如何用python看電影

① Python分析44130條用戶觀影數據，挖掘用戶與電影之間的隱藏信息！

很多電影也上映，看電影前很多人都喜歡去 『豆瓣』 看影評，所以我爬取44130條 『豆瓣』 的用戶觀影數據，分析 用戶之間 的關系， 電影之間 的聯系，以及 用戶和電影之間 的隱藏關系。

在****『豆瓣』****平台爬取用戶觀影數據。

為了獲取用戶，我選擇了其中一部電影的影評，這樣可以根據評論的用戶去獲取其用戶名稱（**後面爬取用戶觀影記錄只需要****『用戶名稱』******）。

url中start參數是頁數（page 20，每一頁20條數據），因此start=0、20、40...，也就是 20的倍數 ，通過改變start參數值就可以獲取這 4614條用戶的名稱。 *

查看網頁的標簽，可以找到******『用戶名稱』******值對應的標簽屬性。

上一步爬取到****『用戶名稱』****，接著爬取用戶觀影記錄需要用到****『用戶名稱』。****

[圖片上傳失敗...(image-65a80e-1624889400616)]

通過改變****『用戶名稱』****，可以獲取到不同用戶的觀影記錄。

url中start參數是頁數（page 15，每一頁15條數據），因此start=0、15、30...，也就是 15的倍數 ，通過改變start參數值就可以獲取這 1768條觀影記錄稱。 *

查看網頁的標簽，可以找到****『電影名』****值對應的標簽屬性。

excel表有兩個標題（用戶, 影評）

定義了寫入excel函數，這樣爬起每一頁數據時候調用寫入函數將數據保存到excel中。

最後採集了44130條數據（原本是4614個用戶，每個用戶大約有500~1000條數據，預計 400萬條數據 ）。但是為了演示分析過程，只爬取每一個用戶的前30條觀影記錄（ 因為前30條是最新的 ）。

最後這44130條數據會在 下面分享給大家 。

從豆瓣.xls中讀取全部數據放到datalist集合中。

以用戶 『mumudancing』 為例進行用戶畫像

以用戶 『mumudancing』 為例，對用戶之間進行 電影推薦

以電影 『送你一朵小紅花』 為例，對電影之間進行 電影推薦

② 怎樣用python獲取電影

實驗室這段時間要採集電影的信息，給出了一個很大的數據集，數據集包含了4000多個電影名，需要我寫一個爬蟲來爬取電影名對應的電影信息。

其實在實際運作中，根本就不需要爬蟲，只需要一點簡單的Python基礎就可以了。

前置需求：

Python3語法基礎

HTTP網路基礎

===================================

第一步，確定API的提供方。IMDb是最大的電影資料庫，與其相對的，有一個OMDb的網站提供了API供使用。這家網站的API非常友好，易於使用。

第二步，確定網址的格式。

第三步，了解基本的Requests庫的使用方法。

③ 用Python找電影混剪的鏡頭

1、打開python軟體，並將想要尋找混剪鏡頭的電影導入。
2、提取srt合並，選擇帶檢索功能支持正則表達式更好的軟體，定位鏡頭。
3、點擊工具欄的檢索功能，即可找到電影中的混剪鏡頭。

④ python小問題

網路把代碼縮進都刪除了，因此看不出你原來怎麼寫的。但根據錯誤信息可知：

ifage=='quit':
#這中間要麼加return要麼加else
age=int(age)

⑤ Python的，謝謝

import random

lst_who = [ '大明', '小陳', '老王' ]

lst_where = [ '電影院', '咖啡廳', '足球場' ]

lst_what = [ '喝咖啡', '踢足球', '看電影' ]

for i in range(5):

a = random.choice(lst_who)

b = random.choice(lst_where)

c = random.choice(lst_what)

print('{}在{}{}'.format(a, b, c))

⑥ Python爬蟲實戰，Python多線程抓取5千多部最新電影下載鏈接

利用Python多線程爬了5000多部最新電影下載鏈接，廢話不多說~

讓我們愉快地開始吧~

Python版本： 3.6.4

相關模塊：

requests模塊；

re模塊；

csv模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

安裝Python並添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可。

拿到鏈接之後，接下來就是繼續訪問這些鏈接，然後拿到電影的下載鏈接

但是這里還是有很多的小細節，例如我們需要拿到電影的總頁數，其次這么多的頁面，一個線程不知道要跑到什麼時候，所以我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配

我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配

總頁數其實我們用re正則來獲取

爬取的內容存取到csv，也可以寫個函數來存取

開啟4個進程來下載鏈接

您學廢了嗎？最後祝大家天天進步！！學習Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。如果大家在剛開始學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，可以加入我們，領取學習資料，一起討論，會節約很多時間，減少很多遇到的難題。

⑦ .利用python獲得豆瓣電影前30部電影的中文片名,排名,導演,主演,上映時間

熱門頻道

首頁

博客

研修院

VIP

APP

問答

下載

社區

推薦頻道

活動

招聘

專題

打開CSDN APP
Copyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved

打開APP

python 網路爬蟲 1.2 獲取豆瓣TOP250電影的中英文名、港台名、導演、上映年份、電影分類以及評分，將數據存入文檔。 原創
2021-07-19 01:03:15
2點贊

zynaln

碼齡8年

關注
題目：
獲取豆瓣TOP250電影的中英文名、港台名、導演、上映年份、電影分類以及評分，將數據存入文檔。
代碼：

輸出結果：

文章知識點與官方知識檔案匹配
Python入門技能樹網路爬蟲urllib
201761 人正在系統學習中
打開CSDN APP，看更多技術內容

最新發布 用python爬取豆瓣影評及影片信息(評論時間、用戶ID、評論內容)
用python爬取豆瓣影評及影片信息(評論時間、用戶ID、評論內容)
繼續訪問

python
寫評論

7

14

2

踩

分享

⑧ Python爬蟲實戰（1）requests爬取豆瓣電影TOP250

爬取時間：2020/11/25
系統環境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的庫：requestslxmlpandasmatplotlib umpy

蛋肥想法： 先將電影名稱、原名、評分、評價人數、分類信息從網站上爬取下來。

蛋肥想法： print數據列表後發現電影原名、分類信息等存在不需要的字元，需預先處理；同時因為後續想做一個豆瓣電影TOP250的維度分布圖，而同一電影存在多個發行國家、類型（如「法國 美國 / 劇情 動作 犯罪」），為了簡（偷）便（懶），這里均取第一個作為記入的數據；最後將數據保存為xlsx。

蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣電影TOP250中年份、國家、類型的維度數據，為了練手，使用剛才保存成xlsx的數據，並分別畫成雷達圖、柱形圖、扇形圖。

⑨ 傻瓜如何一分鍾利用Python爬取VIP電影

傻瓜如何一分鍾利用Python爬取VIP電影

⑩ 基於Python的電影推薦系統的設計和實現

《基於Python的電影推薦系統的設計和實現》該項目採用技術Python的django框架、mysql資料庫 ，項目含有源碼、論文、PPT、配套開發軟體、軟體安裝教程、項目發布教程、核心代碼介紹視頻等

軟體開發環境及開發工具：

開發語言：python

使用框架：Django

前端技術：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3

開發工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX

資料庫：MySQL 5.7.26（版本號）

資料庫管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog

python版本：python3.0及以上

管理員用例圖如下所示：

用戶用例圖如下所示：

系統功能完整，適合作為畢業設計、課程設計、資料庫大作業。

下面是資料信息截圖：

下面是系統運行起來後的一些截圖：