析來說就是「正在發生的未來」。通過對電影本身、觀看和批評、媒體、電影宣傳等相關數據的搜集，尋找觀眾興趣點，預測哪種審美趣味的電影會在什麼樣的人群中受歡迎，人群的性別、消費力、居住區域、階層、年齡段分布等等。利用數據作為分析受眾的依據之後，創作者不需要挖空心思去想為什麼自己的電影不受歡迎，只需要通過網站瀏覽記錄數據分析觀眾最喜歡看什麼樣的電影就可以了。在大數據挖掘過程之中，單個數據可以作為垃圾被忽略，因為數據精準度是樣本化統計時代所追求的目標——一個信息缺乏的時代，「收集信息的有限意味著細微的錯誤會被放大，甚至有可能影響整個結果的准確性」(11)。隨著數據的大幅增加，為了了解大致發展趨勢而放棄精確性，可以接受適量錯誤。就像醫用燈，從一個角度打的光，不管亮度多高，仍然有暗區。而大數據的多維度屬性就像無影燈，從各個角度照射，就算其中一盞燈亮度不強，也不影響總體效果。在這個意義上大數據更加追求數據完整性和混雜性。