電影票房數據抓取

1. 票房預測數據來源

中國電影票房數據分析
2016年中國電影票房分析
據不完全統計，截止到12月29日下午6時，2016年內地電影票房已達450.76億，已超過去年票房總成績440億。其實，從2003年至2015年中國電影一直保持平均35%的市場增長率，2015年我國電影票房市場已經達到441億，過去6年復合增速38.6%。但根據目前的整體票房走勢來看，2016年的票房增速約3%，這也是17年來，我國電影票房增長最慢的一年。票房增長率13年來首次低於25%截至12月23日，2016年內地電影票房突破441億，用時358天才艱難超過了去年440.69億元的全年總票房，與2015年僅用時9個多月就超過2014年電影票房的速率相差甚遠，今年全年票房增長率13年來將首次低於25%。數據來源：中商產業研究院整理從均觀影次數來看，近年來我國平均觀影人次逐年攀升，2015年中國人均觀影次數已經達到1.6次；預計2016年中國電影觀影人次將達1.7人次，但距發達國家人均3-4次的觀影次數仍有較大差距。數據來源：中商產業研究院整理僅九部電影票房超10億另外，2016年《美人魚》、《瘋狂動物城》和《魔獸》分別以33.9億、15.3億、14.7億元的成績成為今年內地電影票房冠、亞、季軍。《美國隊長3：英雄內戰》、《西遊記之孫悟空三打白骨精》、《湄公河行動》、《澳門風雲3》、《盜墓筆記》和《功夫熊貓》劉部國產片躋身10億元俱樂部，領銜今年華語片票房排行榜。截至目前，今年共有84部在內地公映的中外電影票房過億，其中華語片共有41部過億。不過《擺渡人》、《鐵道飛虎》12月23日剛剛首映，無論口碑如何，相信兩部電影票房過億都毫無懸念。2016年度國內電影票房前十排行榜數據來源：藝恩 中商產業研究院整理（截止2016年12月30日）未來預期目前，中國電影進入繁榮發展的黃金機遇期。中國電影產量位居全球第三，今年中國電影產量不減，預計年底將突破700部。今年電影市場增長速度減緩，但依然在增長。預計，2016年電影市場或將達到454億，增速3%，增長速度略緩。
另外，相關數據顯示，今年有84部影片過億，相比去年的81部有所提高。觀影人數約在13億，比去年12億也有所增長。而12月下旬，國家新聞出版廣電總局發布最新數據，中國電影銀幕已超過4萬塊，躍居世界第一。2016年，中國電影銀幕以每天增加26塊的速度遞增，超過了2015年每天增加22塊的速度。值得關注的是：近期，阿里巴巴影業聯合上戲、復星探索影視人才培養新模式。蘋果收購已破產流媒體音樂公司，吸收技術和人才；Instagram也將推出直播功能。這些都反映我國影視傳媒行業市場前景可期。中商產業研究院簡介中商產業研究院是深圳中商情大數據股份有限公司下轄的研究機構，研究范圍涵蓋智能裝備製造、新能源、新材料、新金融、新消費、大健康、「互聯網+」等新興領域。公司致力於為國內外企業、上市公司、投融資機構、會計師事務所、律師事務所等提供各類數據服務、研究報告及高價值的咨詢服務。中商行業研究服務內容行業研究是中商開展一切咨詢業務的基石，我們通過對特定行業長期跟蹤監測，分析行業需求、供給、經營特性、盈利能力、產業鏈和商業模式等多方面的內容，整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源，為客戶提供深度的行業市場研究報告，全面客觀的剖析當前行業發展的總體市場容量、競爭格局、進出口情況和市場需求特徵等，對行業重點企業進行產銷運營分析，並根據各行業的發展軌跡及實踐經驗，對各產業未來的發展趨勢做出准確分析與預測。中商行業研究報告是企業了解各行業當前最新發展動向、把握市場機會、做出正確投資和明確企業發展方向不可多得的精品資料。中商行業研究方法中商擁有10多年的行業研究經驗，利用中商Askci資料庫立了多種數據分析模型，在產業研究咨詢領域利用行業生命周期理論、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力競爭分析模型、SWOT分析模型、波士頓矩陣、國際競爭力鑽石模型等、形成了自身獨特的研究方法和產業評估體系。在市場預測分析方面，模型涵蓋對新產品需求預測、快速消費品銷售預測、市場份額預測等多種指標，實現針對性的進行市場預測分析。
中商研究報告數據及資料來源中商利用多種一手及二手資料來源核實所收集的數據或資料。一手資料來源於中商對行業內重點企業訪談獲取的一手信息數據；中商通過行業訪談、電話訪問等調研獲取一手數據時，調研人員會將多名受訪者的資料及意見、多種來源的數據或資料進行比對核查，公司內部也會預先探討該數據源的合法性，以確保數據的可靠性及合法合規。二手資料主要包括國家統計局、國家發改委、商務部、工信部、農業部、中國海關、金融機構、行業協會、社會組織等發布的各類數據、年度報告、行業年鑒等資料信息。
數據來源 數據種類
金融機構 金融機構公開發布的各類年度數據、季度數據、月度數據等
政府部門 宏觀經濟數據、行業經濟數據、產量數據、進出口貿易數據等
行業協會 年度報告數據、公報數據、行業運行數據、會員企業數據等
社會組織 國際性組織、社會團體公布的各類數據等
行業年鑒 農業、林業、醫療、衛生、教育、環境、裝備、房產、建築等各類行業數據
公司公告 資本市場各類公司發布的定期年報、半年報、公司公告等
期刊雜志 在開期刊雜志中獲取的僅限於允許公開引用、轉載的部分
中商調研 研究人員、調研人員通過實地調查、行業訪談、獲取的一手數據
中商的產業研究服務優勢
產業研究優勢 優勢體現
豐富的數據資源、強大數據挖掘能力 中商是中國首家自建資料庫系統的產業研究咨詢機構，公司自主研發的Askci資料庫和CISource中商情報通對各類數據建立中商企業資料庫、全球資料庫、宏觀經濟資料庫、行業資料庫、區域資料庫、調研資料庫等專業資料庫，覆蓋近5000多個細分產業數據。
知名的研究團隊，優質的研究咨詢服務 中商擁有具備專業背景知識和熟悉產業運營的復合型人才， 產業分析師、行業專家及咨詢顧問共計300餘名，在宏觀經濟、區域經濟、細分行業及政策法規研究方面具備很強的實力。公司研究團隊為客戶提供專業的產業研究咨詢服務及個性化的專項咨詢服務。
專門的客服團隊，滿足客戶個性化咨詢服務 公司建立了專門的客服團隊，能夠更為准確的了解客戶的需求並滿足，並且能夠對客戶的需求進行快速的處理，深入為客戶提供多樣化、個性化產品解決方案。通過加強員工培訓與業務創新，開創了民營銀行籌建、保險公司籌建等新型咨詢服務業務。
產業大數據平台成就最具影響力行業門戶 公司旗下中商情報網是是國內專業的商業大數據發布和查詢平台，經過多年的發展吸引培養了一批忠實用戶,已成為中國財經領域「最具影響力行業門戶」，為國內外企業、金融從業人員、創業人員、科研院所工作者等提供客觀、時效、高價值的商業資訊。
中商的影響力國家政府部門及權威媒體廣泛報道與引用中商產業研究院專業研究結論國內外主流財經媒體及國家政府部門大量引用中商數據及研究結論，如央視財經、鳳凰財經新浪財經、中國經濟信息網、國家商務部、發改委、國務院發展研究中心（國研網）等。
￥
5
網路文庫VIP限時優惠現在開通,立享6億+VIP內容
立即獲取
中國電影票房數據分析
2016年中國電影票房分析
第 1 頁
據不完全統計，截止到12月29日下午6時，2016年內地電影票房已達450.76億，已超過去年票房總成績440億。其實，從2003年至2015年中國電影一直保持平均35%的市場增長率，2015年我國電影票房市場已經達到441億，過去6年復合增速38.6%。但根據目前的整體票房走勢來看，2016年的票房增速約3%，這也是17年來，我國電影票房增長最慢的一年。
票房增長率13年來首次低於25%
截至12月23日，2016年內地電影票房突破441億，用時358天才艱難超過了去年440.69億元的全年總票房，與2015年僅用時9個多月就超過2014年電影票房的速率相差甚遠，今年全年票房增長率13年來將首次低於25%。
第 2 頁
數據來源：中商產業研究院整理
從均觀影次數來看，近年來我國平均觀影人次逐年攀升，2015年中國人均觀影次數已經達到1.6次；預計2016年中國電影觀影人次將達1.7人次，但距發達國家人均3-4次的觀影次數仍有較大差距。
第 3 頁
數據來源：中商產業研究院整理
僅九部電影票房超10億
另外，2016年《美人魚》、《瘋狂動物城》和《魔獸》分別以33.9億、15.3億、14.7億元的成績成為今年內地電影票房冠、亞、季軍。《美國隊長3：英雄內戰》、《西遊記之孫悟空三打白骨精》、《湄公河行動》、《澳門風雲3》、《盜墓筆記》和《功夫熊貓》劉部國產片躋身10億元俱樂部，領銜今年華語片票房排行榜。
截至目前，今年共有84部在內地公映的中外電影票房過億，其中華語片共有41部過億。不過《擺渡人》、《鐵道飛虎》12月23日剛剛首映，無論口碑如何，相信兩部電影票房過億都毫無懸念。

2. 貓眼明日戰記票房實時數據在哪看

1、打開貓眼電影app，進入首頁。2、選擇下方的「電影」選項，點擊進入。3、在頁面中選擇「實時票房」選項功能,就能查看最新的明日戰記電影票房了

3. 有關電影票房權威數據哪裡找

中國沒有電影票房方面的權威網站，相關中國電影票房查詢可參照中國電影報和藝恩票房數據，如果是外國電影可以在www.boxofficemojo.com 查到，這是外國電影票房權威網站。

4. 哪個比較好的網站能查詢電影票房

以下是網址：http://58921.com/alltime/，可以查出內地電影票房總排行榜。

5. 電影票房是如何統計的

行業常用的票房收入計算公式為「票房=總座位數×場次×上座率×平均票價×天數」。比如某影院一天放映了6場《李茶的姑媽》，有學生票：40元，共10人，標准票：80元，共10人，團體票：30元，共10人，會員票價：20元，一共10人，那麼，這一天該影院的總票房就是：4000+8000+3000+2000 。

現在各大電影院都實行電腦售票，這些售票系統是和國家電影局電影專項基金管理中心聯網的，每天都會在固定的時間自動向專基中心發送票房數據。因此，相對來說，電影票房對判斷某部電影的觀影人數，影片受歡迎程度還是有很大參考意義的。

電影票房的影響因素

1、影片題材及劇本。題材和劇本是一部影片的核心，科幻、魔幻題材如《變3》、《哈7》及此前的《阿凡達》等影片，一向是票房大熱，除題材具有想像空間而吸引觀眾外，這類影片本身就需要大成本支撐，因此獲得票房佳績也不足為奇。另外，貼近生活、打動人心的情感題材影片，如《非誠勿擾》、《失戀33天》等，也成為「應景」主題，為影迷所期待。

2、主創團對主創團隊，隊如導演、主演、製片人、製作團隊等，無一不是吸引觀眾的重量級籌碼。例如國民大導張藝謀、馮小剛的力量甚至大過於影片題材，成為觀眾期待的焦點；演員的力量同樣如此——有些人光名字就是號召力，如楊冪的《孤島驚魂》一舉開創「粉絲電影」的先河，演員對票房的貢獻不容小視。製片人、製作團隊的名氣，同樣能為一部影片帶來「萬眾期待」的效果。

3、影片定位，影片定位是指片方對自己影片的市場預估。首先應該是目標人群定位，從影片的劇本設置、演員選擇、拍攝手法到後期製作風格、傳播途徑、傳播手段等等，都要迎合大部分的目標人群喜好，奠定穩定的票房基礎。其次要正確預估票房，有時片方過於自信，會影響影片上映後的側重點。尤其在做傳播工作之前，應該根據檔期、題材、排片等因素做好影片的定位和票房預估的溝通。

以上內容參考網路_票房

6. 怎樣預測票房

票房預測：需求與現實

從1896年西洋影戲傳入上海徐園，到1905年中國拍攝首部國產電影《定軍山》，再到2013年全國電影票房突破200億
大關，（4）有著百餘年歷史的中國電影產業，在近幾年呈現出飛躍式發展的態勢，無論是影片質量、院線建設還是投資規模都有了長足的發展。與此同時，隨著
「大數據」時代的到來，電影觀影群體、觀影偏好與心理、電影信息傳播和獲取方式也都在發生著深刻的變化。

毋庸置疑，多樣化資本的加入是中國電影不可或缺的發展引擎，然而，電影行業以投資回報率難以預測著稱，大投入未必有大產出，票房預測工具的缺失使得投資者
無法有效對沖投資風險，華人著名導演吳宇森的《風語者》就拖累了米高梅公司最終走向破產。因此製作與發行公司不得不考慮所有對票房有影響的因素：辣媽李小
璐對《私人訂制》票房貢獻幾何；《風暴》票房為何遠低於其金牌製片人江志強預期；被吐槽「爛片」的《富山春居圖》和《小時代》緣何票房卻一路走紅；成龍大
叔的《警察故事2013》有無必要拍成3D；《泰囧》的「報復性」觀影效應能否復現……這一切的一切其實都可以從「大數據」中找到答案。因為網路上的每一
次瀏覽、查詢乃至點擊所匯聚成的群體智慧都「蝴蝶效應」般地影響著電影的最終票房。

2013年Google在一份名為《Quantifying Movie Magic with Google Search》（5）
的白皮書中公布了其電影票房預測模型，該模型主要利用搜索、廣告點擊數據以及院線排片來預測票房，Google宣布其模型預測票房與真實票房的吻合程度達
到了94%，但並未見其公開對未上映電影的預測結果。

搜狗公司藉助「深思」系統，建立了更為復雜的模型，用於預測國內電影票房，並在新浪微博上提前發布了2013年12月國內上映電影的首周票房預測結果。很高興到目前為止預測結果與真實數據非常接近，同時，我們的模型還可以用於對影響票房的因素進行定量分析。

搜索查詢量的奧秘

搜狗搜索每天都響應上億次的搜索請求，查詢詞的分布和變化趨勢能夠很好的反映出中國網民的興趣點和關注指向。與Google的研究類似，我們也發現，電影
上映前相關查詢詞的搜索次數與票房收入有著很強的關聯性。這一點很好理解，用戶的主動搜索行為體現了用戶對這部電影的潛在興趣。

我們選取了2013年1-11月國內上映的180部電影的票房和上映前的搜索量數據作為訓練集，用於訓練一個基礎的線性回歸模型。實驗發現，單純利用搜索
量訓練得到的模型，預測得到的首周票房與真實票房的相關度R方值僅為68%，這與Google僅用搜索數據得到的結果70%很接近。（註：R方值取值為0
至1，值越大表示模型預測效果越好），這個結果也說明無論在中國還是美國，用戶的搜索行為是很相似的。

用搜索量來進行預測票房是一個好的開始，但是准確度還遠遠不夠。同時很多搜索詞還存在歧義的情況，比如《生化危機》，既是電影也是游戲，混在一起會造成票
房預測值偏高。進一步研究發現，游戲意圖的查詢請求量較為平穩，但電影意圖的查詢請求在上映前則有一個高峰，也可以通過用戶點擊的URL來進一步確認用戶
的搜索意圖。因此模型需要再引入查詢量的變化趨勢和用戶點擊的分布情況。修正後的模型可以達到74%的准確度，這時模型已經可以對電影票房進行一個粗略的
估計。

社交媒體：用戶的情感分析

社交媒體數據對票房預測也會有一定幫助。假設你是某個明星的粉絲，打算去看他主演的電影，那麼你很可能會提前轉發該電影的相關微博給你的朋友。國外已經有
很多預測項目都是在針對Twitter數據做研究，這里我們主要採用國內部分微博網站的數據來進行預測。通過自然語言理解技術，分析出用戶對未上映影片的
情感傾向，從而轉換為用戶的觀影需求。進一步可以考慮的因素包括微博轉發深度、評論活躍程度，以及相關微博數量隨電影上映日期臨近的變化趨勢，這些數據都
可以被有效的提煉為特徵並加入到模型中。

微博數據的加入使得准確率超過了80%。

結語

預測專家納特·西爾弗在《信號與雜訊：大數據時代預測的科學與藝術》一書中提到，大數據時代的預測更容易失敗，大部分失敗的預測都源於一種盲目的自信，用精確的預測來冒充准確的預測。

對此我們有著清醒的認識，目前的票房預測模型還有若干需要改進的方向。首先，目前模型的主要思想是通過電影上映前的用戶關注度來推算首周票房，這實際上沒
有考慮電影上映後的口碑對票房的影響；其次，模型較為依賴歷史數據，可能難以識別一些上映後脫穎而出的小成本「黑馬」電影；再次，目前的技術只能提前10
天預報出首周票房，還可以更加超前。

總體而言，「深思」系統代表了搜狗公司在社會化預測方面一些新的嘗試。我們試著從繁雜的海量數據中篩選出真正的信號，努力穿越不確定性的迷霧，區分出未來
圖景的哪些部分可以預測，哪些不可預測。通向這個未來的道路還在探索之中，但目前工作已經取得了一些不錯的進展，並給予了我們更大的信心。

7. 為什麼百度糯米和貓眼的實時票房不一樣

網路糯米是不算一部分預售的，等到後面確定了會補回來的。貓眼比較准一點。網售比例只有60%多，目前國內最低，糯米不記錄非網售途徑的票房，所以差距巨大。

但其實，無論是燈塔還是貓眼專業版，都只是在通過演算法估算單日大盤的增長，無法100%准確地接入每一家影院的出票系統，全方位統計單日票房的實時狀況。

也正因為如此，貓眼和淘票票等專業數據平台的數據，都只能做為一個參考。也經常會出現因為數據抓取錯誤，而導致短時間內票房數據虛高虛低的問題，但是所有數據異常。

都會在次日的10點左右，與專資辦的精確數據統一。不過，從去年5月1日開始，有傳聞說專資辦正式停止對社會同步票房數據。但是據我們了解，目前專資辦仍然在向貓眼和燈塔兩家公司提供數據。

(7)電影票房數據抓取擴展閱讀：

此前，為了獲得新增用戶搶佔用戶資源，幾家票務平台紛紛開展票價補貼，極大地提高了電影購票的線上化率、推高了票房，也加劇了票務平台之間的競爭。但是進入2016年，在線上化率超過70%。

互聯網購票已成主流購票模式之後，通過單純票補的拉新效應就不再明顯，各家均在不同程度上控制了票補力度，行業開始告別低價票補跑馬圈地的粗放式競爭階段，逐步轉入通過差異化戰略、精細化運營比拼產品和服務實力的競爭階段。

貓眼在去年主動停止了票補拉新策略之後，在下半年網路糯米、淘票票、微票格瓦拉的猛烈票補沖擊下，市場份額曾一度下滑，由原來的近60%下降到30%，但是隨著行業整體票補力度的收縮，今年一季度以來貓眼市場份額已經回升到近40%。

8. 國產電影票房紀錄怎麼查看

1、網路搜索電影票房資料庫。

(8)電影票房數據抓取擴展閱讀：

電影票房發展

2018年12月31日，國家電影局晚發布的數據顯示，當年全國電影總票房為609.76億元，同比增長9.06%，城市院線觀影人次為17.16億，同比增長5.93%；國產電影總票房為378.97億元，同比增長25.89%，市場佔比為62.15%，比2017年提高了8.31個百分點，市場主體地位更加穩固。

2018年，中國電影繼續保持向上向好的發展態勢，全年共生產電影故事片902部，動畫電影51部，科教電影61部，紀錄電影57部，特種電影11部，總計1082部；全年票房過億元影片82部，其中國產電影44部；全國銀幕總數達到60079塊，其中2018年新增9303塊 。

2019年，中國電影票房突破642億元，較2018年同期增長5.4%，其中，中國國產電影總票房411.75億元，同比增長8.65%，市場佔比64.07%；城市院線觀影人次17.27億。

2019年新增銀幕9708塊，全中國銀幕總數達到69787塊 。2021年2月份中國電影票房122.65億元，創造了全球單月市場票房紀錄 。

參考資料：網路—中國電影票房

9. 票房實時貓眼在哪看

票房實時貓眼可以在電腦上打開貓眼實時票房頁面進行查看。進入到該頁面以後，點擊電影票房。此時即可在該界面中看到對應電影實時的票房變動數據了。具體的查看方法如下：

1、在電腦的網路上輸入貓眼實時票房，找到其官方網站以後點擊進入。