大數據預測電影票房

Ⅰ 電影票房分析及預測

從20世紀初的西洋鏡戲法到今天占據全球電影業總產值的三分之一強，資本的加入讓好萊塢在過去百年的發展中變得越來越理智--比起商業片流水線締造者，它更像一個數學家--它精於計算每一項決定對利潤的貢獻:《蝙蝠俠》續集是否要接受男演員片酬的獅子大開口以獲得百分之幾的忠實粉絲買票入場;是否要在動作片的第37分鍾增加感情戲以爭取女性觀眾;是否要為這部爛透了的原著聘請收費高昂的劇本醫生;一個小金人編劇的名頭到底值多少錢……這就是在電影開機之前最為重要的環節:票房預測。

華爾街不僅給好萊塢帶來了密集的資金支持，也帶來了理性的金融工程技術，後者好像一把衡量藝術的尺子。一位浸淫於電影行業的金融人士一語中的:"在這個行業里充斥著曖昧不清、晦暗不明，有真正的藝術家、也有忽悠的吹水者，但到底怎麼判斷是否能合作，項目是否有投資價值，全憑經驗"。

如何預測
早在80年代，美國票房收入預測的先驅BarryLitman對美國80年代近700部電影進行分析推出票房收入預測模型。該系統對之後美國電影投資界產生了顛覆性的影響。電影票房預測系統能分析預測不同種類電影的票房價值，已經成為國際電影產業投融資的重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

預測系統
電影票房量化分析及預測系統(Box Revenue Prediction)是在考察導演、主要演員、製片、發行及市場營銷、電影生命周期、電影類型、發行地區等影響電影票房的諸多因素基礎上，基於資產定價模型，綜合採用金融工程和回歸統計分析方法研發出的預測系統。它能分析預測不同種類電影的票房價值，成為電影產業投融資重要參考工具，對電影產品定價及衍生產品開發都具有較強的指導作用。

中國第一套BRP系統

2012年1月，中影集團聯合艾億新融資本推出了國內第一套基於電影票房預測的估值與定價分析系統--BRP系統。通過對過去4年中600多部影片的統計分析，該BRP系統發現了6條有趣的現象:

·低成本的影片一般會比大片更賣座

·無名小卒主演的影片要比明星主演的影片利潤率更高

·類型的藝術特徵跟利潤之間不存在直接關聯，但評論的多寡(無論好評或者劣評)跟利潤之間有密切關系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易賺錢

·大片的續集要比普通新片更容易賺錢

·明星在為影片帶來更高票房的同時，也往往拉低了利潤率，因為大部分收入進了明星的口袋

Ⅱ 用大數據預測電影票房靠譜嗎

毫無疑問是豆瓣，怎麼說豆瓣電影發展的時間也比貓眼多了好幾年，靠這些時間的積累豆瓣也保留了大量觀影素質高且穩定的用戶，擁有較為客觀的評分。貓眼和豆瓣兩大平台對於電影作品的評分也挺極端的，今年的究極無敵爛片《純潔心靈·逐夢演藝圈》在豆瓣評分2.1被稱為爛片中的奇葩，貓眼上卻評分6.8！。類似的影片在兩家平台上的評分都比較極端，得出結論貓眼垃圾
豆瓣牛逼

Ⅲ 如何專業地預估票房

這個項目我還真的做過，大概是在2011年中國電影票房開始爆發的時候。試來試去，最靠譜的演算法仍然是多元線性回歸，預測目標是官方公布的某部電影的最終票房值，當時的R2達到70%多。如果將進口電影排除，R2能夠提高到80%以上。主要是進口電影非常容易出現黑天鵝，比如一個《阿凡達》就足以將模型刷爆。多元線性回歸看起來很low是不是，但後來看到一篇Google關於預測電影票房的論文，也是說最好的票房預測模型仍然是多元線性回歸。不過後來這個模型的價值就不大了，因為後來中國電影市場以超越想像的速度蓬勃發展，不斷出現票房黑天鵝，而且還有各種嚴肅的刷票房行為，所以對於模型來說，實在是臣妾做不到。題主所說的在電影拍攝前就預測票房也超越了模型的能力，當初的設計是在電影首映前一個月開始預測，定期修正預測值。多元線性回歸使用的各因素總結如下。用戶的期待度。通過手機網路指數以及微博等媒體的提及次數來表示，搜索或者提及次數越多，證明用戶越期待，越容易轉化為票房。核心元素的影響力。核心元素包括導演、主演以及是否有前序劇情，比如：007系列或者馮小剛都是對票房的保證，而另一方面，有些演員又是票房毒葯。主要是收集豆瓣上這些核心因素與電影評分和歷史票房的關系，最後可以歸結成對新影片票房的影響因子。競爭態勢。主要通過同期上映的影片數量來評價，同期上映的影片越多，證明競爭越激烈，越難取得較高的票房。進一步的規劃，是將同期上映影片的預測票房加入進來作為權重，以衡量競爭對手的實力，更准確地評價競爭態勢。簡單說，和《阿凡達》同期上映，比和《無極》同期上映，要悲壯很多。基本面。主要是就是當期電影市場的總體情況，可以使用該電影上映前T12M（Trailing 12 months）的總票房作為基本面。

Ⅳ 大數據：2018年，衡陽電影票房首次突破一億

根據國家電影局數據，2018年全國電影總票房為609.76億元，比上年559.11億元增長9.06%，中國電影邁入600億新時代。這說明人們的生活水平也越來越好， 娛樂 方式也變得多姿多彩起來，在閑暇時間電影院已經成為大眾常去消費的地方之一。

在衡陽，也有不少愛看電影的「影迷」。貓眼專業版數據顯示，2018年衡陽電影院貢獻了1.28億（含服務費，下同），比2017年0.9875億元票房，同比增長了29.66%。觀影人次達381.8萬人次，比2017年的315.2萬人次增長21.13%。票房總額和觀影人次位居湖南省第三名，僅次於長沙（8.66億）和株洲（1.46億）。

去年衡陽票房突破1.2億，人均花16元觀影

去年衡陽票房首次突破了一億，達到了12804.8萬元，比2017年9875.6萬，同比增長了29.66%。也就是說800萬衡陽人去年平均每人花了16元看電影（去年這一數值為11.56元，同比增加38.4%）。

隨著觀影人次的增加，新電影院也如「雨後春筍」。2018年新開了6家影院，分別是縱橫國際影城水岸新城店、融冠環球影城、耒陽橫店電影院、星美國際影商城崇尚店、衡南誠豐影城、MC全景聲影城金鍾時代城店。全市影院目前已達到了34家。

從2018年市區新影院分布的情況來看，這些影院基本沒有選擇人口聚集的老城區，反多選擇大型小區或新商業區附近，越來越「社區化」。這些影院一般規模不大，但觀影環境較好，票價較為實惠，周邊有停車場、餐飲店等完善設施，如融冠環球影城、縱橫國際影城等。

還有不少新影院設於縣市區，如今耒陽市、祁東縣、常寧市、衡陽縣、衡南縣等縣市區都有了自己的影院，居民在家門口就能觀影，實在太棒了！

觀影人次達到381.8萬人次，近半衡陽人走進過影院

去年衡陽影院觀影人次達到了381.8萬人次，比2018年的315.2萬人次增長21.13%。從數據上可以看出雁城百姓越來越愛看電影了。

其中，萬達影城（萬達廣場店）以2286.6萬的票房，和55.5萬觀影人次，成為衡陽影院票房冠軍；去年的榜首的金逸IMAX影城則以1018.5萬票房，29萬觀影人次屈居第二；第三名是萬達影城（萬象城店），票房857.9萬，觀影人次24.5萬。耒陽橫店電影城和銀星國際影城分居第四和第五。

衡陽影院觀影人次前五名和票房前五名基本一致，從影院所在位置可以看出喜歡看電影的衡陽觀眾多集中，在蒸湘區、高新區、雁峰區、石鼓區和耒陽市。值得一提的是，萬達影城（萬達廣場店）以平均每場24人次的上座率，高居上座率榜首，所以想在該影院選個好位置看一場電影的觀眾，一定要記得提前購票。

2018年，衡陽平均票價相比去年略有提升，一張電影票的價格在30元左右。全衡陽電影院里電影票均價最貴的是萬達影城（萬達廣場店），去那看一場電影平均要花41.1元，比均價最低的MC全景聲影城金鍾時代城店（25.6元）足足貴了60.55%，但該影院憑著高大上的觀影環境和完善的配套設施（停車場、餐飲店、兒童游樂設施、超市等）成為「最大贏家」，選擇去該影院的觀眾絡繹不絕。

衡陽票房前十影片七部國產，賀歲檔獨占前三甲

2018年大年三十到正月初六，僅6天時間，衡陽觀影人就貢獻了1495.2萬元票房，觀影人次也達35.86萬人次，看賀歲電影成為衡陽人「新年俗」。

賀歲三部國產大片《唐人街探案2》、《紅海行動》和《捉妖記2》大獲全勝，2018年衡陽最愛的影片前三甲均來自賀歲檔。其中，集懸疑、偵探、動作、喜劇、冒險元素於一身的《唐人街探案2》以1024.5萬的票房成績成為2018年衡陽人最愛看的電影。熱血反恐大片《紅海行動》票房豪取980.8萬，成為「小王」。奇幻大作《捉妖記2》，則以679.2萬票房搶占第三。

第四名是叫好叫座的《我不是葯神》，票房621.9萬；第五名是爆笑喜劇《西虹市首富》，票房474萬；第六名是漫威出品《復仇者聯盟3：無限戰爭》，票房434.4萬；第七名是催淚喜劇《前任：再見前任》，票房385.5萬；第八名是超級英雄《毒液：致命守護者》，票房363萬；第九名是青春文藝片《後來的我們》，票房348.7萬；第十名是DC的翻身之仗《海王》，票房332.6萬。

2018年，衡陽影院上映了200多部電影，其中前十部影片票房的總額為5644.6萬元，占總票房的44%（去年這一數值為38%）。

未來口碑或是影片「靈葯」，環境決定影院發展

「從觀眾的年齡層來看，20至30歲的人群是衡陽市觀影的『主力軍』，占觀影總人數的70%以上。」縱橫國際影城水岸新城店負責人唐戩介紹，隨著衡陽經濟的發展和人們消費觀念的改變，現在觀影人群越來越年輕化，他們對票片的質量和觀影的環境有了越來越高的要求。

唐戩認為，從十大衡陽人最喜歡的影片來看，絕大多數影片都是大製作和廣受好評的「口碑佳作」，這說明好評大作更符合衡陽人的口味，尤其是國產大片，因為文化、語言、價值觀等更符合衡陽觀眾，備受影迷青睞。

縱觀2018年電影有「爆款」，有「新星」，有「黑馬」，當然也少不了爛片，但爛片在衡陽票房幾乎沒一個有「好下場」。因為現在社交網路已經融入年輕觀眾生活圈，微博、朋友圈、購票軟體、豆瓣等對影片的評分和看法，都會影響觀眾的選擇，使他們的審美提高。於是，口碑成了決定電影票房成敗的重要因素之一。

另一方面，中國電影市場大體上還保持著蓬勃發展的勢頭，票房在逐年提高，影城也越來越多。隨著影城增多，各家影城分到的蛋糕也越小。唐戩表示，以前影院主要靠優惠的票價吸引觀眾，但未來決定影院人氣的關鍵因素或將是地理位置和配套設施。只要基礎設施、設備跟得上，觀影者定會青睞有加。而影院設計效果、專業標準的設備、專業的服務都是未來影院競爭力的體現。

「近年來，國家大力倡導文化產業化，尤其是對電影產業化發展提供諸多政策支持。可以預見的是，隨著市民文化程度和觀影鑒賞能力的提升，今後衡陽影院的環境會越來越好，市民觀影會越來越方便，電影票房成績也會屢創新高。」唐戩說。

責編：魏臻臻

三審：李少華

Ⅳ 怎樣預測票房

票房預測：需求與現實

從1896年西洋影戲傳入上海徐園，到1905年中國拍攝首部國產電影《定軍山》，再到2013年全國電影票房突破200億
大關，（4）有著百餘年歷史的中國電影產業，在近幾年呈現出飛躍式發展的態勢，無論是影片質量、院線建設還是投資規模都有了長足的發展。與此同時，隨著
「大數據」時代的到來，電影觀影群體、觀影偏好與心理、電影信息傳播和獲取方式也都在發生著深刻的變化。

毋庸置疑，多樣化資本的加入是中國電影不可或缺的發展引擎，然而，電影行業以投資回報率難以預測著稱，大投入未必有大產出，票房預測工具的缺失使得投資者
無法有效對沖投資風險，華人著名導演吳宇森的《風語者》就拖累了米高梅公司最終走向破產。因此製作與發行公司不得不考慮所有對票房有影響的因素：辣媽李小
璐對《私人訂制》票房貢獻幾何；《風暴》票房為何遠低於其金牌製片人江志強預期；被吐槽「爛片」的《富山春居圖》和《小時代》緣何票房卻一路走紅；成龍大
叔的《警察故事2013》有無必要拍成3D；《泰囧》的「報復性」觀影效應能否復現……這一切的一切其實都可以從「大數據」中找到答案。因為網路上的每一
次瀏覽、查詢乃至點擊所匯聚成的群體智慧都「蝴蝶效應」般地影響著電影的最終票房。

2013年Google在一份名為《Quantifying Movie Magic with Google Search》（5）
的白皮書中公布了其電影票房預測模型，該模型主要利用搜索、廣告點擊數據以及院線排片來預測票房，Google宣布其模型預測票房與真實票房的吻合程度達
到了94%，但並未見其公開對未上映電影的預測結果。

搜狗公司藉助「深思」系統，建立了更為復雜的模型，用於預測國內電影票房，並在新浪微博上提前發布了2013年12月國內上映電影的首周票房預測結果。很高興到目前為止預測結果與真實數據非常接近，同時，我們的模型還可以用於對影響票房的因素進行定量分析。

搜索查詢量的奧秘

搜狗搜索每天都響應上億次的搜索請求，查詢詞的分布和變化趨勢能夠很好的反映出中國網民的興趣點和關注指向。與Google的研究類似，我們也發現，電影
上映前相關查詢詞的搜索次數與票房收入有著很強的關聯性。這一點很好理解，用戶的主動搜索行為體現了用戶對這部電影的潛在興趣。

我們選取了2013年1-11月國內上映的180部電影的票房和上映前的搜索量數據作為訓練集，用於訓練一個基礎的線性回歸模型。實驗發現，單純利用搜索
量訓練得到的模型，預測得到的首周票房與真實票房的相關度R方值僅為68%，這與Google僅用搜索數據得到的結果70%很接近。（註：R方值取值為0
至1，值越大表示模型預測效果越好），這個結果也說明無論在中國還是美國，用戶的搜索行為是很相似的。

用搜索量來進行預測票房是一個好的開始，但是准確度還遠遠不夠。同時很多搜索詞還存在歧義的情況，比如《生化危機》，既是電影也是游戲，混在一起會造成票
房預測值偏高。進一步研究發現，游戲意圖的查詢請求量較為平穩，但電影意圖的查詢請求在上映前則有一個高峰，也可以通過用戶點擊的URL來進一步確認用戶
的搜索意圖。因此模型需要再引入查詢量的變化趨勢和用戶點擊的分布情況。修正後的模型可以達到74%的准確度，這時模型已經可以對電影票房進行一個粗略的
估計。

社交媒體：用戶的情感分析

社交媒體數據對票房預測也會有一定幫助。假設你是某個明星的粉絲，打算去看他主演的電影，那麼你很可能會提前轉發該電影的相關微博給你的朋友。國外已經有
很多預測項目都是在針對Twitter數據做研究，這里我們主要採用國內部分微博網站的數據來進行預測。通過自然語言理解技術，分析出用戶對未上映影片的
情感傾向，從而轉換為用戶的觀影需求。進一步可以考慮的因素包括微博轉發深度、評論活躍程度，以及相關微博數量隨電影上映日期臨近的變化趨勢，這些數據都
可以被有效的提煉為特徵並加入到模型中。

微博數據的加入使得准確率超過了80%。

結語

預測專家納特·西爾弗在《信號與雜訊：大數據時代預測的科學與藝術》一書中提到，大數據時代的預測更容易失敗，大部分失敗的預測都源於一種盲目的自信，用精確的預測來冒充准確的預測。

對此我們有著清醒的認識，目前的票房預測模型還有若干需要改進的方向。首先，目前模型的主要思想是通過電影上映前的用戶關注度來推算首周票房，這實際上沒
有考慮電影上映後的口碑對票房的影響；其次，模型較為依賴歷史數據，可能難以識別一些上映後脫穎而出的小成本「黑馬」電影；再次，目前的技術只能提前10
天預報出首周票房，還可以更加超前。

總體而言，「深思」系統代表了搜狗公司在社會化預測方面一些新的嘗試。我們試著從繁雜的海量數據中篩選出真正的信號，努力穿越不確定性的迷霧，區分出未來
圖景的哪些部分可以預測，哪些不可預測。通向這個未來的道路還在探索之中，但目前工作已經取得了一些不錯的進展，並給予了我們更大的信心。

Ⅵ 票房預測數據來源

中國電影票房數據分析
2016年中國電影票房分析
據不完全統計，截止到12月29日下午6時，2016年內地電影票房已達450.76億，已超過去年票房總成績440億。其實，從2003年至2015年中國電影一直保持平均35%的市場增長率，2015年我國電影票房市場已經達到441億，過去6年復合增速38.6%。但根據目前的整體票房走勢來看，2016年的票房增速約3%，這也是17年來，我國電影票房增長最慢的一年。票房增長率13年來首次低於25%截至12月23日，2016年內地電影票房突破441億，用時358天才艱難超過了去年440.69億元的全年總票房，與2015年僅用時9個多月就超過2014年電影票房的速率相差甚遠，今年全年票房增長率13年來將首次低於25%。數據來源：中商產業研究院整理從均觀影次數來看，近年來我國平均觀影人次逐年攀升，2015年中國人均觀影次數已經達到1.6次；預計2016年中國電影觀影人次將達1.7人次，但距發達國家人均3-4次的觀影次數仍有較大差距。數據來源：中商產業研究院整理僅九部電影票房超10億另外，2016年《美人魚》、《瘋狂動物城》和《魔獸》分別以33.9億、15.3億、14.7億元的成績成為今年內地電影票房冠、亞、季軍。《美國隊長3：英雄內戰》、《西遊記之孫悟空三打白骨精》、《湄公河行動》、《澳門風雲3》、《盜墓筆記》和《功夫熊貓》劉部國產片躋身10億元俱樂部，領銜今年華語片票房排行榜。截至目前，今年共有84部在內地公映的中外電影票房過億，其中華語片共有41部過億。不過《擺渡人》、《鐵道飛虎》12月23日剛剛首映，無論口碑如何，相信兩部電影票房過億都毫無懸念。2016年度國內電影票房前十排行榜數據來源：藝恩 中商產業研究院整理（截止2016年12月30日）未來預期目前，中國電影進入繁榮發展的黃金機遇期。中國電影產量位居全球第三，今年中國電影產量不減，預計年底將突破700部。今年電影市場增長速度減緩，但依然在增長。預計，2016年電影市場或將達到454億，增速3%，增長速度略緩。
另外，相關數據顯示，今年有84部影片過億，相比去年的81部有所提高。觀影人數約在13億，比去年12億也有所增長。而12月下旬，國家新聞出版廣電總局發布最新數據，中國電影銀幕已超過4萬塊，躍居世界第一。2016年，中國電影銀幕以每天增加26塊的速度遞增，超過了2015年每天增加22塊的速度。值得關注的是：近期，阿里巴巴影業聯合上戲、復星探索影視人才培養新模式。蘋果收購已破產流媒體音樂公司，吸收技術和人才；Instagram也將推出直播功能。這些都反映我國影視傳媒行業市場前景可期。中商產業研究院簡介中商產業研究院是深圳中商情大數據股份有限公司下轄的研究機構，研究范圍涵蓋智能裝備製造、新能源、新材料、新金融、新消費、大健康、「互聯網+」等新興領域。公司致力於為國內外企業、上市公司、投融資機構、會計師事務所、律師事務所等提供各類數據服務、研究報告及高價值的咨詢服務。中商行業研究服務內容行業研究是中商開展一切咨詢業務的基石，我們通過對特定行業長期跟蹤監測，分析行業需求、供給、經營特性、盈利能力、產業鏈和商業模式等多方面的內容，整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源，為客戶提供深度的行業市場研究報告，全面客觀的剖析當前行業發展的總體市場容量、競爭格局、進出口情況和市場需求特徵等，對行業重點企業進行產銷運營分析，並根據各行業的發展軌跡及實踐經驗，對各產業未來的發展趨勢做出准確分析與預測。中商行業研究報告是企業了解各行業當前最新發展動向、把握市場機會、做出正確投資和明確企業發展方向不可多得的精品資料。中商行業研究方法中商擁有10多年的行業研究經驗，利用中商Askci資料庫立了多種數據分析模型，在產業研究咨詢領域利用行業生命周期理論、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力競爭分析模型、SWOT分析模型、波士頓矩陣、國際競爭力鑽石模型等、形成了自身獨特的研究方法和產業評估體系。在市場預測分析方面，模型涵蓋對新產品需求預測、快速消費品銷售預測、市場份額預測等多種指標，實現針對性的進行市場預測分析。
中商研究報告數據及資料來源中商利用多種一手及二手資料來源核實所收集的數據或資料。一手資料來源於中商對行業內重點企業訪談獲取的一手信息數據；中商通過行業訪談、電話訪問等調研獲取一手數據時，調研人員會將多名受訪者的資料及意見、多種來源的數據或資料進行比對核查，公司內部也會預先探討該數據源的合法性，以確保數據的可靠性及合法合規。二手資料主要包括國家統計局、國家發改委、商務部、工信部、農業部、中國海關、金融機構、行業協會、社會組織等發布的各類數據、年度報告、行業年鑒等資料信息。
數據來源 數據種類
金融機構 金融機構公開發布的各類年度數據、季度數據、月度數據等
政府部門 宏觀經濟數據、行業經濟數據、產量數據、進出口貿易數據等
行業協會 年度報告數據、公報數據、行業運行數據、會員企業數據等
社會組織 國際性組織、社會團體公布的各類數據等
行業年鑒 農業、林業、醫療、衛生、教育、環境、裝備、房產、建築等各類行業數據
公司公告 資本市場各類公司發布的定期年報、半年報、公司公告等
期刊雜志 在開期刊雜志中獲取的僅限於允許公開引用、轉載的部分
中商調研 研究人員、調研人員通過實地調查、行業訪談、獲取的一手數據
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中商的影響力國家政府部門及權威媒體廣泛報道與引用中商產業研究院專業研究結論國內外主流財經媒體及國家政府部門大量引用中商數據及研究結論，如央視財經、鳳凰財經新浪財經、中國經濟信息網、國家商務部、發改委、國務院發展研究中心（國研網）等。
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中國電影票房數據分析
2016年中國電影票房分析
第 1 頁
據不完全統計，截止到12月29日下午6時，2016年內地電影票房已達450.76億，已超過去年票房總成績440億。其實，從2003年至2015年中國電影一直保持平均35%的市場增長率，2015年我國電影票房市場已經達到441億，過去6年復合增速38.6%。但根據目前的整體票房走勢來看，2016年的票房增速約3%，這也是17年來，我國電影票房增長最慢的一年。
票房增長率13年來首次低於25%
截至12月23日，2016年內地電影票房突破441億，用時358天才艱難超過了去年440.69億元的全年總票房，與2015年僅用時9個多月就超過2014年電影票房的速率相差甚遠，今年全年票房增長率13年來將首次低於25%。
第 2 頁
數據來源：中商產業研究院整理
從均觀影次數來看，近年來我國平均觀影人次逐年攀升，2015年中國人均觀影次數已經達到1.6次；預計2016年中國電影觀影人次將達1.7人次，但距發達國家人均3-4次的觀影次數仍有較大差距。
第 3 頁
數據來源：中商產業研究院整理
僅九部電影票房超10億
另外，2016年《美人魚》、《瘋狂動物城》和《魔獸》分別以33.9億、15.3億、14.7億元的成績成為今年內地電影票房冠、亞、季軍。《美國隊長3：英雄內戰》、《西遊記之孫悟空三打白骨精》、《湄公河行動》、《澳門風雲3》、《盜墓筆記》和《功夫熊貓》劉部國產片躋身10億元俱樂部，領銜今年華語片票房排行榜。
截至目前，今年共有84部在內地公映的中外電影票房過億，其中華語片共有41部過億。不過《擺渡人》、《鐵道飛虎》12月23日剛剛首映，無論口碑如何，相信兩部電影票房過億都毫無懸念。

Ⅶ 2022年電影票房排名

2022年電影票房排名如下：

1、《長津湖之水門橋》

是由陳凱歌，徐克，林超賢監制，徐克執導，吳京易烊千璽領銜主演，段奕宏特別主演，張涵予友情主演，朱亞文李晨韓東君杜淳耿樂主演的電影。

2、《這個殺手不太冷靜》

是由新麗傳媒集團有限公司出品，邢文雄執導，馬麗魏翔陳明昊等主演的喜劇電影。

3、《哥，你好》

2022年內地電影張欒導演，馬麗常遠魏翔賈冰黃允桐韓彥博張一鳴參與演出，本劇講述了小伍的父親老伍因為身患阿爾茲海默症晚期，他腦海中僅存的回憶就只剩下與小伍去世多年的母親大六的相處瞬間。

4、《中國乒乓》

是鄧超俞白眉指導的電影，該片故事背景選在1992年-1995年，蔡振華從國外回來擔任主帥決心有一番作為，丁松馬文革王濤劉國梁孔令輝五名運動員在蔡振華的帶領下，在天津世錦賽絕地反擊。

5、《無名》

梁朝偉和王一博主演，中國勝利三部曲最後一部。《無名》是由博納影業出品，程耳編劇並執導，梁朝偉周迅王一博王傳君等主演的諜戰電影。

Ⅷ 糯米票房榜單是什麼

糯米票房榜單是一款專業電影票房分析應用。

作為一款專業的電影票房分析軟體，糯米票房」專業版不僅可以分析大數據准確預測電影票房，還提供實時票房、排片分析、影院票房、榜單日歷、影片指數等多項數據。用戶可便捷查詢每日影片實時票房、全國大盤及票倉城市票房明細、電影行業歷史榜單、待映影片熱度排名和影院票房排行等信息。

(8)大數據預測電影票房擴展閱讀：

經過幾年發展，網路糯米已經發展成為國內領先的本地生活服務平台，服務覆蓋包括美食、電影、酒店、旅遊、火車票、機票、充值、外賣、婚慶、鮮花、房產、招聘、本地購物、到家等360行，合作本地商戶超過200萬家。

利用網路人工智慧、大數據等優勢，網路糯米針對360行中、小、微商戶提供覆蓋3-5公里本地商圈的移動互聯網營銷服務及智能營銷解決方案，推動商戶精準獲客、高效運營老客戶，完成了從傳統團購平台到線上線下場景和流量的本地商戶營銷平台的成功轉型。

Ⅸ 貓眼的票房是怎麼預測出來的

貓眼有比較專業的數據分析平台。通過數據分析預測出來的。

票房預測主要看以下幾點：電影定位及受眾群；平台購票人群年齡層及喜好；電影上座率；觀影後觀眾反饋、口碑及評分；影院排片空間等等。

貓眼電影是美團旗下的一家集媒體內容、在線購票、用戶互動社交、電影衍生品銷售等服務的一站式電影互聯網平台。2015年6月，貓眼電影覆蓋影院超過4000家，這些影院的票房貢獻佔比超過90%。

基本信息

2016年5月27日，北京光線傳媒股份有限公司發布公告，光線傳媒與美團點評交叉持股，光線傳媒通過旗下上海光線投資控股有限公司入股貓眼電影。

2016年11月，貓眼電影榮登2016中國泛娛樂指數盛典中國文娛創新企業榜TOP30。貓眼電影原名美團電影，由美團網於2012年2月推出。2013年1月更名為貓眼電影。2015年7月貓眼電影獨立為美團網旗下全資子公司貓眼文化傳媒有限公司。

Ⅹ 預估51.8億！《你好，李煥英》或創票房新紀錄，賈玲能分多少錢

春節假期剛剛結束，這個假期大家都去哪裡玩了呢？除了旅遊、走親戚以外，相信大部分人應該都去電影院看電影了吧。

根據國家電影局公布的數據顯示，自2021年2月11日春節檔開啟，到2月17日正月初六，我國電影票房已經高達78.22億元，觀影人數超過了1.6億人次，這一數據創造了我國春節檔電影票房的又一新高度。

包括《唐人街探案3》、《刺殺小說家》、《你好，李煥英》等影片都十分受廣大觀影者歡迎，而作為今年春節檔票房第一的《你好，李煥英》更是拿下了口碑、票房「雙豐收」。目前，這部影片在豆瓣的評分已經達到了8.2的高分。

不過按照順序排列，大碗娛樂在出品方中占第6位，投資比例應該不大，所以收益可能並不會太高，根據2021年2月19日華誼發布的公告顯示，截至2月17日，其公司因投資《你好，李煥英》獲得的收入約為860萬元至1031萬元。

而投資比例比該公司略高的大碗娛樂可能也僅僅獲得了幾千萬的收入。同時，導演的賈玲本人也並沒有投資，所以說可能拿到的只有該影片的片酬。

所以說真正賺錢的其實是出品方，而創作出這個作品的賈玲反而無法獲得太高的收益，不過這個影片創造了我國影史上的數個記錄，讓賈玲也收獲到了高度的評價，這也算得上是另外一種形式的收益吧。

今年春節檔大家都看電影了嗎？你們都看了什麼影片呢？歡迎留言討論。